關(guān)于《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的查重率要求，并沒(méi)有一個(gè)固定的、公開(kāi)的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)，如果想進(jìn)一步的疑問(wèn)或需要了解更多信息，可以選擇與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。
根據(jù)學(xué)術(shù)論文查重率的通常要求，可以歸納出以下幾點(diǎn)：
一、查重率一般要求
1.英文期刊（包括SCI期刊）通常要求查重率≤15%，部分高端期刊可能要求?≤10%。
2.EI期刊（與SCI部分重疊）通常要求≤30%，但核心部分（如摘要、結(jié)論）可能需?≤15%。
二、核心內(nèi)容查重要求
1.摘要、引言、討論、結(jié)論等關(guān)鍵部分的重復(fù)率通常需更低（如≤10%），這些部分更容易被查重系統(tǒng)檢測(cè)到相似內(nèi)容。
2.參考文獻(xiàn)不計(jì)入查重率，但需正確標(biāo)注，否則可能被誤判為抄襲。
三、降低查重率的建議
合理引用、改寫與同義替換、提前自查。
《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志簡(jiǎn)介
《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物，國(guó)際簡(jiǎn)稱為INT J MACH LEARN CYB，中文名稱國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論雜志。該刊創(chuàng)刊于2010年，出版周期為12 issues per year。
《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》2023年影響因子為3.1，被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。
投稿咨詢影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》重點(diǎn)專注發(fā)布計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 。
該雜志創(chuàng)刊至今，在計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過(guò)審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。
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影響因子：3.1
大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)
中科院：3區(qū)