如果論文被《Neural Network World》雜志拒稿，可以采取以下策略進行應對和改進，以提高再次投稿的成功率：

一、分析拒稿原因

1.仔細閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由，包括研究創(chuàng)新性不足、實驗方法缺陷等。

2.區(qū)分“可修改”與“不可修改”問題：

可修改：如語言問題、格式不符、實驗補充等，可針對性改進。

不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標期刊。

二、針對反饋，修改完善

補充實驗或數(shù)據(jù)：針對審稿人提出的數(shù)據(jù)或分析缺陷，補充實驗以增強說服力。?

強化創(chuàng)新性：明確論文填補的研究空白，并在引言和討論部分突出其學術價值?。

語言與格式規(guī)范：使用專業(yè)工具潤色語言，確保格式符合目標期刊要求?。?

三、調整投稿策略

修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態(tài)），需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。

改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。

通過這些措施，作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會，進一步提升自己的研究能力。

《Neural Network World》雜志簡介與數(shù)據(jù)分析

基本信息：

創(chuàng)刊時間：1991年

出版商：Czech Technical University in Prague

出版周期：Bimonthly

出版語言：English

國際簡稱：NEURAL NETW WORLD

中文名稱：神經(jīng)網(wǎng)絡世界

ISSN：1210-0552；E-ISSN：2336-4335

研究方向：計算機：人工智能-工程技術?

權威數(shù)據(jù)庫：SCIE

定位與覆蓋范圍：

定位：專注發(fā)布計算機：人工智能-工程技術領域的學術期刊。

覆蓋范圍：涵蓋工程技術等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態(tài)等，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。

數(shù)據(jù)與影響力分析

影響因子：根據(jù)最新數(shù)據(jù)，《Neural Network World》雜志的影響因子為0.7，顯示其在計算機：人工智能-工程技術領域具有較高的學術影響力。

分區(qū)信息：在中科院最新升級版分區(qū)表中，《Neural Network World》雜志位于大類學科計算機科學4區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能4區(qū)。同時，在JCR分區(qū)中，該雜志位于Q4區(qū)，表明其學術水平較高。

投稿咨詢

年發(fā)文量：26，審稿周期預計為：平均審稿速度為 12周，或約稿 ，CiteScore：1.8、SJR：0.251、SNIP：0.558。

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