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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Knowledge Engineering Review 雜志簡介

《Knowledge Engineering Review》重點專注發布計算機：人工智能-工程技術領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在計算機：人工智能-工程技術領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Knowledge Engineering Review 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	是

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Knowledge Engineering Review 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	98 / 197	50.5%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	184 / 198	7.32%

Knowledge Engineering Review CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：6.9
SJR：0.769
SNIP：1.002

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Software	Q2	110 / 407	73%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q2	109 / 350	69%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Knowledge Engineering Review 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Data preprocessing in predictive data mining7
Ontologies for Industry 4.04
Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: a study of human subjects4
Towards adaptive multi-robot systems: self-organization and self-adaptation3
A survey of incentive engineering for crowdsourcing3
Reward shaping for knowledge-based multi-objective multi-agent reinforcement learning3
Ontology visualization methods and tools: a survey of the state of the art3
A review and comparison of ontology-based approaches to robot autonomy2
Review and comparison of Apriori algorithm implementations on Hadoop-MapReduce and Spark2
A comparative study of pivot selection strategies for unsupervised cross-domain sentiment classification2
國家/地區發文量
England20
USA17
Brazil12
Australia11
Taiwan10
Spain8
France7
Italy7
Portugal6
Belgium5
機構發文發文量
GRIFFITH UNIVERSITY7
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)5
VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL5
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL4
UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK4
AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY3
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)3
NATL UNIV IRELAND GALWAY3
PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINESS3

Knowledge Engineering Review 雜志社通訊方式

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