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Epj Data Science
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Epj Data Science

Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期: 13 Weeks

《Epj Data Science》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為EPJ DATA SCI,中文名稱Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)。該刊創(chuàng)刊于2012年,出版周期為1 issue/year。 《Epj Data Science》2023年影響因子為3,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI。

ISSN:2193-1127
研究方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2193-1127
出版地區(qū):GERMANY
Gold OA文章占比:100.00%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版周期:1 issue/year
影響因子:3
創(chuàng)刊時間:2012
年發(fā)文量:59
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Epj Data Science 雜志簡介

《Epj Data Science》重點專注發(fā)布MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為 13 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今,在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Epj Data Science 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 1區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Epj Data Science 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82%

Epj Data Science CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.829
  • SNIP:1.355

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 26 / 189

86%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 52 / 324

84%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 244 / 817

70%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Epj Data Science 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Inferences about spatiotemporal variation in dengue virus transmission are sensitive to assumptions about human mobility: a case study using geolocated tweets from Lahore, Pakistan13
  • Can co-location be used as a proxy for face-to-face contacts?13
  • Centrality in modular networks13
  • Tampering with Twitter's Sample API12
  • Understanding predictability and exploration in human mobility11
  • Inferring modes of transportation using mobile phone data8
  • Large-scale and high-resolution analysis of food purchases and health outcomes8
  • Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction7
  • Success in books: a big data approach to bestsellers7
  • Analysis of the Bitcoin blockchain: socio-economic factors behind the adoption7

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA42
  • Italy32
  • England30
  • CHINA MAINLAND14
  • GERMANY (FED REP GER)14
  • France9
  • Hungary9
  • Spain8
  • Austria7
  • Switzerland7

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF LONDON14
  • ISI FDN9
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)9
  • UNIVERSITY OF OXFORD8
  • CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY7
  • NORTHEASTERN UNIVERSITY7
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)6
  • AALTO UNIVERSITY5
  • CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)5
  • FONDAZIONE BRUNO KESSLER5

Epj Data Science 雜志社通訊方式

《Epj Data Science》雜志通訊方式為:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

SCI期刊分類導(dǎo)航

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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