發布時間：2023-12-26 14:44:52
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的智能物流的應用樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：商務智能 數據挖掘 第三方物流 研究
在當今競爭日益激烈的市場環境中，第三方物流企業都希望能夠從浩如煙海的商務數據以及其他相關的物流業務數據中發現帶來巨額利潤的商機。只有那些利用先進的信息技術成功地收集、分析、理解信息并依據信息進行決策的物流企業才能獲得競爭優勢，才是物流市場的贏家。因此，越來越多的物流管理者開始借助商務智能技術來發現物流運營過程中存在的問題，找到有利的物流解決方案。
商務智能技術應用現狀
我國加入了WTO，在許多領域，如金融、保險、物流等領域將逐步對外開放，這就意味著許多第三方物流企業將面臨來自國際大型跨國物流公司的巨大競爭壓力。國外發達國家各種企業采用商務智能的水平已經遠遠超過了我國。美國Palo Alto 管理集團公司1999年對歐洲、北美和日本375家大中型企業的商務智能技術的采用情況進行了調查。結果顯示，在金融領域，商務智能技術的應用水平已經達到或接近70%，在營銷領域也達到50%，并且在其他應用領域對該技術的采納水平都提高約50%。現在，許多第三方物流企業都把數據看成寶貴的財富，紛紛利用商務智能發現其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報。
據IDC對歐洲和北美62家采用了商務智能技術的企業的調查分析發現，這些企業的3年平均投資回報率為401%，其中25%的企業的投資回報率超過600%。調查結果還顯示，一個企業要想在復雜的環境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復雜的商業結構，若沒有詳實的事實和數據支持，是很難辦到的。因此，隨著數據挖掘技術的不斷改進和日益成熟，它必將被更多的第三方物流企業采用，使更多的物流管理者得到更多的商務智能。
商務智能技術的組成
具體地說，商務智能技術有數據倉庫(data warehousing)、聯機分析處理(on-line analytical processing，簡稱OLAP)、數據挖掘（data mining），包括這三者在內的用于綜合、探察和分析商務數據的先進的信息技術的統稱就是商務智能技術。
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的主要用于決策支持的數據的集合。一般來說，大的物流公司或企業內存在著各種各樣的信息系統，這些應用驅動的操作型信息系統為企業不同的物流業務系統服務，具有不同接口和不同的數據表示方法，互相孤立。利用數據倉庫技術可以動態地將各個物流企業子系統中的數據抽取集成到一起，進行清洗、轉換等處理之后加載到數據倉庫中，通過周期性的刷新，為物流用戶提供一個統一的干凈的數據視圖，為數據分析提供一個高質量的數據源。
對于數據倉庫中的數據，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復雜的查詢和即時的報表制作，可以利用OLAP技術從多種角度對物流業務數據進行多方面的匯總、統計、計算，還可以利用數據挖掘技術自動發現其中隱含的有用的物流信息。
數據挖掘又稱知識發現（Knowledge Discovery in Database，簡稱KDD），是從大量數據中抽取有意義的、隱含的、以前未知的并有潛在使用價值的知識的過程。數據挖掘是一個多學科交叉性學科，它涉及統計學、數據庫、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學科。利用數據挖掘技術可以分析各種類型的數據，例如結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據、靜態的歷史數據和動態數據流數據等。
數據挖掘技術在第三方物流企業的應用分析
數據挖掘是從大量的、不完全的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的數據中發現其潛在規律的技術，是當前計算機科學研究的熱點之一。隨著信息技術的高速發展，積累的有關物流行業的數據量劇增，如何從大量的物流數據中提取有用的知識成為第三方物流企業當務之急。數據挖掘就是為順應需要應運而生發展起來的數據處理技術。
數據挖掘的對象
關系數據庫(relational database)中通常存儲和管理的是結構化的數據，它將一個實體的各方面信息通過離散的屬性進行描述。而文本數據庫（text database）或文檔數據庫（document database）則通常存儲和管理的是半結構化的數據，例如新聞稿件、研究論文、電子郵件、書籍以及WEB頁面等都屬于半結構化數據。空間數據庫、多媒體數據庫中存放的是非結構化數據，例如地圖、圖片、音頻、視頻等都屬于非結構化數據。相對于半結構化和非結構化數據來說，針對結構化數據的數據挖掘技術比較成熟，市場上有很多的商品軟件可以使用，用的較多的包括IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SGI MineSet、Clementine SPSS以及Microsoft SQL Server 2000等。關于半結構化和非結構化的數據挖掘軟件尚不多，相應的算法相對還較少。從另一個角度來說，數據挖掘的分析對象分為兩種類型：靜態數據和數據流（data stream）數據。現在的多數數據挖掘算法是用于分析靜態數據的。
數據挖掘的分析
無論要分析的數據對象的類型如何，常用的數據挖掘分析包括關聯分析、序列分析、分類、預測、聚類分析以及時間序列分析等。
關聯分析 關聯分析是由Rakesh Apwal等人首先提出的。兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。關聯分為簡單關聯、時序關聯和因果關聯。關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關聯規則的相關性，還不斷引入興趣度、相關性等參數，使得所挖掘的規則更符合需求。關聯分析主要用于發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在于快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。
對于結構化的數據，以物流客戶的采購習慣數據為例，利用關聯分析，可以發現物流客戶的關聯采購需要。例如，對于第三方物流企業來說，一個托運貨物的貨主很可能同時有貨物的包裝、流通加工等物流業務的需求。利用這種知識可以采取積極的物流運營策略，擴展物流客戶采購物流服務的范圍，吸引更多的物流客戶。通過調整服務的內容便于物流顧客采購到各種物流服務，或者通過降低一種物流業務的價格來促進另一種物流業務的銷售等。
分類分析 分類分析是通過分析具有類別的樣本的特點，得到決定樣本屬于各種類別的規則或方法。利用這些規則和方法對未知類別的樣本分類時應該具有一定的準確度。分類分析可以根據顧客的消費水平和基本特征對物流顧客進行分類，找出對第三方物流企業有較大利益貢獻的重要的物流客戶的特征，通過對其進行個性化物流服務，提高他們的忠誠度。
聚類分析 聚類分析是根據物以類聚的原理，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組，并且對每一個這樣的組進行描述的過程。其主要依據是聚到同一個組中的樣本應該彼此相似，而屬于不同組的樣本應該足夠不相似。
以第三方物流企業的客戶關系管理為例，利用聚類分析，根據物流客戶的個人特征以及物流業務消費數據，可以將客戶群體進行細分。例如，可以得到這樣的一個物流業務消費群體：生產企業對物流業務中運輸需求占41%，對物流業務中倉儲業務的需求占23%；商業企業對物流業務中運輸需求占59%，對物流業務中倉儲業務需求占77%。針對不同的客戶群，可以實施不同的物流服務方式，從而提高客戶的滿意度。
數據挖掘流程
定義問題：第三方物流企業首先清晰地定義出各種物流業務問題，確定數據挖掘的目的。
數據準備：首先第三方物流企業在大型數據庫和數據倉庫目標中提取數據挖掘的目標數據集進行數據選擇；其次進行數據的預處理，包括檢查數據的完整性及數據的一致性、填補丟失的域，刪除無效數據等。
數據挖掘：第三方物流企業根據數據功能的類型和數據的特點選擇相應的算法，在凈化和轉換過的數據集上進行數據挖掘。
結果分析：第三方物流企業對數據挖掘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被理解的知識。
知識的運用：第三方物流企業將分析所得到的知識集成到物流業務信息系統的組織結構中去。
評價數據挖掘軟件需要考慮的問題
越來越多的軟件供應商加入了數據挖掘這一領域的競爭。第三方物流企業如何正確評價一個商業軟件，選擇合適的軟件成為數據挖掘成功應用的關鍵。評價一個數據挖掘軟件主要應從以下四個主要方面：
計算性能：如該軟件能否在不同的物流業務平臺運行；軟件的架構；能否連接不同的數據源；操作大數據集時，性能變化是線性的還是指數的；算的效率；是否基于組件結構易于擴展；運行的穩定性等；
功能性：如軟件是否提供足夠多樣的算法；能否避免挖掘過程黑箱化；軟件提供的算法能否應用于多種類型的數據；第三方物流企業能否調整算法和算法的參數；軟件能否從數據集隨機抽取數據建立預挖掘模型；能否以不同的形式表現挖掘結果等。
可用性：如用戶界面是否友好；軟件是否易學易用；軟件面對的用戶是初學者、高級用戶還是專家；錯誤報告對用戶調試是否有很大幫助。
輔助功能：如是否允許第三方物流企業更改數據集中的錯誤值或進行數據清洗；是否允許值的全局替代；能否將連續數據離散化；能否根據用戶制定的規則從數據集中提取子集；能否將數據中的空值用某一適當均值或用戶指定的值代替；能否將一次分析的結果反饋到另一次分析中等等。
數據挖掘技術是一個年輕且充滿希望的研究領域，利益的強大驅動力將會不停地促進它的發展。每年都有新的數據挖掘方法和模型問世，人們對它的研究正日益廣泛和深入。盡管如此，數據挖掘技術仍然面臨著許多問題和挑戰：如數據挖掘方法的效率亟待提高，尤其是超大規模數據集中數據挖掘的效率；開發適應多數據類型的挖掘方法，以解決異質數據集的數據挖掘問題；動態數據和知識的數據挖掘；網絡與分布式環境下的數據挖掘等。
參考文獻：
[關鍵詞] 丙泊酚；無痛人工流產術；認知功能
[中圖分類號] R614[文獻標識碼]C [文章編號]1673-7210（2008）12（b）-051－02
丙泊酚全身靜脈麻醉廣泛應用于人工流產術，但文獻報道，以丙泊酚行短小手術麻醉的患者，停藥后盡管意識恢復，但數小時內仍有不同程度的學習、語言及邏輯判斷等認知功能的異常[1]。本研究通過比較不同劑量丙泊酚用于門診人工流產術時對認知功能的影響，旨在為丙泊酚的安全應用提供臨床依據。
1資料與方法
1.1一般資料
選取2005年7月～2008年3月在我院門診擬行無痛人工流產的患者200例，美國麻醉醫師協會(ASA)Ⅰ～Ⅱ級，年齡17～42歲，體重38～71 kg。所有受術者均無高血壓、心臟病及肝腎內分泌疾病，亦無精神異常、記憶力障礙，無神經系統及循環系統功能障礙。心電圖(ECG)、胸透、血常規均正常。術前禁食6～8 h，禁飲3～4 h，均不使用術前藥。隨機均分為A、B兩組，兩組患者年齡、體重及受教育年限情況比較，差異均無統計學意義（P＞0.05）。
1.2麻醉方法
入室后常規監測血壓(BP)、心率(HR)和血氧飽和度(SpO2)。兩組患者均在手術前靜注芬太尼1 μg/kg，3 min后，A組靜注丙泊酚1.5 mg/kg，B組靜注丙泊酚2.0 mg/kg[2]，當患者對言語指令無反應和睫毛反射消失即意識消失時開始手術，手術時間10～15 min。術中患者保持自主呼吸，經鼻面罩給氧2 L/min，SpO2始終保持在95%以上。
1.3鎮痛效果[3]
術中鎮痛效果分為三級：優，表情安靜自如，術中無肢體活動；良，表情稍痛苦，肢體活動幅度小，不影響手術操作；差，表情極度痛苦，肢體活動度大或軀體活動，手術無法進行。
1.4監測指標
全部患者于手術結束后5 min時進行神經行為認知狀態檢查(NCSE)[4]，并在15 min內完成。
1.5統計學方法
計量資料以均數±標準差(x±s)表示。所有數據應用SPSS 10.0軟件進行統計分析，組間計數資料采用χ2檢驗及非參數秩和檢驗，計量資料采用t檢驗。
2結果
200例患者均完成手術后NCSE的測試。兩組患者手術結束5 min時NCSE測試結果比較，差異有統計學意義(P＜0.05)。記憶能力測驗：A組敘述正確者92例(92%)，不正確者8例(8%)；B組敘述正確者60例(60%)，不正確者40例(40%)；兩組比較差異有統計學意義(P＜0.05)。計算能力測驗：A組通過篩查測試者87例(87%)，未通過篩查測試者13例(13%)；B組通過篩查測試者56例(56%)，未通過篩查測試者44例(44%)；兩組比較差異有統計學意義(P＜0.05)。其余分測驗結果，兩組比較差異無統計學意義（P＞0.05）。兩組患者手術中鎮痛效果均為優(A組94例，B組97例)或良，其差異無統計學意義（P＞0.05）。A組患者完全滿意88例(88%)，基本滿意12例(12%)；B組完全滿意91例(91%)，基本滿意9例(9%)；兩組比較差異無統計學意義（P＞0.05）。A組手術醫師的完全滿意92例(92%)，基本滿意8例(8%)；B組完全滿意91例(91%)，基本滿意9例(9%)；兩組比較差異無統計學意義（P＞0.05）。
3討論
相關文獻[2]報道，丙泊酚1.5～2.0 mg/kg在無痛人工流產手術中患者蘇醒快、無不適感、滿意率可達100%。但有關不同劑量丙泊酚對患者早期認知功能影響的報道甚少，為此本研究選擇了常用劑量A組1.5 mg/kg與文獻報道中的劑量B組2.0 mg/kg進行了臨床觀察和比較。結果表明，兩組鎮痛效果、患者和醫師滿意度比較差異無統計學意義，而記憶能力及計算能力的差異有統計學意義。因此，丙泊酚1.5 mg/kg用于門診無痛人工流產手術治療，鎮痛效果好、滿意度高，且對認知功能無影響。認知功能是大腦特定的心理功能，包括知覺、注意、記憶、推理、言語等，涉及了人類心理活動的深層次機制及其過程。大腦內側顳葉記憶系統是產生記憶的中樞結構，它主要由海馬結構及其臨近的皮質組成。海馬是腦內具有學習和記憶功能的重要結構。近年來，普遍認為中樞內一氧化氮合酶合成的一氧化氮是腦內學習記憶過程中的一種關鍵物質，是首先被確認的一種參與長時程增強(long-ter potentiation，LTP)維持的逆行信使[4]。丙泊酚使該腦區一氧化氮合酶活性降低，使一氧化氮生成減少，影響了海馬LTP的維持過程。丙泊酚的這一作用在形成機制上與γ-氨基丁酸受體密切相關[5-7]，當阻斷該受體后，這種作用消失。而很多研究已證實丙泊酚主要通過增強γ-氨基丁酸受體功能發揮麻醉作用。因此，丙泊酚影響認知功能的機制可能與麻醉機制相似，都與γ-氨基丁酸受體活性增強有關。
NCSE對認知功能的評估涵蓋認知領域的各個方面，包括意識和注意力水平、定向力、語言能力、結構能力、記憶能力、計算能力及推理能力。使用難度漸增的“等級試”，能將輕度的認知功能障礙檢測出來，因此具有較高的靈敏度、效度和信度。同時NCSE操作簡便，認知功能正常的患者完成整個測試所需的時間不到5 min，大部分認知功能障礙的患者也僅需10～20 min完成整個測試[8]。所以本研究將NCSE測試時間定為15 min，更適用于門診患者麻醉后認知功能狀態的評估。患者的年齡、受教育程度以及對問題的理解程度均可影響NCSE測試的結果。本研究兩組患者年齡、受教育程度比較差異無統計學意義，并由同一專人進行測試，排除了上述影響因素，使得結果具有可比性。
[參考文獻]
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關鍵詞： 樟柳堿 視網膜疾病 臨床應用
視網膜炎以視網膜組織水腫、滲出和出血為主，引起不同程度的視力減退；一般繼發于脈絡膜炎，導致脈絡膜視網膜炎癥。
樟柳堿是從茄科植物唐古特山莨菪分離出的一種生物堿，其化學結構和東莨菪堿相似，藥理作用與托品類化合物相似；有緩解平滑肌痙攣、散瞳、抑制分泌等抗膽堿作用，其毒性比東莨菪堿、阿托品、山莨菪等都低。已知復方樟柳堿通過注射部位的植物神經末梢反射性調節脈絡膜、睫狀體血管系統的血運，改善眼部供血，從而對缺血性眼病有效。
我院自2005年始用復方樟柳堿注射液，主要用于缺血性視神經病變、視神經萎縮、視網膜炎等疾病，大多取得了良好的治療效果。筆者在治療中遇到一些伴發眼部植物神經功能紊亂癥狀患者，在治療視網膜疾病的過程中，發現患者眼疲勞、疼痛、畏光、頭痛，又無明顯引起這些癥狀的器質性病變者，在治療其他眼病的同時，這些眼部不適癥狀得到明顯改善甚至痊愈。有3例患者為眼瞼痙攣，病情得到控制或改善。
1 資料和方法
1.1一般資料 本組患者62例，男23例，女39例；年齡43～72歲。漢族41例，維吾爾族21例。
1.2臨床表現 視物不清、眼異物感、畏光、脹痛、疲勞不愿睜眼，眼瞼痙攣。眼觀癥狀不明顯，主要表現為視力減退，甚至失明。病初，瞳孔縮小，轉為慢性時，瞳孔散大。確診需要用檢驗鏡做眼底檢查.體檢：視力指數-1.2，部分病例合并有陳舊性視網膜炎、缺血性視神經病變、玻璃體混濁，患者主覺癥狀與臨床體檢不符，主覺癥狀多數很重，查體多無眼結石，結、角膜炎、青光眼等病癥。
1.3治療方法 患眼顳淺動脈旁皮下注射復方樟柳堿注射液2ml，一日一次，15天為一療程。
2 結果
原視力正常者8例，視力不提高者5例，視力提高者49例，視力提高2行至6行者不等，所有患者原有頭痛、眼痛、眼疲勞、眼異物感、眼于、畏光癥狀均得到改善，甚至癥狀完全消失。有5例患者所有視功能檢查均正常，視力、眼底、眼壓、淚液分泌測定均正常，驗光亦排除屈光不正，但患者臨床表現不愿睜眼，訴眼脹痛，畏光、流淚、雙眼異物感多年，并多方檢查治療癥狀均不能緩解，經復方樟柳堿雙顳淺動脈旁注射3天后，自覺癥狀即減輕，眼疲勞癥狀得到明顯改善，經過2個療程的治療，患者病情痊愈。
本病主要臨床表現為中心視力減退，有中心暗點，視物變形。眼前節及玻璃體無炎性改變。眼底在黃斑部有黃灰色滲出性病灶及出血，圓形或橢圓形，邊界不清，微隆起，大小約為1/4～3/2視盤直徑（PD）。以1PD以下為多見。
本組資料顯示顳部皮下注射復方樟柳堿注射液，具有調整植物神經的作用。我們認為復方樟柳堿對神經系統可能是一種微弱的良性刺激，通過腎俞穴、球后以及顳淺動脈旁的植物神經末梢，反射性地調整大腦皮層的興奮與抑制過程的動態平衡，從而改善了植物神經系統的功能，使微血管的舒縮功能恢復常態，改善了組織的營養[1]。本組資料中以女性患者居多，且年齡段以50歲以上居多，易出現植物神經功能紊亂。頭痛、眼脹痛等不適多與血管痙攣有關。宋琛等[4]對復方樟柳堿的實驗報告指出：復方樟柳堿已不是單純的樟柳堿的抗膽堿作用，而是通過注射部位的植物神經末梢調整植物神經，調整眼血管活性物頃水平和相互比值使之波動于正常范圍，從而調整眼血管運動功能，緩解眼血管痙攣，增加眼血流量，改善眼組織供血，可以調整脈絡膜植物神經功能活動，使脈絡膜血管活動物質穩定在正常范圍，從而改善脈絡膜血管活動功能，提高視功能。本組資料顯示，復方樟柳堿注射液顳淺動脈旁皮下注射能明顯改善眼部植物神經功能紊亂癥狀。
參 考 文 獻
[1]宋琛.復方樟柳堿在眼科臨床的應用·人民軍醫，1978.12：44～46.
[2]宋琛.復方樟柳堿在眼科臨床的應用·人民軍醫，1978.12：44.
一、引言
隨著時代不斷地進步，傳統的商店以及商場等線下購物方式逐漸被具有互聯網模式的線上購物方式所取代，隨著幾大著名網絡電商巨頭的不斷壯大，人們足不出戶便可以實現買賣商品及貨物。隨著電商的不斷發展，隨之衍生的電商物流也逐漸崛起，但是近年來，由于電商出貨量的逐漸增大，物流往往成為買家和賣家詬病的中心，因此如何在電商中提高物流水平，建立指揮電商物流中心，如何對其進行運營，成為我們所要解決的重要問題。順應這一發展趨勢，應為電子商務的發展提供良好的行業資源配置保證，現階段中國智慧物流中心的建設正處于探索階段。隨著技術開發和管理水平以及運營理念的不斷變化，人們智慧的判斷和評估標準也在不斷提高。與物流行業相關的學術界和商業界對智慧物流和智慧中心的理解正在不斷變化。建議建設“安全、高效、智慧和環保”的物流系統，同時提出分級物流系統。智慧電商物流中心將成為未來重要的物流功能載體，并將進一步發展，與此同時，智慧電商物流中心的智慧化建設也需要得到相應的發展。在智慧電商物流中心發展需求的背景下，建立智慧物流中心的合理發展道路，對智慧物流中心具有多方面的理解并結合城市的各個發展階段以及針對各種發展思路清晰的想法尤為重要。
二、發展現狀
基于大數據，云計算和智慧傳感系列都是現代技術發展過程中所呈現的智慧物流，有效的促進了經濟的發展，實現了物流方面的標準化，集約化發展。在當前的技術水平上，智慧物流的創新應用已取得了顯著進步，例如使用無人機配送、機器人配送和全過程無人倉庫等黑色技術。根據國內學者研究的智慧物流系統的三個主要組成部分，信息傳輸系統、工作執行系統和智慧思維系統，僅在數字化階段才有可能專注于展示智慧物流，這是在工作執行系統中出現的，而對智慧電商物流中心的研究還遠遠不夠。如何從技術研究躍向智慧思維系統研究是智慧物流面臨的關鍵問題。時代的發展和市場的需求帶來了物流業的變化，社會和個人消費者對物流提出了更高的要求。高智慧，全方位，高靈活性是物流業的未來發展方向。當前，國內物流業還不完善，智慧物流的發展還不夠成熟。為了使智慧物流更加成熟，有必要從政府和社會的各個層面，以整體的視角整合社會資源，并加強政府與企業之間的產業合作。智慧物流的發展已經成為社會發展和時代變遷的核心。
三、智慧電商物流中心存在的問題
（一）智慧物流的信息技術應用范圍不廣在交通基礎設施和通訊設施方面，我國存在某些劣勢，如有些地區的交通道路不通暢，網絡設施不完善。同時，由于地理特征，對農業、林業畜牧業，副業、輕工業、重工業的重視程度因地區而異，因此物流業的發展方向和發展程度也不同。智慧物流目前僅在東南沿海，經濟發展較好的地區，無法惠及其他地區。很少有公司致力于智慧物流，而且大多數公司仍處于傳統物流和智慧物流共存的狀態。因為技術資金和其他問題減少了對建設智慧物流中心的研發，也減少了智慧聯盟公司的合作。
（二）宣傳力度不夠在大多數地區，智能物流的概念尚不清楚，智能物流可以提供的服務模型也不清楚。如今，諸如通信技術、云計算、物聯網和人工智能之類的信息技術還不足以促進物流公司的發展。除大型物流公司外，大多數中小型企業對信息技術的擴展和應用缺乏了解。隨著信息技術的發展趨勢，信息技術無法在中小型物流企業中得到廣泛應用。智能物流不同于常規產品，推動智能物流的傳統方法過于概念化。
（三）專業人才缺乏在物流業中，人才結構是“金字塔式”的，缺乏高水平的物流管理人員，基層物流中包含多個環節，各個環節的人才需求較高，但是實際人才的引進并不符合物流的需求。智能物流教育緊隨智能物流的發展。在物流教育中，許多大學理論知識比實際知識更多。沒有真正接觸過智能物流實踐的學生將無法滿足物流公司對智能物流人才的需求。
（四）政府政策扶持力度不夠智慧物流的發展水平因地區和公司而異，政府的政策無法解決所有公司的所有問題。一些政策在一定程度上幫助了大型企業，為大型企業創造了良好的環境，但對于中小企業作用不大。
四、發展對策
（一）提高智慧物流信息技術在物流發展過程中，利用信息技術可以實現智慧物流的發展。例如利用大數據手段，對企業的運行能力進行預測，緩解由于購物節期間物流需求較大而導致的爆倉問題。信息技術的利用可以實現產業與物流的良好對接，根據區域內的需求，企業發展制定物流計劃，進行精準的物流分配。另外，利用信息技術的同時，可以進行個性化服務，對車隊進行智能化管理，提高區域內的服務經濟發展。因此，信息技術是智慧物流信息技術的重要組成部分。
（二）加大宣傳力度為了更有效地促進和發展智慧物流，物流公司擴展了促銷渠道，利用電視網絡平臺和VR虛擬設備來增強離線體驗，并通過易于公眾理解的視聽和物理體驗來有效地促進智慧物流。積極提供智慧物流服務，吸引眼球，引導客戶和合作伙伴發展智慧物流服務，實現口頭交流、平臺推廣等二次宣傳。例如，可以利用微信、朋友圈、公眾號等新媒體對智能物流中心進行進一步宣傳，讓更多的淘寶賣家，電商企業入駐智能物流中心。
（三）注重人才培養通過校企合作，企業可以根據高校的專業設置與高校合作，培養學生實踐能力的同時為企業引進專業人才。校企合作主要為學生提供實習機會，提高學生的實踐能力，促進智慧物流的人才引進。在培訓和培養現有技術人才的基礎上，有必要借鑒國外培養專業人才的經驗，引進國外物流技術人才，指導企業智慧物流技術的發展。例如通過開展智能物流培訓班，幫助已經就業的智能物流人員進行再學習，提高智能物流中心工作人員的綜合素養，跟上智能物流技術的發展，促進智能物流中心的進步。
（四）加大建設基礎設施建設國家大力支持智慧物流的發展，可以為相關企業的發展創造良好的環境。例如，近年來，我國了一系列政策，例如《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列政策。提供資金和政策，通過財務支持政策來支持智慧物流技術人員的培訓。優惠稅收政策可以鼓勵智慧型物流發展中的企業家精神和創新，并減少或免除新興企業和創新型企業的相關稅費。在基礎設施方面，各地政府需要普及網絡設備的建設。就如同與今年的春節聯歡晚會一樣，一些各地政府在當地山區安裝了4G網絡，以確保當地居民及時獲得信息更新。
（五）加強基礎設施、技術網絡的開發建立完整的基礎架構。高科技網絡對于提高智能物流中心管理水平和能力至關重要。這需要智能物流中心創新思維，將各種先進技術完全引入物流管理，并加強各個地區的物流基礎設施建設。在未開發物流技術網絡的地區，基礎設施建設可能會有所傾斜。根據每個地區的物流和運輸總量設立配套的集散中心、物流配送中心、物流園等。不可盲目建設，浪費資源，最后得不償失。另外，由于某些地區的物流基礎設施落后，智能物流中心需要更新相關設備。在更新過程中，它們必須具有前瞻性，充分考慮將來可能出現的各種問題，以便更新后的基礎可以為盡可能多的電商及客戶服務。
（六）打造物流信息服務平臺物流信息服務平臺包括兩個方面，一個是外部公共信息服務，另一個是智能物流中心內的業務管理信息系統。智能物流中心的業務管理信息系統的綜合開發建設，不僅可以滿足物流企業業務管理的電子商務需求，而且可以降低該智能物流中心的整體投資和成本。對于智慧物流園的建設，利用云計算，大數據，物聯網技術等，進行智慧物流園的平臺建設，進行產品研發，電子商務的培訓以及公共服務理念的講解，提高公共服務的體系建立。在利用信息技術實現物流智能化時，需要遵循一定的原則，主要包含以下方面：第一是面向未來。智能物流系統的設計和實現必須在概念上合理發展，在意識形態上要有更高的發展，這樣才能引導智能園區信息平臺的技術和模式以及現有園區發展所需的信息支持。電商企業應該考慮到滿足未來發展智能物流系統模式的需求。第二是先進性。智能物流園區的基本概念是建立一個關于物流園區核心競爭力的信息平臺。因此，有必要確保其在信息技術應用中的發展和領先地位，并利用最先進的信息技術來促進、引導、規范和創新園區的業務發展模式。第三是可擴展性。智能物流系統設計應具有可擴展性，滿足未來智能物流系統和智能物流業務的擴展需求，確保有效地發揮智能物流系統建設投資的作用，避免重復投資。第四是整合。由于物流系統的建設時間較短，項目需求較高，需要在系統建設方面充分利用集成化優勢，遵守原則的同時創新技術發展產品。引進新產品時，盡量使用已有的產品，而不是所有的系統都重新開發。這樣，一方面可以加快智能物流系統進度，另一方面可以使智能物流系統成熟，穩定和先進。
（七）開展自動化技術的應用1.建立全自動化轉運中心用全自動分揀設備裝配線和智能裝卸機器人代替運輸和分配現場的人工工作，可以使貨物的收集和分配效率提高數十倍，并提高最大生產能力。可做到單位場地小時級甚至分秒級的產能最大化。例如，UPS在全球范圍內建立了許多自動運輸中心。UPS世界港口是世界上最大的自動化轉運中心，每天可處理130架貨運飛機的裝卸，每小時的自動分揀能力為416,000個包裹。到達港口后，件包裹到港后只有兩次人手觸碰的機會，其余全部由機器完成。2.建立智能化和無人化倉庫使用倉庫中的大數據模擬，可以為具有數千個庫存類別（SKU）的大型倉庫創建最合理的貨架布局，并優化設計揀選路徑以揀選機器人以執行有效的倉庫管理任務。管理人員還可以使用智能語音技術指導機器人倉庫操作，以實現人與計算機之間的流暢交互。例如，亞馬遜在25個大型運營中心中部署了80,000個高效，高精度的Kiva揀選機器人。亞馬遜的最佳貨架布局和智能揀選路徑優化項目通過將揀選員的平均每日步行路程從最初的27公里減少到目前的5公里，大大提高了揀選效率。
國內外普遍公認的物聯網的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 時提出來的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement[1],即把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。在 2005 年國際電信聯盟 ( ITU) 的報告 《ITU 互聯網報告 2005: 物聯網》 中,物聯網的定義和范圍已經發生了變化,覆蓋范圍有了較大的拓展,不再只是指基于 RFID 技術的物聯網[2]。從 “智慧地球”的理念到 “感知中國”的提出,從 “唐芯一號”的研制成功到無錫 “物聯網產業基地”的確立,物聯網技術與應用在政府、企業得到廣泛的認同與重視。在我國物聯網已從概念的炒作,上升到產業規劃與發展高度,在各行業獲得了一定的理論與應用研究。本文在物聯網應用研究文獻綜述的基礎上,辨析物聯網與物流管理的關系,從而為探討物聯網環境下現代物流發展的思路提供參考。
1 物聯網的應用研究現狀
1. 1 物聯網的應用研究
物聯網用途廣泛,遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、體育競賽與體育訓練、教育培訓、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域[3]。
1) 物聯網在社會經濟與生活中的應用
楊子江 ( 2010) 提出物聯網對環境保護的推動作用,認為借助物聯網技術可對生產的節能減排進行全程監控。王粉花等 ( 2010) 研究以物聯網中無線通信技術為基礎的人體運動狀態監測系統的設計方案,以滿足老齡人護理需求。朱小妹( 2010) 設計了基于物聯網技術的農業生產智能管理系統,通過在各農作物領域應用傳感器,實現各種數據的自動采集。李盧一 ( 2010) 基于對物聯網研究現狀的把握,探討物聯網在構建智能化教學環境、豐富實驗教學、輔助教學管理、拓展課外教學活動方面的作用。李勝廣 ( 2010) 提出將物聯網技術應用于城市應急預警系統中,實現感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物聯網的出現催生了第四代生產業,提出生產業發展的 4 階段模型,其技術維度依次為數字計算機、微機、互聯網與物聯網。物聯網在企業方面的應用研究: 賈凱 ( 2005)搭建了物聯網在醫藥流通中的應用框架。劉建生( 2007) 分析了基于物聯網的藥品流通流程再造措施。溫平 ( 2010) 設計了基于物聯網技術的新型干法水泥生產設備運行狀態監測系統,監測設備的溫度、振幅,實現信息的及時上報與報警。梁正平 ( 2010) 提出基于三維編碼的全流程食品追溯系統,結合物聯網技術,實現信息的采集與查詢和追溯。朱帥 ( 2010) 在 “物聯網對未來零售業的影響”一文中提出 “技術催生革命”、 “信息分析是增值點”、“機遇和挑戰并存”。此外,不少學者也從不同角度就物聯網自身發展進行了研究。焦泉 ( 2010) 闡明物聯網與知識產權的關系,提出加快我國物聯網知識產權保護創新的思路。寧煥生 ( 2010) 提出中國物聯網網絡管理協議結構 ( RFID - MP) ,為中國物聯網的架構、信息服務系統和網絡管理協議的發展和研究提供了參考。顧晶晶 ( 2010) 設計了基于無線傳感器網絡拓撲結構的物聯網定位模型。楊斌( 2010) 提出基于面向服務架構 ( SOA) 的物聯網企業應用基礎框架,該框架利用射頻標識構建的物聯網對企業產品全流程進行監控,通過 SOA 實現海量數據資源共享和高效利用,為企業資源整合提供一種可行的解決方案。張云霞 ( 2010) 對物聯網領域現有商業模式進行分析,指出適合電信運營商的物聯網商業模式。這些研究都為我國當前物聯網產業的發展提供了探索的思路。
2) 物聯網在物流方面的應用
物聯網在物流方面的應用主要集中在物聯網對物流的影響以及物聯網在物流操作、物流信息及供應鏈物流管理等方面的應用。關于物聯網對物流的影響,趙昱 ( 2010) 展望了物聯網對物流活動的影響。王繼祥 ( 2010) 提出物聯網在物流業中的應用,包括: 產品的智能可追溯網絡系統、物流過程的可視化智能管理網絡系統、智能化的企業物流配送中心、企業的智慧供應鏈。沈旭明( 2010) 提出物流屬于物聯網帶動產業,提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物聯 網時代物流企業的轉型升級為供應鏈網絡管理組織的主導企業,物聯網催生新的物流運作模式———專業化“物聯網服務商”。戴定一 ( 2010) 認為物聯網時代的 “智能”是基于網絡的,或者說是依托 “基于網絡的集中式數據處理和服務中心的”; 物聯網促進物流智能化; “數據中心”是網絡經濟社會的一個創新的經濟主體,存在 “商務模式”運作等困惑。關于物聯網技術在物流操作中的應用,潘金生 ( 2007) 提出基于物聯網的物流信息增值服務。朱文和 ( 2010) 提出基于物聯網技術實現供應鏈全過程的智能化物流配送服務。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技術與物聯網的關系。薛飛 ( 2010)提出把物聯網融入物流園區的建設中,利用物聯網在不同物流園區間搭建一個互通互利的網絡結構。王曉亮 ( 2010) 提出物聯網可用于我國鐵路運輸的客票防偽與識別、站車信息共享、集裝箱追蹤管理與監控及倉庫管理。物聯網在物流信息系統中的應用,一方面表現為 RFID 技術在物流中的應用,另一方面為基于物聯網的物流信息系統的設計。羅秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code,產品電子代碼) 系統及其在現代物流中的應用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 電子標簽的物聯網物流管理系統。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技術在軍事物流領域的應用研究。Christian Decker ( 2008) 設計了 SmartItems ( 智能物料項目) 應用于供應鏈管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 與物聯網的關系,提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 發揮優勢物聯網助力春運,實現車票實名制管理。王燁( 2010) 提出基于 RFID 技術的物聯網在物流安全領域的應用。荊心 ( 2010) 研究基于物聯網的物流信息系統體系結構。俞靈 ( 2010) 提出港口口岸物聯網體系結構規劃設想。Antonio J 設計了基于物聯網的醫院智能信息系統,用于檢測過敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式標簽物流中泛在計算的應用。在供應鏈物流管理方面,樊世清 ( 2010) 討論物聯網對供應鏈管理的影響。李旸 ( 2010) 提出物聯網對商業銀行供應鏈金融產品的影響。畢明光 ( 2010) 提出基于物聯網技術的物流供應鏈研究。張佶 ( 2010) 提出物聯網提升紡織供應鏈管理水平。周受欽 ( 2010) 提出 “物流裝備物聯網”的概念,即物流裝備智能化加上傳輸網絡及管理系統與運營系統。
1. 2 我國物聯網應用研究現狀評述
我國對物聯網的發展與應用的研究非常多,這些研究豐富了物聯網的理論研究領域,對我國物聯網的理論體系完善起到添磚加瓦的作用,滿足了當前我國物聯網發展的特定需求。
1) 上述文獻中提出的主要觀點
本文僅對物聯網應用方面的文獻作梳理,未涉及大量關于物聯網技術的文章。上述文獻從物聯網應用的各個角度展開,形成一些明確的、共識性的觀點: ①物聯網的廣泛應用將是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息革命,或稱為信息產業革命的第三次浪潮; ②互聯網與物聯網的整合,改變了人類的生產和生活,實現全球 “智慧”狀態; ③物聯網帶來了新的產業革命,可利用物聯網信息通信技術改變未來產業發展模式和結構; ④作為信息技術與網絡技術,物聯網可廣泛應用于各行各業,實現信息的共享、反饋;⑤物聯網將是一個新興產業,物聯網產業是具有萬億元級規模的產業; ⑥當前我國物聯網發展的障礙集中于安全、成本、效率、標準化、整體規劃等方面。總體而言,文獻較客觀地描述了我國當前物聯網的發展現狀,闡述了發展物聯網的益處,對我國未來物聯網產業的發展前景進行預測,同時探討了物聯網在各行業、各領域的應用方向。此外,關于物聯網的應用研究角度非常豐富,研究人員眾多,不僅限于高校、企業,還包括政府人員; 同時研究視角奇特,既包括新興低碳經濟與物聯網的關聯,也包括傳統的科學發展觀、與物聯網的關系分析。
2) 研究可能存在的不足
物聯網畢竟是新興事物,因此,不可否認當前物聯網理論與應用研究的作用與貢獻。但是也應看到上述研究的不足,總體表現為研究內容較空、雷同,學術界對此的討論非常熱烈,但是多浮于表面,實踐應用不足。部分研究仍然僅著眼于物聯網的基本概念和細微的應用點,研究內容也不夠深入,僅是對物聯網技術的套用。部分文章文不對題,對物聯網的分析、應用有些牽強附會。應用研究性的文章“為應用而應用”,缺乏應用的基礎分析,提出的措施空泛。物聯網應用性文章研究從點著手,但是也僅限于點,而非線、面。例如研究主題為“物聯網應用于物流管理”的多數論文僅是對采購、生產、配送、銷售、回收 ( 召回) 等供應鏈過程各個環節的監測,缺少全過程的協作,同時側重于信息的共享,缺失物聯網產業鏈各主題對實物智能管理的協作。研究物聯網技術應用于監測,而無后續支持: 僅是安全防范,未能做到控制處理。多數論文均將物聯網作為信息技術和網絡技術進行分析,對物聯網商業模式與產業運營的研究較少、較淺。關于物聯網產業鏈中物流配套支持的理論研究較少。
2 對物聯網的認識
關于物聯網的現實存在性、必要存在性和物聯網的重要性,學術界和企業界依然存在不同看法。借鑒互聯網的發展,本文認同物聯網存在的必要性,認為其發展大有前途。物聯網的信息技術、政府關注都不再是問題或者障礙,同時隨著突發事件、消費者便利性、企業的合作、智能化控制等方面的需求,物聯網由此應運而生,滿足基于智能物體處理與互聯的網絡需求。當前關注的不應該是物聯網的機遇,而是如何引導、創造物聯網市場需求。在一些高端領域,如軍事、醫藥、應急體系中率先開展物聯網的理論和實踐研究,在技術、經濟、管理等方面先行先試,從而為未來物聯網的普遍實施奠定理論基礎和實踐經驗。關于物聯網的本質 ( 或者特征) ,從以下幾方面進行探討。
2. 1 物聯網技術的綜合性
物聯網技術包括信息、網絡以及 IC 技術,這些是業界公認的,同時物聯網還是一項經濟技術與管理技術的交叉學科。要成為真正“物物相連”的網絡,前期投資非常大,在關鍵領域的物聯網實踐可能要面對高 投入低產出。此時物聯網的應用研究應更多關注其適用性與實用性,而弱化其經濟學效用分析。隨著未來物聯網呈現為 “泛在網”,物聯網將涉及各行各業和千家萬戶,而控制區域物聯網的經濟運營就成為經濟學者亟待解決的難題[4]。物聯網 “泛在網”的萬物智能管理也存在同樣的問題。
2. 2 物聯網是未來經濟發展的外部環境
物聯網的性質和運作類似電子商務,都是提供了一個經濟發展的平臺和商務環境。物聯網具有服務 ( 應用) 功能,因此可將物聯網劃分為第 4 代生產業[5]。物聯網開創了一種新的商業模式,主要反映為新的產業鏈,其實用性和盈利性必須得到關注和體現。物聯網作為一種新的商業模式,其研究應側重經濟學角度,即引導、擴大規模性的需求。在當前物聯網商業模式的確立與發展中,政府發揮著引導作用,可促進在國家公共領域 ( 交通控制、應急管理等) 物聯網技術和管理對程序性的事務實踐的應用,為未來民用、市場化的物聯網實踐積累經驗。
2. 3 物聯網表現為一種網絡集合
物聯網是萬物相連的網絡,是信息網絡和實體網絡的集合。其中信息網絡是萬物信息流的載體,物體實體網絡是萬物發生關聯時的實物移動網絡,其部分與現有物流網絡重合。物聯網運營的目的是萬物智能處理,智能信息是手段,物體控制是過程,物體處理是結果。物聯網的實質是一個網絡,其信息網絡和實物網絡都是物聯網運營的經濟網絡。在物聯網運營中網絡應發揮實物信息溝通與實務移動功能,規模經濟是物聯網物流的經濟學原理,在未來物聯網規劃上應加強物聯網基礎設施的建設。
3 辨析物聯網與物流的關系
基于上述分析,將物聯網看成一種社會經濟發展模式和獨立的產業來看,物聯網與物流的關系就較明確了。物聯網與物流的關系如同電子商務與物流的關系,主要表現為物流支持物聯網各種物的移動 ( 處理) 活動,同時物聯網產業擴大物流的服務市場以及物聯網對智能物流發展的推動。物聯網對智能物流發展的推動表現為當前物聯網技術在物流中的應用。
3. 1 物流管理支持物聯網的運作
物流是最早接觸物聯網理念的行業之一,RFID、EPC 技術也都在物流領域有實踐應用。在物聯網這種新的信息環境、產業結構和商務模式下,物流發揮著實物流通的基礎設施、派生需求與支持服務的作用。物聯網借助信息技術和網絡技術,將萬物相連,實現對物的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。物聯網中對物的智能處理要求物是移動的、流通的,而不是固定不動的,這就需要物流節點、運輸線路等支持物的轉移與暫存之間的協調,甚至會需要物流中心這樣的大型物流節點實現區域內物聯網物的智能處理的全部活動。因此由物流節點與運輸線路構成的物流網絡是物聯網運作的基礎設施。物聯網的價值不是表現為可傳感的網絡,而是各個行業的參與和應用。物聯網應用需根據行業的特點,進行深入的研究和有價值的開發,提供滿足不同行業的需求,諸如平安家居、智能消防、環境監測、老人護理、食品溯源等。物的智能管理是各個行業物聯網運作的本源性需求,這些智能管理相應地產生物的操作,例如轉移、加工、回收或召回等活動,并繼續派生出運輸、儲存、配送、流通加工等物流活動。物聯網任務的完成派生出大量的物流活動,物流表現為物聯網運作的派生需求。物流的本質是一種服務,實現物的迅速流轉,物流管理在物聯網運作中亦發揮服務支持的作用。隨著制造業的全球化,產品的生產制造、流通擴大到了全球范圍,因而基于制造產業的物聯網不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供應鏈物流管理。物聯網與企業供應鏈管理的融合將成為企業信息發展的趨勢,物聯網的應用將進一步推動供應鏈各個環節間的無縫集成和產業間的整合。物流作為供應鏈管理的主要內容之一,其在物聯網的服務支持表現為: 一是在具體節點、區域內以及區域間物流活動,支持物聯網的具體物的操作,二是通過物流外包實現物流服務的專業化,三是跨區域物流的物流企業協作,以降低服務成本。
3. 2 物聯網產業擴大物流的服務市場
物聯網是 “物物相連的互聯網”,可以理解為: 物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡; 物聯網的用戶端延伸和擴展到任何物體與物體之間,進行信息交換和通信。物聯網是基于互聯網的應用,其所到之處皆有可能成為物流服務的市場或者潛在市場。物聯網產業擴大物流服務市場表現在 3 個方面: 1) 物聯網產業本身的發展需要物流服務。物聯網將成為全球信息通信行業的萬億元級新興產業,目前物聯網被正式列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。物聯網產業在發展的同時還將帶動傳感器、微電子、視頻識別一系列產業的同步發展。隨著物聯網產業的芯片制造、工程實施、平臺建設與系統運維的逐步推進,將形成完善的物聯網產業鏈。物聯網產業鏈涉及大量的物資采購、安裝,隨之將產生巨大的物聯網工業物流服務需求。2) 物聯網應用帶來的物流服務需求。物聯網不是孤立的網絡或平臺,應用是其根本,物聯網的應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。當前物聯網行業的應用需求和領域非常廣泛,潛在市場規模巨大。物聯網的這些應用領域都涉及物的智能處理,因此可以看成是物流服務的需求方。3) 基于物聯網應用帶來的新的物流服務需求。物聯網的發展給人們的生活帶來方便,降低了生產成本。從價值工程的角度看,物聯網的 “價值”是 “對象所具有的功能與獲得該功能的全部費用之比”。只有不斷提高其功能,降低成本,物聯網的 “價值”才能提高,該產業才能夠得到更好的發展[6]。當前與未來物聯網的應用主要側重關乎國計民生的領域,例如國防軍事、環境監測、智能電網等。物聯網的應用需要高服務質量的物流支持。一方面需要物流附加增值活動滿足特定領域的智能管理,另一方面需要跨地域的物流協作來降低物聯網的運作成本。
3. 3 物聯網與物流網絡結合,實現物的智能化管理
物聯網的目的是追求物的智能化處理,是通過標識物體屬性、識別屬性、轉化為信息、采集信息、信息傳輸、信息處理以及發出指令等動作實現的,最終達到對物體的實時在線監測、定位追溯、信息聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、決策支持等管理和服務功能[2]。物聯網實現對萬物的 “高效、節能、安全、環保”的 “管、控、營”一體化,因此,物聯網運作是具有經濟性的管理活動。雖然物聯網管理的媒介是信息,但是管理的對象是實物。物聯網的信息共享與處理是借助互聯網絡實現的,而具體到實物的智能化管理則需要借助物流網絡的支持。物流網絡作為基礎設施,保障物品流通過程中的集中存儲、集并運輸與共同配送的組織與操作,實現物流管理的規模優化目標。對于物聯網應用企業而言,適宜的物流管理外包與物流網絡的完善,可以實現物流的專業化分工和規模化運作,從而降低整個物聯網應用企業的運營成本。與其說物聯網是網絡,不如說物聯網是業務或應用,物聯網是基于互聯網應用的拓展[7]。物聯網通過信息網絡將需要的物品相連,并將智能化的操作指令反饋于物品,其運作與物流網絡密切相關。物流網絡包括 3 個層面[8],即物流基礎設施網絡、物流信息網絡和物流組織網絡,它們與物聯網有著千絲萬縷的關聯。從技術架構上來看,物聯網可分為 3 層: 感知層、網絡層和應用層[2]。感知層是物聯網的神經末梢,負責物品的識別和信息采集。而物流基礎設施網絡由物流節點和運輸線路構成,其是物品流通活動與物流活動的載體。物聯網感知層需涵蓋物流基礎設施網絡的各個節點與線路,從而同時獲得物品在流通過程和物流過程的初始信息和過程信息。物流信息網絡不僅傳輸物流信息,同時與供應鏈其他企業進行信息交互,其與物聯網中的網絡層相吻合。應用層是物聯網和用戶的接口,實現物聯網的智能應用。而物流組織網絡是物流企業與其他企業實現協調與統一的平臺。物聯網應用層為物品提供智能化的管理方案,必然需要物流組織網絡中各方的參與與支持。簡而言之,物聯網通過互聯網信息平臺實現物物相連,物流網絡構成物聯網運作中實物操作的基礎設施和組織管理網絡,物聯網、互聯網、物流網絡 “三網合一”,三者協作共同實現物體智能管理的目的。
隨著我國煙草行業不斷改革與發展，行業內信息化建設逐步加強，物流作為煙草行業至關重要的環節，越來越得到行業內的重視。當前，我國煙草行業正在加緊建設現代物流體系，國家煙草局在“卷煙上水平”總體規劃中明確提出了“全面覆蓋、全程控制、全面提升”的總體要求，瞄準物聯網前沿技術，加強行業內部管控能力，實現打造“面向未來”和“不可替代”的煙草物流體系，建設覆蓋行業全領域、全過程的中國煙草物流網。
目前，卷煙物流信息化發展依然面臨嚴峻的挑戰，傳統的卷煙工商物流在流程、信息、裝備等方面對接不夠順暢，業務流轉速度慢、人工成本過高、自動化程度低、生產效率低下問題。面對物流產業的發展要求以及卷煙物流存在的問題，如何建設“不可替代性的物流企業”，除了解決體制和機制問題外，關鍵要看在核心技術的應用和技術創新方面的突破，物聯網是目前較為領先的技術，也是最適合解決物流領域難題的技術，如何把握和使用好物聯網技術，必將是行業建設不可替代性物流的關鍵。
本文以引入現代企業管理思想和方法、提升卷煙企業的管理水平和企業競爭力為出發點，針對卷煙物流存在的管理成本高、流轉效率低、信息化程度不高以及專業人才匱乏等問題，研究基于物聯網技術的覆蓋卷煙物流全過程的的現代物流系統，建設智慧倉儲、智慧分揀、智慧配送、智慧管理、智慧園區等卷煙物流子系統，努力實現物流作業可視化、業務流程最優化、物流管理智能化、公共信息服務全面化的網絡體系，進而有效地促進卷煙物流現代化建設。
1 物聯網與智能物流
2011年11月28日，工業和信息化部的《物聯網“十二五”發展規劃》中將智能物流列入重點領域應用示范工程。物流行業不僅是國家十大振興產業之一，也是信息化及物聯網應用的重要領域，物聯網技術的興起和發展給予物流行業良好的發展契機。
1.1 物聯網技術
物聯網技術的核心和基礎仍然是互聯網技術，是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術，其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。物聯網技術的定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術。物聯網技術的重要特征包括全面感知，利用RFID，傳感器，二維碼等隨時隨地獲取物理世界的信息；可靠傳遞，通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；智能處理，利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。物聯網結構如圖1所示。
1.2 智能物流技術
智能物流是指貨物從供應者向需求者的智能移動過程，包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動，為供方提供最大化的利潤，為需方提供最佳的服務，同時也應消耗最少的自然資源和社會資源，最大限度地保護好生態環境，從而形成完備的智能物流管理體系。
根據智能物流本質，智能物流主要包括感知技術體系、通信與網絡技術體系、智能處理技術體系三部分。
1.2.1 智能物流的感知技術
物流行業中組建物聯網，發展智能物流，需要采用先進的感知技術。在物流行業目前最常用的物聯網感知技術包括傳感技術、RFID技術、GPS技術、GIS技術，視頻識別與監控技術、智能嵌入技術等。
1.2.2 智能物流的通信技術
現代物流作業中，常采用互聯網技術、無線移動通信技術、3G技術、M2M技術、GPS技術、GIS地理信息系統技術相結合，組建貨運車聯網，實現物流運輸、車輛配貨與調度管理的智能化、可視化與自動化。
1.2.3 智能物流的智能技術
現代物流系統常采用的智能技術主要包括ERP技術、自動控制技術、專家系統技術、數據挖掘技術、智能調度技術、優化運籌技術、動控制技術、智能機器人技術、智能信息管理系統技術、移動計算技術等。
2 物聯網技術在卷煙物流中的應用研究
實現卷煙物流物聯網平臺的“全面感知、互聯互通、智能分析”的目標，主要包括物流作業全程一體化、物流管理調度可視化、物流管理精細化以及物流決策智能化等方面。
2.1 卷煙物流物聯網技術框架
根據對物流物聯網的需求分析，為解決其面臨的眾多問題，本項目提出了基于面向服務架構的卷煙物流物聯網框架模型，該框架采用分層模塊化設計思想，分解了物流物聯網這個復雜工程的基本實現過程，并規范了各層的基本作用及功能。該框架共包括事件源層、事件處理層、服務提供層、業務流程層五個層次，基于面向服務架構的卷煙物流物聯網框架模型如圖2所示。
在卷煙物流物聯網中，CEP及ESB的應用，增強了應用對底層硬件控制的透明性，服務發現的透明性，用戶能夠智能的獲取感興趣的事件、享受通知等智能服務帶來的便利。SCA的目的是簡化創建合成服務的過程，通過在調用的必要細節中來解耦代碼模型的編程，從而把它們裝配成可用的合成服務，使得卷煙物流物聯網框架模型具有通用性、智能性、快速應用部署等優點。
2.2 卷煙精益物流體系
卷煙物流精益化管理方面以精益六西格瑪管理模型為基礎，以PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）質量控制為手段，以信息化平臺為技術支撐形成一套可以持續分析、持續完善的精益化物流管理體系，最終與績效考核結合，調動工作人員的積極性，建設適合于卷煙物流精益化管理體系，實施精益六西格瑪管理可分為定義階段、測量階段、改進階段、控制階段四個階段。物聯網技術的出現為精益物流管理提供技術支撐，卷煙精益建設信息化框架如圖3所示。
PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）質量管理理念提供持續改建思路，保證精益管理形成一個閉環改善管理體系，按照“優質、高效、低成本”的物流建設目標，初步設定卷煙精益管理模型框架包括現場管理精益化、作業管理精益化、設備管理精益化、安全管理精益化、成本管理精益化、績效考核精益化等六部分。卷煙精益管理模型框架如圖4所示。
2.3 卷煙物流物聯網功能設計
卷煙物聯網管理平臺以卷煙物流作為切入點，打造物流流程全程可視化、關鍵節點可控化、信息共享化、運作協同化的全程物流網絡，包括物流執行層、管理層、決策層，充分利用行業現有信息系統，加強物聯網數據標準化建設，建立卷煙的物流物聯網基礎應用平臺。
2.3.1 物聯網管控平臺執行層功能需求
物聯網管控平臺執行層圍繞卷煙倉儲、分揀、配送三個主要環節開展。
{1}智慧倉儲。入庫管理流中，系統根據到貨卷煙的數量和類型分配庫內貨位，由固定條碼掃描器獲取件煙條碼信息并寫入托盤RFID標簽，叉車將托盤放入相應的貨位后，通過RFID讀寫器將托盤RFID信息與貨位標簽信息進行關聯。倉儲管理系統通過RFID閱讀器讀取庫內貨位的標簽信息，以獲取庫內目前的卷煙信息。需要庫內移位時，倉儲管理系統生成貨位調整指令，叉車司機通過RFID讀寫器更新貨位標簽信息，將托盤運送至目的貨位后，修改新的貨位信息。在倉庫內分區域安裝溫度、濕度、紅外、煙感等傳感器和攝像器，實時監測倉庫內的各種狀態。出庫管理中，倉儲管理系統將出庫指令發送至叉車終端，叉車司機根據指令找到相應的貨位和托盤取出貨物，同時利用RFID讀寫器更改貨位的標簽信息。
{2}智慧分揀。分揀主要體現在備貨管理、分揀管理、碼垛管理、包煙留檔、暫存管理五個環節。在備貨區安裝大功率RFID閱讀器，實時獲取備貨區貨物的貨物信息。在分揀區域墻體增設顯示大屏，集中展示分揀作業區域的分揀量、分揀效率、分揀進度等分揀作業相關數據，提高管理的便捷性和規范性，提升整體管理水平。集貨管理主要是建立線路和籠車的對應關系，提高分揀準確率和效率，提升管理水平，也為發貨管理和中轉站管理做好支持。暫存區數字化管理，將暫存區合理劃分儲位，分配分揀線對應的儲位編號，并且在發貨暫存區的儲位LED顯示屏上及時顯示提示信息，協助推籠車人員快速完成發貨暫存，提高效率。
{3}智慧配送。發貨管理主要是配送人員根據調度管理系統查詢線路對應的發貨口和籠車位，及時快速找到籠車，核實卷煙包數和數量，按照順序裝車，并要求發貨管理員確認，發貨管理員掃描籠車，雙方完成卷煙交接。在途管理主要利用手持PDA實現對卷煙在途配送過程的跟蹤和監控，實現數字簽收，并且實時掌握配送進度，集成GPS定位，實現配送管理的物聯網信息化水平的提升，利用3G錄像機實現送貨司機作業實時監控，煙包存放實時監控。訂單追蹤通過建立物聯網對于卷煙流通的感知，實現對卷煙流通過程的追蹤和管理。中轉站管理通過掌握中轉站的貨物交接、卸貨進度、倉儲視頻、發貨管理、配送在途等信息，加強中轉站的配送管理水平。
2.3.2 物聯網管控平臺管理層功能需求
通過建立卷煙物流綜合管理平臺來實現對物流管理層的全面信息化，將物流的績效、服務評價、成本、資源集成在一個平臺上，實現全面、綜合、可量化的信息化管理，物流綜合管理平臺如圖5所示。
物流績效管理模塊主要采用科學的管理方式和標準，通過整理、整頓、清掃、清潔、安全、節約、效率、服務、學習、素養等方法對物流配送中心現場各要素，使其處于良好的結合狀態，達到優質、高效、低耗、均衡、安全、文明倉儲分揀配送和提高服務水平的目的；物流服務評價管理模塊包括服務規范管理和服務質量評價；服務規范管理為配送中心提供對物流配送中心服務規范的平臺，服務質量評價可實現對國家要求的服務質量相關指標的錄入、審核、統計、分析功能；物流資源管理模塊包括設備管理、設施管理、人員管理、材料物資管理四部分；物流安防集成模塊利用物聯網技術實現與安防系統建立信息化對接，實現管理層對物流安防的管理監督，完成建設物流中心設備的能耗管理、安全監控人員狀態管理等。
2.3.3 物聯網管控平臺決策層功能需求
物聯網管控平臺決策層包括物流流程監控、物流作業監控、成本績效監控、物流標準監控以及物流運行分析，物流物聯網監控調度平臺如圖6所示。
物流流程監控包括流程監控顯示、流程預警設定以及流程接口配置三部分，流程監控顯示采用圖形可視化界面實現流程進度信息，并根據設定流程目標進行監控，并實時報警，顯示滯后進度；物流作業監控在三維界面上實現整個作業監控，點擊某個環節時，進入環節監控，實現對視頻信息、成本績效信息、實時作業信息進行集成，為管理者提供全面的信息支撐，以便做出更準確的判斷；成本績效監控用于實現對成本、績效、服務質量的統計分析，為領導提供第一手成本績效信息，主要包括物流成本監控、物流指標監控和物流績效監控三部分；物流標準監控。通過總結設定重點環節運行標準，實現對運行效率、物流成本、物流資源、物流安全、物流服務五個緯度進行標準指標的設定；物流運行分析通過對物流信息的智能分析自動生成物流運行分析報告。
3 性能分析
物聯網技術的引入，卷煙物流管理可以有效地解決物流過程中信息斷層問題，從而使得系統具有成本控制最優化、全程管理可視化、需求反應敏捷化、庫存水平最小化、管理模式智慧化的特點。通過融入智能物流領域內相關技術，包括RFID技術，自動識別技術、GPS技術、無線傳感網技術、GIS技術等，在感知層、網絡層和應用層初步實現具有物聯網特征的全面感知、全程控制的卷煙物流信息化建設新模式，使得卷煙物流管理實現物流作業可視化、智能化、自動化、精細化，推動物流管理上水平。與傳統的卷煙物流管理比較具有以下優點：
①建立了卷煙物流作業全流程的綜合信息平臺。利用智能物流技術實時動態地管理物流信息，可有效消除信息孤立和不對稱現象，高效地完成各種具體業務操作，提升了卷煙物流管理的精細化水平。
②實現了實物流與信息流的一致性關聯，有利于物流作業的統一調度和統一指揮。在整個卷煙物流過程中，包括入庫、倉儲管理、出庫，通過物聯網技術可追蹤物流實物的流轉，使實物流與信息流始終保持一致性，有效降低了實物流轉過程中的差錯。
③延伸了物流管理的范圍。物聯網技術可使卷煙物流中倉儲管理進一步具體到托盤、件煙，提高卷煙出入庫的識別率，提高卷煙倉儲服務質量，入庫準確率、出庫準確率，可有效提高作業效率。
④實現了在途管理的監控。通過GPS定位系統與GIS系統的利用，結合GPRS通信網絡，可實時地監控配送車輛。
4 結 語
物聯網技術的發展極大地推動了智能物流領域的發展，卷煙物流行業明確提出建設物聯網的目標。本文圍繞煙草精益物流管理體系構建的總體目標，結合當前先進的信息化技術和物聯網技術，以卷煙物流作為切入點，充分利用行業現有信息系統，以物聯網數據標準化建設為核心，研究卷煙物流物聯網建設的核心技術框架以及關鍵技術，實現了物流整個過程的信息感知、實時監控，并利用精益物流管理理念和PDCA企業質量控制方法，將物流管理與物流技術融合，最終實現對卷煙物流業務的“全面感知、互聯互通、智能分析”。
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關鍵詞 物聯網 物流管理物流網絡
1對物聯網的認識
關于物聯網的現實存在性、必要存在性和物聯網的重要性，學術界和企業界存在不同看法。借鑒互聯網的發展，本文認同物聯網存在的必要性，認為其發展大有前途。物聯網的信息技術、政府關注都不再是問題或者障礙，同時隨著突發事件、消費者便利性、企業的合作、智能化控制等方面的需求，物聯網由此應運而生，滿足基于智能物體處理與互聯的網絡需求。當前關注的不應該是物聯網的機遇，而是如何引導、創造物聯網市場需求。在一些高端領域，如軍事、醫藥、應急體系中率先開展物聯網的理論和實踐研究，在技術、經濟、管理等方面先行先試，從而為物聯網的普遍實施奠定理論基礎和實踐經驗。
2物聯網的本質探討
2.1物聯網技術的綜合性分析
物聯網技術包括信息、網絡以及IC技術，這些是業界公認的，同時物聯網還是一項經濟技術與管理技術的交叉學科。要成為真正“物物相連”的網絡，前期投資非常大，在關鍵領域的物聯網實踐可能要面對高投入低產出。此時物聯網的應用研究應更多關注其適用性與實用性，而弱化其經濟學效用分析。隨著物聯網呈現為“泛在網”，物聯網將涉及各行各業和千家萬戶，而控制區域物聯網的經濟運營就成為經濟學者亟待解決的難題。物聯網“泛在網”的萬物智能管理也存在同樣的問題。
2.2物聯網是未來經濟發展的外部環境
物聯網的性質和運作類似電子商務，都是提供了一個經濟發展的平臺和商務環境。物聯網具有服務（應用）功能，因此可將物聯網劃分為第四代生產業。物聯網開創了一種新的商業模式，主要反映為新的產業鏈，其實用性和盈利性必須得到關注和體現。物聯網作為一種新的商業模式，其研究應側重經濟學角度，即引導、擴大規模性的需求。在當前物聯網商業模式的確立與發展中，政府發揮著引導作用，可促進在國家公共領域（交通控制、應急管理等）物聯網技術和管理對程序性的事務實踐的應用，為未來民用、市場化的物聯網實踐積累經驗。
2.3物聯網表現為一種網絡集合
物聯網是萬物相連的網絡，是信息網絡和實體網絡的集合。其中信息網絡是萬物信息流的載體，物體實體網絡是萬物發生關聯時的實物移動網絡，其部分與現有物流網絡重合。物聯網運營的目的是萬物智能處理，智能信息是手段，物體控制是過程，物體處理是結果。物聯網的實質是一個網絡，其信息網絡和實物網絡都是物聯網運營的經濟網絡。在物聯網運營中網絡應發揮實物信息溝通與實務移動功能，規模經濟是物聯網物流的經濟學原理，在未來物聯網規劃上應加強物聯網基礎設施的建設。
3物聯網與物流的關系
3.1物流管理支持物聯網的運作
物流是最早接觸物聯網理念的行業之一，RFID、EPC技術也都在物流領域有實踐應用。在物聯網這種新的信息環境、產業結構和商務模式下，物流發揮著實物流通的基礎設施、派生需求與支持服務的作用。物聯網借助信息技術和網絡技術，將萬物相連，實現對物的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。物聯網應用需根據行業的特點，進行深入的研究和有價值的開發，提供滿足不同行業的需求。物流作為供應鏈管理的主要內容之一，其在物聯網的服務支持表現為：一是在具體節點、區域內以及區域間物流活動，支持物聯網的具體物的操作，二是通過物流外包實現物流服務的專業化，三是跨區域物流的物流企業協作，以降低服務成本。
3.2物聯網產業擴大物流的服務市場
物聯網是基于互聯網的應用，其所到之處皆有可能成為物流服務的市場或者潛在市場。物聯網產業擴大物流服務市場表現在三個方面：第一，物聯網產業本身的發展需要物流服務。物聯網產業在發展的同時還將帶動傳感器、微電子、視頻識別一系列產業的同步發展。隨著物聯網產業的芯片制造、工程實施、平臺建設與系統運維的逐步推進，將形成完善的物聯網產業鏈。第二，物聯網應用帶來的物流服務需求。物聯網不是孤立的網絡或平臺，應用是其根本，物聯網的應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。當前物聯網行業的應用需求和領域非常廣泛，潛在市場規模巨大。第三，基于物聯網應用帶來的新的物流服務需求。物聯網的發展給人們的生活帶來方便，降低了生產成本。只有不斷提高其功能，降低成本，物聯網的“價值”才能提高，該產業才能夠得到更好的發展。物聯網的應用需要高服務質量的物流支持。一方面需要物流附加增值活動滿足特定領域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流協作來降低物聯網的運作成本。
3.3物聯網與物流網絡結合，實現物的智能化管理
物聯網的目的是追求物的智能化處理，是通過標識物體屬性、識別屬性、轉化為信息、采集信息、信息傳輸、信息處理以及發出指令等動作實現的，最終達到對物體的實時在線監測、定位追溯、信息聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、決策支持等管理和服務功能。簡而言之，物聯網通過互聯網信息平臺實現物物相連，物流網絡構成物聯網運作中實物操作的基礎設施和組織管理網絡，物聯網、互聯網、物流網絡“三網合一”，三者協作共同實現物體智能管理的目的。
4結論
物聯網運作中彰顯物流的作用，除了完善的信息網絡外，還需要相應的物流活動借助物流網絡支撐萬物的移動（操作或處理）。物聯網作為一種新的信息技術、網絡模式與經濟實體，對現代物流管理與服務也提出了更高的要求。因此，物流專業人員要不斷的努力研究，獲取物聯網相關產業鏈的更大突破。
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工業4.0(Industrie 4.0)是德國政府《高技術戰略2020》確定的十大未來項目之一，并已上升為國家戰略，旨在支持工業技術領域新一代革命性技術的研發與創新。德國學術界和產業界認為，“工業4.0”是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統—信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型[1]。
1 工業4.0環境下的智能物流
對于物流業來說，工業4.0帶給我們更多的還是供應鏈的創新與優化，通過虛擬網絡—實體物理系統(CPS)之間的互聯與協同，達到智能供應物流、智能生產物流、智能運輸與智能配送。
1.1 智能物料供應
最終用戶通過互聯網進行產品定制，相關信息直接傳遞至智能工廠設計部門，設計部門進行個性化產品設計，設計過程中可與最終用戶不斷溝通并確定最終設計方案。
設計部門確認后即可生成智能物料清單，其主要信息有：生產工藝相關信息、成品需求數量、日期及收貨人詳細信息;半成品及原材料需求數量、時間及具體工序(包括工序相關信息)。該智能物料清單的必要信息與相關供應商和需求客戶進行共享，各供應商根據相應需求時間進行備料并供貨，所有物料均嵌入智慧標簽，根據物料標簽，供應商倉庫人員針對不同需求廠家的需求時間和分布地點進行智能物料備貨及供貨，使得各物料的供應能夠滿足各需求廠家的具體需求。
1.2 智能生產物流
在智能生產中，人員、機器和資源相互之間進行即時通信，智能物料能夠感應它們被制造和打算被使用的具體情況，可以主動輔助制造過程。生產鏈中所集成的所有生產設施能夠實現自組織，并可根據當前的狀況靈活地調整生產過程，從而形成高度靈活的生產模式[2-3]。
1.3 智能運輸
智能工廠完成生產后，可自動生成運輸指令，根據智能產品標簽內所包含的出發地—目的地信息即生成運輸訂單，經由互聯網發送至區域智能運輸系統的訂單處理中心，訂單處理中心獲取運輸訂單信息，根據運輸訂單所包含產品的特性、目的地、重量、體積及到貨時間等進行智能配貨，結合車輛信息完成車輛裝載方案并對車輛下達運輸指令，車輛受到運輸指令后，按要求在指定時間到達指定地點按照車輛裝載方案進行由裝車并按既定路線完成運輸[4-6]。
運輸過程中，區域智能運輸系統實時更新運輸信息，如有意外情況如車禍等發生，系統可即時獲取事發地周邊道路、車流量等信息給出應急方案并與車輛及周邊相應部門共享信息，以最大程度降低事故發生的危害。收發貨人等相關方可通過移動終端查詢最新信息。
1.4 智能配送
貨物運抵目的地之前，目的地物流公司通過互聯網讀取智能產品標簽信息，判斷其后續工作，如需倉儲，則在智能倉庫中搜尋最合適儲位，安排相應接貨人員和設備在智能產品到達時間及時接貨并自動存儲至相應儲位。如需配送，智能配送系統以滿足客戶配送要求為前提，以車輛最少、里程最少、運輸費用最低、時間最快、滿意度最高等因素為目標，把若干配送訂單科學地分配給可用的車輛，協同倉庫部門一起完成配送任務。智能配送系統將配載訂單的明細列表、裝貨順序、車型、送貨順序、任務完成時間表等寫入車輛智能標簽，送貨司機在送貨過程中可根據到貨順序接聽指令并按指示停車送貨，最終客戶也會在智能產品送達前一定時間接收到送達時間信息，確認后即進入配送模式，如因特殊原因需要變更配送時間，最終用戶錄入信息后智能配送系統即給出備選方案，并實時修改在途配送車輛停車順序及配送路線[6-7]。
2 我國物流發展現狀
“中國制造2025”、“一帶一路”的提出和逐步實施，必將對中國現代物流系統提出更高的要求。物流分撥線路的拉長，海量物流數據的產生和管理，對中國物流提出了更高的要求，然而，我國的物流雖然整體上發展很快，但由于起步晚、基礎弱，行業內部缺乏有效的管理和規范，使得我國整體物流發展狀況滯后于整體經濟發展的步伐，如何改善現有物流發展模式以跟上或超越經濟社會的發展步伐，通過更高效更智能的物流信息管理平臺和技術為最終客戶提供滿意的物流服務成為所有物流從業者追求的目標。
整體來看，我國物流發展存在以下的不足之處：
2.1 生產制造以自營物流為主，生產物流質量不穩定
現有生產制造企業內部總體布局一般沒有進行物流的規劃設計，只是需要什么功能就建立什么樣的部門，各個部門之間沒有有效的分工合作以及信息的有效溝通，企業物流系統功能單一，整體感不強。企業和企業之間同樣也沒有進行有效的資源共享，使得各個企業內部都建立功能相似的物流部門，而對于一些重要的、單個企業無法完成的物流功能如物流信息交互平臺等卻沒有進行有效的開發。
這些情形直接導致的結果就是企業內部物料流混亂、重復搬運多、生產流程不合理等，物流成本居高不下、物流效率明顯偏低、物流設施設備不能得到充分的利用，物流組織結構不適應生產或市場變化的需求，內部協調不力，決策層、管理層、作業層之間的縱向脫節;對外部應變能力不強;缺乏有力的橫向與縱向監督機制。整個地區重復建設嚴重，物流系統功能不夠完善，社會資源極大浪費。
2.2 物流企業開展服務內容單一，增值功能弱
中國物流企業大都由傳統的運輸和倉儲企業轉型而來，物流服務質量、效率、組織化、集約化程度均較低，服務方式和手段也較原始、單一。除個別物流企業能提供綜合性、系統性的物流專業服務外，絕大多數企業提供的物流服務仍停留在倉儲、運輸、搬運等單項或分段運作上，物流增值功能弱。能提供“門到門”、多式聯運、多功能服務的企業甚少，在流通加工、物流信息服務、物流成本控制等物流增值服務方面，尤其在物流方案設計以及全程物流服務等更高層次的物流服務方面能夠開展服務的更少。
對于承接“物流外包”服務的第三方物流公司，其服務方式以“分包”方式為主，“外包”干線發運、市內配送和倉儲、包裝業務，“外包”家數在2至10家，有的甚至達到10家以上，企業物流嚴重分割，形不成一體化的綜合物流，因而就很難控制整個公司為客戶提供的物流服務的質量，也不容易使用供應鏈管理方式進行管理。
2.3 物流信息平臺重復建設嚴重，總體應用效果不佳
物流信息平臺由于其即時更新的各類物流信息能夠滿足從生產制造企業、物流企業、物流園區到最終用戶的不同需求，近幾年呈現蓬勃的發展趨勢，其開發主體從各級政府部門到各類企業，實際運營的物流信息平臺數不勝數，典型代表有全國物流信息網、中國物通網、云梯物流網、中國貨運信息網、錦程物流網、義烏物流公共信息平臺、傳化物流網等，打開各家網站首頁，其基本結構大概包含：公共資訊、車源信息、貨源信息、公司介紹等項目，各網站均支持手機客戶端軟件的下載。
開發一套物流信息平臺需要軟件開發費，具體運營需要主服務器及交換服務器等硬件購置費、運營管理費、人工費等綜合費用，運營初期需要向各企業進行推廣，從網站投入使用到正常運行擁有一定的業務量保守估計也需要三年左右。
在這些物流信息平臺的搭建及運營過程中，平臺和平臺間并沒有良好的溝通機制甚至是相互孤立或者對立的，這樣就造成了非常嚴重的重復建設現象。
由于政府推動的區域性公共物流信息平臺建設多數還未進入運營正軌，運營效果不易評價。但是根據《貨運車輛》研究部調研，目前企業主導型物流信息平臺在運營中卻遇到了嚴重的問題，很多物流公共信息平臺難以支撐，也有很多平臺無奈的關門轉行了。
2.4 物流標準化工作凌亂，推廣不力
物流不是孤立的，它與社會各行業均有緊密聯系，沒有物流的標準化，社會各行各業在貨物相互接洽時就會出現各類問題，導致物流過程的減緩或停滯，從而提高物流運行成本，降低物流運行效率，在智能物流時代，為了保證智能數據的云共享及智能計算，物流及物流信息標準化工作顯得尤為重要。
由于種種原因，我國物流標準化建設工作分散在不同的政府部門及行業協會，如條形碼標準由中國物品編碼中心負責，集裝箱標準技術由交通部科學研究院設計，托盤技術由鐵道部科學研究院承擔等，各部門在制定標準時并沒有充分考慮其他標準的影響，從而導致標準之間可能產生的不協調現象。
在社會物流實際運作中，各類運輸方式之間裝備標準不一，限制了多式聯運的開展，如海運中集裝箱箱型與鐵路運輸的集裝箱箱型不一致，使得海鐵聯運必須經過再次拆箱、裝箱后才能實現，造成了多次的包裝成本以及儲存費用，同樣的問題還出現在公路和航空運輸中。其他諸如物流器具標準與各種運輸裝備、裝卸設備標準不配套而導致的托盤在整個物流過程中的通用型降低，嚴重影響了貨物在運輸、倉儲、搬運過程中機械化、自動化水平的提高，也嚴重影響了物流系統的運作效率。
3 工業4.0環境下我國智能物流發展對策
當前，我國物流總體運行保持平穩增長，物流基礎設施建設持續快速增長，物流細分市場繼續分化，物流業行業管制趨于放松，行業監管走向規范，政策環境不斷改善。但中國物流面臨產業轉型的重要關口，面對新的形勢，展望工業4.0環境的到來，中國物流業應積極推進轉型升級，培育產業核心競爭力，全面打造中國智能物
流[8-10]。
3.1 推進各項新技術在物流領域的應用，實現智能供應鏈
工業4.0環境下的智能物流要大力推進先進技術在物流領域的應用。其中基于物聯網技術的各項新技術應用將是重中之重[11]。
從最初的原材料供應開始，到生產的全線管理、產成品的包裝及運輸和配送(包括車輛和人員的即時跟蹤和管理)，整個過程涉及的物料、人員車輛均要貼上智能標簽，通過各種通訊網絡實現互聯互通及基于云計算的SaaS營運等模式，在“互聯網+”的環境下，適當的信息安全保障機制，可提供安全可控乃至個性化的實時定位追溯、在線監測、遠程控制、調度指揮、報警聯動、安全防范、預案管理、遠程維保、統計報表、決策支持、在線升級等管理和服務功能，實現對物流的“管、控、營”一體化。
3.2 加快智能物流平臺的開發及應用
智能物流的運行離不開智能物流軟件系統及智能物流平臺的支撐，目前在不少工廠有生產物流系統，物流公司有倉儲物流系統、配送系統及運輸系統，銷售公司有銷售系統，但大多均處于自我服務狀態，相互間很少甚至沒有信息的溝通。工業4.0環境下的高效智能物流要求有基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺，集成從最初的供應商ERP(企業資源計劃系統)物料供應、智能生產系統到第三方物流公司智能物流系統、銷售終端銷售系統在內的物聯網相關軟件和硬件，實現全國乃至全球的物聯網絡。
基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺的開發需要有強大的資金實力、技術實力的支撐，在物流標準化的基礎上互聯互通各相關企業。可由相關政府部門牽頭，委托有技術實力的軟件公司進行開發，產品可在龍頭企業開始實行，逐漸形成產業集群，并逐步在其他相關企業逐步推廣直至全面應用。
3.3 繼續推進物流及物流信息標準化建設
各部門也應當充分發揮政府的組織協調功能，加強對現代物流標準化工作的統一組織領導，理順和協調物流系統內各分系統管理部門之間的關系，促進企業、科研院所、行業組織和政府部門之間的密切合作，消除政府部門、企業、科研院所等相關方之間存在的“信息孤島”現象[12]。
在制定物流標準的過程中，要切實調查企業對于標準的需求，對涉及的各類企業選取典型進行調查，然后進行綜合和統一，并做好相互之間數據接口。也可以讓更多的企業直接參與到標準的研究與制定中，并且把一些企業應用較好的標準加以推廣，標準的應用就會提高。同時，物流標準化建設必須與國際接軌，才能避免由于標準不一而遭受損失。我國在促進和推動物流標準化建設過程中，應盡可能采用國際標準和國外先進標準，這既能加快我國物流標準化的建設步伐，也不失為與國際物流標準保持協調一致的有效手段。
3.4 提供信息交互安全保障
工業4.0環境下的智能物流平臺系統涉及的是海量數據，很多智能決策所需數據要在“云”端進行信息交互，這樣雖然極大地方便用戶高效使用共享的存儲資源、軟件資源、計算資源，但面臨的最大挑戰、存在首要問題將來自信息安全方面。如果云計算的信息可靠性和安全性不能得到有效保障，那么基于云計算的智能物流所有優勢都無法體現出來。
為了保障智能物流信息交互安全，首先需要在國家層面制定云計算安全戰略，不斷建立和完善信息安全風險預警、防范和應急的綜合保障體系。其次要推進云計算信息安全法律規范的建設，規范云計算模式下的知識產權、用戶隱私保護、商業保密信息等一系列法律法規，并建立云計算服務平臺的建設規范、運營服務軟件的驗收規范，建立云服務資格許可證制度，建立云計算產品技術準入制度。第三要支持和培育自主知識產權的云計算關鍵技術、裝備的研發和推廣應用[13-14]。
4 結束語
2014年6月11日，國務院常務會議討論通過了《物流業發展中長期規劃》，《規劃》提出到2020年要基本建立物流服務體系，提升物流業標準化、信息化、智能化、集約化水平，提高經濟運行整體效率和效益。智能物流是物流信息化、自動化的高層次技術應用，物流行業應清楚的認知物流發展趨勢，把握工業4.0的機遇，創造條件早日實現智能物流，為智慧城市的建設提供有力的保障。
