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我國是世界第一大豬肉生產國和消費國[1]。豬肉供應鏈是否穩定直接關系到我國居民的“菜籃子”[2]。但就實際情況分析，豬肉市場不確定性因素時有發生，在一定程度上會刺激豬肉供應鏈企業生產經營，導致豬肉供應鏈遭遇不穩定風險。據統計局數據顯示，受2018年8月非洲豬瘟暴發影響，2018—2020年中國豬肉價格出現暴漲，由21.96元/kg飆升至59.64元/kg，使生豬市場偏離正常運行軌道，對豬肉供應鏈價格穩定性造成直接影響。為此，2022年中央一號文件提出：“穩定生豬生產長效性支持政策，穩定基礎產能，防止生產大起大落”。2022年5月28日召開的國務院常務會議從“抓好重大疫病防控，加強豬肉儲備應急調節”“穩定財政、金融、用地等長效性支持政策，保護生豬養殖場（戶）積極性”“建立生豬生產逆周期調控機制”3方面確定穩定生豬產能的具體措施，以增強豬肉安全供應保障能力。因此，探索如何維護豬肉供應鏈穩定性對于居民生活、經濟社會發展具有重要意義。有關生豬疫情與豬肉供應鏈穩定性關系的研究，偏重于考察生豬疫情對豬肉價格、豬肉消費量的影響。蘇貴芳等[3]研究發現，生豬疫情寬度指數低于閾值時，生豬疫情沖擊對豬肉價格波動無顯著影響，但當生豬疫情寬度指數高于閾值時，生豬疫情沖擊顯著加劇豬肉價格波動。馬馳等[4]指出，生豬疫情網絡關注會放大生豬疫情事件的沖擊，致使豬肉及生豬產業鏈價格異常波動，且豬肉產業鏈下游產品價格波動對生豬疫情事件沖擊的反應速度、程度更大。譚瑩等[5]認為，不同生豬疫病對豬肉價格的沖擊存在顯著差異，其中非洲豬瘟對豬肉價格的沖擊最大，其次為A型口蹄疫，豬病毒性腹瀉的沖擊最小。朱寧等[6]指出，非洲豬瘟暴發會促使城鎮居民選擇牛肉、羊肉、雞肉與雞蛋作為豬肉的消費替代品，降低豬肉消費量。王剛毅等[7]研究表明，非洲豬瘟會促使市場豬肉價格飆升，導致市場整體豬肉消費量下降。從上述研究可以發現，研究多集中于生豬疫情對豬肉供應鏈下游豬肉價格、豬肉消費的影響，鮮有學者從豬肉供應鏈穩定性視角展開探索。為更好地探索如何維護豬肉供應鏈相對穩定，有必要對豬肉供應鏈穩定性的影響因素進行研究。本文基于豬肉供應鏈發展實際，對豬肉供應鏈上游、下游穩定性進行測算，采用面板Tobit模型進行實證探討，考察影響我國豬肉供應鏈穩定性的主要因素，并依據分析結果提出相應對策建議。

1理論分析

1.1豬肉供應鏈穩定性及其動因

豬肉供應鏈是由生豬養殖場、生豬屠宰廠、豬肉加工廠、豬肉物流配送以及豬肉流通銷售等環節共同組成的鏈狀網絡結構[8]。豬肉供應鏈穩定性指豬肉市場中，豬肉產量、肉質、物流配送效率以及供需平衡程度等各方面表現均保持相對穩定的狀態[9]。圍繞豬肉供應鏈穩定性展開分析，可以將豬肉供應鏈分為兩部分，一是上游原材料供應商對本企業的供應鏈，二是本企業對下游客戶的供應鏈。就豬肉供應鏈上游穩定性分析，豬肉供應鏈上游穩定能夠有效減少企業向外部重新搜尋原材料的時間成本與勞動力成本[10]。對于絕大多數豬肉供應鏈上企業，擁有穩定的原材料供應是保證自身穩健發展的重要前提[11]。就豬肉供應鏈下游穩定性分析，豬肉供應鏈下游穩定可促進企業依據下游客戶需求合理配置各類生產要素，減少無效資源損耗與資源投入過剩；提升鏈上豬肉產品的周轉效率，降低豬肉原材料與成品的庫存成本[12]。豬肉供應鏈上下游企業鏈條的高質量管理有利于均衡豬肉市場供需[13]，避免鏈上企業因盲目生產及庫存導致成本上升，加劇豬肉供應鏈不穩定風險。政策支持、疾病控制、市場需求能夠驅動豬肉供應鏈穩定發展。在政策支持方面，政府對豬肉產業提供政策支持，包括金融支持、稅收優惠、市場準入等政策，有利于提高豬肉生產效率和產品質量，促進豬肉供應鏈的穩定發展。在疾病控制方面，政府通過加強豬瘟、口蹄疫等重大疫病的防控和治理，減少養殖業損失，降低市場波動性，對豬肉供應鏈穩定發展有積極作用。在場需求方面，市場對豬肉的需求量大于生產量，可刺激生產者加快升級技術和提升生產效率，為豬肉供應鏈穩定發展助益。

1.2豬肉供應鏈穩定性影響因素

1.2.1供給端變量

豬肉供應鏈穩定性的影響因素眾多。根據文獻調研從豬肉供應鏈供給端展開分析發現，豬肉供應鏈供給端主要受生豬生產養殖成本[14]、養殖者預期[15]以及其他外生性因素[16]影響。生豬生產養殖成本主要包括仔豬成本、飼料成本等。其中，仔豬成本是豬肉供應鏈中生豬養殖環節的基礎成本。飼料成本是生豬養殖環節的主要成本，約占整體生產成本的60%。仔豬成本以及飼料成本的增加可能引發生豬供給驟減，抬升豬肉價格，對豬肉供應鏈穩定性造成沖擊。從養殖者預期角度分析，國內生豬養殖多為小規模與散戶，其往往面臨信息不對稱與信息滯后困局。當豬肉供應鏈下游豬肉價格較高時，國內小規模養殖戶與散戶出于樂觀預期，可能會擴大生豬養殖規模，致使豬肉市場供給大于需求，引發豬肉價格下跌，沖擊豬肉供應鏈穩定性。從其他外生性因素分析，生豬養殖模式、養殖技術層次、局部生豬疫情發生頻率等都是導致豬肉供應鏈穩定性變化的重要原因。因此，結合數據可得性，本文選擇仔豬價格、玉米價格、生豬養殖規模化水平對豬肉供應鏈供給端影響因素進行表征。

1.2.2需求端變量

豬肉供應鏈下游是否穩定主要反映在豬肉消費需求方面。隨著人民生活水平日益提高，居民對肉類食品的需求愈發旺盛[17]。受我國巨大的人口基數以及居民對豬肉消費的獨特偏好影響，市場對豬肉的需求往往呈一種相對穩定狀態[18]。但就微觀層面分析，豬肉消費需求會受到居民可支配收入[19]、豬肉替代品價格[20]的影響。就居民可支配收入分析，居民可支配收入高低直接決定其對豬肉的消費能力。對于低收入階層來說，春夏季是豬肉消費淡季，國慶與春節等節日較多的秋冬季是豬肉消費旺季。居民可支配收入水平是豬肉供應鏈下游穩定性的直接信號。從豬肉替代品價格分析，豬肉的替代品眾多，主要包括水產品、羊肉、牛肉、雞肉等。豬肉價格過高的情況下，消費者往往會選擇這些肉類消費品替代豬肉。所以水產品、羊肉、牛肉、雞肉等肉類消費品的價格會直接影響到豬肉的消費需求，對豬肉供應鏈產生影響。因此，選擇城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格作為豬肉供應鏈需求端影響因素。

2實證分析

2.1數據來源

我國滬深豬肉上市公司共有37家，選擇12家企業作為樣本。具體篩選步驟如下：按照飼料加工、生豬養殖、屠宰加工三項主營業務將37家豬肉上市公司進行劃分，每個環節選擇4家2014年前上市、目前經營狀況仍舊良好、與供應鏈上下游存在良好合作關系的企業，最終獲得12家豬肉上市企業。選用企業的2014—2021年度報告、年終報告以及研究期內全國投入產出表作為數據來源。

2.2豬肉供應鏈穩定性測算

參考鑒鐘濤[21]對供應鏈穩定性（Chain）的測算方法，對豬肉供應鏈穩定性進行測算。在此基礎上，從豬肉供應鏈上游穩定性與下游穩定性兩方面展開分析。供應鏈穩定性=1-供應鏈波動率(1)豬肉供應鏈上游穩定性(Chainup)=1-前五大采購商占比的波動率(2)豬肉供應鏈下游穩定性(Chaindown)=1-前五大客戶占比的波動率(3)式中：前五大采購商占比的波動率為前五大采購商年度采購金額占比變動的絕對值之和與上一年度前五大采購商采購金額占比之和的比值；前五大客戶占比的波動率為前五大客戶年度采購金額占比變動的絕對值之和與上一年度前五大客戶采購金額占比之和的比值。本文對豬肉供應鏈上下游穩定性進行測算，結果見表1。由表1可知，我國豬肉供應鏈穩定性整體呈上升態勢。細分比較，豬肉供應鏈上游穩定性高于下游。原因可能是豬肉生產周期長，農戶有充足的時間應對市場需求波動，進行決策和調整。相比之下，下游零售商和加工商面對的周期較短，更容易受到市場需求波動影響。進一步分析，2018年豬肉供應鏈穩定性出現小幅下降，這可能是非洲豬瘟暴發所致。

2.3變量選擇與模型設計

2.3.1變量選擇

解釋變量與被解釋變量描述性統計結果見表2。由表2可知，解釋變量包括供給端變量與需求端變量。供給端變量有仔豬價格（lnPig）、玉米價格（lnCP）、生豬養殖規模化水平（lnScale）。其中，仔豬價格用地區仔豬平均價格表示，玉米價格用地區集市玉米平均批發價表示，生豬養殖規模化水平采用年出欄500頭及以上養殖戶占全部養殖場戶的比重衡量。需求端變量有城鎮居民人均可支配收入（lnTown）、農村居民人均可支配收入（lnRural）、雞肉價格（lnCK）、牛肉價格（lnBeef）。為消除各變量異方差影響，對所取數值進行對數處理。為避免各解釋變量之間存在相關性導致模型回歸結果出現偏誤，使用SPSS對上述變量進行多重線性檢驗，見表3。由表3可知，各變量方差膨脹因子（VIF）值均小于10，容差均大于0.1，條件指標均小于30。表明變量之間不存在多重共線性問題，可進行下一步回歸分析。

2.3.2模型設計

基于前述理論分析，采用面板Tobit模型進行估計，分別建立豬肉供應鏈上游穩定性與下游穩定性基本模型。

2.4實證結果

考慮非洲豬瘟是對豬肉價格沖擊最大的生豬疫情，故選擇非洲豬瘟暴發時間作為生豬疫情研究的時間分界點。以2018年為時間節點，選擇2014—2018年樣本數據表示生豬疫情暴發前，2018—2021年樣本數據表示生豬疫情暴發后。

2.4.1豬肉供應鏈上游穩定性影響實證分析結果（見表4）由表4可知，列（1）為生豬疫情暴發前，各影響因素對豬肉供應鏈上游穩定性影響的回歸結果。仔豬價格、玉米價格與豬肉供應鏈上游穩定性呈顯著負相關；生豬養殖規模化水平與豬肉供應鏈上游穩定性呈顯著正相關。列（2）為生豬疫情暴發后，各影響因素對豬肉供應鏈上游穩定性影響的回歸結果。生豬疫情暴發后，仔豬價格、玉米價格、生豬養殖規模化水平與豬肉供應鏈上游穩定性的關系未發生變化。

2.4.2豬肉供應鏈下游穩定性影響實證分析結果（見表5）列（1）、列（2）分別為生豬疫情暴發前后，各影響因素對豬肉供應鏈下游穩定性影響的回歸結果。由表5可知，生豬疫情暴發前，仔豬價格、玉米價格對豬肉供應鏈下游穩定性為顯著負影響；城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格對豬肉供應鏈下游穩定性為顯著正影響。生豬疫情暴發后，城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入對豬肉供應鏈下游穩定性的影響轉為不顯著；仔豬價格、玉米價格雞肉價格、牛肉價格的影響未發生明顯變化。

3討論

3.1豬肉供應鏈穩定性

我國豬肉供應鏈穩定性整體呈上升態勢。細分比較，豬肉供應鏈上游穩定性高于下游。進一步分析，2018年豬肉供應鏈穩定性出現小幅下降，表明生豬疫情會對豬肉供應鏈穩定性產生影響。

3.2豬肉供應鏈上游穩定性的影響因素

生豬疫情暴發前，仔豬價格、玉米價格越高，豬肉供應鏈上游穩定性越差；生豬養殖規模化水平越高，豬肉供應鏈上游穩定性越強。生豬疫情暴發后，仔豬價格、玉米價格、生豬養殖規模化水平與豬肉供應鏈上游穩定性的關系未發生變化。

3.3豬肉供應鏈下游穩定性的影響因素

生豬疫情暴發前，仔豬價格、玉米價格越高，豬肉供應鏈下游穩定性越差；城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格越高，豬肉供應鏈下游穩定性越強。生豬疫情暴發后，城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入對豬肉供應鏈下游穩定性的影響轉為不顯著，仔豬價格、玉米價格、雞肉價格、牛肉價格的影響未發生明顯變化。

4對策與建議

4.1完善豬肉供應鏈供應體系

政府有必要推動豬肉主要銷售區與生產區進行良好合作對接，共同探索建立雙向認證供應體系，實現點對點的豬肉供應。在此基礎上，進一步強化豬肉供應鏈生產與銷售區域之間的流通基礎設施建設，推動豬肉供應鏈流通環節的重構與調整，完善豬肉消費品跨區域流通體系與豬肉供給體系，確保豬肉消費品穩定供給。

4.2優化生豬疫情應急管理平臺與系統

一方面，優化生豬疫情信息共享平臺。相關部門可對豬肉供應鏈各環節信息進行統籌，利用數字技術優化生豬疫情信息共享平臺，實現生豬疫情信息全程記錄、檔案可查。另一方面，優化生豬疫情預警監測系統。相關部門應在生豬疫情暴發后快速掌握疫情細節并及時上報，優化生豬疫情預警監測系統，預測該疫情發生的可能風險，為生豬疫情防治決策提供參考。

4.3健全市場價格干預手段

首先，應利用大數據手段實時監測市場與豬肉供應鏈相關的產品價格波動情況，合理引導市場預期，避免因部分產品價格波動引發的生豬養殖者盲目決策行為以及消解消費者過度恐慌。其次，通過“保險+期貨”模式，采用市場風險管理工具穩定豬肉供應鏈相關產品市場價格，引導市場供需平衡。最后，適時釋放價格臨時補貼，啟動社會保障與物價上漲掛鉤聯動機制，積極引導豬肉相關行業協商定價，避免因豬肉供應鏈相關產品價格大幅波動導致的豬肉供應鏈風險。

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作者:許正平 單位:漳州職業技術學院經濟管理學院