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計算機數據中云計算技術篇1

1引言

隨著科技的快速發展，大數據已然從一個概念逐步深入到了各行各業。現在，大數據已經形成了一定的產業規模，傳統行業已經慢慢轉型，開始利用大數據技術升級換代。同時，大數據的模式和行業形態也層出不窮，這些變化目的都是為企業謀取更大的經濟利益。云計算作為當前另一熱點技術，它實現了互聯網上各種資源（如服務器、存儲空間等）的無限擴展。從云計算技術的視角，一切都是一種服務，它可以把多種服務進行連接和組合，以滿足無限數量的應用程序需求。云計算采用了不同于傳統付費的嶄新模式，這個模式最大的特點就是采用了一種按使用量付費的方式，也就是使用多少資源就按多少資源付費。我們把互聯網上的各種資源想象成一個大的資源池，這個資源池包括網絡、服務器、存儲空間和設備、應用軟件和服務等。通過云計算技術，企業不需要花費大量精力和人力，也不需要和供應商有過多及繁瑣的交互，就可以對這個資源共享池進行便捷、按需的訪問。目前，大數據技術與云計算的聯系更加緊密。大數據的目的就是充分挖掘海量數據中的信息，以獲取數據中的價值。但海量數據的分析對大數據處理是一個挑戰，如果沒有強有力的云計算作為支撐，對信息量如此巨大的數據進行分析幾乎是不可能的。

2大數據概述

“大數據”這一概念最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合[1]。大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。（1）數據量巨大。在我們的傳統觀念里，M、G、T就是常用的比較大的計量單位了。而在大數據的世界里，只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱為大數據。目前大數據的計量單位至少是P（1000個T）、E(100萬個T)、Z(10億個T)。（2）高效性。大數據時代的海量數據，如果沒能及時、高效地利用和處理，大數據也變為了一大堆龐大的冗余數據，并無價值。大數據時代，我們有非常硬核的云計算等技術，大數據的交換和傳播在網絡之間通過云計算等技術得以實現。這種高速、高效的特點正是大數據區別于傳統數據的顯著特點之一。大量數據迅猛增長，企業必須快速獲取數據并及時做出響應，上億的數據分析需要在秒級別內完成，數據的創建、移動、處理和篩除都在瞬間完成，幾乎沒有延遲。（3）數據的多樣性。大數據資源的收集是通過互聯網、物流網等渠道獲得，數據來源的廣泛性決定了數據形式的多樣性。主要包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據這三大類。結構化數據主要是指財務系統數據、醫療數據、教育系統數據等數據；非機構化數據主要指音頻、視頻、圖片等數據；半結構數據主要指網頁、郵件、文檔等數據。目前，互聯網數據中結構化數據占比最大，而收獲價值最大的是這些非結構化數據。數據的多樣性使我們獲取的信息更加豐富，同時也對我們的處理能力提出了更高的要求。（4）低密度性。所謂低密度是指有價值的數據在獲取整個數據中所占的比例非常小，低密度性也是大數據最核心的特征。在現實生活中，我們通過各種渠道獲取大量的數據，希望從這些采集來的信息數據中提取有價值的部分，但這種獲取通常是一個很大的范圍而沒有明確的針對性，所以絕大部分數據是無用的信息數據。如何高效快速的從這些海量數據中提純出價值數據，正是大數據時代需要不斷解決和完善的課題。

3云計算

云計算概念是在1988年由微軟公司的合作創始人約翰?蓋奇提出來的，他也提出了“網絡就是計算機”這一概念。也就是說我們把互聯網世界里的無數電腦和服務器連成一片電腦云[2]，互聯網就是一個巨大的計算機，它可以提供運行與存儲的功能，并且還能夠進行數據分析。如今，云計算概念已經被廣泛應用。云計算提供計算服務，用戶只需通過電腦、手機、平板等方式接入這些云資源，根據自己的需要獲取云服務。客戶甚至不需要主機和服務器，這些云計算都能為你提供。同時，云計算強大的計算能力（如10億萬次/s）讓客戶迅速獲得自己要的信息和服務。云計算明顯優于傳統模式，它使企業減少了大量的IT維護人員，從而減少了人力成本。云計算還有一顯著的優點就是其彈性擴展能力，它能在客戶需要的時候從優提供適合且適量的IT資源，免去了偏多或偏少的存儲空間、帶寬等。由上述可見，云計算帶來的好處很多，但依然不能用一種云計算來解決所有客戶的需求。為了更好地發揮云計算的作用，我們必須從每個客戶的實際需求出發，提供最合適的解決方案。目前市面上最主流的三種云計算類型：公共云、私有云和混合云。

3.1公共云

公共云為第三方云服務供應商所擁有和提供。供應商負責提供所有的硬件、軟件和其他相關的基礎結構。公眾可以通過網絡獲取這些資源，這種模式安裝簡便而且費用便宜，客戶只需為其使用的服務付費，沒有資源浪費。顯然這種模式存在欠缺客戶化的服務能力。另外，法律合規性、安全措施、可用性等也存在一些問題，這些勢必會導致一些風險。

3.2私有云

私有云是由其服務的企業來管理，它是專供一個企業或組織使用的云計算資源。在一個私有云環境中，一個防火墻就可以限制用戶訪問并消除眾多企業對于數據安全性和合規性方面的憂慮。企業必須對私有云實施的項目進行精心規劃，這種規劃包括了理解私有計算的真正定義、安全性、性能以及其他等因素。私有云這些優于公共云的優勢是以更高昂的費用作為代價的。

3.3混合云

混合云就是將上述兩種類型的云組合在一起。混合云允許數據和應用程序在私有云和公共云之間移動，但這兩種云的基礎設施彼此獨立運行，二者是獨特和獨立的元素。混合云可直接訪問的內部部署私有基礎設施，不會受到公共互聯網的限制，與公共云服務相比，混合云大大減少了訪問時間和等待時間。云計算是以按需分配的模式向客戶提供服務。云計算服務目前大致分為有三大類：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）[3]。（1）基礎設施即服務：這是三中類型中最基本的一種。客戶可以采用即用即付的方式,從供應商處租用服務器、存儲空間和操作系統等基礎設施，供應商提供相關的維護工作。（2）平臺即服務：這種云計算服務主要為使用者提供開發、測試和管理等所需要的環境。開發者無需考慮開發設計中基礎結構的設定和管理，便能輕松地創建Web或移動應用。（3）軟件即服務：這是三種類型中最便捷的一種。供應商不僅為客戶提供所必須的基礎結構和環境設置，也為客戶提供管理軟件應用程序，并負責軟件的升級、維護、安全等工作。

4大數據和云計算的區別及關聯

4.1區別

大數據和云計算最根本的區別是兩者側重點不同，大數據只涉及對海量數據進行高效處理；而云計算則涉及基礎架構和資源的分配。

4.2關聯

雖然大數據和云計算側重點不同，但它們之間的關系并非獨立無關的。相反，大數據和云計算在資源的需求和處理上，二者相輔相成，互相成就。大數據和云計算都是當下最具價值的技術之一，很多企業都致力于將兩種技術有效地結合起來，在降低投資成本的同時，為公司獲得更多的商業價值和利益。大數據為云計算在對實時更新的海量數據進行查詢和分析過程中，提供有價值的信息，而云計算提供的計算資源服務，又支撐起大數據的不斷挖掘。大數據的挖掘是以云計算作為平臺，而從大數據中提取出價值信息和規律，為云計算帶來了無數的好處。云技術的進步，完善了大數據的分析，更有效地整合各種渠道的數據。云計算提供了相對于傳統的基礎架構更加靈活、簡便的基礎架構，對各類海量數據的分析變得可行和容易。大數據和云計算兩者的結合，還優化了企業數據安全性和隱私性問題。在安全性和隱私性方面，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。除此之外，云數據一般是在云存儲服務器的中央位置進行存儲和處理，服務提供商和客戶將與之一起簽署

服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別，保護大數據免受威脅，讓云服務商更好地存儲和維護數據。5結語

大數據時代的到來，使數據與我們的日常生活從未如此緊密過。從當前互聯網蓬勃發展的局面來看，大數據和云計算必定有非常廣闊的發展前景，它們將在各自的領域里不斷創新并將帶動一系列新興技術的出現。然而目前，這兩種技術都還處于發展階段，都還有很大優化改進空間。所以，我們還不能說大數據和云計算已經完美結合。另外，大數據一方面給我們的生活帶來了很多便利，但同時也帶來了一些安全隱患，用戶敏感信息和數據的泄露防不勝防，這些個人隱私數據很容易被犯罪分子利用，做一些非法獲益的活動。所以，大數據時代我們在享受時代紅利的同時，也要注意保護個人信息。目前，兩大技術進行大數據挖掘和分析的過程也在日益完善和改進，這也是大數據和云計算兩大主流技術未來的使命。

作者:雷開春 單位:宜賓學院

計算機數據中云計算技術篇2

1引言

計算機數據處理的過程中應用云計算技術不僅能夠提升數據處理便利性，還能保證數據挖掘和處理效果，應重點結合數據處理的特點和需求，完善相應的平臺，合理設計不同的模型，重點開發服務客戶端，增強應用的可靠性，發揮云計算技術在計算機數據處理中的價值，達到預期的技術應用目的。

2計算機數據處理中云計算技術的應用價值

2.1有助于增強數據的挖掘和處理效果

云計算技術在新時期的環境下應用到計算機數據處理工作中，能夠在先進技術的幫助下增強數據處理的效率，保證數據整理的效果與優化水平，保證各類數據信息的安全性。尤其是計算機技術快速進步的過程中出現海量的數據信息，規模很大、數量很高，導致數據信息的計算處理數量增多，傳統的技術已經無法滿足當前的數據處理需求，科學運用大數據技術不會受到設備方面或是其他因素的限制，高效化挖掘數據信息內容，增強處理的性能和水平，獲取價值更高的數據信息。

2.2有助于增強數據處理便利性

傳統的計算機系統運行的過程中，主要應用硬件設備處理數據，不能確保系統運行的安全性，同時需要提高硬件的配置，對各項數據處置的有效性造成不利影響。而采用云計算技術之后可以打破時間、空間方面因素的局限性，綜合性處理各類數據信息，借助云端的形式、云計算平臺的形式等，準確處置各類數據信息內容，增強處理效率和效果的基礎上優化工作模式，保證數據的安全性處理、穩定性管控。

2.3有助于增強數據應用效果

我國社會經濟快速發展的進程中，促使了大數據技術的進步，人們在數據信息處理方面的需求不斷增多，傳統的工作方式、工作理念已經無法保證大數據的有效性處置，很容易受到一些因素的制約降低質量，減少工作效率，很容易出現數據應用的效果問題，應用的范圍小、處理效率低。而在使用云計算技術之后可以最高程度上拓寬數據處理的范圍，為各類用戶提供人性化的服務，按照各行各業的數據處理特點、處理內容等針對性地處置，推動企業與社會的經濟進步[1]。

3計算機數據處理中云計算技術的應用措施

云計算技術在計算機數據處理過程中的應用不僅能夠增強便利性和效果，還能推動企業與社會的經濟進步。因此，數據處理期間應重視云計算技術的使用，發揮先進技術的價值和作用，確保數據的高效化、全面性處理。

3.1完善數據處理平臺和模型

計算機數據處理的工作中積極運用先進的云計算技術，應完善平臺系統模式，為用戶提供基于計算機系統的云計算數據信息處理平臺，使得用戶能夠高質量進行系統的應用和操作，強化部署處理的效果。并且在平臺中還需設置各種不同的操作平臺、語言環境，便于增強數據加載的效果、數據處理的水平。同時，還需合理設計數據的處理模型，以計算機網絡為核心的部分，在網絡系統中合理使用云計算技術、云計算架構，以用戶各類需求為基礎創建不同的模型，優化性地配置技術資源，完善程序模型與系統。在模型設計的過程中，應在虛擬機設備中創建數據流的應用程序、應用模式，結合所需要處理的數據信息特點和情況創建模型，完善分布式計算功能，健全其中的服務軟件，這樣除了能夠減少云計算技術應用的成本，還能提升數據信息處理和應用的便利性。

3.2健全數據處理表達公式與安全保障

一般情況下，計算機技術在應用的過程中需要使用相應的表達公式，合理設定應用程序的數據流，創建客戶端部分、云端部分、無線網絡部分相互整合的模型，使得云計算技術在應用的過程中具有一定的模型依據。對于公式表達而言，涉及的知識內容很廣，可以建設相應的數學模型，完善開發數據處理過程中的公式表達機制，從而增強數據處理工作的有效性、可靠性。同時，還需按照云計算技術的應用需求完善數據安全管理機制，使用病毒查殺系統、防火墻技術等處理，在多種先進技術的支持下實時性攔截病毒，科學設定網絡認證形式、訪問權限的標準，維護所有數據信息的安全性和可靠性。時代快速發展的進程中，人們已經開始重視計算機數據信息的安全性，形成了正確的安全保護觀念，為保證云計算技術的應用安全水平，應強化各類安全技術的研發和應用力度，例如：研究開發和使用加密技術，在數據信息存儲環節、傳輸的環節有效進行加密處理，預防發生泄露問題或是被篡改的問題，并且在數據信息計算環節也應使用加密技術，提升安全級別，有效維護系統和數據的安全水平。再如：采用先進的安全協議技術方式，將密碼作為基礎，設置安全通信交互性的協議，利用加密數據信息的方式增強所有數據內容的安全水平，預防出現嚴重的安全隱患問題或是風險問題[2]。

3.3合理開發客戶端

近年來，我國信息技術快速進步與發展的進程中，移動智能手機、平板電腦等已經廣泛應用于移動上網的領域中，各類移動客戶端開始大范圍推廣應用，為人們生活帶來了很大程度的便利，增強用戶數據信息處理的效果。在此情況下，可以按照用戶的數據信息處理需求合理開發移動客戶端，按照軟件情況、硬件設備的情況等，增強客戶端的兼容性，總結豐富的經驗，合理開發移動客戶端的情況下增強云計算技術應用的基礎保障。實際工作中需要注意，結合云計算技術特點和情況合理開發客戶端，使其能夠順利地運行，增強用戶數據處理的體驗感，同時還需按照數據處理的特點情況，嚴格控制客戶端中各類數據處理系統的安全性，形成良好的保障作用。

3.4合理應用混合云計算技術

對于混合云計算技術來講，主要是利用公有云的形式、私有云的形式完成數據處理工作，雖然此類技術在初期開發的過程中成本很高，但是能夠將技術的優勢體現出來，提升數據處理的效率，有效規避發生問題。在合理應用混合云計算技術的過程中，應最高程度上減少數據處理成本，提升各類系統、各類技術的利用率，完善技術的開發計劃、開發模式，在有效運用先進技術的基礎上避免出現問題，增強工作的質量[3]。

3.5健全監督管控機制

云計算技術在實際發展的進程中屬于新興技術，發展時間很短，雖然已經開始推廣運用到很多領域，但是尚未形成成熟的應用模式。再加上云計算技術的應用主要是進行數據信息的處理，很容易發生信息泄露的現象、受到惡意攻擊的問題或是數據信息濫用的問題等，出現此類現象的原因就是缺少較為完善的監督控制機制，不能快速性、準確性發現問題，難以保證技術的應用質量。因此，計算機的數據處理過程中合理使用先進的計算機技術，應完善其中的監督管控工作機制，監督整體的數據處理程序和流程，健全其中的監管工作模式，預防發生風險問題或是其他問題，使得技術的應用向著健康性與穩定性的方向進步。在健全監督管理機制的過程中，應重點監管黑客攻擊的行為、網絡不安全的現象，及時發現問題并快速應對，以免出現用戶數據丟失的現象、被篡改的現象。同時還需在監督過程中完善數據規范性體系、標準化體系，嚴格按照此類標準要求監督，如果發現技術在應用期間出現不標準、不規范的現象，必須嚴格地進行懲罰，從而保證數據信息的高質量、高效化處理，發揮云計算技術的價值[4]。

3.6完善相應的硬件系統

企業在應用云計算技術進行數據處理的過程中應確保硬件系統與硬件環境的完善性，搭建云計算數據中心，完善其中的數據信息存儲系統、網絡系統、生產服務系統、應用系統等，開發建設先進的硬件設備，使其在隔離狀態下良好使用。數據中心開發方面為保證數據信息的有效存儲，應引進先進的存儲硬件設備，將控制器的硬件和SAN硬件相互銜接，利用開源軟件提供數據共享服務、存儲服務，同時還需為開發方面、備用測試方面的集群提供數據存儲服務，完善網絡環境，保證物理交換設備和服務器之間能夠良好配合，交換機設備可以實現各類數據信息的交換、管理目的。

3.7增強數據分析的效果

傳統的數據處理工作中所使用的技術會導致數據存儲方面、數據庫系統處理方面的成本過高，不能完善地收集處理各類數據信息，難以滿足企業發展過程中的海量數據流處置和分析需求，很容易出現數據擁堵現象或是其他的問題，難以合理進行內部數據與外部數據的分析存儲，嚴重影響數據的良好處置和發展。在此情況下，就應結合企業的需求科學運用先進的云計算技術，創建數據分析的模式，準確定義用戶數據信息的類型，使得信息向著輕量化的方向發展。同時，在云服務平臺領域中設置接收服務器的部件，全面收集、整理和處理各類數據信息，借助后端處理服務器的技術進行數據的上傳與計算，完成計算任務之后進行更高層次的合并處置，將數據存儲到數據庫系統之內，實時性地升級、改造，保證數據信息的存儲效果、分析效果、管理效果與開發利用水平，有效規避預防可能會發生的問題。

4結語

綜上所述，近年來在計算機信息技術快速發展與進步的環境下，數據處理工作受到廣泛的重視，科學運用云計算技術處理數據信息不僅能夠增強工作效果，還能改善目前的發展現狀，具有一定的重要意義。因此，新時期環境下應重點使用云計算技術進行計算機數據處理，完善數據處理機制、模式和體系，不斷優化各類技術的應用機制，發揮先進云計算技術在應用過程中的作用價值，保證工作的良好執行。

作者:赫磊 李紀鑫 單位:陜西國防工業職業技術學院

計算機數據中云計算技術篇3

0引言

使用傳統的計算機技術，主要的原理是需要購買計算機的軟件和硬件，然后將二者組成一個系統，創建一個處理平臺，在平臺中就可以對數據進行儲存和處理，在傳遞信息的時候，只能在局域網內實現，而且比較局限。但是使用云計算技術卻有不同之處，運營商就可以提供一個計算和儲存數據的平臺，使用者只要有權限和終端，就可以使字資源得到獲取，可以計算和儲存數據。采用傳統的技術進行數據處理，其處理的容量較小，但是使用云計算技術進行處理，就可以彌補這方面的缺陷，云計算如今已經逐漸出現在人們的視野中，已經得到了廣泛的使用，云計算的平臺比較方便，減少了很多不必要的步驟，使用者不需要繼續購買軟件和硬件，這樣使成本極大的降低，同時也不需要對操作人員進行培訓，可以使企業減少投資的成本。

1云計算技術的含義

云計算為計算機提供資源，但是這個資源是虛擬化資源，云字所代表的含義是計算機互聯網，如今的網絡是在不斷發展的狀態，所以對于云字的概念也有了變化，云字如今已經成為一種比較抽象的含義，主要是對計算機數據進行處理，在對數據進行處理的時候，使用云計算技術具有自己的優勢，擁有很高的運算效率，每秒鐘可以達到150000次，這主要是因為云計算的計算功能比較強大，同時還可以模擬天氣以及金融市場。通過對移動客戶端和電腦進行連接，操作者可以根據自己的要求，在云計算中對數據進行處理。使用云計算技術，可以對需要付費的數據進行處理，為使用者處理數據提供了方便。我國在使用云計算的時候，大多數采用的是iaas等模式，可以在不同的領域都有所涉及，不僅在電腦上可以使用云計算，在手機上也可以使用云計算技術。但是在使用云計算的同時，不僅有其使用的優勢，同時還將看到所欠缺的信息資源，這對于云計算的未來發展具有不利的影響。所以一些研究的專業人員，在對云計算探究的時候，還需要優化處理云計算的處理軟件。

2云計算技術的核心技術

云計算是一種虛擬的處理數據的平臺，同時也可以對數據進行存儲，同時也有處理數據的功能，云計算技術有網絡就可以使用，不需要計算機硬件設施。云計算的主要核心技術包括以下幾點。第一，通過使用云計算技術來存儲數據。云計算技術在對數據進行處理的時候，采用的是分布的方式，可以使數據能夠順利被儲存，儲存數據的效率較高。在對數據進行存儲的時候，可以在計算機中儲存多種文件，使數據可以的存儲更加可靠。第二，使用云計算技術對數據進行管理。在對數據進行管理的時候，可以分析和處理數據，同時也可以使數據之間合理匹配，使用云計算技術，有利于提高數據管理的可靠性，使數據管理的效率得到提升。第三，通過使用云計算技術，對數據進行編程，使用云計算編程模型，只要通過翻譯就可以進行數據編程，用戶在使用過程中會更加便捷。第四，使用云計算技術，有利于提高數據的安全。如果出現網絡軟件異常的現象，云計算平臺可以檢測異常軟件，可以對不正規的程序進行處理，使客戶端更加安全。

3計算機數據處理中云計算技術的應用

3.1保證數據傳輸的安全

云計算的安全是一種新的概念，在對計算機數據進行處理的時候，需要對數據的安全進行保障，所以就使用云計算的方法和手段保障數據的安全，如果使用的用戶端很多，那么計算機數據就會越安全，如果使用云計算較多，可以將計算機網絡的數據都可以覆蓋進來，如果計算機出現木馬病毒，或者計算機被感染其他病毒，云計算可以將病毒截獲，這樣可以使計算機數據的安全得到提升。云計算的安全性可以包含以下幾個方面：第一，主要是關于數據安全的問題，用戶在進行數據傳輸的過程中，需要有權限訪問的限制，只有使用正確的密碼才可以將數據傳遞出去，云計算可以對數據進行加密處理，會對數據進行比較深奧的防護，對于一些數據，即使可以將數據看出，密碼也可以得到保障。第二，同時還需要進行雙重認證，通過對計算機技術的應用，在對數據進行傳輸的時候，用戶可以訪問或者拒絕數據，云計算可以對用戶密碼進行設置，同時還需要有驗證碼進行驗證，主要的體現是在手機中，可以收到驗證碼，同時還可以將語音和圖片來進行驗證，如果用戶正在被訪問，用戶可以對登錄的問題進行拒絕，用戶計算機中的數據也可以得到保障。第三，使用云計算技術，還可以保護用戶的登錄地點，用戶在登錄的時候，可以通過定位的方式將登錄的位置顯現出來，但是通過使用云計算，可以將登錄的位置進行隱藏，那么其他人就不會知道自己登錄的位置。使用云計算技術，還有郵件服務的功能，如果用戶在其他地點進行登錄，還可以保證數據信息安全。

3.2云計算技術為數據提供平臺

云計算技術在服務過程中，主要包含兩種功能，第一種是TaaS基礎設施服務，這種服務模式主要是將計算機的基礎設施進行完善，主要的內容包含對空間的存儲，同時還有對網絡進行連接，同時還可以部署系統軟件和應用的程序，用戶使用的平臺產品包括華勝天成等平臺。同時還包含PaaS平臺，為客戶提供了操作系統，用戶通過對平臺的使用，可以將自己的需求進行部署和運行，但是對于底層的基礎設施無法控制和管理，只能使自己的應用進行控制。

3.3計算機數據處理中云計算技術的優勢

在對計算機數據進行處理的時候，使用云計算技術具有重要的作用，可以讓人們將資源能夠資源共享，同時也可以為人們提供比較安全的網絡環境，同時還可以對計算機數據進行儲存，還有獲取數據的功能，同時還有獲取和傳輸數據的功能。除此之外，使用云計算技術，可以建立比較完善的結構體系，云計算作為技術的中心，在人們的生活中可以得到廣泛的應用。人們如今越來越重視對云計算的應用，同時還具有重要的價值。

3.4計算機數據處理中云計算技術的不足

云計算技術可以有效地處理計算機數據，同時也為計算機數據處理提供方便，但是在安全方面也有一些安全風險，現如今，有很多違法人員為了謀取利益，利用計算機技術去做違反法律的事情，會使計算機中的一些數據文件丟失，這樣會使公司的利益和個人的利益受到損害，所以，使用云計算技術處理數據存在的安全問題，是計算機數據處理需要解決的問題。云計算在使用的過程中，自己也存在一些不足之處，云計算在對數據進行處理的時候，比較開放，但是也存在一些缺點，使數據傳輸的時候安全性受到影響，所以有些數據在表面上可以得到保密，但是對于網絡的整個數據信息無法進行覆蓋，還存在一些安全風險。

4計算機數據處理中云計算技術的有效應用對策

4.1提升云計算的安全性

計算機數據的安全問題是人們比較重視的問題，計算機在傳輸數據的時候，更加需要保障數據的安全，這樣才可以使傳輸的數據更加精準。通過對云計算技術的研發，可以使云計算的保護作用更加明顯，所以一些研究人員需要不斷探討，通過數學等方法進行加密工作，避免計算機數據在傳輸過程中泄漏出去，同時也可以對數據存儲進行保護。在進行研究的過程中，需要將書打亂，將64位分解成32位，然后再次將其分解打亂，這樣才能對數據進行保護。除此之外，也需要強化安全協議，在對密碼進行建立的時候，需要有安全協議，要制定出密碼，相關工作人員，在進行運算密碼的解密工作時，需要對其進行精準運算，保證密碼可以保密，也能夠順利解開。

4.2注重云計算技術的研發

在對混合云計算探究的時候，需要對私有和公有的云計算進行融合，這樣混合云計算才可以被形成，可以將硬件的價值得到提高，混合云計算的優勢也可以得到有效的提升，可以更好地為企業和個人進行服務，這是云計算未來發展的趨勢。

4.3做好移動云服務研發工作

近些年來，更多的用戶已經喜歡使用移動端，而且其應用比較廣泛，云計算會逐漸在移動端中應用和發展。所以可以開拓數據通信信息，在研發移動云服務的時候，可以完善對windows的遷移工作。如果移動端發生不順暢的可能，工作人員需要研究和探索，使數據傳輸更加流暢。在進行研發的過程中，需要對數據加密管理，在用戶使用權限方面，也要進行管理。不要出現用戶信息被盜取的現象發生。5云計算的新型算法采用R-Eclat算法，可以使很多復雜的步驟進行簡化，在時間和空間上都提高了效率。

6云計算模型的構建

在使用云計算的過程中，可以構建云計算的相應模型。云計算有較多功能作用，在計算過程中可以進行分布式計算的能力，同時還有將現實進行虛擬的功能，所以可以處理計算機中的一些數據，使一些應用可以進行遷移，在進行數據處理過程中，采用云計算使能源開銷得到降低，使云計算技術得到綠色發展。移動用戶構建數據流應用時，可以采用虛擬機進行構建，云計算的空間里，通過無線局域網可以構建對大數據進行處理的，模型，通過應用云計算進行模型分析，這是一個無環的流程圖，需要選擇一系列的組，還有相應的遠程數據，通過這些組件制作節點。在進行數據傳輸時，可以采用云計算技術進行處理相關數據，對于一些組件可以選擇相應模型。為了使云計算在資源配置過程中，從動態管理進入到自主化管理，可以進行適當調節，通過使用云計算，能夠將物理網絡明顯的映射出來，客戶的不同，需要的服務類型也有所差異，建立資源配置模型，構建出處理大量數據的模型，在進行構建的過程中，需要將一些無用的節點剔除，選擇最符合的路徑進行構建云計算的模型，這樣可以使能力開銷得以降低。網絡作為中心點，所以網絡中有云計算的組件和構架，可以創建一個以數據為核心的程序，在進行數據處理的時候會更加方便。

7結語

通過使用云計算技術，使計算機數據處理得到了發展，通過對技術進行研發，數據在傳輸的過程中，可以使數據信息減少丟失或損貨現象發生的概率，通過將安全協議與混合云計算共同合作，可以使處理數據所需要的成本得到降低，而且還可以保障計算機數據的安全，但是使用云計算技術，仍然存在一些風險和隱患，所以，為了使云計算技術在計算機數據中發揮良好的優勢，需要從云計算的安全性出發，不斷進行研究和探索，使云計算可以更好地儲存和傳輸計算機的數據。

參考文獻：

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作者:何子體