序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了1篇的淺談大數據時代計算機信息處理技術樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。

0引言

“大數據”時代的到來離不開社會的發展和計算機信息技術的進步，其在決策能力方面具有著極強的洞察性和前瞻性，具有著傳統理性思考決策所無法比擬的高效性和超前性。“大數據”時代的到來對于當今計算機信息處理技術的發展帶來了嶄新的機遇和挑戰。為了進一步滿足“大數據”深入發展的迫切需求，就必須利用新的思路和理念，對現有的計算機信息處理技術進行優化處理，從而促進其更好地為社會發展和時代進步服務。

1“大數據”時代

1.1“大數據”的定義

所謂“大數據”，主要是指一種規模巨大且無法用傳統方法進行獲取處理的信息數據合集。也就是說，“大數據”資源只有在特定的信息處理模式之下，才能更好地發揮出其在決策能力方面應有的洞察力和前瞻性。“大數據”作為一種信息資產，是相關行業領域在未來實現競爭力提升的重要關鍵。

1.2“大數據”的特征

“大數據”的5V特征主要體現在：（1）大量（Volume），即數據信息容量大小。（2）高速（Velocity），即數據信息獲取速度。（3）多樣（Variety），即數據信息種類。（4）低價值密度（Value），即以低成本創造高價值。（5）真實（Veracity），即數據信息質量。

1.3“大數據”的結構

“大數據”結構主要包括理論、技術和實踐三個層次。其中，理論是實現認知和傳播的重要基礎，主要包括相關概念的定義、特征、價值、現在及未來發展趨勢等；技術是創造價值的重要手段，目前，常見的“大數據”技術主要有云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術等；實踐是推進價值實現的必然途徑，主要包括個人用戶、企業及政府機關部門、事業單位等幾個方面的實施內容。

1.4“大數據”的應用

“大數據”作為信息時代的必然產物，具有著十分廣泛的應用范圍，其中，較為知名的應用實例包括：梅西百貨的實時調價機制、麻省理工學院城市規劃依據的建立、Google預測禽流感分布趨勢等等。在這個快速發展的“大數據”時代，企業及政府機關部門利用相關數據信息的獲取和分析，能夠有效幫助其在決策的過程當中降低成本、提高效率、規避風險、發展創新。

1.5“大數據”的價值和時代影響

“大數據”的價值主要體現在：

（1）企業及政府機關部門等可以借助“大數據”的分析結果進行更加精準的營銷、決策和管理工作；

（2）規避風險，提高效率，增強功能服務的群體針對性；

（3）推進微小企業的服務轉型發展等等。“大數據”時代的到來，是計算機信息領域的一次巨大革命，它直接影響著計算機互聯網影響下的廣大用戶、企業及政府機關事業單位等等的數據信息處理、交流方式，對其在未來的應用和發展都產生了不可避免的重要影響。目前，對于許多行業領域來說，如何利用“大數據”提高其自身發展競爭能力已經逐漸成為順應時展的重要關鍵所在。

2“大數據”時代下的機遇和挑戰

一方面，“大數據”時代的持續發展將會對企業及政府機關等部門營銷、決策和管理工作精細化水平的提高，起到十分積極的促進作用。通過“大數據”信息處理，不僅能夠提高職能部門工作處理的效率水平，增強其自身的發展競爭能力，還可以有效通過相關信息的統計和整理，更加有針對性地進行部門管理和企業營銷活動的展開，進一步提升企業部門發展的綜合效益。因此說，“大數據”時代的到來，對于企業及政府機關等部門帶來了極大的發展機遇。另一方面，隨著“大數據”時代的不斷深入發展，對海量數據信息處理的效率性、準確性、真實性和有用性提出了極大的挑戰。除此以外，“大數據”數據流量的持續增加，同時也對用戶、企業各方面的數據隱私及信息安全管理帶來了更高的要求。

3“大數據”時代的計算機信息處理技術

3.1“大數據”時代的計算機信息處理技術

“大數據”時代的計算機信息處理技術主要包括：

（1）數據信息獲取

數據信息的獲取是計算機信息處理過程中至關重要的第一步，任何的計算機信息處理技術都是建立在數據信息的獲取之上的。數據信息的獲取主要是在對數據信息源進行全方位監督控制的基礎上，有針對性地對海量數據信息的提取，其中，數據信息的提取內容理應與用戶、企業的實際應用需求息息相關。

（2）數據信息存儲

數據信息的存儲是保障相關獲取信息適用性、穩定性、時效性與安全性增強的重要途徑。數據信息的存儲主要是指將系統所獲得的相關數據信息，根據一定的標準和規則，進行細化分類和數據庫存儲的工作過程。數據信息的存儲有利于“大數據”信息效用的進一步發揮。

（3）數據信息加工

數據信息的加工就是根據用戶、企業組織的實際需求，對于已經存儲到數據庫中的相關數據進行更深層次的數據分類和信息加工。

（4）數據信息傳輸

數據信息的傳輸主要是指將已經加工完成的數據信息內容，在相應網絡傳輸技術的支持下，傳送到相應用戶群體使用終端的過程，從而有效實現了數據信息在不同用戶群體之間的交互傳遞。

（5）數據信息安全

在數據信息獲取、存儲、加工和傳遞的過程當中，由于種種因素導致，難免會出現數據泄露、數據偏移等安全性問題，因此，為了進一步確保相關數據信息的安全性和可靠性，就必須加快發展數據信息安全技術手段，從而有效實現對于相關數據信息的有效管理。其中，數據信息安全技術手段的發展方向主要包括：①加強對于計算機信息安全專業人才的培養力度，合理構建計算機數據信息安全體系；②加快對于數據信息安全技術產品的創新和研發力度，提高產品可靠性；③提高對于數據信息安全性的檢測和監控力度等。

3.2“大數據”時代下計算機信息處理技術的發展趨勢

“大數據”時代的到來，是計算機信息處理技術發展的重要產物，它在數據信息決策能力和洞察能力方面，具有著傳統計算機系統難以企及的超前性和前瞻性。其中，“大數據”時代下計算機信息處理技術的發展趨勢主要體現在：

（1）與云計算的深度結合

作為“大數據”技術的重要組成部分之一，云計算與“大數據”技術之間在現有基礎上的深度融合是可以預見的。“大數據”技術與云計算的深度結合，能夠更好地滿足廣大用戶、企業及政府機關部門組織的實際需求，能夠進一步突破傳統計算機數據信息處理的缺陷和不足之處，能夠促進“大數據”信息處理技術發揮出更大的社會影響力。

（2）數據信息的資源化

數據信息資源化，主要是指在“大數據”時代下，數據信息早已成為了廣大用戶、企業、政府機關組織及事業單位所廣泛關注的重要發展戰略資源，并已經逐漸成為了各個行業領域進行新一輪資源爭奪的重要焦點。因此，社會各方面只有制定出相應的“大數據”營銷發展計劃，才能夠在接下來的發展過程中搶占先機，提高競爭力。

（3）數據信息安全管理

隨著“大數據”時代的持續發展，使得互聯網數據信息的開放性和共享性得到了進一步的增強和提高，這樣的變化在為廣大用戶、企業及政府機關部門提供便利的同時，也在一定程度上為部分犯罪分子的違法活動打開了方便之門。針對上述特性，數據信息安全管理便自然而然的成為了“大數據”時代下，計算機信息處理技術的一個重要發展趨勢。在此基礎上，建立在數據信息關聯結構體系基礎上的系統化安全管理措施，便逐漸成為了提高網絡系統安全防護性能的有效手段。

4結語

綜上所述，“大數據”時代的深入推進，對計算機信息處理技術的發展帶來了至關重要的促進性作用。其中，數據信息獲取、處理、加工、存儲以及信息安全管理技術的提升，都是計算機信息處理技術得以發展的重要體現。相信在不遠的將來，隨著計算機信息處理技術的進一步提高發展，將會持續推動“大數據”時展進入一個全新的階段，從而更好地為社會發展和時代進步貢獻力量。