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Information Fusion雜志主要接收哪些類型的文章?

來源:發表之家網整理 2024-09-12 12:05:34

《Information Fusion》雜志主要接收以下類型的文章:

工程技術-計算機:理論方法領域的研究?:文章內容涵蓋計算機:理論方法領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。

高質量學術論文?:雜志對文章質量要求較高,通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。

投稿要求

內容要求:投稿的文章應涵蓋計算機科學的關鍵主題,提供最新的研究進展和學術動態。

格式要求:投稿者需要遵循《Information Fusion》雜志的投稿要求和格式規范,包括文章結構、引用格式等。

其他信息

《Information Fusion》雜志出版周期:Quarterly,出版地區:NETHERLANDS,語言:English。

該雜志屬于中科院分區中大類學科計算機科學領域的1區,小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能領域的1區。小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法領域的1區。

投稿咨詢

Information Fusion 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區 1區

在JCR分區中為Q1( 按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,位于Q1區,排名4 / 197,百分位98.2%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS,收錄子集:SCIE,位于Q1區,排名2 / 143,百分位99%; 按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,位于Q1區,排名5 / 198,百分位97.73%COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS,收錄子集:SCIE,位于Q1區,排名3 / 143,百分位98.25% )。

目前是未開放獲取期刊(OA) ,審稿周期預計為:平均審稿速度為 約7.5個月 約11.8周 ,影響因子指數14.7。

該雜志創刊至今,在計算機科學-計算機:人工智能領域,影響力非凡,對來稿文章質量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

聲明:以上信息摘自網絡公開資料,如有不準確,請聯系我們。

Information Fusion

影響因子:14.7

大類學科:計算機科學

中科院:1區

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