Ieee Transactions On Evolutionary Computation 雜志簡(jiǎn)介
《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 約4.0個(gè)月 。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過(guò)審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。
Ieee Transactions On Evolutionary Computation 雜志中科院分區(qū)
中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）
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分區(qū) |
小類學(xué)科 |
分區(qū) |
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綜述期刊 |
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1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
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1區(qū)
1區(qū)
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是 |
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中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 |
分區(qū) |
小類學(xué)科 |
分區(qū) |
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
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是 |
否 |
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 |
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小類學(xué)科 |
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
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1區(qū)
1區(qū)
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是 |
否 |
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 |
分區(qū) |
小類學(xué)科 |
分區(qū) |
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| 工程技術(shù) |
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 |
否 |
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 |
分區(qū) |
小類學(xué)科 |
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
|
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是 |
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中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
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計(jì)算機(jī)：理論方法
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1區(qū)
1區(qū)
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中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
