發(fā)布時間：2022-06-15 10:48:41
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的圖像分析論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】圖書館；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；服務(wù)模式；資源共享
現(xiàn)代社會日益呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、信息化和知識化的發(fā)展趨勢，計算機網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對人們生活和工作方式帶來巨大變革。圖書館作為社會重要信息資源基地，國家信息基礎(chǔ)設(shè)施和資源的提供者，對信息化、網(wǎng)絡(luò)化浪潮的沖擊更為敏感。計算機信息網(wǎng)絡(luò)給圖書館的藏書管理、服務(wù)模式、資源共建共享、數(shù)字化圖書館建設(shè)等許多方面帶來了深刻的影響。
一、現(xiàn)代圖書館生存的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
電子計算機與現(xiàn)代通信技術(shù)相結(jié)合，為人類創(chuàng)造了一個全新的信息環(huán)境——網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。所謂網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，是指在電子計算機和現(xiàn)代通信技術(shù)相互結(jié)合基礎(chǔ)上構(gòu)建的寬帶、高速、綜合、廣域型數(shù)字式電信網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)中設(shè)網(wǎng)、網(wǎng)際互聯(lián)可以覆蓋一國、數(shù)國乃至全球。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，傳統(tǒng)的信息提供與獲取方式將徹底改變，分散于不同地理位置的信息資源以數(shù)字方式存貯，通過通信網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)接，人們可以借助網(wǎng)絡(luò)上任一終端獲取所需要的信息資源。
國際計算機互聯(lián)網(wǎng)在全世界的迅速擴展，標志著這樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境正在形成。Internet以前所未有的規(guī)模將用戶、信息資源和信息系統(tǒng)聯(lián)系起來，提供一系列的信息資源聯(lián)結(jié)、組織、檢索機制和信息傳遞、服務(wù)形式，將全世界范圍內(nèi)的眾多計算機網(wǎng)絡(luò)和計算機聯(lián)結(jié)起來，實現(xiàn)網(wǎng)間信息交流與資源共享。面對全球信息網(wǎng)絡(luò)化趨勢，我國也及時規(guī)劃了信息網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)進程。目前，我國已建成了中國公用分組數(shù)據(jù)交換網(wǎng)（CHINAPAC）和中國公用數(shù)字數(shù)據(jù)網(wǎng)（CHINADDN），在此基礎(chǔ)上建立的國家公用經(jīng)濟信息通信網(wǎng)（金橋工程）已經(jīng)啟動。全國規(guī)模最大的計算機網(wǎng)絡(luò)——中國教育與科研計算機網(wǎng)絡(luò)（CERNET）也已建成并投入使用。它內(nèi)聯(lián)全國主要高等院校、科研單位、科技信息機構(gòu)，外聯(lián)國際互聯(lián)網(wǎng)，與全球范圍的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)接軌。
二、網(wǎng)絡(luò)對圖書館藏書的影響
圖書館藏書是圖書館賴以提供信息服務(wù)的資源基礎(chǔ)。目前方興未艾的計算機信息網(wǎng)絡(luò)將給圖書館的信息資源結(jié)構(gòu)、館藏資源獲取方式、信息資源的保障方式、館藏文獻購置經(jīng)費等許多方面帶來了深刻的影響。
1.對圖書館信息資源結(jié)構(gòu)的影響。國際互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及不僅極大地豐富了圖書館賴以提供服務(wù)的資源基礎(chǔ)，而且使信息資源的結(jié)構(gòu)發(fā)生了重要變化，傳統(tǒng)意義上的圖書館信息資源，是經(jīng)過圖書館收集、整序、貯存并擁有“所有權(quán)”的文獻。現(xiàn)在，人們從網(wǎng)上存取的信息，雖然不同于館藏資源具有“所有權(quán)”的屬性，但它如同館藏資源一樣具有可資利用的屬性。網(wǎng)絡(luò)資源極為豐富，存取便捷，因而將成為圖書館提供服務(wù)的重要基礎(chǔ)。
2.對館藏資源獲取方式的影響。圖書館獲取信息資源的傳統(tǒng)方式，主要通過購買、交換、接受捐贈等途徑獲取文獻。文獻入藏后，圖書館便擁有該文獻的永久所有權(quán)和使用權(quán)。然而，圖書館通過網(wǎng)絡(luò)獲取的電子信息，往往不是信息資源的本體，而是信息資源的網(wǎng)絡(luò)使用權(quán)。信息的獲得，則有購入、入網(wǎng)、聯(lián)機使用權(quán)、租用、交換和免費等多種方式。這些新的信息資源獲取方式，需要新的技術(shù)、設(shè)備和專業(yè)技術(shù)人員。
3.對信息資源保障模式的影響。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對圖書館在信息資源建設(shè)中的分工協(xié)調(diào)提出了迫切的要求。因為當一個圖書館的館藏轉(zhuǎn)化為電子文獻并能通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供服務(wù)時，其他圖書館相同的藏書再加工、上網(wǎng)，就成為多余的。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使處于不同地理位置的圖書館能相互利用信息資源、實現(xiàn)資源共享。為保證網(wǎng)上信息資源的全面、充足和系統(tǒng)，減少冗余和浪費，客觀上就要求各圖書館必須摒棄自給自足的信息資源保障模式，將自己納入地區(qū)、全國乃至全球的信息網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的要求和用戶需要去收集、加工文獻資料，使各圖書館上網(wǎng)的信息資源各具特色，避免雷同，從而建立起功能較強的信息資源社會保障模式。
4.對館藏文獻購置經(jīng)費的影響。購書經(jīng)費短缺是多年來困擾圖書館的難題。除了書刊價格上漲客觀因素外，就圖書館自身而言，主要是缺乏館際協(xié)調(diào)。在藏書發(fā)展中，各館不僅要入藏本館讀者常用的文獻，以滿足最大量、最經(jīng)常的信息需求，而且要入藏那些較少使用的資料，以滿足讀者偶然的特殊的需要。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為解決這道難題提供了新的思路。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，各圖書館可以便捷地使用來自世界各地的信息資源，從而使圖書館有了可靠的信息資源保障。由于有了網(wǎng)絡(luò)資源作為后盾，各圖書館可以將有限的經(jīng)費去購買本館最常用的、有特色的文獻，而其他信息需求則依靠網(wǎng)絡(luò)資源去滿足。所以，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為圖書館購書經(jīng)費的合理使用提供了有利條件。
三、網(wǎng)絡(luò)對圖書館服務(wù)模式的影響
網(wǎng)絡(luò)信息資源的出現(xiàn)，徹底摧毀了傳統(tǒng)圖書館模式，也給圖書館的發(fā)展空間帶來了新的契機。在知識經(jīng)濟時代，社會生產(chǎn)對知識的需求越來越強烈，傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)方式受到嚴厲沖擊，促使傳統(tǒng)的機制、運作在發(fā)生根本性的變化，新型服務(wù)模式的雛形已出現(xiàn)。圖書館服務(wù)工作從滿足書刊代閱的文獻需求為主，轉(zhuǎn)移到以滿足知識信息需求為主、以知識開發(fā)服務(wù)為主要功能的模式。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館新服務(wù)模式，具有這樣一些主要特點：
.開放型服務(wù)。圖書館開始突破圍墻，跳出固定場所，主動接觸社會，擺脫了傳統(tǒng)文獻處理的限制，在信息的采集、加工、組織、服務(wù)方面，面向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以新的方式組織、控制、選擇、傳播信息，建立了輻射型的開放服務(wù)系統(tǒng)。
2.有償服務(wù)與無償服務(wù)相結(jié)合。在市場經(jīng)濟條件下，圖書館為了更好地為社會服務(wù)，滿足讀者的信息需求，在完成公益的同時，開展各種類型的有償信息服務(wù)，已經(jīng)得到社會和讀者的認可。這不僅可以彌補國家投資的不足，也可以促使圖書館有自我生存的自身發(fā)展能力。
3.多樣型服務(wù)。現(xiàn)代圖書館以用戶為中心，需要什么就提供什么，擺脫傳統(tǒng)的服務(wù)方式，摒棄單個、重復(fù)、被動、瑣碎的手工服務(wù)。把服務(wù)模式從單純服務(wù)型轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)經(jīng)營型，把服務(wù)推向市場，開展信息的深加工，如代查、代檢索、代翻譯、人辦手續(xù)、代復(fù)制、聯(lián)機檢索、光盤檢索、聯(lián)機目錄查詢、網(wǎng)上專題信息服務(wù)等。
4.產(chǎn)業(yè)型服務(wù)。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，原有的公共圖書館、專業(yè)圖書館、學(xué)校圖書館等機構(gòu)從單純公益型向以公益型為主、經(jīng)營型為輔的服務(wù)機構(gòu)。新型的信息服務(wù)機構(gòu)，以生產(chǎn)和經(jīng)營信息產(chǎn)品為主，出現(xiàn)以經(jīng)營型為主的服務(wù)機構(gòu)。
四、網(wǎng)絡(luò)促進圖書館資源的共建共享
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館信息資源的共建共享是指各級各類圖書館根據(jù)用戶對社會信息的需求，通過網(wǎng)絡(luò)利用計算機、通信、電子、多媒體等先進的信息技術(shù)，高度理想化地對各館藏信息資源和網(wǎng)絡(luò)資源進行綜合協(xié)作開發(fā)和利用的活動。市場經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新，信息時代的到來，決定了信息資源的共建共享是未來圖書館開發(fā)和利用信息資源的必由之路。圖書館實行信息資源共建共享是解決知識信息劇增與館藏力不足這一矛盾的重要途徑，也是用戶的迫切需求。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下出現(xiàn)了促進圖書館信息資源共建共享的一些積極因素。網(wǎng)絡(luò)為圖書館提供了一個全新的信息環(huán)境。Internet網(wǎng)、中國教育科研網(wǎng)以及中國信息網(wǎng)的開通與互聯(lián)，為圖書館信息資源共建共享提供了良好的條件，特別是Internet網(wǎng)成功地采用了TCP/IP（傳輸控制協(xié)議和網(wǎng)際互聯(lián)協(xié)議），TCP/IP采用的互交換技術(shù)，解決了不同硬件平臺、不同網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和不同操作系統(tǒng)之間的兼容性問題。任何計算機只要采用TCP/IP協(xié)議與因特網(wǎng)中的任何一臺主機通信，都有可能成為因特網(wǎng)的部分，進行大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，自由地選擇利用各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，順利地實現(xiàn)信息資源的共建共享。部分國家或地區(qū)圖書館相繼協(xié)議協(xié)作，不斷推進著圖書館信息資源共建共享的進程。聯(lián)合國教科文組織在《公共圖書館宣言》中提出的“開放”思想，在促進我國圖書館信息資源共建共享由封閉向開放，由被動向主動，由淺層向深層，由粗放向效益密集轉(zhuǎn)變的過程中起到了積極的推動作用。
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下要加強圖書館信息資源進行共建共享，首先，要建立圖書館信息資源共建共享的法律保障體系，制定相應(yīng)的政策法規(guī)，規(guī)范各方面的行為，以確保各方的利益不受侵害；其次，要規(guī)范圖書館信息資源共建共享體制上的保障措施，建立統(tǒng)一協(xié)調(diào)、條塊分割、布局合理，能確保進行宏觀調(diào)控的管理體系，建立一個全國性信息資源管理職能機構(gòu)；再次，要普及使用新技術(shù)，如中文信息處理技術(shù)、縮微技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)、光盤技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、虛擬現(xiàn)實及計算機應(yīng)用等新技術(shù)，引進適應(yīng)圖書館信息資源共建共享發(fā)展需求的現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備及掌握該技術(shù)的人才，加強圖書館局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)及Internet網(wǎng)等系統(tǒng)工作人員高級技能的培訓(xùn)普及以及深層次繼續(xù)教育，為圖書館信息資源共建共享提供良好的技術(shù)保障。
【參考文獻】
[1]劉彩虹，楊玉紅.論圖書館文獻信息服務(wù)的創(chuàng)新[J].圖書館工作與研究，2002，（1）.
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關(guān)鍵詞：現(xiàn)代舞蹈教學(xué)；策略性；藝術(shù)
目前隨著我國社會經(jīng)濟、政治、文化以及科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，我們的物質(zhì)條件已經(jīng)可以滿足人們的生存與發(fā)展的基本需要。在人們的溫飽滿足之后，其對于藝術(shù)的欣賞水平將會逐漸升高。舞蹈作為一種“可以看得見”的音樂，在豐富人的情緒情感方面、調(diào)動與發(fā)揮人的想象能力等方面起著十分重要的作用。因此，舞蹈教學(xué)受到了人們的極大重視。然而，筆者認為在具體的舞蹈教學(xué)過程之中，需要注意以下幾個方面：
一、現(xiàn)代舞蹈教學(xué)需以科學(xué)的理論作為其指導(dǎo)
目前在舞蹈教學(xué)領(lǐng)域，許多教師與學(xué)生單純的認為，舞蹈最終藝術(shù)效果的實現(xiàn)依賴于刻苦的努力練習(xí)、模仿。而對于科學(xué)理論的指導(dǎo)作用，相對比較忽視。在某種程度上而言，舞蹈教學(xué)是一門科學(xué)，而不是簡單的照葫蘆畫瓢。對于現(xiàn)代舞蹈教學(xué)而言，雖然模仿和刻苦的訓(xùn)練對于舞蹈教學(xué)必不可少，但是舞蹈教學(xué)的內(nèi)涵并不是只包含這些。筆者認為，舞蹈藝術(shù)是人類精神世界和物質(zhì)世界文化的凝聚物的重要表現(xiàn)形式之一，是一種凝聚性很強的藝術(shù)形式，因此，現(xiàn)代舞蹈教學(xué)應(yīng)當能夠在對舞蹈文化內(nèi)涵、本質(zhì)屬性進行充分的理解與領(lǐng)悟后，再使其內(nèi)化到教師與學(xué)生的圖式之中，進而更好地指導(dǎo)舞蹈教師的教與學(xué)生的學(xué)。只有這樣，才能夠更好地進行舞蹈教學(xué)實踐活動。
二、現(xiàn)代舞蹈教學(xué)應(yīng)當注重與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展相結(jié)合
與傳統(tǒng)的舞蹈教學(xué)相對比，現(xiàn)代舞蹈教學(xué)在傳統(tǒng)舞蹈教學(xué)“口傳身教”的基本教學(xué)方法的基礎(chǔ)上，加強了對于學(xué)生興趣、愛好、個性特點的尊重與引導(dǎo)。傳統(tǒng)舞蹈教學(xué)中，一般采用的方法是以教師的模仿式教學(xué)為中心，然后通過教師的身體力行，將舞蹈的基本動作、要領(lǐng)等等通過具體的示范進行當面的指導(dǎo)，同時對于不同的學(xué)生進行有針對性的反饋。學(xué)生通過看、聽、模仿、理悟，進而理解舞蹈動作的具體內(nèi)涵與外延（指舞蹈過程之中擴展想象空間等）。從教育教學(xué)發(fā)展過程之中，我們可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生在此教學(xué)過程之中，對于教師的舞蹈知識、舞蹈技能的講授，明顯的處于相對被動地位，只是一個教學(xué)信息與教學(xué)觀念的接受，而缺乏與之相關(guān)的思考，舞蹈教學(xué)與其他學(xué)科具有一些不同的特點，其特點之一在于有“靈性”，如果長此進行被動式、灌輸式的教學(xué)，則會直接導(dǎo)致學(xué)生的“靈性”逐漸的消逝，無論是對于我國舞蹈事業(yè)的發(fā)展，亦或?qū)τ趯W(xué)生的未來發(fā)展，都有著不可預(yù)料的損失。
現(xiàn)代舞蹈教學(xué)與傳統(tǒng)的舞蹈教學(xué)要求有很大的不同點。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使得計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)得到了廣泛的推廣與應(yīng)用。最重要的是現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，將傳統(tǒng)舞蹈教學(xué)活動中的客體――學(xué)生，變成了學(xué)習(xí)的主體。學(xué)生的角色得到了很大的轉(zhuǎn)變。舞蹈教師的角色由原來的“高高在上的權(quán)威型”角色，轉(zhuǎn)變成了學(xué)生學(xué)習(xí)的輔導(dǎo)者。舞蹈教學(xué)不同于其他的教學(xué)活動，其實踐性遠遠高于其他的教育教學(xué)活動，這就要求，教師與學(xué)生之間必須達到一種潛在的默契，只有這樣才能夠最終促進教學(xué)目標的實現(xiàn)。舞蹈教師要能夠在具體的教學(xué)實踐過程之中加大舞蹈教學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的結(jié)合，更好的優(yōu)化課堂教學(xué)活動，進而構(gòu)建和諧的師生觀。
參考文獻：
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論文關(guān)鍵詞：彩信查詢 圖像檢索 對象識別 圖像分析
論文摘要：墓于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)是繼圖像檢索和彩信檢索結(jié)合的新一代信息檢索技術(shù)，介紹了目前熱門的墓于對象的圖像檢索系統(tǒng)的概念，以及應(yīng)用到彩信檢索領(lǐng)域的工作原理。在基于對象的圖像檢索墓礎(chǔ)上，加入了對圖像中區(qū)域?qū)ο蟮淖R別過程，并將識別結(jié)果存入圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫，然后在檢索過程中根據(jù)用戶輸入的對象查詢請求，到數(shù)據(jù)庫里進行檢索，最終將檢索結(jié)果返回給彩信用戶。
0引言
隨著彩信技術(shù)的快速發(fā)展和多媒體編碼技術(shù)的不斷進步，其數(shù)字化圖像資源日益豐富，并在彩信領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。面對如此龐大的圖像數(shù)據(jù)資源，如何方便快捷地獲取自己需要的圖像顯得尤為重要。由于在圖像檢索過程中，圖像中的對象(如圖像的主體和背景)往往才是人們感興趣的檢索內(nèi)容。因此，基于對象的圖像檢索成為了一項重要研究課題。本論文的主要工作是針對彩信圖像中主體對象的識別問題進行了一項有益的嘗試。
本研究在圖像分析和彩信圖像文本提取的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)一種利用圖像對象的視覺特征和知識庫來識別對象(圖像中的主要區(qū)域)的方法，并將圖像對象名、對象的視覺特征等存人圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)基于對象語義的圖像檢索。
1基于文本的圖像檢索技術(shù)
傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)，主要是通過圖像進行人工分析，對圖像特征進行文字標注，也稱為基于文本的圖像檢索TBIR(TextbasedImageRetrieval)。這種檢索方式是用關(guān)鍵詞和描述性的文本的檢索，是先對圖像文件建立相應(yīng)的關(guān)鍵詞或描述字段，并對圖像的存儲標識和關(guān)鍵詞對應(yīng)起來，以結(jié)構(gòu)化的查詢語言或超鏈接方式進行檢[1]。
這種傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)在圖像信息飛速增長的今天有很大的局限性:
l)手工操作，勞動強度大，不能充分揭示和描述圖像有代表性的特征;
2)主觀性大，由于個人的感知差異，不同的人對相同的圖像有不同的理解;
3)處理速度慢，不能快速提出檢索的相關(guān)結(jié)果;
4)漏檢，檢索中不能充分利用各種特征，容易忽略事先沒有注意到的特征。由于這種檢索技術(shù)根據(jù)圖像的文本等一些與圖像相關(guān)的因素來確定圖像的內(nèi)容，而不是抽取圖像本身的外部特征或從更高的語義層次來獲取圖像的內(nèi)容，由此確定的圖像內(nèi)容可能與圖像實際內(nèi)容存在著偏差，從而直接影響圖像檢索結(jié)果的可靠性。
2基于對象的圖像檢索系統(tǒng)
2.1CBIR的概念
為了解決基于文本的圖像檢索存在的問題，基于對象的圖像檢索CBIR(eontentBasedlm路eRetrieval)逐漸被人們所重視。這種技術(shù)由機器自動提取包含圖像內(nèi)容的可視特征:顏色、紋理、形狀、對象的位置和相互關(guān)系等，對數(shù)據(jù)庫中圖像和查詢樣本圖像在特征空間進行相似匹配，檢索出與樣本相似的圖像[2]。
2.2CBIR的檢索方法
其主要的CBIR的檢索方法有:基于顏色特征、紋理特征、輪廓特征、形狀特征、空間特征、時間關(guān)系及時空關(guān)系、語義特征等特征的檢索[3]。
3墓于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)
基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)使用VisualC++6.0作為開發(fā)工具，采用面向?qū)ο蟮捏w系結(jié)構(gòu)，具有較好的可移植性和可擴展性。后臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用MicrosoftAcces 2000，訪問方法為ADO訪問。該系統(tǒng)的功能是:用對象識別系統(tǒng)將圖像分析和對象識別的結(jié)果存入圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫;根據(jù)用戶輸人的檢索要求，檢索系統(tǒng)利用圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫進行檢索，根據(jù)相似度由大到小排列檢索結(jié)果，然后將檢索結(jié)果信息(包括圖像的縮微圖)發(fā)送到彩信群發(fā)器，再發(fā)送到用戶。
3.1系統(tǒng)設(shè)計思想
3.1.1圖像數(shù)據(jù)庫組成
圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖像處理與模式識別等技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新興的綜合技術(shù)。圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)一直致力于解決海量數(shù)字圖像的有效存儲和管理問題。圖像數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生拓展了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用，又為圖像處理技術(shù)提供了有力的支持[4]。
3.1.2圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫建設(shè)
圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫中存放著從彩信頁中獲得的所有圖像及其屬性，以供用戶查詢使用。
3.1.3動態(tài)鏈接庫(DLL)中執(zhí)行函數(shù)的實現(xiàn)
在試驗平臺ImageHuntPlatform征生成和圖像檢索函數(shù)的實現(xiàn)，采用了動態(tài)鏈接庫(DLL)中的執(zhí)行函數(shù)。動態(tài)鏈接庫(DLL)是用作共享函數(shù)庫的可執(zhí)行文件。DLL中的代碼在運行時動態(tài)加載。
VisualC++中的類庫MFC以3種不同的方式支持DLL的開發(fā)，即:
l)與MFC靜態(tài)鏈接的常規(guī)DLL與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL及與MFC動態(tài)鏈接的擴展DLL。
2)與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL也是內(nèi)部使用MFC的DLL，DLL中的導(dǎo)出函數(shù)可以被MFC和非MFC可執(zhí)行程序調(diào)用。與前者的區(qū)別是，這種類型的DLL在建立時使用的是MFC動態(tài)鏈接庫。導(dǎo)出函數(shù)使用的也是標準C接口，但必須使用宏AFx_MANAGE_STATE兀來設(shè)置MFc模塊狀態(tài)[5]。
3)與MFC動態(tài)鏈接的擴展DLL與MFC動態(tài)鏈接的擴展DLL是從已有的MFC來派生新的可再用類的DLL。擴展DLL在建立時使用的是MFc動態(tài)鏈接庫。擴展DLL中的導(dǎo)出函數(shù)只能由動態(tài)鏈接MFC的MFC應(yīng)用程序調(diào)用。使用擴展DLL，可以從MFC派生新的自定義類，然后提供MFC擴展版給調(diào)用DLL的應(yīng)用程序。
在試驗平臺中，要求特征生成和圖像檢索函數(shù)作為DLL庫的導(dǎo)出函數(shù)。特征生成函數(shù)的原型為voidGenerateChar()，無參數(shù)。圖像檢索函數(shù)的原型為B00LColorHuni(cstringUst*PositivePath，CStringUst*NagetivePath，CobArray*fsimi-larArray)，其中Positivepath為正例圖像的路徑鏈表，Nagetive-Path為反例圖像的路徑鏈表，fSimilarArray為返回結(jié)果的對象鏈表(包括檢索圖像的ID、檢索圖像的路徑和示例圖像的相適度)。動態(tài)鏈接庫的方式可采用與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL或與MFC動態(tài)鏈接的擴展DLL。以圖像檢索函數(shù)為例，在試驗平臺中動態(tài)加載DLL庫的主要代碼如下:
HINSTANCE hdll;
ypedefBOOL(CALLBACK·MYPROC)(CStringLiat*，CStringList*，CobArray*);
MYPROC dllproc;
Hdll=loadLibrrary(“DLL所在路徑”); //可與從Windows注冊表中動態(tài)取得
If(hdll!=null)
{dllproc=(MYPROC)CetProcAddress(hdll，F(xiàn)unName);
轉(zhuǎn)貼于 If(dllproc==NULL) {AfxMessageBox(“輸入檢索圖像的函數(shù)名稱有錯誤！”);return;}
Dllproc(…，…，…);
}
3.2系統(tǒng)工作流程
其主要的工作流程為:用戶根據(jù)自己的需求輸人所孺要的圖像模型;將對象的輪廓區(qū)域從背景中區(qū)分出來;分析、提取并識別對象區(qū)域的視覺特征(頗色、形狀、紋理、位置、大小、方向等)，建立數(shù)據(jù)參數(shù)或語義級的文字描述;根據(jù)對象視覺特征知識庫和相關(guān)文本(彩信中的相關(guān)對象名和對象特征關(guān)鍵詞)識別對象，建立概念級的圖像對象文本標注;利用對象的文本標注和視覺特征描述，實現(xiàn)基本對象的圖像檢索;將檢索到的圖像通過彩信群發(fā)器發(fā)送出去。具體工作流程如圖l所示。
【關(guān)鍵詞】電子閱讀；基于圖像；文字排版
不僅一般圖像類的媒體信息需要重新排版，由于一些文本類信息具有附加顯示屬性，例如word里的文字信息具有格式信息，用來突出某部分的重要性等等，如果只是將文本信息傳送到移動設(shè)備上，則這些重要的附加信息將被丟失，從而極大影響讀者的閱讀、理解過程。
如何對這些文字信息進行重排版，本文提出了全新的基于圖像分析的文字排版技術(shù)，直接對包含文字的圖像進行像素分析、文字分割、重新排版。在對源圖像的像素進行分析，將文本塊周圍的空白區(qū)域去除之后，可以進行下述處理。
一、源圖像文字分割
由于源圖像需要重排版，所以必須對源圖像按行進行文字分割，如下圖所示，獲得每行的上側(cè)位置Linetop、下側(cè)位置Linebottom，其過程和在對源圖像的像素分析步驟中獲得Wleft相類似[1]，程序沿垂直方向自上而下不斷掃描每行的像素，若從全白像素行進入有非白色像素行，則是一個新文字行的上側(cè)，反之，若從有非白色像素行進入全白像素行，則是一個文字行的下側(cè)。由此可知，只需掃描一次即可獲得文本區(qū)域每行的上下位置，即下圖所示中第一行上下側(cè)位置為紅色虛線，第二行上下側(cè)位置為藍色虛線，第三行上下側(cè)位置為綠色虛線。
1）首先用戶必須按照目標移動設(shè)備的屏幕分辨率設(shè)置目標圖像的寬度Wdest和高度Hdest，例如有的高分辨率手機則達到800*480，則設(shè)置Wdest=800，Hdest=480；
2）然后用戶選擇文字排版后放置的起始位置，即根據(jù)排版要求設(shè)置變量P1；
3）接下來程序?qū)⒆詣影丛磮D像中各行文字，分別進行圖像信息賦值[2]，如果源文字一行放置下來還不到目標圖像右側(cè)，如上圖“源文字1行”所示，則將該行所在區(qū)域的右上角坐標P2自動賦值為下一行文字的起始點位置；
4）如果源文字一行放置下來超出目標圖像右側(cè)，則以目標圖像右側(cè)為分界線將源文字分為兩部分，右側(cè)部分將在放置在下一行，如“源文字2行”那樣，出現(xiàn)了換行效果[3]，最終同樣最后一塊的右上角坐標自動賦值為下一行文字的起始點位置，如上圖中“第三行起始點坐標P3”；
5）在放置完所有源圖像文字后，即可將內(nèi)存中的目標圖像保存到磁盤上，完成整個重排版過程。
三、實驗結(jié)果分析
本文將上述基于圖像的處理過程編制成計算機程序，并做了相應(yīng)的重排版試驗，經(jīng)觀察發(fā)現(xiàn)本文所述原理對基于圖像的文本重排版處理效果非常良好，下面是處理實例，如圖3所示，處理前圖像寬度為873，超過一般移動設(shè)備的分辨率，用戶在閱讀時需要不斷縮放、移動圖像，非常麻煩。
本文提出的基于圖像的文本重排版技術(shù)，除了大幅提高移動設(shè)備的閱讀效果外，還可以在重排版后向圖像中加入注入數(shù)字水印等版權(quán)保護措施，為電子出版商在移動設(shè)備上的數(shù)字出版提供一種可靠的防盜版技術(shù)保證。
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作者簡介：
1.1.1醫(yī)學(xué)影像背景
醫(yī)學(xué)影像學(xué)由于其含有極其豐富的人體信息、各器官信息等,能以很直觀的形式向人們展示人體內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、形態(tài)或臟器等,使得其在臨床診斷、病理研究分析治療中有著十分重要的作用,是醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的一個重要研究方向,幾年來,隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像已經(jīng)從早期的X光片發(fā)展為二維數(shù)字斷層圖像序列。醫(yī)學(xué)影像學(xué)包含人體信息的獲取以及圖像的形成、存儲、處理、分析、傳輸、識別與應(yīng)用等,主要內(nèi)容可以歸納為三大部分:醫(yī)學(xué)影像物理學(xué)、醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像臨床應(yīng)用技術(shù)⑴。首先醫(yī)學(xué)影像物理學(xué)指的是圖像形成過程的物理原理,主要目的是根據(jù)臨床需求或醫(yī)學(xué)研究的需求,對成像的原理、成像系統(tǒng)進行的分析和研究,將人體內(nèi)感興趣的信息提取出來,以圖像的形式顯示,并對各種醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量因素進行分析。提取的信息可以是形態(tài)的、功能的或成分等一切與當前臨床應(yīng)用有關(guān)的感興趣信息,信息載體可以是電磁波或機械波,所顯示的形式可以是一維的、二維的甚至是三維、四維等不同層次的圖像。
醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)是指對已獲得的圖像作進一步的處理,如對其進行分析、識別、分割、分類等,從而得到我們臨床研究所需的感興趣信息,確定哪些部分應(yīng)增強或某些特征需要特殊提取進行處理,其目的是使得原來不夠清晰的圖像變的清晰,易于分析,或者是為了提取圖像中某些特征信息,對于特定的器官的分析,涉及到醫(yī)學(xué)診斷的內(nèi)容[2],重點是要對器官的切片圖提取關(guān)鍵信息進行分析,如對于胃部切片圖,我們在診斷胃癌的時候是要判斷是否有淋巴結(jié)發(fā)生轉(zhuǎn)移,這就需要首先對胃部切片圖進行有效的分割,尤其是我們需要的胃壁周圍的感興趣區(qū)域,在正確分割的基礎(chǔ)上,對于切片圖中的目標進行分析,通過特定的方法識別切片圖中的目標,從而可以實現(xiàn)輔助診斷的目的[3]。
1.2醫(yī)學(xué)影像中多目標跟蹤研究的現(xiàn)狀
在計算機視覺領(lǐng)域的傳統(tǒng)目標跟蹤中,研究人員多采用基于分割的跟蹤,即運動目標的跟蹤被分為兩大步:第一步,目標分割;第二步,目標跟蹤。在醫(yī)學(xué)圖像多標跟蹤問題中,要對圖像上的目標進行精確的跟蹤,首先是需要正確的圖像分割結(jié)果,然后運用相應(yīng)的跟蹤方法得到我們所需要的跟蹤結(jié)果。
1.2.1醫(yī)學(xué)圖像分割概述
圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。現(xiàn)有的圖像分割法主要分以下幾類:基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。近年來,研究人員不斷改進原有的圖像分割方法并把其它學(xué)科的一些新理論和新方法用于圖像分割,提出了不少新的分
第二章醫(yī)學(xué)影像中的多目標跟蹤
目前,大多數(shù)對于醫(yī)學(xué)影像中多目標跟蹤的研究主要是基于醫(yī)學(xué)圖像分割的結(jié)果之上的,所以醫(yī)學(xué)影像中的目標跟蹤主要分為圖像分割、圖像跟蹤兩部分。圖像分割主要是為了提取感興趣區(qū)域,通過相關(guān)的圖像分割方法得到我們所需要的待跟蹤的圖像,得到分割圖像后采用跟蹤的相關(guān)方法對研究的目標進行跟蹤、識別,得到醫(yī)學(xué)影像中目標的一些關(guān)鍵信息,如其面積變化、位置變化、軌跡信息等。
2.1醫(yī)學(xué)影像中的圖像分割
圖像分割就是運用特定的方法把圖像分成若干個特定的區(qū)域并提取感興趣區(qū)域的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。現(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類:基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。近年來,研究人員不斷改進原有的圖像分割方法并把其它學(xué)科的一些新理論和新方法用于圖像分割,提出了不少新的分割方法。
2.2醫(yī)學(xué)影像中的多目標跟蹤
在計算機視覺研究領(lǐng)域中,運動目標跟蹤一直是科研人員研究的重點。所謂序列圖像中的運動目標跟蹤,簡單來說即是確定目標在巾貞與頓之間的聯(lián)系。同樣,作為多醫(yī)學(xué)圖像顯微圖像中的醫(yī)學(xué)圖像跟蹤,即是要在幀與頓之間,多醫(yī)學(xué)圖像混合中,找到相同醫(yī)學(xué)圖像的一一對應(yīng)關(guān)系。從第一巾貞圖像直至最后一幀圖像,完成整個圖像序列中醫(yī)學(xué)圖像的匹配,實現(xiàn)整個醫(yī)學(xué)圖像跟蹤。從本質(zhì)上來說,醫(yī)學(xué)圖像跟蹤方法與傳統(tǒng)的目標跟蹤方法沒有太大的區(qū)別。是在醫(yī)學(xué)圖像序列這個特定環(huán)境下,算法需要做一些相應(yīng)的變化和改進,去適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像運動的一些特性,這樣才能達到理想的跟蹤效果。由于目標跟蹤技術(shù)在計算機視覺領(lǐng)域發(fā)展良久,優(yōu)秀的目標跟蹤技術(shù)門類眾多,目標跟蹤算法的分類沒有明確的標準。根據(jù)視頻序列中被跟蹤目標的數(shù)目,跟蹤方法可以分為單目標跟蹤和多目標跟蹤。根據(jù)目標跟蹤前,是否使用分割,跟蹤方法可以分為基于分割的跟蹤和基于視窗的跟蹤:基于分割的跟蹤是在分割后的結(jié)果中提取目標信息再進行跟蹤;而基于視窗的跟蹤不需要對圖像進行分害只要指定目標的區(qū)域,不過因為醫(yī)學(xué)圖像中目標運動多樣性,醫(yī)學(xué)圖像大都采用基于分割的跟蹤方法,跟蹤方法有幾類基本的框架:先檢測后跟蹤,先跟蹤后檢測,邊跟蹤變檢測,檢測利用跟蹤來提供處理的對象區(qū)域,跟蹤利用檢測來提供需要的目標狀態(tài)的觀測數(shù)據(jù),醫(yī)學(xué)圖像當中主要是先跟蹤后檢測。此外,根據(jù)跟蹤目標提取的不同特征,目標跟蹤方法可以分為基于顏色、基于形狀、基于區(qū)域和基于點特征等跟蹤
第一章緒論……………………1
1.1醫(yī)學(xué)影像中多目標跟蹤的背景和意義…………………1
1.2醫(yī)學(xué)影像中多目標跟蹤研究的現(xiàn)狀……………………3
1.3本文研究的主要內(nèi)容及論文安排…………………… 5
第二章醫(yī)學(xué)影像中的多目標跟蹤……………………7
2.1醫(yī)學(xué)影像中的圖像分割……………………7
2.2醫(yī)學(xué)影像中的多目標跟蹤……………………11
2.3本文中采用的方法……………………14
2.4本章小結(jié)……………………16
關(guān)鍵詞：FFT，傅立葉變換，圖像差值，輪胎印痕，交通事故
0引言
隨著社會機動車輛的快速增長、道路交通事故已成為全球性的公害，因此，對交通事故的研究有著重要的現(xiàn)實意義和必要性。在交通事故發(fā)生后，部分肇事司機為免受處罰而駕車逃離現(xiàn)場，使案件變得十分復(fù)雜。因此，對肇事逃逸案現(xiàn)場車輛痕跡的研究尤為重要[1]。
我國目前交通肇事逃逸案件的破案率仍較低，有的地方甚至不到20%[2]，其中還包括相當多數(shù)的用追緝堵截方式迅速偵破的案件，實際工作中借助科技手段勘查破案的案例更少。地面輪胎印痕是車輛發(fā)生道路交通事故時，在地面上留下的輪胎痕跡[3]。道路交通事故處理中，對地面輪胎印痕的分析，不僅有利于查明事故發(fā)生的原因，核實當事人的口供及其他證據(jù)的真實性，同時也為偵破道路交通逃逸案件、查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。目前，國內(nèi)外利用圖像處理技術(shù)進行輪胎印痕識別的研究不是很多[4]。
1 輪胎印痕在交通肇事逃逸案中的應(yīng)用
1.1輪胎印痕的可行性研究
在交通肇事逃逸案件中，肇事車輛一般要經(jīng)過以下幾個過程[5]：即正常行駛－剎車減速－肇事碰撞－停車－逃逸離開。在此過程中，一般會在路面及受害人的身體或衣服上留下輪胎印痕，輪胎印痕主要包括輪胎花紋特征、輪胎面磨損特征、車輛參數(shù)特征、特殊形態(tài)的輪胎痕跡特征等。根據(jù)輪胎印痕的輪數(shù)、軌距、輪胎規(guī)格、胎面花紋結(jié)構(gòu)等可以推斷肇事車輛的種類及型號。根據(jù)輪胎的各種機械性損傷特征，包括裂口刺破、劃破、缺損及在雙輪間的異物，在一定范圍的肇事車輛種類和型號中，可用排查的方法最后認定肇事車輛。這類特征在一段時間內(nèi)有較強的穩(wěn)定性，是認定肇事車輛較有價值的特征，能有效地減少嫌疑車輛的排查數(shù)量，準確地對嫌疑車輛做出認定。
1.2 輪胎印痕在肇事逃逸案偵破中的作用
通過對交通肇事逃逸車輛輪胎的采集，研究其型號、拖印的寬度、花紋的類型、花紋的深淺和磨損程度、輪距、軸距、輪胎橡膠組成和配比的深入調(diào)查和研究，能減少排查的嫌疑車輛，迅速偵破逃逸案件，提高辦案效率和破案準確率，準確對嫌疑車輛車型做出認定。
輪胎印痕在交通事故勘測過程中的作用主要包括以下幾方面：
1)有利于核實當事人的口供及其它證據(jù)的真實性；
2)有利于查明事故發(fā)生原因，為事故責任認定提供證據(jù)；
3)有利于判斷肇事逃逸車輛制動前的車速；
4)有利于判斷肇事逃逸車輛輪胎的類型、逃逸方向，為查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。
本文主要研究通過對輪胎印痕的識別，來判定肇事逃逸車輛的輪胎印痕類型，進而縮小排查范圍，提高事故破案效率。
2 基于FFT的圖像差值算法
2.1 數(shù)字圖像在FFT前后的存儲方式
數(shù)字圖像是將連續(xù)的模擬圖像經(jīng)過離散化處理后得到的計算機能夠辨別的點陣圖像。在嚴格意義上將，數(shù)字圖像是經(jīng)過等距離矩形網(wǎng)格采樣，對幅度進行等間隔量化的二維函數(shù)，因此，數(shù)字圖像實際上就是被量化的二維采樣數(shù)組。
一幅數(shù)字圖像可以用二元函數(shù)來表示其數(shù)學(xué)特征，函數(shù)為特定點處的函數(shù)值，表示圖像在該點相應(yīng)的顏色強度或者灰度。即一幅原始數(shù)字圖像在未經(jīng)圖像變換前，其存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容為圖像的顏色強度或者灰度值，如圖1所示。
圖1 數(shù)字圖像的像素存儲矩陣
圖像變換是指圖像的另外一種數(shù)學(xué)表征方式，就是將圖像從空域轉(zhuǎn)換到變換域，如頻率域，然后進行圖像處理和圖像分析。空域法就是把圖像看作平面中各個像素點的集合，然后直接對這一二維函數(shù)進行相應(yīng)的處理。而變換域方法是首先對數(shù)字圖像進行正交變換，得到變換域系數(shù)陣列，如圖2
圖2FFT后的圖像頻譜存儲矩陣
所示。博士論文，傅立葉變換。該陣列為一個復(fù)數(shù)組合，每一個元素包含兩部分：實部與虛部。然后再進行各種處理，處理后再反變到空間域，即得到處理結(jié)果。圖像變換給圖像數(shù)據(jù)壓縮、特征提取、圖像去噪等帶來極大的方便，從而使后續(xù)運算變得簡單。其中，傅立葉變換是應(yīng)用最為廣泛的一種圖像變換，也是理解其它變換的基礎(chǔ)。
2.2 FFT圖像差值算法分析
圖像差值（Image Difference）法主要是根據(jù)兩幅圖像（待識別圖像與標準庫存圖像）對應(yīng)點值的差來判斷兩者是否匹配，以達到模式識別的目的。博士論文，傅立葉變換。其原理簡單的說，就是當兩幅完全一樣的圖像進行差值運算時，其差值結(jié)果應(yīng)該為0，否則，其結(jié)果的絕對值大于0。假設(shè)待識別圖像，模板庫存圖像為,則有：
（1）
在上式中，為差值結(jié)果。在圖像識別過程中，關(guān)鍵是要選取一個合適的閾值T，比較差值與T的關(guān)系，如果d≤T，表示匹配成功，否則就認為兩者不匹配。當然，在進行圖像差值之前需要對圖像進行必要的處理，包括圖像的均衡化、去噪聲、旋轉(zhuǎn)等，否則，即使是同樣的兩幅圖片，如果光照不同、角度不同、特征點不對應(yīng)等，也會造成其差值不為0，這種差值是沒有意義的。需要處理的方面具體包括：
1、合適的配準(registration)。即使兩幅圖像就算完全一樣,如果互相之間存在偏移,那么比較的結(jié)果也沒有意義。
2、可控的光照。可控的照明很明顯是很重要的,因為光照的改變會嚴重的影響差分圖像的值，通常和光照控制聯(lián)合使用的方法是根據(jù)實際條件進行灰度拉伸。
3、噪聲水平。博士論文，傅立葉變換。差值圖像里的噪聲需要足夠小,才不會影響比較結(jié)果。博士論文，傅立葉變換。好的信號強度對減小噪聲的影響大有幫助，另一種辦法是通過圖像處理的方法(例如圖像平滑)去噪。博士論文，傅立葉變換。
3 FFT圖像差值算法在輪胎印痕識別中的原理
3.1 FFT圖像差值算法的選取
在圖像差值運算中，根據(jù)參與差值的值的類型不同，我們分為基于像素的圖像差值法與基于頻譜的圖像差值法兩種[6,7]。博士論文，傅立葉變換。前者是指未經(jīng)過圖像變換的原始數(shù)字圖像進行差值運算，參與運算的參數(shù)為圖像的像素值；后者是指圖像經(jīng)過正交變換后得到的數(shù)字圖像進行差值運算，參與運算的參數(shù)為圖像的幅度值。根據(jù)待識別圖像在實際應(yīng)用中的特點，在文中，我們采用后者進行差值運算，即通過基于圖像變換（傅立葉變換）的差值算法來進行模式識別，達到應(yīng)用要求。
3.2 基于FFT圖像差值算法的輪胎印痕識別流程
基于傅立葉變換的圖像差值算法的流程，如圖3所示。
在圖3中，數(shù)字圖像的灰度修正與平滑處理均包含3種方式，可根據(jù)實際需要自行選擇合理搭配。本文中，我們分別采用直方圖均衡化與中值濾波兩種圖像處理方式，前者用于使原始圖像的灰度覆蓋范圍盡可能均勻、改善圖像的對比度；后者主要用于圖像的平滑處理、去除噪聲。圖像的處理操作是通過Matlab實現(xiàn)的，其中，直方圖均衡化使用函數(shù)histeq()；中值濾波使用函數(shù)h=fspecial(‘average’)和imfilter(h)；傅里葉變換采用函數(shù)fftshift(abs(fft2()))；圖像相減利用（式2）函數(shù)實現(xiàn)，算法如下：
（2）
其中，D表示傅立葉變換后圖像的差值，Nr表示其圖像矩陣的行數(shù)，Nc表示其圖像矩陣的列數(shù)，X表示待識別輪胎印痕圖像矩陣，Y表示標準庫存圖像矩陣。
圖3輪胎印痕識別算法流程
3.3 輪胎印痕識別及數(shù)據(jù)分析
輪胎印痕識別是指在圖像處理的基礎(chǔ)上，按圖3的算法流程利用傅立葉變換對標準化圖像進行正交變換，即對圖像進行標準化[8]，然后采用圖像差值的方法進行差值運算，將運算結(jié)果與預(yù)先設(shè)定的閾值比較，判斷匹配結(jié)果。
在輪胎印痕識別前，建立合理、完整的標準庫存圖像是非常重要的，也是后面正確進行印痕識別的前提和保障。在本試驗中，我們選取了20副有代表性的輪胎印痕圖像進行了多次試驗，其識別準確率可達到87%，實驗結(jié)果表明，該方法可以有效識別輪胎印痕圖像。
4 小結(jié)
在道路交通事故肇事逃逸案中，如何有效提高破案效率，加快破案速度已經(jīng)是相關(guān)部門亟待解決的重要問題。文中提出的基于FFT圖像差值算法，可以通過對輪胎印痕的識別有效減少肇事車輛的排查范圍，加快交通事故逃逸案的偵破速度。
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“國家優(yōu)秀自費留學(xué)生獎學(xué)金”從2005年設(shè)立至今，已評選了三屆。該獎項已經(jīng)成為祖國關(guān)愛自費留學(xué)生的知名品牌，受到國內(nèi)外權(quán)威媒體和有關(guān)人士的普遍關(guān)注和廣泛贊譽。
廣大自費留學(xué)生是國家寶貴的人才資源，為了進一步加強他們與祖國的聯(lián)系，弘揚優(yōu)秀自費留學(xué)人員奮力拼搏的精神，本刊從2006年第1期開始，向廣大讀者介紹部分獲獎?wù)摺Ｍ瑫r近期我們又開辟了“我的自費留學(xué)經(jīng)歷”專題，真誠歡迎更多的自費留學(xué)生將你們留學(xué)中的酸甜苦辣與心得寫給我們。
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葉海濤，2003年獲獎?wù)撸魧W(xué)英國。現(xiàn)任英國倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)納米研究中心博士后研究員，與勞斯萊斯公司(Rolls-Royce plc)合作共同研發(fā)飛機引擎內(nèi)部的高溫功率放大器。1998年西安交通大學(xué)本科畢業(yè)，曾獲得“好來西”企業(yè)獎學(xué)金、首屆美國聯(lián)合科技公司(UTC)容閎科技教育獎。2000年新加坡南洋理工大學(xué)(NTU)碩士畢業(yè)，獲新加坡Tan Chin Tuan國際交流獎學(xué)金及李氏基金(Lee Foundation)。2004年英國倫敦大學(xué)博士畢業(yè)，主要專業(yè)方向為金剛石由子學(xué)及納米器件2004～2005年被聘為日本電信電話株式會社國際研究員，從事單晶金剛石場效應(yīng)管的研發(fā)。現(xiàn)已發(fā)表國際期刊論文20多篇及國際會議論文40多篇，多次應(yīng)邀參加國際學(xué)術(shù)會議并做大會專題報告。在攻讀博士期間，連續(xù)三年榮獲英國大學(xué)校長委員會頒發(fā)的海外研究生獎學(xué)金(ORS)、英國EPSRC獎學(xué)金和香港王寬成獎學(xué)金(KCWong)，并被吸收為英國材料學(xué)會(IOM3)(2000年)、英國物理學(xué)會(10P)(2001年)及英國電子工程師學(xué)會(IEE)的會員，(2003年、2006)年當選為旅英中國工程師協(xié)會的理事，并應(yīng)邀成為以色列國家科學(xué)基金委的特約評審人。
而立之年的葉海濤表示：“一定不會辜負祖國的期望，不斷提升和完善自己，腳踏實地做好每一份工作，心系祖國，愿為祖國的繁榮和發(fā)展貢獻自己的青春和智慧。”
謝向華，2004年獲獎?wù)撸魧W(xué)英國。2000年畢業(yè)于上海同濟大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，2001年9月赴英國布里斯托爾大學(xué)攻讀計算機碩士學(xué)位，一年后順利完成“高級計算科學(xué)”課程，并獲得理學(xué)碩士學(xué)位。2003年11月開始在布里斯托爾大學(xué)計算機科學(xué)系媒體計算科研小組攻讀博士學(xué)位，同時擔任“研究助理”一職從事科研工作。2006年3月通過博士論文答辯。自2006年2月起，在布里斯托爾大學(xué)計算機系做博士后，從事一項由歐盟委員會(European Commission)資助的旨在開發(fā)幫助盲人和視力嚴重損傷的病人與外界交互的計算機認知系統(tǒng)的研究項目(CASBliP)。其研究主要為立體計算機視覺系統(tǒng)，動態(tài)曲線分割模型，計算機材質(zhì)分析，自動缺陷識別和醫(yī)學(xué)圖像。他在計算機視覺與圖形處理領(lǐng)域的國際性刊物和國際性學(xué)術(shù)研討會上以第一作者發(fā)表了10多篇論文。2004年，應(yīng)美國瑪柯尼醫(yī)療系統(tǒng)(Marconi Medical System，Inc．)蘇里博士的邀請，在《醫(yī)學(xué)圖像分析手冊高級圖形分割與圖像注冊模型》一書中撰寫章節(jié)――“區(qū)域支持的幾何彩色動態(tài)曲線分割模型”。謝向華現(xiàn)參與《材質(zhì)分析手冊》一書的編撰工作，該書將于2007年出版。2006年初，他與默曼迪博士的PRINS研究方案得到了英國Levelhulm研究基金會為期兩年的資助。他現(xiàn)擔任多個國際性學(xué)術(shù)期刊的評委，并是英國“醫(yī)學(xué)圖像分析與認知”年會等多個國際性學(xué)術(shù)協(xié)會的會員。謝向華認為，獲得“國家優(yōu)秀自費留學(xué)生獎學(xué)金”是祖國對自己在海外多年努力學(xué)習(xí)的莫大鼓勵與肯定，同時也讓所有海外的莘莘學(xué)子看到祖國對于他們的重視與厚望。在今后的研究工作中，他將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)尖端技術(shù)，為祖國將來的科技發(fā)展貢獻微薄之力。
姚小軍，2004年獲獎?wù)撸魧W(xué)法國，研究方向為化學(xué)信息學(xué)。1994年就讀于蘭州大學(xué)化學(xué)系，2002年1月獲“促進科學(xué)技術(shù)研究中法協(xié)會信息科學(xué)獎學(xué)金”資助，作為蘭州大學(xué)與巴黎第七大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的博士生，赴法國留學(xué)，師從法國巴黎第七大學(xué)ITODYS研究所化學(xué)信息學(xué)和分子模型實驗室主任范波濤教授和蘭州大學(xué)胡之德教授。在范教授和胡教授的共同指導(dǎo)下，主要開展了以下兩個方面的研究：(1)新的機器學(xué)習(xí)算法在QSAR／QSPR中的應(yīng)用；(2)計算機輔助分子設(shè)計。他在國際知名學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表了30余篇論文并被多次引用，所做的工作曾多次在國際會議上介紹，得到了同行的廣泛好評。留學(xué)法國期間，曾獲得2002年“法國華人青年企業(yè)家協(xié)會”教育基金會第二屆“優(yōu)秀中國留學(xué)人員獎”和2004年中國國家留學(xué)基金委“國家優(yōu)秀自費留學(xué)生獎學(xué)金”以及2005年“促進科學(xué)技術(shù)研究中法協(xié)會信息科學(xué)獎”。2004年12月獲得博士學(xué)位。獲得學(xué)位后，姚小軍響應(yīng)國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略，懷著對母校的深厚感情，決定回到蘭州大學(xué)，從事教學(xué)和科研工作，為國家的西部大開發(fā)戰(zhàn)略和母校的發(fā)展貢獻自己的力量。獲獎后，他深深地感謝國家對海外留學(xué)生的關(guān)心和支持。他表示將會繼續(xù)努力，爭取更大的成績，更好地報效國家。
1 材料與方法 1.2 主要儀器與試劑 CK40型光學(xué)倒置顯微鏡 (日本Olympus)；ST4040型染色機(德國)；EG1160型石蠟包埋機(德國)；心臟Langendorff灌流系統(tǒng)由埃德儀器（上海）國際貿(mào)易有限公司提供；AXT0SK0P2型正置顯微鏡(德國ZEISS)；LP5150型TillVision圖像處理系統(tǒng)（德國）；EPC9型膜片鉗放大器（德國）；MP285型微電極拉制儀（美國）；Pulse＆Pulsefit和TAC數(shù)據(jù)采集和信號分析處理系統(tǒng)（德國）；阿霉素(浙江海正藥業(yè)有限公司，批號20050507)；參附注射液(雅安3九藥業(yè)有限公司，批號20043116)；牛血清白蛋白（BSA，Roche分裝)；Ⅰ型膠原酶(Worthington，X6C8594，美國)；4羥乙基哌嗪乙磺酸（HEPPS）、乙2醇2乙醚2胺4乙酸（EGTA）均購自Sigma公司。其他均為國產(chǎn)分析純。 1.4 分組及給藥 SD大鼠隨機分為正常對照組，正常生理鹽水組，阿霉素組，阿霉素加生理鹽水組，參附注射液低、中、高劑量組（簡稱參附低、中、高劑量組）。每組8只，雌雄各半。正常對照組：不做特殊處理。正常生理鹽水組：腹腔注射生理鹽水。阿霉素組：實驗開始后第2、4天腹腔注射1mg/kg ADR，第6、8天腹腔注射2mg/kgADR，第10、12天腹腔注射3mg/kgADR，第14、16天腹腔注射4mg/kgADR，16d累計用藥劑量達20mg/kg；然后取左心室心肌組織，蘇木素-伊紅（HE）染色，鏡下觀察心尖處心肌細胞、細胞間質(zhì)等的排列情況，確定造模成功與否。阿霉素加生理鹽水組：造模后1周，腹腔注射等容積的生理鹽水，每日1次，共2周。參附組：造模后1周，按高、中、低劑量組分別腹腔注射參附注射液0.3、0.6、1.2g/kg，每日1次，共2周。 1.6 鈣濃度檢測 將分離的大鼠心室肌細胞，以含鈣1.0mmol/L的臺氏液制備細胞懸液，貼壁于培養(yǎng)皿中，加入終濃度5μmol/L的熒光指示劑Fure2/AM負載，45min后以臺氏液沖洗，然后在培養(yǎng)皿中加入有鈣臺氏液。將培養(yǎng)皿固定在熒光顯微鏡的載物臺上，在TILLVISION中設(shè)置熒光激發(fā)方案，交替用波長340nm和380nm光波激發(fā)，曝光時間為40ms，每個循環(huán)之間時間間隔最短。用TILLVISION軟件進行圖像分析，記錄340nm和380nm處熒光強度（F），除去自發(fā)熒光后計算出F340/F380比值，用此值代表細胞內(nèi)游離鈣離子濃度。細胞選取標準為桿狀，細胞膜完整，橫紋清楚，細胞內(nèi)沒有空泡及顆粒。 1.8 統(tǒng)計方法 采用SPSS 10.0統(tǒng)計軟件進行分析。
2 結(jié)果
2.1 參附注射液對心肌細胞內(nèi)游離鈣離子濃度的影響 阿霉素造模后，阿霉素組及阿霉素加生理鹽水組心肌細胞內(nèi)游離鈣離子水平較正常對照組顯著升高(P<0.01)；參附注射液可顯著降低心肌細胞內(nèi)游離鈣水平(P<0.01)，但各劑量組間未見顯著性差異(P＞0.05)，結(jié)果見表1。
表1 參附注射液對心肌細胞內(nèi)游離鈣離子濃度的影響（略）
Table 1 Effect of Shenfu Injection on the free calcium concentration of the myocardial cells
統(tǒng)計方法：單因素方差分析；①P<0.01，與正常對照組比較；②P<0.01，與阿霉素加生理鹽水組比較 表2 參附注射液對心肌細胞膜上L型鈣通道的影響（略）
Table 2 Effect of Shenfu Injection on the Ltype calcium channel on myocardial membranes
統(tǒng)計方法：單因素方差分析；①P<0.05，②P<0.01，與正常對照組比較；③P<0.05，與阿霉素加生理鹽水組比較
3 討論
【參考文獻】
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