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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Annals Of Statistics 雜志簡介

《Annals Of Statistics》重點專注發布數學-統計學與概率論領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗，平均審稿速度為較慢,6-12周。該雜志創刊至今，在數學-統計學與概率論領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Annals Of Statistics 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Annals Of Statistics 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	12 / 168	93.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	6 / 168	96.73%

Annals Of Statistics CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：9.3
SJR：5.335
SNIP：3.395

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	9 / 278	96%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	9 / 168	94%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Annals Of Statistics 雜志發文統計

文章名稱引用次數
GENERALIZED RANDOM FORESTS60
THE ZIG-ZAG PROCESS AND SUPER-EFFICIENT SAMPLING FOR BAYESIAN ANALYSIS OF BIG DATA18
ON SEMIDEFINITE RELAXATIONS FOR THE BLOCK MODEL17
THE LANDSCAPE OF EMPIRICAL RISK FOR NONCONVEX LOSSES17
ROBUST COVARIANCE AND SCATTER MATRIX ESTIMATION UNDER HUBER'S CONTAMINATION MODEL16
OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES IN THE SPIKED COVARIANCE MODEL15
HIGH-DIMENSIONAL A-LEARNING FOR OPTIMAL DYNAMIC TREATMENT REGIMES13
HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF PREDICTION: RIDGE REGRESSION AND CLASSIFICATION12
DEBIASING THE LASSO: OPTIMAL SAMPLE SIZE FOR GAUSSIAN DESIGNS12
SLOPE MEETS LASSO: IMPROVED ORACLE BOUNDS AND OPTIMALITY12
國家/地區發文量
USA264
CHINA MAINLAND62
France45
GERMANY (FED REP GER)39
England36
Netherlands15
Canada14
Singapore11
Belgium10
Switzerland9
機構發文發文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM51
STANFORD UNIVERSITY26
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA22
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)21
UNIVERSITY OF CHICAGO21
COLUMBIA UNIVERSITY16
RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW BRUNSWICK15
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM15
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA15
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS14

Annals Of Statistics 雜志社通訊方式

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