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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 雜志簡介

《Integrating Materials And Manufacturing Innovation》重點專注發(fā)布Engineering-Industrial and Manufacturing Engineering領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在Engineering-Industrial and Manufacturing Engineering領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
材料科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
材料科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
材料科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
材料科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
材料科學(xué)	3區(qū)	MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué)：綜合 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q3	39 / 68	43.4%
學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	267 / 438	39.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q2	33 / 68	52.21%
學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	224 / 438	48.97%

Integrating Materials And Manufacturing Innovation CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：5.3
SJR：0.742
SNIP：0.856

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering	Q2	111 / 384	71%
大類：Engineering 小類：General Materials Science	Q2	170 / 463	63%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)
Perspectives on the Impact of Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence on Materials, Processes, and Structures Engineering29
Benchmark Study of Thermal Behavior, Surface Topography, and Dendritic Microstructure in Selective Laser Melting of Inconel 62519
Microstructure Cluster Analysis with Transfer Learning and Unsupervised Learning10
Machine Learning Prediction of Heat Capacity for Solid Inorganics10
Dictionary Indexing of Electron Back-Scatter Diffraction Patterns: a Hands-On Tutorial7
A Comparative Study of Feature Selection Methods for Stress Hotspot Classification in Materials6
AMB2018-04: Benchmark Physical Property Measurements for Powder Bed Fusion Additive Manufacturing of Polyamide 125
Three-dimensional Analysis and Reconstruction of Additively Manufactured Materials in the Cloud-Based BisQue Infrastructure5
Topographic Measurement of Individual Laser Tracks in Alloy 625 Bare Plates5
A Comparative Study of the Efficacy of Local/Global and Parametric/Nonparametric Machine Learning Methods for Establishing Structure-Property Linkages in High-Contrast 3D Elastic Composites5
國家/地區(qū)發(fā)文量
USA72
GERMANY (FED REP GER)10
France6
India5
Australia2
CHINA MAINLAND2
Denmark2
England2
Italy2
Belgium1
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA13
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)12
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS & TECHNOLOGY (NIST) - USA11
UTAH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION7
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM5
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)4
CORNELL UNIVERSITY4
MISSISSIPPI STATE UNIVERSITY4
OHIO STATE UNIVERSITY4

Integrating Materials And Manufacturing Innovation 雜志社通訊方式

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