發布時間：2024-01-03 17:00:31
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算技術和應用樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
一、云計算的特點
1.超強的計算能力：通過一定的協調調度模式，云計算可以實現對數百萬計算機之間的聯合，從而起到媲美超級計算機計算速度的效果。當用戶的一個請求被云（計算機群）捕捉到時，成千上萬的計算機便會協同作業，共同響應這個請求，從而大大的提升了檢索效率。
2.經濟實惠：傳統的數字圖書館常用的數字資源存儲機制是光盤塔和磁帶庫等，而海量數字資源的存儲甚至會用到大型的數據庫，這些數據庫不僅造價昂貴，而且維護成本很高。但是，在云計算中，用戶只需要花費很少的錢（或是充值成為會員），便可以上傳大量的信息，甚至在聯網狀態下，用戶在下載某些信息時還是免費的。
3.以用戶為中心，可提供個性化服務：在云計算模式中，用戶的信息檢索方式更加簡單、快捷，同時，用戶所使用的通常是簡單的檢索窗口，檢索語言也不再是復雜的代碼，這些都是云計算“以用戶為中心”的服務體現。
二、云計算在數字圖書館建設中的價值分析
當前，在各級（類型）圖書館中都在互聯網上大力建設自己的數字圖書館，在這樣的建設模式下使得各圖書館的建設工作都是獨立的，這也就造成建設過程中許多的資源出現重復的現象，帶來的網絡服務也不是十分的高效。但是隨著云計算的出現，使得這種狀況發生了較大的改變，通過云計算的使用將各地的圖書館有效的進行整合，使之成為一個大型的網絡虛擬圖書館，統一由“云”服務商提供存儲的空間和服務計算，不再需要由各個圖書館建設相應的資源。對于各個圖書館只需要做好“云”上的相關服務工作，對于具體的運行和操作則完全交給“云”服務商來施行，在這種模式之下能夠帶給讀者更好的感受。總之，數字圖書館在成功運用云計算之后，就好像為數字圖書館插上了一雙能夠飛翔的翅膀，使得數字圖書館在進行資源的處理時不再感到復雜和困難。由此可見，云計算作為一種新型的技術應用于數字圖??館之中，是傳統數字圖書館的一種重大的變革，使得整個服務系統變得更加的強大，能夠占據更加廣闊的市場。
三、云計算在數字圖書館中的具體應用分析
1.云計算使得各種媒介無障礙接入數字圖書館。以往，在圖書館安靜的環境里，讀者對手機鈴聲會產生極強的反感，其不但打破圖書館的寧靜，同時也影響到其他讀者的正常閱讀，因此許多圖書館都會在一個較為顯眼的位置掛上一個“NO phone”的顯示牌。但是在當前手機已經成為將圖書館、網絡、讀者聯合在一起的媒介，利用如手機這樣的網絡接入設備，可以無障礙的接入到數字圖書館之中，帶給讀者良好的閱讀感受。數字圖書館在建設的過程中應當主要關注讀者的需求，在數字圖書館安全措施允許的情況下，應當讓通過各種手段接入圖書館的讀者不受到外部環境的干擾，讓他們順利的進入到云計算的處理層之中，充分利用云計算的強大功能，體驗到不同的應用服務。
2.云計算使得圖書館的全部元素在“云”上完成。云計算的應用最大限度的提升了運行的速度，使得讀者在使用的過程中可以隨時進行數據調用，也能夠進行數據的更新，帶給讀者一種本地的感受。在此情況之下，讀者能夠順利的通過“云”來實現和完成自己的閱讀，當需要進一步的服務時，讀者也可以通過“云”找到數字圖書館的館員尋求幫助，實現和館員的在線交流。
3.云計算統一調度圖書館元素與讀者的需求。云計算的出現使得圖書館的服務工作更加具有效率，這也使得在當前的社會之中，人們更愿意花費財力在數字圖書館的建設工作上，而且云計算的出現使得超大型的數字圖書館建設成為了可能。云計算并不只是一種高效的數據處理手段，在數字圖書館中對其進行有效的利用，可以讓云計算帶給讀者更多的服務感受。
四、云計算在數字圖書館應用中存在的問題分析
1.信息安全問題：數字圖書館中的信息是紛繁復雜的，其中也包括不少的個人信息。因此，信息安全問題一直是云計算應用當中的一個非常敏感的問題。如今，大部分的網絡犯罪大都是利用系統漏洞竊取用戶個人信息，然后從事違法犯罪活動。我國的云計算正處在起步階段，信息安全問題理應得到高度的重視，無論是在理論研究，還是在系統框架搭建上，都必須嚴格保護用戶的個人信息，嚴防網絡違法犯罪活動。但是，我國現如今的云計算技術尚未完全做到信息的高度甄別，對于信息的共享性和安全性的劃分并不是很明確，使得有些信息成為灰色地帶，給信息安全埋下了不小的隱患。
2.資源選擇性整合問題：資源的選擇性整合問題本質上還是出于信息的安全性考慮，例如在數字圖書館的資源管理中，往往會分為兩個方面，一個是對大眾性共享資源的管理，即會上傳到云端，由外部數據庫進行存儲，提取時也是通過網絡在線下載。另一個是對私人性機密文件的管理，一般會存儲到本地計算機或是做備份，而不會上傳到云端。因此，云計算從這一方面來講也存在著短板，無法徹底取代數字圖書館現有的信息管理模式。
3.知識產權問題：數字圖書館要想科學合理的被利用，就必須擁有被上傳資源的知識產權，只有這樣，數字圖書館才有權限管理這些信息。同時，如果這些資源沒有獲得共享權限，那其他的用戶也不能夠下載甚至是瀏覽到這些信息。這就是知識產權對于用戶的被托管資源的保護。如今，我國公民的維權意識還不是很強，隨著云計算技術的不斷普及，相關立法部門應制定相關的法律法規，解決云計算下知識產權的歸屬問題。
4.紙質資源與數字資源無法相互補充：對于數字圖書館來說，云計算下的一個重要的問題便是紙質資源與數字資源之間完全的獨立性，紙質資源無法和數字資源進行一對一的比對查看，只能通過引入更多的數字資源，增大對比基數，由此便造成了大量的數字資源的浪費。
5.信息資源共享具有局限性：基于信息的安全性考慮，其共享性受到了嚴重的影響。這些共享的資源往往只是局限在一些接口相同的資源上，由于數字圖書館的規模有大有小，信息密度和信息安全級別差異很大，所以無法做到信息的準確對接，更談不上信息的共享。
6.數字資源相互獨立，資源的重復建設率高：數字圖書館之間由于無法做到準確的對接，信息共享范圍極為有限，再加上紙質資源與數字資源之間也相互獨立，所以造成了云計算在不同的數字圖書館的應用中，往往會出現大量的重復資源，而這些重復的資源不僅無用，還會耗費大量的人力、物力和財力，得不償失。
五、云計算在數字圖書館中的應用改進建議
1.數字資源存儲機制的改進：傳統的數字圖書館常用的數字資源存儲機制是光盤塔和磁帶庫等。這不僅耗費了數字圖書館大量的經費，而且此類的資源存儲設備易損易壞，使用壽命不長，一旦損壞，其中的重要信息便會一同丟失。因此，如何改進數字資源的存儲機制，提高數字資源的保存量和保存期，是每個數字圖書館亟待解決的問題。而基于云計算大容量、低損耗的存儲特性，很好的解決了當前數字圖書館面臨的問?}，所以，數字資源存儲機制應與時俱進，改進傳統的存儲機制，利用云計算為用戶提供更為安全和細致的信息服務。
2.數字資源建設：我國數字圖書館在數字資源建設方面主要存在著兩方面的問題，一是紙質資源無法與數字資源精確匹配，兩者相互獨立，二是不同數字圖書館之間資源共享性差，數字資源相互獨立，重復建設率高。在當前的數字資源建設之中為有效的解決這方面的問題，首先，應當加強對紙質資源的錄入工作，在作者和書名上一一對應，有助于搜索者進行準確的查找。其次，在數字資源的建設工作上，將自身的資源都放在“云”上，通過云服務上來進行維護和操作，各圖書館的資源在云上實現共享，也省去重復建設的大量費用。
3.資源共享：第一，硬件環境共享，云計算的一大特點便是節約了建設成本，傳統的數字圖書館需要購進大量昂貴的數據庫設備，甚至在同一區域的不同館中，也要使用同樣的數據庫設備才能實現信息的有效對接，這無疑是嚴重浪費了數字圖書館的經費，給各地區的數字圖書館造成了不小的經濟壓力，而基于云計算的這一特點，其提供的基礎設施即服務，既可以實現各館之間的信息共享，還能在很大程度上節約數字圖書館的經費。第二，信息資源共享和高資源利用率，云計算的另一個重要特點是以用戶為中心，可提供人性化的信息檢索服務。傳統的信息檢索帶有一定的延遲，影響了信息的實效性。但云計算的信息資源存儲方式則不存在信息的延遲，同時，云計算使用戶的檢索行為變得簡潔易懂，用戶不再通過各種復雜的代碼去檢索信息，往往只需要輸入幾個關鍵字，上傳于云端的數字圖書館的信息便會被快速的檢索出來，極大的提高了信息資源的共享性和資源利用率。
4.個性化信息服務：個性化服務如今已經成了每位消費者消費的重要考量指標，云計算本身不僅僅是一項技術，更是一項服務，它基于用戶的基本需求，并以客戶個性化需求為驅動力。云計算技術通過長時間的采集用戶的檢索行為，分析用戶的知識結構、檢索習慣、信息需求和心理傾向等指標，在通過綜合判斷，從而為用戶提出更符合用戶思想需求的檢索結果。例如愛奇藝、優酷、淘寶等軟件中的檢索功能，實際上便是利用云計算技術準確的捕捉到用戶的心理需求，從而為其提供個性化信息服務。對于數字圖書館而言，用戶的檢索行為和檢索設備都是多種多樣的，因此，只有利用云計算技術進行用戶思想和行為分析，才能提供以用戶為導向的個性化服務。
關鍵詞：云計算；大數據；在線交互；模型；應用
隨著網絡技術的發展，網絡上的交流方式越來越多，人們的學習、生活已經離不開網絡，相關人士抓住了這一發展機遇在網絡上創建了在線交互平臺。在線交互平臺是利用網絡技術將信息公布在在線交互平臺上，用于各企業用戶的信息交流，其信息傳播速度快、范圍廣，而且極易獲取，所以成為網絡企業用戶信息交流的重要手段。而隨著在線交互平臺的慢慢推廣，研究人員發現在線交互平臺的信息交流方式對網絡企業用戶交流有著很重要的作用。在線交互平臺的應用可以促進網絡企業用戶的主動交流與溝通，有效縮短網絡企業用戶之間的距離，提高在線交互平臺的作用。而目前的在線交互平臺應用還存在著一定的問題，本文通過構建模型的方式，著力解決這些應用問題[1]。
1 云計算與大數據概述
云計算是利用計算機的強大運算能力，將待計算的數據分成許多個小部分，然后利用多組服務器對每個部分分別進行計算分析，最后將計算的結果匯總并反饋給企業用戶。云計算處理方式可以使計算機能夠處理數據量很大、結構較為復雜的數據分析，而且使得數據處理的范圍更加廣泛，處理結果更加準確可靠。大數據則是計算機數據采集中常用的一種方法，其主要作用是從海量數據當中快速搜尋對數據分析有價值的信息，并將其保存。鑒于大數據只是一種數據采集方法，如果缺乏對應的數據處理方式，大數據的作用也無法體現出來，所以在此，可以將云計算和大數據相結合。大數據是從海量數據當中采集數據，而云計算則需要大量的數據作為運算基礎，所以云計算與大數據的結合可以使雙方都能充分發揮該有的作用。
2 在線交互平臺存在的問題
2.1 企業用戶驗證及企業用戶信息問題
當前的在線交互平臺的企業用戶驗證體系還不夠完善，在企業用戶進行登陸時需要經過多次驗證，嚴重影響企業用戶的體驗感，而且還會使得企業用戶的賬號安全得不到保障。此外，由于平臺中存在多種應用方式，所以企業用戶信息就會遍布各個應用，而且有許多應用的服務功能相近，這就使得平臺的資源被浪費，企業用戶的體驗感下降，還不便于平臺管理[2]。
2.2 數據類型問題
在線交互平臺的信息類型有許多種，主要可以分為兩大類：結構化信息以及非結構化信息。由于編碼方式或者保存格式的不同，少部分數據會不同于尋常數據，出現異構的現象。而在線交互平臺每天都有著海量的信息交流，這些資源都是通過網絡進行，所以每天會有大量的信息資源，而且是以非結構化數據為主，再附帶著一些異構數據。以當前的數據分析處理技術，無法將這些非結構化數據及異構化數據很好地處理。
2.3 數據缺乏深入分析
隨著在線交互平臺的推廣以及人們見識的不斷增長，企業用戶們對在線交互平臺的要求也越來越高。在線交互平臺一定要根據企業用戶的實際需求對交互平臺的資源以及個性化功能進行調整，使得企業用戶在交互平臺的體驗感不斷提升，這就要求平臺對信息的處理以及數據的分析更加深入。而當前的數據分析還停留在表面，數據分析技術不成熟，許多非結構數據和異構數據并不能得到很好的處理，不利于企業用戶信息的反饋以及企業用戶體驗的優化。
2.4 服務器資源分配不合理
在線交互平臺中有許多個服務器，每個服務器都分配有一定的資源，這些服務器分別負責各個應用模塊的正常運轉。有的應用比較受歡迎，每天的訪問量十分龐大，這就使得對應的服務器的負載很大，嚴重時甚至發生癱瘓；而有的應用比較冷門，每天的訪問量很少，對應的服務器經常空出大部分負載，造成資源浪費，但是由于這些系統是長期開放的，隨時都可能有企業用戶登陸，所以就算在平時很少有人使用，也要開啟服務器，而且需要定期進行維護，增加了維護的成本[3]。
3 應用模型的構建
為了有效解決目前在線交互平臺所存在的問題，提高在線交互質量，特構建在線交互平臺應用模型。該應用模型利用了云計算和大數據，主要由三大部分組成：企業用戶個性化服務層、數據分析處理層以及配套硬件設施層。
3.1 企業用戶個性化服務層
根據不同企業用戶的需求，設置專門的企業用戶個性化服務功能。每個企業用戶都可以對當前的頁面進行個性化設計，便于企業用戶對平臺功能的使用。平臺的服務功能主要有信息管理服務、信息咨詢服務、交互服務等等。平臺會因為每個企業用戶所設計的個性化服務不同而提供不同的內容。對于信息咨詢者而言，在線交互平臺會將企業用戶所咨詢問題的答案及時反饋給企業用戶，包括問題產生的原因、問題的具體解決辦法等。對于在線交流的企業用戶而言，平臺可以為參與企業用戶提供交流的平臺，并配有信息咨詢服務，方便企業用戶在交流過程中遇到問題時可以及時詢問解答。在線交互平臺是信息資源集中的地方，為了便于企業用戶快速查詢信息資源，要盡量保證信息資源具有唯一性，將冗雜信息及時清理，避免重復信息，減輕服務器的負擔，也便于信息資源的及時更新[4]。
3.2 數據分析處理層
在線交互平臺的數據分析處理層主要應用了云計算和大數據技術，支持各種數據的分析處理，包括計算機文件、圖片、視頻短片、地形數據等。經過處理后的數據及時保存在數據庫當中，并定期對數據進行整體更新，實現數據庫與外界實際情況對接，提高數據的實用價值。利用服務器平衡負荷可以有效提高服務器的利用率，擴大在線交互教育平臺的企業用戶容量。將負載較大服務器上的企業用戶轉移一部分到空閑服務器上，讓多個服務器共同分擔負載，既能減輕服務器負擔，提高空閑服務器的利用率，還能縮短在線交互平臺信息反饋的等待響應時間，提升企業用戶的體驗感。
大數據技術在在線交互平臺的應用可以將雜項去除，用各種算法對數據進行分析，并挑選出具有典型特征的數據作為樣本組，為數據的進一步處理做準備。在挑選出樣本組數據之后，利用云計算的方式對數據進行進一步處理，運用相關運算法則，以離線數據作為參考，對當前的樣本組數據進行進一步分析，并將數據及時反饋給平臺。經過進一步分析處理之后的數據可用來制作索引，方便企業用戶查詢。
3.3 配套硬件設施層
利用云計算可以有效解決當前平臺的配套硬件設施管理問題。對這些硬件設施實行統一動態管理，可以提高硬件的使用效率，將資源利用率最大化，并可以提高硬件的實用性和可靠性。當其中某個硬件發生故障時，會有其他硬件暫時代替該硬件的工作，直到維修工作完成。
4 結束語
近年來，網絡技術發展十分迅速，許多在線交互平臺隨之出現。以目前的情況來看，在線交互平臺的應用還存在許多的問題。將云計算和大數據技術應用到在線交互平臺，構建在線交互平臺模型，可以有效解決這些應用問題，并提高平臺的數據處理能力，提升平臺企業用戶的體驗感，為在線交互平臺的普及應用打好基礎。
參考文獻
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[3]彭小圣，鄧迪元，程時杰，等.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術[J].中國電機工程學報，2015，35（03）：503-511.
“這些新的都圍繞幫助企業更輕松、更快速地使用和部署大數據及云計算解決方案展開。”IBM系統與科技部Pure Flex全球總經理Andy Monshaw為此來到中國，他認為，“新產品通過簡化安全云環境的提供、部署和管理來大幅降低以云計算為基礎的服務開發的復雜性，并在新興市場及管理服務提供商（MSP）領域中開辟出新機遇。”
據悉，這些新產品包括：幫助企業利用大數據商業價值的PureData System for Analytics；迷你版本、幫助更多企業加快云部署的PureApplication System；幫助在云計算環境中簡化交易和分析應用管理的基于POWER7+的PureApplication System；針對MSP的PureSystems定制服務，包括靈活的融資方案和為新服務組件量身打造的MSP版本；簡化虛擬桌面解決方案管理的SmartCloud Desktop Infrastructure。
為大數據而優化
Andy Monshaw表示，PureSystems能夠帶給用戶三種類型的價值：第一，通過部署下一代的技術，能夠為今后十年作好準備。第二，獲得將x86和UNIX工作負載整合在一起的價值。第三，大幅度減少部署時間，同時還能夠實現端到端的系統管理。IDC報告顯示，大數據技術與服務的市場規模預計在 2015 年將達到169 億美元，比2010年增長32 億美元。而PureSystems家族分為三大類產品線，分別是PureApplication、PureData、PureFlex，其中針對大數據處理的PureData又主要有三大類型，分別針對事務處理、分析型和實時分析。
全新IBM PureData System for Analytics以Netezza技術支持的集成架構，旨在幫助企業通過使用工作負載優化的多個系統合力完成高級分析，它也是IBM大數據平臺 （IBM Big Data Platform） 的一個戰略組成部分。它每機架數據容量增加50% ，數據處理速度提高3倍，這使得該系統能夠靈活應對大數據挑戰。IBM PureData System for Analytics旨在幫助用戶在管理更多數據的同時保持數據中心的運行效率，這也是各種規模的用戶都普遍關心的問題。
讓云計算更簡單
一項IBM調研發現，接受調查的企業領導者中有近四分之三表示公司已經在測試、采用或基本實施了云計算解決方案，90%的人計劃在三年內完成。盡管市場需求很大，但許多企業并沒有相應的資源或能力去實施云計算解決方案。為此，IBM推出全新云計算解決方案，新PureSystems產品的推出能夠幫助MSP提升IT基礎架構和服務交付能力，同時減少隨業務增長而增加的破壞和其它風險。IBM為此推出的專為MSP設計的方案，包括全新的MSP版本、靈活的“按需付費”融資方案，以及進一步的市場推廣和銷售支持。
更小的PureApplication System：新的“迷你”版本為預算和資源有限的組織提供了“盒裝云”。該系統提供了在云中或本地快速開發和部署新應用所需的全部基礎架構和管理軟件，有助于消除復雜、耗時和耗費人力的流程。Andy Monshaw認為，雖然配置規模變小，這款新產品仍能在不損耗性能的情況下滿足MSP及新興市場的需求，從而開辟了全新市場。
增加軟件模式類別：一系列全新模式可以通過PureSystems 中心獲得，它們能幫助企業實現自動化軟件管理，大幅降低安裝、管理和維護應用的時間。除了來自第三方ISV的模式之外，IBM還針對移動應用管理、應用集成、資產管理及社交業務等領域提供全新軟件模式，包括面向WebSphere Portal服務器和Web Content Manager的 IBM Web Experience模式、IBM Connections Hypervisor Edition、以及IBM Mixed Language Application Modernization模式。
IBM專門推出了IBM PureFlex System和IBM FlexSystem的MSP版本，該版本提供了一個加速的云部署平臺，與MSP自己搭建平臺相比，可以更快實施、更易于管理、并擁有更高的成本效益。這能幫助MSP降低運營費用，如系統管理和設置方面的開銷。
關鍵詞：高校；計算機實驗室；云計算技術；應用；功效
現階段，計算機網絡技術在高校教育教學管工作中的應用非常普遍，應用作用突出。在信息技術中，云計算技術發展迅速，其應用于高校專業教育中，能夠有效促進高校專業教育工作的發展。在高校計算機實驗室中，應用云計算技術是提升實驗室功用和價值的重要手段，分析云計算技術在高校計算機實驗室中的應用價值和優勢，提出其應用策略，能夠有效提升高校計算機實驗室功能和作用。
1云計算技術的特點分析
1.1云計算具有數據信息規模大的特點
云計算技術通過互聯網形成一個龐大的服務器群，這些服務器群可以形成“云”，借助先進的數據處理技術，云可以快速對數據庫中的各類資源進行搜索，形成龐大的數據資源，為用戶提供他們需要的詳細的數據信息資源。云的存儲和計算能力強大，能夠對海量存儲進行信息進行有效的計算。
1.2云計算具有虛擬化的特點
云計算技術在使用過程中，虛擬化是最為突出的特點，無論其操作平臺還是安全運算，抑或是其存儲等方面，都是具有明顯的虛擬性特點，包括網民用戶通過互聯網獲取的各種資源也都是虛擬的。通過虛擬化的技術手段，網絡資源的利用效率可以得到極大的提升。
1.3云計算技術具有可定制性的特點
云計算技術具有可定制性的特點，資源建構可以充分考慮用戶的個性化需求，進行特殊定制。在用戶定制的基礎上，云計算技術會做出相應的部署，能為用戶提供不同類型的服務，滿足永和的需求。
2云計算技術在高校計算機實驗室中的應用及其應用功效
2.1云計算技術在高校計算機實驗室中的應用
高校計算機實驗室要成功應用云計算技術，必須要能夠結合學校的教學情況設置云計算的層次式結構，選擇云計算技術系統，需要按照操作要求對云計算技術系統進行設計和建設。第一，要設置云客戶端。從云端為客戶提供適宜的接口以供所有用戶使用。在設計接口時，常用到的接入方式是網絡瀏覽器方式。教師和學生等計算機用戶可以根據需要通過網絡瀏覽器快速地查找訪問云中等各類資源信息。瀏覽器接口方式的投入較少，另外，瀏覽器借口對系統硬件要求不高，因此，高校不需要做過多的資金投入就可以通過這種接口方式進行海量資源的訪問，這種借口選擇是非常便捷實用的。第二，要設置云管理端。云管理端進行資源、數據以及負載均衡等方面的管理，各個部分都有其獨特的作用。設置好云管理端才能保障云計算技術在高校計算機實驗室中得到成功的應用。第三，設置虛擬資源層。虛擬技術在現代云計算中應用非常廣泛，能夠將各種物力資源進行轉變，變成更為高效的邏輯資源，有效回避常規物力資源復雜化的特點，從而為客戶提供最為簡單的邏輯形態。第四，設置物力資源層，將云計算所需的計算機工作站、計算機服務器、各種PC以及用工網絡交換和存儲的各種設備，通過網絡手段進行有效連接。
2.2云計算技術在高校計算機實驗室中應用的功效
2.2.1高校計算機實驗室應用云計算技術可以實現資源平臺建設的統一現階段，高校中的網絡信息平臺建設是較為分散的，各資源平臺沒有統一起來，這樣，師生在使用這些資源平臺的時候，就會遇到很多問題，無法對相應資源進行有效的搜集使用。而通過云計算技術可以將高校計算機實驗室的各類信息平臺統一起來，實現各課程資源的有效的整合。這樣，只需要借助云平臺，師生就可以訪問各類校園中的自己需要的相關資源信息，這樣，使用起來就更為便捷。另外，使用云計算技術在建設課程網絡資源時，不會出現重復購買軟件的情況，可以節省大量的資金。師生只有有需求，在校園云平臺中就可以獲得自己所需要的資源信息，通過云平臺，資源信息使用效率更高了。2.2.2高校計算機實驗室使用云計算技術可以有效提升教學效率在高校計算機實驗教學中，教師必須要加強對學生的監督和管理，才能促使學生認真聽講，按要求進行操作。教師必須要要走到學生中去，才能了解學生在計算機實際操作中存在的問題，并對學生進行指導，解決問題。但如果在同一時間內，有很多學生都有問題，教師就很難保障對所有學生的問題進行及時的回答。即使教師一一回答了學生的問題，也會浪費很多課堂教學時間，導致教學效率的低下。運用云計算技術能夠有效解決這些問題，確保學生隨時隨地與家屬進行互動，打破時空界限。教師可以在線對學生的問題進行回答。這樣，可以節約大量的時間。另外，傳統的教學和互動都是一對一，有了云計算能夠在同一時間與多個學生進行互動，解決各種共性問題，再對學生的個性文化進行一對一分析和講解。這樣，教師就能在線對學生進行有效的指導，同時節約課堂時間，保障課堂教學的針對性，從而有效提升課堂教學效率。
2.3高校計算機實驗室使用云計算技術可以有效降低資金投入
在高校計算機實驗室建設方面，學校的很多資金都是投入到購買計算機硬件設備上了。云計算技術應用之前，每年，高校都需要投入不少經費添置更新計算機硬件設備。但在計算機實驗室接入云計算技術平臺后，學校就可以減少硬件設備方面的投入，就可以有效節約資金。原因是，云計算技術對硬件沒有過高的要求，高校無需對現有的硬件設備進行過多的升級，這樣可以減少資金投入。通過云計算技術，永不鼓勁獲得豐富的硬件支持和軟件資源，還能獲得更為智能化的服務，更能享受云計算提供的各種便捷，學校不需要購買本地服務器，這樣，學校用于基礎設施的成本就會大大降低。同時，對于高校而言，一方面不需要進行更多的人力進行維護，即使需要維護，高校也不乏這方面的技術人才。另一方面，也是為高校計算機專業應用實踐提供了一份非常好的應用平臺，供師生進行實踐課教學。
參考文獻
[1]孟慶偉,劉婷.基于云計算的計算機實驗室建設模型研究[J].智能計算機與應用，2011(6).
關鍵詞：云計算技術；安全問題；防控對策
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）13-0060-02
從現有的工作來看，云計算技術發展到了一個全新的階段，不僅為計算機的應用提供了更大的平臺，同時還能夠滿足較多的復雜運算，在實際的工作中，可將計算機作為一種資源，利用云計算技術輸入到網絡系統中，以此來獲得更多的計算資源，告別傳統的操作。在云計算技術發展和研究的過程中，安全問題是最大的阻礙。在此，本文主要對云計算技術安全問題及防控對策進行討論。
1云計算技術的安全問題
從客觀的角度來分析，任何一項技術在使用或者研究的過程中，都是存在安全問題的。但因為技術類別上的差異和具體服務的不同，技術上的安全問題程度也不同。云計算技術作為一種新計算技術，與網絡、電腦、日常辦公等相聯系比較緊密，此時若想更好的解決安全問題，首先應在多方面，明確云計算技術的安全問題都有哪些，了解這些問題可能會造成的影響。在此，本文主要對云計算技術的安全問題進行論述。
1） 客戶端信息安全
在現階段的工作中，云計算技術的應用比較廣泛。在技術上，云計算技術的運用基礎，主要是在網絡狀態下來完成的，并且保持相互獨立，各個終端在這種情況下連接到一起。當計算機的終端，與網絡云端相互連接的時候，各個獨立的終端，會在客觀上成為云計算的重要組成部分，這其中所包含的信息量是非常龐大的。所以，我們在運用或者是研究云計算技術的過程中，必須充分保證客戶端的信息安全。在總體的研究和運用中，這些信息并沒有一個針對性的隱私保護條例來維持，針對性的技術性措施也不是很多。倘若這些信息丟失，不僅會給用戶帶來極大的損失，也有可能對部分行業或者是產業造成傷害，其波及范圍比較廣泛。所以，我們在今后的云計算技術研究中，必須采取有效的手段，充分保障客戶端的信息安全。
2） 服務器端的信息安全
云計算技術雖然已經得到了廣泛的應用，但明顯沒有滿足所有群體的需求。網絡是現階段的重要工具，任何一項工作幾乎都可以通過網絡來完成。但是，比較先進的云計算技術在運用和研究中，其服務器端的信息安全，受到了較大的挑戰。綜合來講，目前出現的服務器端信息安全問題，還是在可控范圍內的。所以，采取針對性的措施，可以較好的解決。云計算技術當中，服務器端的信息安全問題，主要表現在以下幾個方面：第一，當用戶將自己的信息，交由他人進行云存儲或者是管理，很容易失去自身的控制權，從而造成較大的安全問題。第二，云計算技術，直接涉及到如何獲取用戶信任的問題。目前，各種網絡信息盜竊事件，給廣大的用戶造成了一定的恐慌。第三，云計算技術本身不是特別的健全，一旦出現服務器端的安全問題，勢必會造成固有問題的惡化。
3） 網絡虛假信息的干擾
網絡在發展的過程中，其速度是非常快的。在硬件設備的輔助和軟件技術提升的過程中，網絡已經涉及到了社會的各個部分。現今，虛假信息的干擾，造成了云計算技術安全問題的較大困擾。在云計算的網絡信息當中，充斥著大量的虛假信息、網絡地址等等，這些都是造成云計算技術安全問題的重要因素。從本質上來講，我們在研究和應用云計算技術的過程中，并沒有對源代碼或者是網絡源地址的安全性進行篩查，只是在出現安全問題后，被動的做出一些防護措施，而且主要是集中在用戶的主觀態度上，技術上的內容并不是很多。所以，網絡虛假信息對云計算安全的干擾，是非常嚴重的，日后必須采取有效的手段予以處理。
2 云計算技術的防控對策
云計算技術在長久的研究中，已經成為了網絡和計算機不可分割的一個重要組成部分，今后必須對其深入研究。云計算技術所反映出來的安全問題，正是技術上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解決云計算技術安全問題的過程中，不僅要加強預防工作，還必須強化控制工作，在多個方面來完成云計算技術的長久發展，與其他技術聯合應用，實現云計算技術的體系深化和內容豐富。在此，本文主要對云計算技術的防控對策進行論述。
1） 選擇信譽度高的云服務供應商
云計算技術的發展，帶動相關產業進步。云服務供應商看中這一商機，紛紛打著云計算技術的旗號，開始投放市場。但是，部分云服務的供應商，其技術本身只有一個雛形，并不能應對較多的問題，也滿足不了較多的需求，但對于用戶來講，他們所了解的內容有限。所以，我們將云計算技術應用的過程中，必須告誡用戶選擇信譽度較高的云服務供應商。首先，云服務供應商，對于云計算安全而言，具有主要的責任。一般來講，信譽度較高的云服務供應商，其自身的數據安全維護手段和措施，也是比較健全的，能夠較好的維護用戶的利益。其次，信譽度較高的云服務供應商，會在各個領域中選擇針對性的映射手段，促使云服務在實際的運行中，可以實現整體和局部的有效配合，為用戶提供較多的服務，不會造成太多的安全問題。第三，現階段，部分信譽度較高的云服務供應商，會在出現安全問題后，采用追查手段，徹底解決源頭的安全問題。
2） 采用加密技術，保證數據信息的傳輸安全
云計算技術在應用和研究，要想從客觀上更好的解決安全問題，單純憑借上述的措施，是無法達到的。我們在現實工作中，還要選擇一些有效的加密技術，實現數據和信息的傳輸安全。就現階段的情況來看，加密技術的應用，主要是在客戶端與云計算服務供應商之間進行傳輸的加密，保證數據和信息不會被竊取，實現較強的安全性。綜合來講，在一些信譽度教高的云服務供應商都會在數據加密這一方面采取相應的措施。例如，可以運用True Crypt、PGP 等計算機軟件程序，對用戶的文件進行加密，而這種加密的方法可以使用密碼，這就可以實現客戶端與供應商對加密文件的讀取。另外，在數據加密中，可以根據信息數據的安全級別，設置不同的信息數據安全訪問級別。所以，在信息數據傳輸的過程中，通過信息數據加密技術，能夠有效防止信內容的泄漏，保證用戶的信息安全。
3） 數據的備份與恢復
云計算技術在問世后，受到了很多用戶的廣泛歡迎。原因在于，其能夠實現較多的功能，且在數據方面的處理工作相當出色。但是，在長久的應用后，發現云計算技術還是有很多的瑕疵，雖然沒有造成極大的負面影響，但其造成的安全問題不容忽視。云計算技術在實際的應用中，數據的備份和恢復，也是需要特別注意的。現今，虛擬的網絡環境不斷擴大，并且對實際造成的影響也是不容忽視的。當用戶操作使用云計算技術的時候，由于操作步驟不夠規范，或者是其他因素的影響，則容易導致計算機的信息數據出現丟失的情況，這將給用戶帶來很大的損失。因此，云計算技術必須要具有自定義數據恢復功能，并對數據進行備份，保證數據信息的完備性。而在云計算的虛擬環境中，信息數據的存儲重要是以離散的方式進行文件的存放，相對與傳統的災難恢復，云計算的災難恢復更加簡單，恢復所需要的時間也更加短暫。所以，在云計算環境中，積極對信息數據進行定時備份和定期備份，可以有效保證信息數據的安全。即使信息數據發生丟失的問題，也可以通過數據的恢復迅速找回，讓用戶能夠正常得使用信息數據。
4）采用虛擬技術進行隔離
通過深入的研究和努力，云計算技術的安全問題，得到了有效的處理，并且很多問題都沒有反復發生，具體的工作效果還是值得肯定的。通過上述三項工作的努力，已經初步建立了云計算技術安全防控的良性循環，倘若能夠融入虛擬技術的隔離措施，將會進一步提高安全問題的防控水平。云計算多數情況是針對虛擬的網絡和數據來完成的，通過采用虛擬隔離技術，能夠更好的隔離影響安全問題的因素，不僅實現了較強的預防作用，還在安全問題的控制上，做到了較高的水準。例如，在云計算系統的環境下，物理隔離的方式很難對信息數據的安全起到實質性的作用。所以要積極采用虛擬技術，設置邏輯安全邊界。用戶在裝置云計算虛擬服務器的過程中，要為每一臺虛擬服務器分配一個獨立的硬盤分區，從邏輯上對各個虛擬服務器進行隔離。另外，虛擬服務器系統還可以通過安裝防火墻、殺毒軟件以及數據恢復軟件等，構建一個多層次的安全防控體系，保障云計算的信息安全。
3 總結
本文對云計算技術安全問題以及防控對策進行討論，在現階段的工作中，云計算技術的安全問題數量逐步減少，防控對策逐步增多，基本上沒有集中在傳統的防控對策上，很多工作都是按照現實情況變化而變化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云計算技術安全問題的研究，還是需要更加深入，需保證細節問題的有效處理，控制好大環境的影響，不要造成安全隱患。相信在今后的工作中，云計算技術的安全問題將得到徹底解決，而防控對策也將會逐步健全。
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進入新的發展時代，云計算技術的發展應用已經在各個行業有著滲透。在多種技術以及應用范圍的擴展不斷增加的同時，一些網站和業務的系統在所需要處理的業務量方面就有著很大程度的增加，所以通過云計算技術就能將這些大量的信息得到存儲，這和以往的工作方式和效率相比較就有著很大程度的提升。
1云計算機技術的內涵及特征體現分析
1.1云計算技術的內涵
云計算技術是新型的技術，對其定義還沒有形成統一的共識，多數都認為云計算是分布式處理以及并行處理和網絡計算機發展的重要產物，是對計算機的商業實現。對云計算技術主要有的認為是云計算技術服務器能力的拓展，是通過互聯網在服務的方式下進行應用，并使得這些相關的服務涉及的相關系統軟件和硬件能夠得以實現。
1.2云計算技術的特征體現分析
從云計算技術自身的特征體現來看是多方面的，其中在客戶端的需求低是比較重要的一個特征，因為多數人都有著對應用軟件實施維護的經歷，為能夠使用最新操作系統或某軟件的最新版本，就要對軟件實施升級，還要對相關的殺毒軟件等進行安裝下載，而這些繁雜的問題對初次接觸電腦的使用人員就有著很大的麻煩。但在云計算技術下就能夠結合自身的喜好下載瀏覽器，并在下載安裝完成后對相應的網址進行輸入就能享受云計算的服云計算技術發展分析及其應用賈舒婷遼寧科技大學遼寧鞍山114051務，能夠在信息的共享以及文檔在另一端的存檔等方面都較為方便。還有就是能夠對數據進行無限多的存儲和管理效率，在強大的計算功能方面也有著具備，對數據的共享特征也比較方便。
2云計算技術的關鍵技術及應用分析
2.1云計算技術的關鍵技術分析
云計算的運行原理主要是能夠為我們所需要的資料進行提供，將其切換到我們所需的應用程序上，并結合實際的需求實施存儲以及訪問。云平臺對底層軟硬件的實現細節屏蔽了，還提供了連接服務的標準接口，這樣就使得所有連接互聯網的用戶都能方便的接入到云平臺使用計算資源，從云計算平臺基本技術的類型來看主要有虛擬化技術以及云計算平臺網絡服務和基礎軟硬件設施。云計算技術的關鍵技術是多樣化的，主要有分布式存儲技術、數據管理技術、虛擬化技術和云計算平臺技術等。其中的數據存儲技術主要在分布式和高傳輸率上有著鮮明的體現，為能夠有效的保證其可靠性以及安全性和經濟性，在分布式的存儲技術上通過冗余存儲方式能夠將存儲數據的可靠性得到保證。另外在云計算平臺技術上能夠按照實際的需求來提供服務，這就對云成本得到了有效降低，并對用戶的需求也有了滿足。再者在云計算技術中的虛擬技術是最為重要的一種技術，主要有存儲的虛擬化和服務器的虛擬化以及應用和平臺的虛擬化等。存儲虛擬化是把云系統存儲資源實施的統一化整合管理，從而來為用戶提供統一存儲空間，從其自身的功能上來看主要有統一存儲資源而形成的數據中心模式；還能夠將云存儲系統虛擬化成用戶本地硬盤等。而在服務器的虛擬化方面主要是實現對硬件資源的分配和管理調度等，最為重要的功能是能夠在一臺物理服務器上對兩個或以上的服務器實施運行，并有著負載均衡和無知覺故障恢復功能上有著顯著的體現。云計算技術的數據管理技術方面是對大量數據實施的處理分析。在云計算相關的安全技術層面，其自身就能夠通過安全作為服務形式對互聯網安全實施保護，能夠在專業化以及集約化作用下提供安全服務，從而對當前的打補丁以及殺病毒的情況進行改變，并能將備份作為是新的服務形式實現云備份，這樣就在信息的安全上有了保障。
2.2云計算技術的實際應用
云計算技術作為當前較為先進的技術，在實際的生活當中有著重要的應用，能夠對大量的數據進行處理，所以在教育行業以及電子商務行業等都有著應用。將云計算技術在教育領域中進行應用，能夠將教育教學的質量得到本質上的提升，對教育的資源建設成本的利用能夠有效的降低，并能夠隨時實施教學活動，對教學的改革有著重要推動，與此同時也能夠提升學校的數據安全性，對教育資源的共享就比較的方便。另外將云計算技術在ICT業務平臺當中進行應用，也能帶動其發展。在以往的豎井式運營模式和開發模式的應用上，和當前的業務發展需求已經不能得到有效適應，這樣就在資源上有了浪費。所以將云計算技術在這一過程中加以應用就能達到對ICT業務系統整合的效果，并能有效的進行構建統一資源池，實施集中化的管理運營。在云計算技術的支持下能夠提供PaaS、SaaS等相關的服務，并能夠通過網絡瀏覽器客戶通過計算機實施平臺上進行部署軟件訪問和使用，而在本機上則不需要實施數據庫等一些大型軟件的裝載，而在這一過程中的運營商也能夠實施平臺應用的接口開放，從而與運營商實施合作運營，這樣在實際的工作效率上就能得到大幅度的提升。
3結語
關鍵詞:云計算技術;海量;數據挖掘;模型;效率
前言
最近幾年，信息技術的不斷發展，使得目前三季度產生的數據量是以前幾百年的總和，且處于持續增長的狀態。盡管激增的數據量擴展了人們的信息范圍，然而無形中也提高了企業或個人從大量數據中挖掘出有價值信息的困難程度。針對該問題，基于云計算的大量數據挖掘技術實現了資源配置和利用的優化，具有虛擬性、實用性等特征，符合數據挖掘快速、準確的要求。由此可見，將云計算技術應用于數據挖掘是目前提高數據利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云計算為基礎的海量數據挖掘模型，旨在提供給各企業快速有效的數據挖掘服務，從而減少生產成本和提升生產效率。
1云計算技術
1.1基本概念
至今為止，關于云計算的定義尚未有統一標準，維基百科上關于云計算的介紹如下:云計算是通過網絡提供給用戶相關服務的新計算模式，主要提供可動態變化的虛擬資源，無需用戶掌握基本支持設施的應用和管理。也就是說，云計算是一種新商機，借助價格低、可連接的計算機聯網進行任務處理，為各系統提供數據存儲、運算或其他功能。就技術面而言，云計算技術起步較早，是虛擬技術的拓展、分布計算技術的發展，是資源統一管理和智能控制的重要表現。和傳統計算機技術相比，云計算技術推動了觀念創新和方法改進。就商業角度而言，云計算技術的應用目標是提供服務，用戶產生需求時會主動購買和應用，適應企業發展和系統升級。通常來講，云計算技術發展衍生出三種商業契機，包括服務即平臺、服務即架構和服務即軟件三種。圖1所示是云計算商業模式邏輯圖。
1.2基于云計算技術的并行運算模型
為了實現對海量數據的并行處理，谷歌公司開發出Ma-pReduce，是一個分布并行運算架構或模型。某個MapReduce可分解成多個Reduce和Map任務，其會將海量數據分解成多個單獨運算的Map任務，同時配發到對應計算機進行運算處理，生成一定格式的中間數據，最后由相關Reduce任務對其進行合并反饋運算結果。谷歌公司關于云計算技術的研發比較成功，其五大主要技術有分布式文件系統、大容量分布式數據庫、分布式鎖機制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技術，云計算方能提供大量數據挖掘服務和運算系統。總而言之，云計算平臺會將大量數據分解成統一規格的數據模塊，并分布存儲在云端服務器中，之后通過MapReduce并行運算模型進行數據處理，其是谷歌公司在網絡搜索引擎方面的重大突破。盡管通過MapReduce并行運算模型可進行海量數據處理，然而其要求數據結構相同、運算過程簡單。關于數據挖掘這類密集型的數據處理技術，可能涉及迭代、近似求解等復雜算法，運算過程比較困難。在這種情況下，以云計算技術為基礎的大量數據挖掘受到IT行業的重視，是社會熱點問題之一。
2基于云計算技術的海量數據挖掘
2.1數據挖掘
所謂的數據挖掘，是發現數據庫中有價值信息的過程，即從大量數據中挖掘出有價值或有意義的信息。就企業角度而言，數據挖掘的目的是從大量數據中發現有利于企業經營管理的信息，而且數據量越大，信息準確性越高。一般而言，海量數據挖掘對網絡環境和應用條件要求較高，而云計算技術的應用有效提高了數據挖掘效率。基于云計算的資源管理系統可存儲大量數據，并結合數據挖掘要求來合理配發網絡資源，提高數據挖掘算法的延伸性，且具有一定的容錯性，提高了數據挖掘的可靠性和安全性。
2.2云計算技術在數據挖掘中的應用優勢
(1)基于云計算技術的數據挖掘可進行分布式并行處理，提高了數據挖掘的實時性和有效性。并且適合各種規模的企業，降低了中小企業數據應用成本，減少大型企對特殊數據應用軟件和設備的依賴性;(2)以云計算技術為基礎的海量數據挖掘更便捷、更快速，用戶層被隱藏起來了，不需要用戶進行數據分類、數據分配和任務控制等操作;(3)云計算實現了數據挖掘的并行處理，可提升傳統設備的海量數據處理能力，增加了多個控制節點，具有一定的容錯性;(4)以云計算為基礎的數據挖掘實現了數據應用技術的共享，滿足了不同類型用戶的數據挖掘需要。
2.3基于云計算技術的海量數據挖掘模型
云計算技術在海量數據挖掘中的應用體現在云計算提供了并行處理能力和大容量存儲能力，有效解決了當前海量數據挖掘的難點。圖2所示是關于基于云計算技術的海量數據挖掘模型的結構圖。據圖，以云計算技術為基礎的海量數據挖掘模型包括云服務層、數據運算層和用戶層三層。云服務層是最基層，負責存儲海量數據和提供分布并行數據處理功能。云計算環境除了要保證數據的實用性之外，還要確保數據的安全可靠性。關于數據的存儲，云計算采取分布存儲形式，提供了數據副本冗余存儲功能，確保在數據遺失等情況下用戶的正常運轉。當前，比較普遍的云計算數據存儲技術有開源的HDFS和非開源的GFS兩種。除此之外，云計算數據挖掘實現了數據的并行處理，可在多用戶發出指令的情況下，及時回復并提供數據挖掘服務。圖2基于云計算技術的海量數據挖掘模型的架構圖第二層是數據挖掘運算層，主要負責數據的預處理和挖掘算法的并行處理。數據預處理是對大量無規則的數據進行預先整理，基于云計算的MapReduce并行運算模型只適合同一結構的數據挖掘，常見的數據預處理方法有數據轉化、數據分類、數據抽調、數據約束等。對數據進行預處理是提升數據挖掘質量的重要保障，使海量數據挖掘更實時、更快速。用戶層是最頂層，直接面向用戶，主要負責接收用戶請求，同時將數據傳遞到下一層，并且將數據挖掘的運算結果反饋給用戶。除此之外，用戶還可通過可視化界面來監督和控制任務進度，并實時查看任務執行結果。基于云計算技術的數據挖掘的流程是:用戶在輸入模塊中發出數據挖掘指令，并傳遞給系統服務器，服務器自動根據用戶的挖掘指令在數據庫中調出數據，同時在算法庫中調出最優的挖掘算法，對數據進行預處理之后，傳遞到MapReduce運算模塊進行深入數據挖掘，最后將挖掘結果反饋到可視化界面，以便用戶查看和了解。
2.4云計算技術應用于數據挖掘的缺陷和應對措施
云計算技術尚處于發展階段，勢必會存在諸多問題或缺陷，以云計算為基礎的數據挖掘也存在如下問題:(1)用戶需求問題。以云計算技術為基礎的數據挖掘勢必會成為一種新服務形式，用戶需求也會更多樣化、個性化;(2)數據容量問題。就數據容量而言，未來可能要處理TB甚至PB容量以上的數據，同時還包括噪音數據、動態數據和高維數據等，某種程度增加了數據挖掘的難度;(3)算法選擇問題。數據挖掘效果受算法是否最優和是否并行化等影響顯著，算法設計、參數設置等都對數據挖掘結果有直接作用;(4)不確定性問題。數據挖掘過程中不確定因素較多，比如任務需求描述不準確、數據采集和預處理不確定、算法選擇不確定等。針對上述問題，可從以下幾點入手加強云計算技術在海量數據挖掘中的應用:(1)基本設施的構建。要結合用戶具體的個性化要求，同時考慮各行各業的特點，建立合適的云計算數據挖掘系統;(2)虛擬技術為云計算在數據挖掘中的應用提供了重要保障，未來要加強虛擬技術的研發，并推動其成果的最大限度應用，可有效控制網絡資源的配發和控制;(3)關于各種云計算產品的研發，要充分結合社會具體需要，引導大眾積極參與，從而提高數據挖掘的多樣化和個性化;(4)就可信度而言，設計和應用的算法要具備一定的通用性，滿足后續調查和檢驗的要求;(5)關于數據安全性方面，不可用傳統加密方式來保證數據安全，而要結合用戶的具體需要，在客戶端通過合適的加密方式來保證數據安全性。
3結語
【關鍵詞】 電力系統 云計算技術 應用
對于網絡技術的發展，云計算技術是核心技術，它作為一種新興資源使用模式，影響著網絡的未來發展，并改變數據訪問、應用模式，實現高效、安全的應用交付[1]。在電力系統中，云計算技術的應用，為電力系統的運行、電力企業的辦公等提供方便，應用前景廣泛。
一、電力系統中云計算技術的應用
（一）電力系統的運行方式
云計算具有強大的存儲與計算能力，可擴展性強，便利軟件的開發、資源共享，在電力系統中得到廣泛應用。對于智能電網而言，其利用通信技術與現代信息，對電力系統的發電、變電、用電等環節的數據采集、存儲、傳輸等進行不斷深化，以此使系統達到數字化的數據采集、自動化的生產、信息化的經營管理等。近幾年，隨著電力工業的改革、優化，電力系統不斷采用分布式電源，電力系統逐漸向分布式空控制發展。
（二）在信息處理方面的應用
將云計算技術應用于電力系統，利用智能云，拆分電力系統內網中龐大的計算，使其形成比較小的計算塊，然后通過多臺的服務器對其進行處理，并向客戶反饋處理后的結果。通過這種方式，便可實現在極短的時間內，智能云對巨大信息的處理。此外，利用云計算，實現資源的共享，方便員工的信息利用與工作開展，而計算能力的強大也方便了系統中各種復雜的計算問題的解決，優化了系統控制。
（三）電力系統潮流計算
通過電力云的應用，可提高電力系統運行的潮流計算速度，優化潮流計算方法。利用最優潮流并行算法，在進行計算預想事故時，可對預想事故進行分組，將分為多個不同的組別，然后分配給不同的處理器，對其進行分析。同時，還可利用于牛頓法的并行潮流解法，通過分解、協調等技術手段，協調分類系統中出現的問題，將問題分解為多個子問題，通過多個處理器對其進行計算求解，通過這這種方式，提高了計算速度，對需要處理的預想事故數目進行準確的計算。
二、電力系統中云計算技術的重點
（一）海量數據管理技術
由于云計算平臺為大量用戶提供支持，而每個用戶都有自己的數據，因此在系統內會產生海量數據。研究云計算在電力系統中的應用，根據電力系統與云計算自身的特點，合理優化應用技術。在電力系統仿真計算云環境下，數據的檢索、存儲、管理技術系統運行的關鍵。利用數據庫、選擇合適的分布式文件系統，可有效解決災難數據恢復、數據分布式檢索等問題。
（二）仿真數據安全技術
在系統運行中，為了確保數據安全，需要認真研究數據管理、用戶管理、資源認證、權限管理等技術，確保電力系統仿真數據的安全性、完整性。因此，在系統運行中，云計算技術應加強對數據的保密，提高仿真數據的安全性，可通過數據加密技術，利用華為技術公司的IaaS層資源管理軟件，使數據安全問題的到有效解決[3]。
（三）大規模分布式計算技術
在電力系統中，對于大規模分布式仿真技術的應用，包括仿真任務的動態分配、仿真時間的準確評估、仿真任務的優先管理等。在云環境下，對電力系統的仿真技術屬于密集型與計算密集型應用，其數據的調度、技術需要遵守“就近原則”，充分利用計算資源，并降低數據的獲取時間，使單個仿真任務性能得到最大限度地提高，優化云仿真系統的總體性能。
（四）一體化數據管理技術
對于云計算在電力電力系統中的應用而言，在系統的多級調度中，采用一體化數據管理技術與模型。在目前的的數據模型中，一般采用EICCIM國際標準，并用國網E格式規范數據交換，而對于計算輸入數據而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。
三、結語
云計算作為一個新技術，各領域的應用還處于初步階段，云計算技術的應用與技術發展還有待提升。云計算技術在電力系統中應用，為電力系統的運行提供了保障，電力云的提出與構建，對電力系統的計算、存儲、信息交換帶來影響，通過對信息資源的整合調度，為電力系統的運行、企業辦公、計算等帶來改變，提供了系統的存儲、計算能力，使電力系統的整體性能得以提高。
參考文獻
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