如果論文被《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志拒稿，可以采取以下策略進行應對和改進，以提高再次投稿的成功率：

一、分析拒稿原因

1.仔細閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由，包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。

2.區分“可修改”與“不可修改”問題：

可修改：如語言問題、格式不符、實驗補充等，可針對性改進。

不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標期刊。

二、針對反饋，修改完善

補充實驗或數據：針對審稿人提出的數據或分析缺陷，補充實驗以增強說服力。?

強化創新性：明確論文填補的研究空白，并在引言和討論部分突出其學術價值?。

語言與格式規范：使用專業工具潤色語言，確保格式符合目標期刊要求?。?

三、調整投稿策略

修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態），需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。

改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。

通過這些措施，作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會，進一步提升自己的研究能力。

《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志簡介與數據分析

基本信息：

創刊時間：2013年

出版商：IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society

出版周期：6 issues/year

出版語言：English

國際簡稱：IEEE T HUM-MACH SYST

中文名稱：人機系統IEEE Transactions

ISSN：2168-2291；E-ISSN：2168-2305

研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS?

權威數據庫：SCIE

定位與覆蓋范圍：

定位：專注發布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS領域的學術期刊。

覆蓋范圍：涵蓋COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。

數據與影響力分析

影響因子：根據最新數據，《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志的影響因子為3.5，顯示其在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS領域具有較高的學術影響力。

分區信息：在中科院最新升級版分區表中，《Ieee Transactions On Human-machine Systems》雜志位于大類學科計算機科學3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能3區。小類學科COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS計算機：控制論3區。同時，在JCR分區中，該雜志位于Q1區，表明其學術水平較高。

投稿咨詢

年發文量：76，審稿周期預計為：平均審稿速度為 ，CiteScore：7.1、SJR：1.139、SNIP：1.436。

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