發布時間：2023-03-21 17:08:56
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算技術論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
IDC系統，即互聯網數據中心系統，也可以將其看作為一種新型的產業運作模式。從技術框架結構的角度來看，IDC管理系統是一個完全按照物理機房現有的體系框架進行資源分配的綜合數據化系統。實質上，在云計算技術的支撐以及網絡數據虛擬化技術的輔助作用下，IDC系統的分布式存儲能力得到了進一步強化。對于通信產業平臺建設而言，整合以Hadoop為開源的云計算技術系統將是當下乃至未來很長一段時期IDC系統發展的主流趨勢。當前，我國各領域適用IDC業務的企業越來越多，云計算技術在IDC系統中的實際應用具備較高的價值，其能夠保證（移動）互聯網終端數據使用的優良效果，避免以往IDC系統中可能出現的數據平臺“崩潰”等現象。
二、云計算技術應用的核心特征及其在實踐過程中的優勢分析
IDC系統的商業運作模式較為特殊，需要依賴云計算技術的優勢來維持運作。總體來看，云計算技術不僅能夠對原始數據信息進行定位處理，并做好數據的備份以及遷移的準備，而且，還需要對數據信息的處理過程進行智能化的評估，為后期執行信息查詢以及調配處理做好準備，云數據管理過程中的查詢技術的應用也是在云計算技術系統中的數據控制環節來完成的[2]。實際上，由于互聯網技術平臺所服務或整合的資源對象規模較大，且服務器的數量也不計其數。在不同環境、地點當中的服務器同時運行時，也難以有效地管理好所有的服務器設備。為了保證整個資源處理過程的安全性與高效性，就以IDC系統的實際運轉來看，在資源數據內容不斷擴容的當前，整個IDC系統要想不間斷地為用戶提供高品質的服務較為困難，那么此時，云計算技術的應用價值便突顯出來。
三、探究云計算技術在IDC系統中的實現
通過研究IDC系統的商業運作模式以及相關的產品服務，能夠進一步明確云計算技術是如何逐步在IDC系統中應用與實現的。從具體來看，云數據查詢處理技術具有可擴展行、可用性等目標特點。而且，查詢處理技術在異構環境中的運行能力較強，具有較為豐富靈活的用戶接口，以便于滿足用戶的差別化數據查詢以及存儲的需求。IDC系統的現行運作模式較為特殊，因為即便是在云計算技術的輔助運行之下，也仍需要探索出一條能夠對IDC系統運作有利的商業化模式來鞏固其效能。實質上，IDC系統是近幾年才快速在我國發展起來的新興技術型管理運作模式，不僅系統當中的技術內核需要調試，而且采取IDC系統維系運轉的企業也需要適應，或者說積累充足的資源。盡管如此，基于云計算技術的IDC系統較以往有了很大的改進。
四、結束語
云計算技術具有多樣化的服務模型，因此它能夠保障服務器的穩定可靠。云計算技術可以劃分為3種基本的服務模型，它們分別是基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。基礎設施即服務利用互聯網提供軟件的作用方式，使得用戶能夠通過計算機的基礎設施得到基于自身的多樣化需求服務。和平臺即服務相比，軟件即服務則更加具有針對性和專業性，它的調用對象只為特定服務的應用程序開放。以上三種的云計算服務類型為服務器端的平穩運作提供了便利。
2云計算環境下高校科研信息查詢平臺的開發設計
2.1構建云計算共享系統。通過對云計算技術的上述介紹，不難發現要實現高校科研信息查詢平臺的設計工作應該首先為云計算平臺創建信息查詢的資源共享系統。事實上，將結合私有云和公共云的混合云基礎設類型更加能夠實現高校科研信息查詢平臺的高效性、經濟性和智能性。在混合云的服務模式下，高校可以把自己掌控的科研信息資源組織成“云”的服務形式，當云用戶訪問云端資源的時候，平臺通過識別用戶的有效IP，進而進行自主分析，當平臺查找到更加貼近用戶需求資源的時候，會為創建一條基于用戶需求和服務的最優連接路徑，方便為云對象提供有效的信息資源。
2.2標準化的可視化頁面技術。在高校科研信息查詢平臺下，云用戶在訪問科研信息資料的時候，應該具有良好的人機交互，也就意味著平臺應該為互聯網用戶提供一個具有流暢外觀的可視化用戶服務界面，也就是WebService頁面。而且這項技術實現了用戶一次注冊終身具有平臺登錄身份和相應權限的功能，除了平臺中的用戶數據信息和資料發生變化，以及用戶實現了賬號注銷操作。云用戶只需要進行一次注冊，便可以隨時隨地輕松登錄平臺，還能夠利用用戶權限訪問服務器上面的全部信息資源。這一技術從根本上實現了科研信息的共享。
3高校科研信息平臺的功能性分析
3.1強化科研實踐。基于云計算的高校科研信息查詢平臺在高校日常的科學研究中起到了資源參考的作用。具體有效的科研參考信息資源能夠指導高校科學研究計劃的有條不紊，對于強化科研實踐具有重要的作用。
3.2增強可靠性。互聯網技術在給人們帶來信息共享的形勢之下，由于互聯網的開放性，信息資源的安全性和正規性也是備受爭議，其中還包括了各類科研信息資源的版本問題。調用可靠的科研信息資源是開展科研計劃的重要保障。然而基于云計算的高校科研信息查詢平臺便能夠實現信息資源的安全共享。同時，它還保障了用戶資料信息和權限管理的合理化和統一化。
4結束語
計算機與互聯網出現不久，便被廣泛地應用于各個領域。在早期“，云”一般是指較為大型的計算機網絡。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云計算”概念，同時他們還與IBM公司及多所大學進行了云計算方面的項目研究。從此以后“，云計算”便成了一個非常熱門的網絡詞匯、技術詞匯，并迅速發展與成熟，各個IT企業都開始相繼推出了自己的云計算產品，不少大型企業也開始將云計算技術引進到自身的管理工作中。但是就云計算的準確定義來說，各界都還沒有形成一個統一的觀點。目前一個相對被廣泛認可定義是：云計算是分布式計算、網格計算、并行計算等IT技術的融合發展和商業應用。這個定義是比較全面的，它既認定了云計算的技術特征，同時又體現出了云計算的商業屬性，總而言之就是用戶能夠通過云計算應用，獲得更加全面、豐富、廉價的網絡資源與網絡服務。中小企業通過借助云計算服務，能夠使自身的管理工作更加簡潔、高效、低成本，這是中小企業提高自身管理工作信息化水平、現代化水平的關鍵途徑。
2云計算技術環境下中小企業管理創新措施
2.1加強對企業IT部門管理的創新在一個企業當中，IT部門的關鍵作用是為企業的運營提供IT服務，在傳統的企業信息化管理模式下，IT部門主要任務包括IT戰略制定、職能劃分、運行維護等。但是在云計算技術環境下，IT部門的工作任務就將發生變化，因此需要加強對企業IT部門管理的創新。首先，從IT戰略方面來說，不論是中小企業還是大型企業，其IT戰略都可以大致的劃分為三個組成部分：跟蹤學習戰略、應用開發戰略、系統維護戰略。
(1)跟蹤學習戰略。主要是識別企業管理所需求的IT技術，關注IT技術的發展，在云計算技術被應用到企業管理之前，中小企業的跟蹤學習戰略一般都是跟隨行業中領先企業的發展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使這會導致操作性過低。在云計算技術出現后，軟硬件限制被打破，中小企業應當改變以往的戰略方法，要基于自身的實際情況，在自身戰略目標的指引下，主動識別、選擇真正符合自身所需的技術。
(2)應用開發戰略。主要是實現IT技術在企業管理中的實際應用，是現代企業參與市場競爭的一個重要工具。傳統的應用開發戰略是實現企業管理“自動化”，以提高企業管理工作的效率，但是在云計算技術環境下，中小企業應當將“自動化”與“重規劃”聯系起來，既要實現企業管理的自動化，又要對企業的管理體系、運營流程進行科學詳細的規劃，利用云計算技術對業務進行全面的整合，全面提升企業的市場競爭力。
(3)系統維護戰略。主要是對企業管理IT信息化系統進行維護，在傳統的技術條件下，IT部門需要承擔大量的工作內容，如管理軟件的升級、系統的安全保護、病毒防護等。但是在云計算技術環境條件下，中小企業作為云計算系統的用戶終端，不再需要承擔這些工作，云計算供應商將會處理好相關的事務，IT部門主要應當做好的就是系統成本、風險與故障的分析評估。其次，再從IT人員結構方面來說，在將有關IT的應用轉移到云計算服務后，企業只需為自己實際使用的服務付費，并不實際擁有IT基礎設施，從IT的前期建設、使用到運行維護，將會大大減少企業的各項投入。IT交付模式到云計算模式的轉變，大大減少了企業對IT專業技術人員的需求，IT部門將最大限度地實現瘦身。但中小企業的IT人員要了解云計算系統，幫助企業與云計算供應商溝通，為企業提供滿足需求的服務。同時企業IT人員工作的重點將在于維護企業云計算終端的正常運行以及故障的解決，關于軟件的升級維護、數據中心的安全、服務器購買等都將由云計算供應商負責。最后，企業的IT人員不僅要精通計算機技術，更要熟悉本企業業務。
2.2加強對云計算管理技術的創新與研發誠然，借助云計算技術中小企業可以有效提高自身的管理水平，但前提是企業必須要加強對云計算管理技術的創新與研發。中小企業的領導層必須要轉變思想認識，不要再以為“大力抓生產”就能夠讓企業在市場中占據一席之地。在當前這個信息化的時代下，企業必須要加強對科學技術的應用，注重對信息的整合，科學地規劃自身發展戰略，這樣才能真正提升自己的市場競爭力。中小企業尤其要重視對企業云計算管理技術的創新與研發。在云計算技術環境下，運算器、存儲器、信息系統等都是統一集中的配置，管理技術研發人員所需要的一切服務、一切資源，都可以通過網絡獲得。所以，企業要建立能夠共享的資源平臺，完善相關機制，采取網絡組織等靈活的組織方式，加強組織外部和組織內部的交流和溝通，使企業的研發環境得到改善，研發效率得到提高。另外，企業還要保證流程的統一性和規范性，制定有效的政策和制度，并且設置專門機構，切實保證資源共享的實現。企業的研發部門要加強與其他各個部門的合作，提高技術研發效率；企業要與其他機構做好合作，加強與其他機構的溝通，推進企業與各個機構的開發工作。
2.3加強企業人力資源管理創新人力資源管理是企業管理工作的核心組成部分，在云計算技術環境條件下，企業的人力資源管理也應當做出相應的調整變革與創新。就中小企業而言，必須要借助云計算管理技術，將自身人力資源管理的靈活性特征與規范化相結合，優化業務流程與崗位設置，實現人力資源管理的信息化與規范化。同時，由于云計算技術具有跨時間、跨地域的優勢，而且中小企業可以根據自身的實際需求，來選擇管理模塊，或是制定針對自身特殊業務的管理模塊。所以企業在進行人力資源管理的過程當中，既可以不受空間限制，也可以進行更加動態與靈活性的管理，這可以使企業的人力資源結構隨時貼合企業戰略發展所需。另外，中小企業還應當借助信息化的云計算技術，加強自身的人力資源網站建設，為企業中的員工提供一個直接接觸到云計算的途徑，讓他們也能夠對云計算產生一種直觀的認識，以“以人為本”的人力資源管理理念，促使企業全員都參與到云計算管理中來。
3結語
1.1基于無線通信的云計算發展方向這種技術作為一項全新且令人矚目的技術，一問世立刻就獲得了各方關注。云計算模式開發為優化無線通信網絡的奠定了一個扎實基礎，它給無線通信網絡帶來了巨大的變革。主要有幾個方面：（1）模式的變化。在過去的無線通信網絡優化環境中，所有的無線設備都出自各種不同的生產廠家。與此同時優化了得到的數據，這些數據存在太多的不確定。為了加強系統的實用性，運營商將會對各種的應用和設備提出不同要求，并不斷對技術限制做出妥協。如果使用云計算方式，可以得到諸多服務的支持。無論是哪家廠商提供的設備，運營方都不需要擔心細節，只需要體驗服務。（2）降低成本。每一個網絡優化系統，都是由唯一運營商專門建設。人工成本和設備的維護增加了成本維護的費用。如果運營商采用云計算模式，則運營商獲得的資源就來自每個不同的個體，換句話來說就是資源源于世界各地，那么自然而然成本就會得到大幅的下降。
1.2云計算和無線通信技術結合的關鍵在過去運營商常常采用GPRS的無線傳輸，這樣的傳輸方式網絡延遲大。使得打開網面的速度慢的可以，更不用說采用云計算模式。云計算在很大的程度上處理數據，都是在“云”端進行處理，可是就算是單獨的輸入輸送的數據量也絕不再少數，并且還需要盡可能的縮短延遲。并且還有很多人在使用GSM網絡（也就是2G網絡），云計算就更加不可能實現了。但是在3G乃至4G都將要普及的現今云計算的作用就顯而易見了。而各運營商普及的wifi網絡提供的高速網絡更強過3G網絡，而對于熱點全面普及的城市，要搭設云平臺也就變得相當的容易了。而對于臺式機的云來講，這個傳輸速度就略顯不足了，可是考慮移動設備本身輸入輸出的數據量有限，而要滿足云計算的要求只需將輸入輸出界面進行合理的設計就可以了。對于云計算來說，越大的傳輸速度無疑就有越大的好處，高速寬帶和較低的延遲，以及無線或有線的以太網的融合，都是云計算的根本[3]。
1.3建設無線網絡云平臺的技術難點（1）虛擬網絡穩定性。云計算本身就是在虛擬化技術下正常運作必須滿足要求，特別是靈活性。開發人員可以通過網絡程序工作，而不需要對網絡設置進行重新更改。（2）應用程序接口的刪除和復制。開發人員不再需要通過尋求他人的求助或者與銷售人員聯系，而是利用云技術來完成業務。總而言之一句話，不管用戶是否需要，用戶都可以通過隨需計算獲得幫助。（3）高速寬帶的無線接入。以高速的帶寬保證服務的質量，以最高的傳輸效率降低網絡的延遲。（4）多址技術、多用戶檢測。多用戶檢測技術：合理利用用戶信號的幅度、不同的用戶碼、網絡延遲、和定時等信息，這樣可以真正降低來自多址多徑的干擾，從而檢測出各個不同的單獨用戶。
1.4云計算對中國電信的影響中國電信很好的將云計算和無線技術相應用結合，電信運營商擁有數量龐大的用戶及相關資料，這是運營商的最大財富，如果能夠得到準確的統計和分類，用戶資源的合理應用，并與資源供應商合作，將有最大的發展機會。云計算首先需要將所有的系統資源很好的連接，以創建新的應用程序和新的商業模式。另一方面，移動互聯網有著強大的發展力。代表了互聯網在移動互聯網的云計算應用的方向，將成為爆炸性的云計算服務和基礎設施，可見的用戶數和用戶需求的理解，以及基礎設施等方面，對于電信運營商有很大的云服務優勢視角。從電信運營商只要充分發揮兩者優勢：龐大的用戶群；在寬帶無線移動因特網的地位優勢，加上充足的財政資源和市場運作經驗等，可以在云服務成為主流。
2虛擬機的云計算平臺的實現
2.1虛擬機在云平臺上搭建的幾大優勢云計算的核心就是虛擬化，這也是業界廣泛的共識。云計算搭建虛擬機平臺有以下幾項優勢：（1）可擴展的云平臺；虛擬機可以實施刪減和增加工作對云計算的集群，還可以對節點進行備份和遷移工作，這樣就可以達成云計算環境的動態拓展的目的。（2）硬件的獨立性；因為虛擬機不同于最低層的物理硬件，他是一種特殊的虛擬系統軟件，可以根據不同的硬件，配置不同的虛擬機。（3）硬件資源的充分利用；在大規模的集群中，硬件資源的利用率往往很低，絕大多數的計算資源都被閑置了。而要如何提高硬件資源的利用率？就是采用虛擬機更加充分的發揮機器的硬件資源。在搭建云計算平臺時，一臺物理機只要硬件允許，是可以同時創建甚至運行多個虛擬系統，而每一個的虛擬機都可以看作是集群中的一個獨立運行的節點。這樣虛擬機雖然可以共用計算機的物理資源，但是他們會維持雙方之間的隔離狀態。就像串連電路，即使一臺虛擬機崩潰也不會影響到全部需立即的運行。虛擬化技術把硬件資源進行了完全的開發，而且用戶不用擔心資源分配不合理，最大化發揮硬件價值[4]。
2.2虛擬機上部署云計算環境的注意事項（1）云計算的局域網。其中一個最大的云計算的價值是其無窮的資源供應。如處理能力，內存和存儲方面都影響了的業務靈活性，而IT資源遷移到云能消除這些不利因素。從所周知云計算對網絡容量的要求比較高，假如供應商和局域網的帶寬不滿足云計算的要求時，云模式就無法正常運作，就例如：如果MicrosoftExchange服務器和Outlook客戶端之間的網絡極其的不穩定，那么他就會影響兩者的整體運行。即便兩者的服務再出色，依然會讓人大失所望。解決方案就是適當的監管。作為新技術，在過去IT業也沒有對其制定相應的標準，所以他們不知道多少的網絡帶寬符合其服務器的需求。要想成功將虛擬機運用到云平臺上，還要求云管理員的仔細管理和監控。（2）數據傳輸費用。云計算價格體系是在無限資源的基礎上進行的消費，而不是連接硬件和成本的傳統方式。依照真實使用情況，收取一定的處理能力，內存，存儲和網絡資源等費用。這種以現用現付消費的云計算方式，可以顯著的實現成本的節約，同時的實現了IT環境資源的有效管理。而沒有采取云計算技術的企業不能迅速找到不正確資源，導致大量隱性成本的浪費。幸運的是，這些參數指標不是很難預測。首先，應密切關注資源在虛擬機中的用途。在所有V2C的過程中，服務器是通過用虛擬機啟動，并且會接觸到相關的消費計算的指標就是虛擬平臺和云計算的虛擬機參數。這些參數指標的正確理解將幫助你結算費用，并避免虛擬機繼續移動到云后每月產生的費用賬單。（3）云監測和核查。任何云提供商都應該用在唯一的托管虛擬機消耗和資源利用提供的參數指標，但規則要求對各層次單獨審核。（4）云計算遷移工具。就算是通過精心的策劃，如果要將本機的虛擬機托管遷移到云平臺上依然存在很大問題。
3結束語
集裝箱班輪運輸企業的成本費用構成與船務公司運輸服務與經營范圍有著直接的關聯性。一般來說，船務公司提供的運輸服務項目越全面，經營范圍越廣泛，其成本費用就越多，成本結構也就越復雜。根據國家相關的《企業會計準則》中的財經法規以及相關規章制度，集裝箱班輪運輸企業的各項與營運生產業務直接相關的支出都應該計入相應的營業成本，并把銷售費用、管理費用與財務費用等直接作為期間費用計入當期損益。一些大型集裝箱班輪運輸企業的運輸成本都占到了整個經營成本的百分之九十以上，加之各個運輸其的運輸成本構成也不盡相同。因此，在當前市場競爭日益激烈的大背景下，集裝箱班輪運輸企業必須加強成本費用核算與管控，改善自己的盈虧分析能力，最終提升自己的市場競爭力與經濟效益。
（1）市場競爭環境促使集裝箱班輪運輸企業必須加強成本核算工作。
當前，我國集裝箱班輪運輸企業面臨的市場競爭環境較為激烈，這是因為企業所處的運輸行業投入高而產出低，其服務差異性不夠大。因此，集裝箱班輪運輸企業就必須從成本費用方面入手，強化這方面的成本費用核算與管理工作，努力降低運輸成本，提高他們的市場競爭力。事實上，成本費用核算是任何企業成本管理的基礎所在。我們必須對集裝箱班輪運輸企業的各個成本項目進行分類與定義，還要確定其來源，并采用合理可行的核算方法與模式，最終做好成本費用的管控工作。
（2）集裝箱班輪運輸行業的資本密集型特點也需要其加強成本核算工作。
集裝箱班輪運輸行業屬于資本密集型行業，比如說一艘10000TEU的集裝箱船費用就需要1億美元左右。如果一家集裝箱班輪運輸企業擁有多艘這樣的船舶，顯然是一筆巨大的成本投入。加之一些集裝箱班輪運輸企業的日常營運成本也是驚人的，比如說，燃油費、貨物費等各種成本費用已經占到企業總成本的百分之七十左右。此外，集裝箱班輪運輸企業的輪船足跡遍布世界各地，點多、線長、面廣，所需的費用也是龐大的。因此，集裝箱班輪運輸企業的行業特點為：成本費用非常高昂，費用發生地又十分分散，這類企業必須進行合理的成本核算，提高其盈虧分析的準確性，優化資源配置，為將來的經營決策提供準確可靠的數據支持。
2集裝箱班輪運輸企業成本核算方法
（1）計劃成本法。
計劃成本法從傳統的角度來講，就是指企業存貨的收入、發出和結余均按預先制定的計劃成本進行計價，并設置“材料成本差異”科目來成為計劃成本與實際成本間的聯系橋梁，并以此作為依據來登記實際成本和計劃成本的差額，從而讓計劃成本法下存貨的總分類和明細分類核算按計劃成本計價。這種成本計價法有利于企業簡化財務會計處理工作，降低采購成本，節約支出。因此，它可以看作是實際成本計算的手段之一。在企業的管理會計中，計劃成本一般表現為預測成本與決策成本。它可以為企業提供成本控制與成本分析的有效依據。那么，集裝箱班輪運輸企業進行計劃成本法核算，就需要運用該辦法對其船舶固定費用進行核算。
（2）實際成本法。
實際成本法就是以中間產品生產時發生的生產成本作為其內部轉移價格的成本核算方法。一般來說，實際成本有據可依，因此，具有較強的客觀性，可以更為簡單易行。尤其是在我國實施了《企業會計準則》后，一些集裝箱班輪運輸企業就把各個月歸集的船舶固定費用按實際發生數直接分配計入該月各航次的成本或出租成本，實質上就是從計劃成本法變成了實際成本法進行成本核算。以上兩種成本核算法各有利弊。首先，集裝箱班輪運輸企業運用計劃成本法進行成本核算，需要企業制定出一個科學合理的船舶全年計劃成本，并盡可能的讓計劃成本接近于實際成本，否則，就會對企業日常航線的盈虧核算產生不利影響。這就需要集裝箱班輪運輸企業的船舶固定費用歸口管理部門與財會等其他有關部門根據以往的實際成本來共同研究制定。這種成本核算方法實際被集裝箱班輪運輸企業廣泛使用，因為它具有一些優勢，即有利于簡化會計工作，具有較強的適用性，體現全面預算管理的優勢。當然，它也有自身的缺陷性，比如說，計劃分配率的準確性容易受影響，不能準確反映單船的實際盈虧水平和盈利能力，企業面臨的不確定因素較多，有時根據經驗和歷史資料進行的估算，容易造成計劃成本與實際成本間的嚴重偏離，進而引發一些經營風險。其次，集裝箱班輪運輸企業運用實際成本法進行成本費用核算，有著自身的優勢。具體來說，它是我國企業成本核算的基本原則，還有利于我們對企業成本進行分析與考核，揭示企業成本管理問題，提高成本管理水平。當然，它也有自身的缺點，比如說，實際成本法強調成本是實際已經發生的成本，這就容易造成成本記錄與計量的繁重，還給財務部門增加了工作負擔。此外，它還容易造成個別時間點上的航線效益失真的情況，沒有計劃成本法來得直觀。
（3）訂單成本法。
集裝箱班輪運輸企業的實際營運過程中，會遭遇到各種不確定的因素，計劃成本與實際成本間很容易發生偏離，加之實際成本法也有著大量的未達費用的預估，從而導致成本核算方法中的成本就無法核算準確清楚。因此，對于資金投入巨大的集裝箱班輪運輸企業來說，必須選擇一種穩健且準確的成本核算方法。我們應該根據集裝箱班輪運輸企業的成本特征，比如說，成本管理范圍廣泛，成本結構較為復雜，資本成本比重較大等，強調對企業成本的源頭控制，即我們可以采取訂單成本法進行成本費用的預算與核算。這種成本核算法以業務預算為基礎，準確性更高，還有利于成本控制后的成本考核，能夠動態、全面地反映企業經營業績，能夠幫助企業反饋預算，并對差異進行分析與改進，提高成本控制的實效。此外，由于集裝箱班輪運輸企業的固定資產成本較大，因此，訂單成本法可以幫助企業解決沉沒成本的費用問題。它可以從全生命周期的角度審視企業成本，避免后期不必要的浪費，進而控制好企業的成本費用。
3注意事項
1．1圖解法圖解法主要是在坐標系上，嚴格按照計算（1）式的四個步驟：翻轉、移位、相乘和求和，得到線性卷積結果。采用圖解法比較直觀講解線性卷積的計算過程，在數字信號處理教材中常采用圖解法為例講解線性卷積的計算［1，2］。
1．2多項式法多項式法是根據序列x（n）和h（n）構造多項式，序列x（n）和h（n）的元素作為多項式的系數，例如：根據序列x（n）＝｛1，3，2｝構造多項式x2＋3x＋2，根據序列h（n）＝｛10，20｝構造多項式10x＋20，把兩個多項式相乘（x2＋3x＋2）＊（10x＋20）＝10x3＋50x2＋80x＋40，相乘所得的多項式的系數構成的序列｛10，50，80，40｝即為線性卷積的結果。
1．3豎式法豎式法是把序列x（n）和h（n）按照最后一位對齊，進行豎式乘法運算［4］，但各個元素相乘后不進位，例如序列x（n）＝｛1，3，2｝和h（n）＝｛10，20｝按照豎式法計算線性卷積如圖1所示，則線性卷積結果為｛10，50，80，40｝。
1．4FFT快速算法當循環卷積的長度L大于或等于線性卷積的長度N＋M－1時，循環卷積的結果和線性卷積的結果相等，所以只要FFT快速算法的計算點數大于線性卷積的長度，就可以采用FFT快速算法計算出線性卷積，在MATLAB軟件中提供了FFT快速算法的函數，通過調用fft函數和ifft函數完成線性卷積計算［5］。上述計算線性卷積的方法中，圖解法適于講解線性卷積的運算規律，多項式法和豎式法適合于快速計算出線性卷積的結果，FFT快速算法適合采用MATLAB軟件編程實現。
2循環卷積的計算方法
2．1圖解法圖解法主要是在坐標系上，嚴格按照計算（4）式的六個步驟：補零、周期延拓、翻轉、移位、相乘和求和，得到循環卷積結果［6］，采用圖解法比較直觀理解循環卷積的計算過程。
2．2矩陣相乘法由于循環卷積在對序列x（m）經過補零、周期延拓、翻轉得到的序列x［（（－m））L］＝x（L－m）為循環倒相序列，循環右移序列x［（（n－m））L］為對循環倒相序列進行循環右移n位后得到的循環移位序列，然后把得到的循環移位序列與h（m）相乘并求和得到yc（n），由于相乘求和運算可由矩陣相乘代替，即由循環移位序列構成L點循環卷積矩陣，與由h（m）構成的L維列向量相乘，得到yc（n）。采用矩陣相乘法計算循環卷積簡單明了，在數字信號處理教材中大多采用此方法為例講解循環卷積的計算［1］。
2．3線性卷積法由于循環卷積和線性卷積滿足的關系如（5）式所示［1］。當循環卷積的長度L大于或等于線性卷積的長度N＋M－1時，線性卷積yl（n）做周期延拓無重疊，此時循環卷積和線性卷積相等，此時線性卷積的結果為循環卷積的前N＋M－1項，循環卷積的后L－N－M＋1項為零。當循環卷積的長度L小于線性卷積的長度N＋M－1時，線性卷積yl（n）做周期延拓有重疊，循環卷積的結果有兩部分組成，一部分是線性卷積不重疊的部分，n的取值區間為N＋M－1－L≤n≤L－1，此時循環卷積和線性卷積相等；另一部分為重疊部分，n的取值區間為0≤n≤N＋M－L－2，重疊部分的循環卷積計算如（6）式所示。上述計算循環卷積的方法中，圖形法適于講解循環卷積的運算規律，矩陣相乘法和線性卷積法適合于快速計算出循環卷積的結果。
3結論
[關鍵詞]中小企業；第三方電子商務平臺；建設研究
一、第三方電子商務平臺的選型
如何確定一個第三方電子商務平臺服務的供應商可以說是大多數中小企業遇到的首要問題。由于我國的中小企業具備數量大、行業廣、歷史短和相對離散獨立等特點，這些特點促進了中小企業對以信息技術為手段的電子商務的渴求，從而催生了我國特有的服務于中小企業的一大批第三方電子商務交易與服務平臺，比較典型的有阿里巴巴、慧聰網、銘萬網、全球制造網等。總的來看這些第三方平臺整體上功能大致相同，但為了區別于他人又在細節功能上各有特色，這種百花齊放，百家爭鳴的場景著實讓我們的中小企業挑花了眼。所以中小企業只能做到知己知彼方可給自己一個準確的定位。
目前看來中國未來的電子商務發展方向有兩個：一個就是門戶化和大型化：比如阿里巴巴和慧聰等就是比較成功的例子。另外一個就是專業化，精細化，行業化。建議中小企業按照自己的所屬行業到不同的平臺去考察下或者優選選擇的聽取平臺提供商的介紹，觀察下同行的應用情況尤其要注意收集選定平臺信息的相關參數，為下一步實施的數據準備打下基礎，但不建議此時與平臺提供商簽訂合同，以免引起因資金和時間浪費造成企業電子商務平臺應用熱情的衰減。
二、第三方平臺的建設準備
平臺建設的準備是各種各樣的，總的來看無外乎五大方面即：數據、人員、網絡、硬件和軟件。其中網絡、硬件和軟件在第三方平臺環境下需求不是很明顯這里就不做闡述了，但是在企業電子商務網站建設中其作用絕對不能忽視。
1.數據準備。
數據準備是很大的一個范疇，需要耗費企業的一定的人力、物力和財力。其主要表現形成就是文本和圖像的采集和制作，這將成為整個平臺的重要支撐要素。
（1）文本的采集和制作。簡單的說就是將企業資料和產品參數按照平臺提供的格式和規范提交，雖然不需要過多技術手段，但對產品參數的把握則要十分準確，最好選擇了解產品信息的技術人員進行詳細系統的編寫，以免造成錯發類目和參數表現不專業而影響客戶下單。
（2）圖像的采集和制作。電子商務的最大弊端在于缺乏客戶的直接感官，而圖像的應用卻極大的降低了這一不利因素，但受到網絡和客戶體現因素的影響，圖像文件的大小和清晰度之間必須尋求一種平衡。所以各大平臺都對其上傳圖像文件的大小做以限定。這就要求我們必須在有限的資源條件下，將最好的結果呈現在客戶的眼前，但對于我們企業來說這絕非易事。對于已經有產品宣傳冊的企業來說似乎情況會樂觀些，只不過是信息載體的轉移，而對以一無所有的企業來說就需要進行一番準備了。首先，企業產品圖像采集，即按照產品的特點和周圍的環境進行攝影，當然產品的拍攝是因行業而定的。其次，圖像的后期處理，最主要的工作就是為每一張產品添加防偽水印，以最大限度的保護企業的產品信息，同時也有宣傳的作用。
當然我們還有更多的數據需要準備比如平臺的美化等，建議企業在自己非核心的業務上采用外包的形式，這樣會讓企業得到更專業的產品效果。
2.人員準備。
人員是整個電子商務平臺的核心要素，企業電子商務系統的正常運轉和日常維護都需要由特定崗位的人員來實現。尤其是第三方電子商務平臺更是如此，第三方電子商務平臺的性質決定我們的人員設置不用過多的考慮技術問題，更多的是對平臺功能的使用，數據的更新與客服的服務。這里按大部分平臺功能對人員角色進行劃分，當然可以根據企業的實際情況一個人身兼數職。
（1）平臺功能角色。主要針對整個平臺設置進行工作，主要對整個平臺功能負責，應具有全局觀念和營銷思想，能夠接受新思想與新服務敢于嘗試，并對本企業網站的所有功能模塊進行設定，對于平臺提供的增值服務如競價排名、商機訂閱等業務熟悉，以最大限度的發揮平臺的展示功能。
（2）數據更新角色。針對對上述數據準備內容開展工作，并負責企業的信息對外。
（3）客戶服務角色。現在主流
的商務平臺均提供在線客服功能，因平臺不同所對應的交流工具不同，此角色是直接與客戶對話的，其服務態度和專業知識將影響客戶的購買意向。所以銷售人員多適宜此角色，雖是客服但其本身也擔任客戶信息跟進與過濾的職責，互聯網前所未有的將大量信息共享，所以客服必須適應多種通信方式的不停詢問和被詢問，同時要將有價值的信息第一時間的跟進，將平臺的流量轉銷量。但也要識別基于互聯網的詐騙，以免企業蒙受損失。
三、第三方平臺的運行與維護
這里所說的運行與維護分為兩個層面，表面上是對第三方平臺的運行予以保障即充分發揮各崗位和角色對數據和圖像的更新和維護，更深層含義則是通過現在的運行積累經驗，進一步推進企業電子商務平臺的建設，具體如下：
關鍵詞：并行算法 程序設計 改革教學
中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）10-0178-01
傳統并行計算教學主要依靠大型機器，對硬件的要求高，因此學生實踐往往受到限制，今年來，因為成本和擴展性方面的優勢，由普通商業機器組建大型集群也漸成并行分布式領域的主流。而且，隨著多核時代的到來、以及GPU技術的普及，普通PC機的性能已經大大提高，現在簡單幾臺PC機就可以成為并行計算實驗平臺，大大方便了并行計算課程的課上授課和課下實踐教學的展開。因此，如何改革并行算法與程序設計課程的實踐教學環境，并推進與其他交叉領域的擴展和融合，提升并行計算技術對其他領域的服務性是當前研究的關鍵。
本文旨在研究如何合理規劃并行算法與程序設計課程的課時，并在此基礎上探索如何引導學生根據各自的科研課題方向自選實踐課題，培養自主學習和實驗的能力，以達到既能提升并行算法編程能力，又能對所從事的科研方向起到促進作用，從而使并行計算技術真正成為計算機領域科研中一種可以應用、會應用的有效工具，對于培養當今大數據時代的信息技術高級人才至關重要。
一、改進教學方法―― 實例驅動型課程的建設
并行計算與程序設計課程的學習具有一定的復雜性特征，它以串行程序設計、計算機體系結構、數據結構、算法分析等課程為基礎，且并行算法的思想一般較難理解，在算法設計中還要考慮資源競爭中所采取的同步互斥策略，在調試階段由于調試工具的不足和運行本身的復雜性，使得問題頻出，調試難度高。這些都直接導致并行計算在學習上具有一定的難度。因此，在有限的教學學時內讓學生充分掌握并行計算技術的核心思想和應用技巧并不容易。
因此，我們引入了實例驅動型授課方式，對并行計算中的一些較難理解的思想，如劃分與分治方法、同步與互斥中的互斥鎖、信號量等技術，我們把多年教學和科研中積累的典型場景、典型應用引入課堂教學中，并嘗試采用多媒體教學工具動態演示一些較為晦澀的并行執行過程，或結合一些生動有趣的經典小故事，讓學生切實理解并行思想的精要之處。
實例驅動型授課改進的重點在于實例庫的建設和擴充，為此我們既要旁征博引，即參考一些經典課本中的典型應用案例，又要結合我們日常并行計算方向科研自主取得的研究成果，也要積累往屆學生的優秀課程作業，從而進一步提高實例化教學的所占比例，已讓學生達到可以活學活用的目的。
二、自主選題課下實踐教學的推進與考核體系的建立
為了充分體現并行計算技術的實踐性和服務性特征，使學生能夠真正學有所用，可以成為今后科研實驗的有效手段，同時也為了彌補課時的相對不足，我們鼓勵學生在課下的實踐環節通過結合自身科研方向的自主選題展開動手實踐，讓并行計算技術能在各自的研究領域中真正落地，真正能夠對學生的日常科研實驗起到加速的目的，讓并行計算技術能在與我學院的其他優勢科研領域的相互融合和交叉中激發出更多的科研思路。在此基礎上，優化當前的考核體系，以實踐成果為主要檢驗對象，特別是引導學生完成從自主選題，到算法設計、再到并行平臺搭建和程序運行，最后到結果性能分析和課程論文撰寫的全套科研模式，并以完成質量為課程分數的主要衡量標準，并在此基礎上進一步鼓勵學生以找到科研交叉點，撰寫和發表小論文為最優成果，從而培養研一學生的科研能力。
三、教學實踐云平臺的建設
Spark是當今最新最熱門的類Hadoop MapReduce通用并行框架，它擁有經典云平臺Hadoop的所有優點；但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫Hadoop文件系統，因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法中。利用機房的數十臺普通PC機器，構建Spark云計算平臺，既能鍛煉學生理解云計算、理解分布式計算處理的能力，又能培養學生的應用并行計算技術解決實際科研領域問題的能力。
四、課下合作小組機制的建立和健全
并行程序在編程思想上與串行程序差別很大，剛開始學生很容易難以適應，而在平臺搭建、程序運行調試等實驗階段，與串行程序相比難度也明顯加大，往往會遇到各種各樣不可預知的異常錯誤，由于并行執行的各個線程或進程對系統資源的搶占，每次執行順序可能都不盡相同，這就導致很多異常很難再現，同時并行調試工具也相對不足，這些都導致并行程序在實際運行中較為困難。鼓勵學生成立合作小組，相互合作、多方探討、共同推進，是提高學生實踐積極性的必然出路。經過前期的教學實踐，這種小組機制已經初見成效，但在小組組織形式、管理模式方面應該進一步優化，提高小組的凝聚力，提高組員的主動性是改革的目標。