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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Zdm-mathematics Education 雜志簡介

《Zdm-mathematics Education》重點專注發布EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗，平均審稿速度為。該雜志創刊至今，在EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Zdm-mathematics Education 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
教育學	2區	EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
教育學	2區	EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
教育學	3區	EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
教育學	3區	EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
教育學	4區	EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究	4區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Zdm-mathematics Education 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH	SSCI	Q2	193 / 756	74.5%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH	SSCI	Q1	133 / 756	82.47%

Zdm-mathematics Education CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：6.4
SJR：1.102
SNIP：1.901

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：General Mathematics	Q1	13 / 399	96%
大類：Mathematics 小類：Education	Q1	166 / 1543	89%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Zdm-mathematics Education 雜志發文統計

文章名稱引用次數

Generic dimensions of teaching quality: the German framework of Three Basic Dimensions26
Studying mathematics instruction through different lenses: setting the ground for understanding instructional quality more comprehensively9
Mathematics identity research: the state of the art and future directions: Review and introduction to ZDM Special Issue on Identity in Mathematics Education7
Subject-specific characteristics of instructional quality in mathematics education7
Classroom observation frameworks for studying instructional quality: looking back and looking forward7
Empirical research on teaching and learning of mathematical modelling: a survey on the current state-of-the-art6
The impact of linguistic complexity on the solution of mathematical modelling tasks6
Structuring versus counting: critical ways of using fingers in subtraction6
Do students value modelling problems, and are they confident they can solve such problems? Value and self-efficacy for modelling, word, and intra-mathematical problems5
Mathematical modelling with hands-on experimental tasks: on the student's sense of credibility5