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Sar And Qsar In Environmental Research
收藏雜志

Sar And Qsar In Environmental Research

環境研究中的 Sar 和 Qsar雜志

中科院分區:3區 JCR分區:Q2 預計審稿周期: 24周,或約稿

《Sar And Qsar In Environmental Research》是一本由Taylor and Francis Ltd.出版商出版的環境科學與生態學國際刊物,國際簡稱為SAR QSAR ENVIRON RES,中文名稱環境研究中的 Sar 和 Qsar。該刊創刊于1993年,出版周期為Bimonthly。 《Sar And Qsar In Environmental Research》2023年影響因子為2.3,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

ISSN:1062-936X
研究方向:環境科學-毒理學
是否預警:否
E-ISSN:1029-046X
出版地區:ENGLAND
Gold OA文章占比:4.83%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版周期:Bimonthly
影響因子:2.3
創刊時間:1993
年發文量:48
雜志簡介 中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Sar And Qsar In Environmental Research 雜志簡介

《Sar And Qsar In Environmental Research》重點專注發布環境科學-毒理學領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今,在環境科學-毒理學領域,有較高影響力,對來稿文章質量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Sar And Qsar In Environmental Research 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 TOXICOLOGY 毒理學 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學:綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 2區 2區 3區 3區 4區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 TOXICOLOGY 毒理學 2區 3區 3區 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 TOXICOLOGY 毒理學 3區 3區 3區 4區 4區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 4區 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 TOXICOLOGY 毒理學 4區 4區 4區 3區 4區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 TOXICOLOGY 毒理學 3區 3區 3區 4區 4區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 TOXICOLOGY 毒理學 3區 3區 3區 4區 4區
中科院分區趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區:中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發表在1區和2區的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Sar And Qsar In Environmental Research 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 121 / 230

47.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 169

43.5%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 228 / 358

36.5%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.2%

學科:TOXICOLOGY SCIE Q3 71 / 106

33.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 89 / 231

61.69%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 82 / 169

51.78%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 172 / 359

52.23%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 30 / 65

54.62%

學科:TOXICOLOGY SCIE Q3 60 / 106

43.87%

Sar And Qsar In Environmental Research CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.359
  • SNIP:0.574

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Drug Discovery Q2 77 / 157

51%

大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Bioengineering Q3 85 / 162

47%

大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Molecular Medicine Q3 104 / 178

41%

CiteScore趨勢圖
年發文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Sar And Qsar In Environmental Research 雜志發文統計

文章名稱引用次數

  • Development of prediction model for fructose-6-bisphosphatase inhibitors using the Monte Carlo method22
  • Design and development of novel focal adhesion kinase (FAK) inhibitors using Monte Carlo method with index of ideality of correlation to validate QSAR20
  • In silico design of diacylglycerol acyltransferase-1 (DGAT1) inhibitors based on SMILES descriptors using Monte-Carlo method14
  • Prediction of the adsorption coefficients of some aromatic compounds on multi-wall carbon nanotubes by the Monte Carlo method11
  • Structural exploration of hydroxyethylamines as HIV-1 protease inhibitors: new features identified10
  • Molecular docking revealed the binding of nucleotide/side inhibitors to Zika viral polymerase solved structures9
  • Development of classification models for predicting chronic toxicity of chemicals to Daphnia magna and Pseudokirchneriella subcapitata8
  • Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification8
  • Molecular modelling studies on adamantane-based Ebola virus GP-1 inhibitors using docking, pharmacophore and 3D-QSAR8
  • Idealization of correlations between optimal simplified molecular input-line entry system-based descriptors and skin sensitization8

國家/地區發文量

  • India41
  • CHINA MAINLAND18
  • France11
  • Iran11
  • Italy11
  • Spain11
  • USA10
  • Russia9
  • Iraq7
  • England5

機構發文發文量

  • JADAVPUR UNIVERSITY12
  • IRCCS MARIO NEGRI7
  • UNIVERSITY OF MOSUL7
  • UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLISSEMENTS ASSOCIES6
  • GURU JAMBHESHWAR UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY5
  • KURUKSHETRA UNIVERSITY5
  • SOLVAY SA5
  • UNIVERSIDAD DE CORDOBA5
  • UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA5
  • COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA4

Sar And Qsar In Environmental Research 雜志社通訊方式

《Sar And Qsar In Environmental Research》雜志通訊方式為:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規范,詳情請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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