《Machine Learning-science And Technology》雜志的影響因子為6.3。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。
以下是如何查看影響因子的幾種方法：
一、通過專業數據庫查詢
1. 通過Web of Science數據庫查詢：Web of Science是一個權威的學術數據庫，提供期刊影響因子的官方數據。
2.中國知網（CNKI）：在CNKI中，用戶可以通過期刊導航功能搜索目標期刊，并在期刊詳情頁面查看其影響因子。
3.使用JCR：JCR是專門提供期刊引證報告的工具，隸屬于Web of Science。
二、查閱學術期刊官方網站
許多學術期刊會在其官方網站上公布最新的影響因子數據。
三、參考學術權威指南和排名
影響因子是一個動態變化的指標，會隨著時間的推移而發生變化。因此，在查看影響因子時，需要關注其發布的時間點。
《Machine Learning-science And Technology》雜志創刊于2020年，由IOP PUBLISHING LTD出版商出版，出版周期為Quarterly，國際簡稱為MACH LEARN-SCI TECHN，中文名稱機器學習-科學與技術。該雜志旨在及時、準確、全面地報道國內外Multiple領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創新。
《Machine Learning-science And Technology》雜志分區情況
中科院分區：在中科院最新升級版分區表中，大類學科物理與天體物理位于2區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能位于2區。
JCR分區：根據最新JCR分區， 按JIF指標學科分區中學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q1區，排名36 / 197，百分位82%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，位于Q1區，排名23 / 169，百分位86.7%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，位于Q1區，排名15 / 134，百分位89.2%； 按JCI指標學科分區中學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q1區，排名43 / 198，百分位78.54%。COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，位于Q1區，排名40 / 169，百分位76.63%。MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，位于Q1區，排名21 / 135，百分位84.81%。
投稿咨詢| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 36 / 197 |
82% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 169 |
86.7% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 134 |
89.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 198 |
78.54% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 40 / 169 |
76.63% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 21 / 135 |
84.81% |
《Machine Learning-science And Technology》雜志評價數據
影響因子：6.3
Gold OA文章占比：99.53%
CiteScore：9.1
SJR：1.506
SNIP：1.403
年發文量：194
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