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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

International Statistical Review 雜志簡介

《International Statistical Review》重點專注發布數學-統計學與概率論領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在數學-統計學與概率論領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

International Statistical Review 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

International Statistical Review 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	35 / 168	79.5%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	34 / 168	80.06%

International Statistical Review CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：4.3
SJR：1.048
SNIP：1.765

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	40 / 278	85%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	34 / 168	80%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

International Statistical Review 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Bayesian Model Averaging: A Systematic Review and Conceptual Classification24
Modeling Temporally Evolving and Spatially Globally Dependent Data15
Online Principal Component Analysis in High Dimension: Which Algorithm to Choose?10
Estimation and Testing in M-quantile Regression with Applications to Small Area Estimation7
An Updated Literature Review of Distance Correlation and Its Applications to Time Series6
Distance Metrics and Clustering Methods for Mixed-type Data6
Fast Kernel Smoothing of Point Patterns on a Large Network using Two-dimensional Convolution5
Cumulative and CUB Models for Rating Data: A Comparative Analysis5
Methods and Tools for Bayesian Variable Selection and Model Averaging in Normal Linear Regression5
Comparing Inference Methods for Non-probability Samples4
國家/地區發文量
USA73
England27
Canada18
Italy16
Australia15
GERMANY (FED REP GER)10
CHINA MAINLAND9
Spain8
Switzerland6
Netherlands5
機構發文發文量
UNIVERSITY OF LONDON8
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON8
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM6
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY5
STANFORD UNIVERSITY5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM5
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM5
UNIVERSITY OF WOLLONGONG5
DUKE UNIVERSITY4
MCGILL UNIVERSITY4

International Statistical Review 雜志社通訊方式

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