序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了1篇的農業大數據下農業經濟管理研究3篇樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。

農業大數據下農業經濟管理篇1

農業發展關系到中國人民的生活情況，是中國目前最重要的產業之一。中國現代農業經濟正處于起步階段，大部分地區沒有接受現代農業經濟管理模式，依舊使用傳統模式經營管理。導致中國農業經濟水平低下，生產效率不高，現代化農業通過運用農業大數據實施新型農業經濟管理模式，可以高度掌控農作物情況，不斷提高農業經濟的生產效益。如何從傳統農業向現代農業過渡，是中國當前提升農業經濟的重要問題。

1農業大數據面臨的挑戰和機遇

1.1農業大數據在發展的時候面臨的機遇

隨著信息化與農業現代化的不斷融合，農業大數據結合農業產業進行融合發展，逐漸成為智慧農業的核心部分。國家對農業大數據的應用給予了高度期待。目前，正處于傳統農業向現代農業的轉變期，面臨許多棘手的問題，需要通過大數據改革促進農業經濟管理的變化。農業大數據的發展已經基本成型，互聯網的農業信息技術中心及農業相關平臺等應用已經開始逐漸完善，可以通過大數據實時獲取信息。經過多方準備和積累，中國已經儲備了很多數據信息，為農業現代化的未來發展做好鋪墊。在許多科學人員的研究下，中國大數據技術獲取數據的能力不斷提升。目前，農業大數據在獲取農業氣候和生產環境方面已經取得了較大的進展，同時在檢測市場需求及經濟效率等方面作用也十分明顯。農村互聯網信息化的基礎設施建設，使得互聯網技術可以得到廣泛的應用，尤其是目前的云計算、農業大數據等技術使得中國農業經濟管理得到巨大提升，這些互聯網信息化技術為農業大數據的發展和應用提供了前進方向。

1.2農業大數據在發展時面臨的挑戰

目前農業大數據的數據采集設施不夠完善，網絡設施是目前實現農業大數據發展的強制條件，只有暢通快速的網絡環境才能實現實時數據的篩選和獲取。但是中國農村地區的經濟和信息化發展沒有達到所需的網絡條件。因為中國農村地形相對復雜偏僻，人口分布也不密集，能夠大規模經營農業的農村種植戶不多。設置農村信息化技術設備的成本較高，假如沒有相關部門進行資金扶持，讓農業種植戶自己出資建設大數據采集系統是根本不能實現的。目前中國仍有成千上萬個村落沒有進行互聯網覆蓋，不僅因為地處偏僻，還因為沒有足夠的資金，這成為推廣農業大數據的一個重要問題。如果不能處理將會阻礙農業大數據在農業經濟管理中的推廣應用。目前，中國熟悉農業大數據的人才不多，想要發展農業大數據離不開相關技術人員。但技術人員不僅要熟練掌握對農業數據網絡和信息管理的操作方法，還要了解如何獲取與篩選有用的數據信息。但由于大多數農村經濟狀況較差，生活條件相對不穩定。進行農業信息數據的采集，又必須長期以農村作為基點進行工作，導致大多數技術人員不愿意留在農村從事農業大數據的工作。農村內部的青壯年勞動力全部進入城市打工，而城市的技術人才也不愿意進入農村工作。即使國家引進培養了許多的專業人員，也會因為各種原因導致技術人員不再繼續任職，造成農業大數據專業人員短缺的現象。

1.3農業大數據發展時候的一些建議

目前，農業大數據發展是中國當前時代的需求，現代農業產業化發展的目標，是國家發展經濟強國重大戰略的實施基礎，是目前現代化農業和大數據結合的首要措施。為了滿足農業大數據發展的需要，中國相關政府部門和一些互聯網信息化技術企業不斷努力研發，已經構建出一個基礎的農業大數據發展框架。但目前仍存在許多發展性問題，導致農業大數據存在信息采集困難，需要的運行成本較高，缺乏相應的技術人員等問題，不能將農業大數據的應用功效發揮到最強。對此，中國相關政府部門要加強大數據的基礎設施建設，推動農村互聯網信息化覆蓋面積不斷提高，并且對現有的數據和信息進行全面開發。通過較好的培養方案和福利政策，積極引進相關技術人才，為中國農業大數據的建設事業添磚添瓦。

2大數據在農業經濟管理中的應用

2.1依靠農產品的優勢建立大數據平臺

依靠農產品的優勢建立大數據平臺，是中國目前農業大數據的應用方法之一。通過對農產品的全部信息建設數據庫，幫助國家與地區完成對農產品的監控和檢測，并利用遙感器將統計的農產品數據上報，通過各個渠道的數據共享，擴大中國當前的農業產業數據庫，實現真正的農業資源共建、共享。這種方法不僅可以推進農業大數據的發展，還能加快農產品數據的資源整合。利用數據庫達到資源開放共享，并全面服務于整個農業產業體系，還可以提升當前生產經營體系和售后服務體系的輔助作用。在此基礎上，可以通過對農業數據的整理和分析預測，提升數據處理的有效性和及時性。還可以運用現代媒體技術，及時對農業市場的運行進行監控。發現網絡上出現虛假信息時及時預警，提高農業種植戶對信息的辨別能力，避免農業市場盲目跟風、過度炒作的現象發生。

2.2打造現代化農業生態體系建立大數據的挖掘和分析

中國以農業大數據為發展基礎，結合互聯網、信息化技術，打造出以互聯網為平臺的新型農業生產經營模式。可以對產業鏈大數據資源進行統籌兼顧、實時掌握。例如，中國智慧城市通過應用神州信息，實現在農業，金融業，制造業等多個行業的大數據布局。當前，農業大數據基于精準農業和智慧園區建設為基準的現代化農業園區示范工程，正在全國各地進行試點。這一方法推動了互聯網和移動終端等智能設備在農業生產中的應用，也推動農業互聯網平臺新模式的建設。農產品的質量關乎到國家人民的生命安全及未來發展。食品安全是中國目前最重視的一項問題，在互聯網的背景下，國家通過大數據分析和移動終端快速獲取等新一代信息化技術應用，可以快速采集農產品信息并進行信息管理及數據上傳。確保農產品質量的安全工作，得到實時的監管和控制。并對現代化農業與互聯網平臺結合的新模式起到了創新和變革作用，人民可以通過大數據和移動終端，獲取各類農產品在生產及加工過程中的各個環節信息。這樣不僅對食品安全的問題起到監督檢查作用，還可以在達成中國食品綠色健康的目標的同時，提升中國農產品的品牌與質量。

3結語

農業大數據是中國傳統農業向現代化農業轉變的必經之路，對農業經濟管理也起到了重要的作用。傳統農業的轉變依賴于農業大數據和互聯網信息化技術建立的新型農業模式，通過農業大數據獲取農產品從種植到收獲的各個環節信息，使得農產品的經濟價值得到不斷提高，創建了農業經濟一體化新模式。推動傳統農業和現代互聯網技術融合發展，促進中國農業經濟快速提高。

作者:劉佳 宮田田 單位:陽信縣翟王鎮人民政府惠民縣農業農村局

農業大數據下農業經濟管理篇2

0引言

農業經濟在我國經濟發展中占據重要支撐地位。在現代信息時代的環境下，在我國一些經濟發達地區的農業已經實現現代化生產，但是一些落后地區仍然堅持傳統經營方式。農業大數據作為新技術、新方法，將其應用到農業經濟管理中，可降低農業生產、銷售、材料、人力成本，并且大數據平臺還能為實際種植更新模式，如遠程監控、智能灌溉等，進一步減少農業經濟管理支出，為農業可持續發展奠定良好基礎。

1農業大數據概述

農業大數據針對對象主要是農業，該技術支持主要是現代計算機技術與信息技術，其運營機制主要是通過特殊的數據處理技術與手段，充分、高效獲取數據信息，對當前農業經濟發展現狀進行客觀、準確、科學地反映，為政府部門、農業企業等制定和推行農業相關決策提供依據。國家農業部門，在建立標準、規范統籌、效果評價等指標上制定且實施了一系列重大方針政策，為高質量、高效率推動農業大數據技術深入結合農業經濟管理提供了保障，使該技術在該領域中獲取了令人矚目的成績，并且累積了高質量的成果，這為新時期農業科技的進步提供了強勁的動力與活力[1]。另外，農業技術部門也在應用農業大數據進行探究，讓農業經濟管理效率大大提升，工作成本大大減少。但是在實際應用中，受到主客觀等因素的影響，農業經濟工作機制不完善，職能與人員不匹配，人員水平與能力較差，對農業大數據創新、應用造成限制，抑制農業經濟管理進步，因此需要思考解決。

2農業大數據作用

2.1優化方式

農業經濟與每個人都有關聯，農業大數據推動農業進步。進入到現代社會，傳統的農業生產經驗與模式顯然落后于時代，并難以滿足現代農業生產的需求。現代農業生產十分需要更加可靠、更具科技性的生產方式與手段。在農業經濟管理中應用與推廣農業大數據，能夠幫助農業生產者科學合理設計高產綠色的作物種植管理方法和灌溉施肥等方法，同時還能為農業企業增加綜合分析與預測市場信息等功能，利于農業企業的經營管理模式創新，有利于政府部門加強對農業生產的指導，這對于利用農業大數據，促進農業經濟發展是十分有利的[2]。在農業生產過程中，受到氣象、土地等一些自然環境的影響，并且在生產、加工農產品的過程中，還會受到農業市場、政府政策等因素的影響。對此，首先需要增強農業大數據在農業經濟管理的應用深度，以提高農業生產質量。其次在農業經濟管理中擴大農業大數據的應用范圍，能夠獲取到影響農業生產的外界因素，并對此進行深度分析，對于農業生產外部環境有及時、準確的認識與判斷，以此來調整自身生產過程中的技術等條件，以滿足外部的需求，提高農業生產的質量與水平。在以往經營農業生產時，其檢查多數應用隨機抽樣方法，以了解農業經營的現狀與數據，即便能夠通過抽查了解到農業生產的一些困境，但是并不能對農業整體生產經營情況進行綜合分析，不能獲取準確的數據，難以發現數據結果中潛在的風險。伴隨著科技水平的持續提升，更好地在農業經濟管理中應用農業大數據，可以對農業在生產經營中產生的數據予以具體研究，發現其中潛在的風險，并及時進行調整，以此預防錯誤信息、虛假信息，幫助農業經營使用正確數據來設計農業經濟發展趨勢。

2.2推動轉型

伴隨著經濟的發展以及科學技術的進步，我國逐步從傳統農業轉變為現代化農業。為適應社會發展趨勢，需要加強農業大數據的應用，讓大數據技術替代經驗傳授等傳統農業生產方式，成為新的指導農業經營方式的手段，從而保證乃至提升農民的農業生產經營成果，維護農民基本利益。在農業生產經營中，準確、有效利用農業大數據，可以及時了解和具體研究當地的氣象變化、降水預測、病蟲害防控等數據，從而保證農作物正常生長，高效預防與控制病蟲害，最大程度保障和穩步提升農業生產經營成果。

2.3發展企業

農業企業的類型與功能主要包含：一是為農作物的生產提供生產資料，如種子、肥料、農藥等；二是對農作物進行加工，如淀粉廠、糖廠、飼料廠等；三是為農產品提供交易渠道，如經營收購農產品的企業等。我國農業企業數量與類型不斷增加，這對于農業生產經營是有利的，可以為農業發展提供幫助，在農業企業增加、擴張時，可以提供更多的就業崗位，也可以為農產品銷售提供更多的途徑，讓農民獲得更多的利益。但農業企業在發展過程中，會受到市場、政策等因素的影響，其弊端也逐漸顯現，例如，一些農業企業對于市場的變化缺乏敏感性和預測性，在采集市場數據方面存在一定局限性，因此就會造成農業企業在市場中逐漸降低自身的競爭力[3]。針對這種情況，需要農業企業積極應用農業大數據，準確捕獲與分析市場數據，以便于轉變自身農業經營方式。另外，增加農業大數據的應用，幫助企業對氣象等變化情況進行獲取和預測，使其可以及時對農產品實施貯藏、轉移等處理。

2.4合理決策

農業生產經營水平的高低，會受到政府農業政策的影響，因此加強對農業大數據的應用，一方面，對于政府獲取與研究農業生產、經營、管理等方面具有積極作用，也方便政府制定出更加合理的惠農助農政策，讓農業經營人員能夠在政策的扶持下更加順利地開展生產經營活動，從而獲取到更多收益。另一方面，政府應用農業大數據，及時了解農業生產情況，及時調整對農業生產經營的指導方針，讓當地的農業企業更加適配本地資源與市場需求，持續保證和提升農民的收入。最后，政府應用農業大數據，可以根據當地實際生產經營情況以及農業企業發展狀況，制定科學合理的扶持政策，以確保農業企業穩定可持續發展。

3農業大數據應用

3.1拓寬范圍

應用電商平臺，拓展農業經營管理區間。在日常生活中，人們網上購物已經成為不可缺少的組成部分。利用互聯網技術，要立足于本地的農業種植實際情況，按照消費者需要，構建“互聯網+農業經濟”平臺，讓消費群體能夠方便、快捷購買到貨真價實、物美價廉的農產品。如山東地區建成的40個農業大數據應用示范縣，建立種子、化肥、農藥等農業投入品，使農業大數據拓展到農機、植保、市場、衛生等社會化服務領域，“三品一標”優質農產品，覆蓋糧食、蔬菜、林果、畜牧等農業主流產業[4]。

3.2規范管理

利用大數據處理技術，將農村集體經濟進行規范化、標準化管理。在實際農業經濟管理工作中，可以將龐大的數據輸入到大數據腳本中，能夠對資金的變動情況制作成規范的臺賬，可有效預防因人操作而導致農業經濟管理的違規現象。利用大數據技術，能夠加強農村資金、資產、資源規范化管理力度[5]，做好財務活動的審查登記并將其向公眾開放，不斷提高農村財務管理工作的透明度。

3.3農經統計

應用農業大數據技術，可高效完成農業經濟統計工作[6]。例如，農業經濟中的各種統計報表編寫工作具有十分重要的作用，對此，利用農業大數據技術，可使農業部門按期完成農村經濟管理的統計報表、半年報告、年度報告等工作。

4結語

農業大數據是大數據技術在農業生產管理行業的跨學科、跨領域應用，將推動我國傳統農業向現代化農業發展，借助農業科學、農業企業、政府政策等措施的支持與幫助，將大大加快當地農業經濟的發展。在農業經濟管理中，應用農業大數據時同樣存在一些阻礙，不能高效輔助農業經濟增長，因此還需持續調整與優化，以推動農業經濟的發展，提高農民收入。

作者:亓穎 單位:蒙陰縣聯城鎮便民服務中心

農業大數據下農業經濟管理篇3

農業是中國發展的重要產業，中國作為一個傳統的農業大國，農業經濟系統為中國經濟發展做出了極大的貢獻。然而就目前的情況來看，中國農業生產以及營銷等工作還處于早期的發展階段，盡管中國信息技術發展速度較快，但是在農業產業中的應用還不足。而農業大數據的應用徹底改變了以上形勢，使得中國農業產業實現了現代化發展，改良了產業管理方式，有效地促進了中國農業經濟的發展。

1大數據的概念與應用特點

當前時代的特點就在于數據信息的廣泛化與大量化，人們唐慶超（山東省平邑縣農業農村局，山東平邑273300）的生活被數據信息所包圍，數據信息具有豐富的種類與體量特征。對于數據體量來說，由于社會活動的不斷變化，終端設備數量不斷增加，對人們數據信息的采集方式越來越多，導致大數據的體量變得非常龐大，同時還在以極快的速度增大。而對于數據的種類來說，數據具有不同的來源、內容以及關系等，導致數據出現了豐富的種類，能夠體現出不同方面的信息特征。而正是由于大數據的以上特點，人們已經無法按照傳統的人力信息數據分析方法處理現代信息，必須使用現代化的信息數據處理技術進行數據的收集與處理，才能夠進一步得到有效的數據信息。大數據技術在農業中的應用能夠為農業生產以及銷售活動提供大量的數據支撐，進而提高農業選地播種、田間管理、存儲運輸以及加工銷售等個環節決策的科學性。除此之外，農業產業在發展的過程中還會與其他產業產生聯系，受到其他行業發展的影響，此時通過大數據技術可以全面收集與分析其他行業的數據信息，進而提取有效的數據信息靈活調整農業生產與發展的模式，促進當地農業產業的發展。最后，農業生產區別于其他產業的一大特征就在于其受到氣候、環境等自然因素的約束，這也就導致農業產業中會出現更多的影響數據信息，只有大數據技術能夠提高對大量環境數據信息的分析準確性，幫助農業生產提高效率。

2農業大數據在農業經濟管理中的具體應用

2.1促進農業科學發展

中國農業產業經歷了多個發展時期，而傳統的農業發展過程中，大多數的農民都無法對宏觀的市場環境進行詳細的了解，這就會導致其對農產品的市場信息了解出現滯后性，進而在生產種植活動中做出不夠科學的決策，最終導致其農產品銷售量降低，導致自身的經濟損失。再加上傳統農業生產中很少使用自動化機械，缺乏先進的種植管理技術，導致很多地方的農業生產種植效率降低，難以實現農業經濟的增長。中國作為一個傳統的農業大國，農業本就是基礎性的產業，因此，農業產業的技術優化與改革對于人民生活水平的提升具有重要的意義。農業生產行為本身就極易受到自然因素的影響，依靠人為分析是很難得出有效的自然因素影響數據分析結果的，而大數據技術的應用能夠提高數據分析的準確性，同時還能夠對農業生產技術以及市場變化情況進行有效的分析，農業生產人員能夠根據以上數據的分析結果制定出科學化的經營管理方式，進一步提升農戶的市場競爭力，同時促進當地農業的技術化生產。

2.2完善政府運作模式

信息技術不僅改變了人們生活學習的方式，同時也促進了不同行業的升級與轉型，再加上云計算以及物聯網等相關技術的發展，政府在進行農業發展決策的時候也能夠得到更加精準的數據信息支撐，進而對當地的農業市場做出科學的分析，幫助政府做出有效的決策，進一步完善政府的管理模式。大數據分析結果的有效性能夠促進政府做出有效的農業發展決策，進而不斷提升當地農業生產的經濟效益，提高了政府決策在農業經濟管理中的重要性[1]。

2.3突破傳統營銷理念

受到傳統農業產業發展的影響，很多農戶在農產品銷售的過程中都面臨困境，很多農戶并不重視市場的變化情況，在辛勤的耕作之后卻出現了農產品供需不對等的問題，導致其種植的農產品得不到市場的青睞，進而影響自己的經濟收益。而農業大數據就能夠有效解決以上問題，幫助農戶突破傳統的農產品營銷理念，為其做出準確的市場信息分析，進而改善農產品種植與銷售之間的關系，提升農民的收入水平，推動農業產業的現代化發展。

2.4實現客戶精準定位

在農業市場中，大數據技術能夠實現對目標客戶的精準定位，獲取更多的客戶信息，同時還能夠挖掘更多的潛在客戶，起到了市場開拓的作用，有效促進農業產業的發展。在農產品銷售的過程中運用大數據技術能夠降低營銷成本，提高客戶的轉化率，同時還能夠精確定位目標客戶，減少企業在廣告宣發方面的成本，從而增加整體的收入。大數據能夠收集分析用戶企業的農產品購入習慣與需求，這樣就能夠增加銷售企業與購入企業之間的粘合度，建立穩定的合作關系。經過大數據的分析能夠及時挖掘客戶的潛在需求以及大量的潛在客戶，進而起到拓展市場的作用，促進當地農業經濟的發展[2]。

3農業大數據在農業經濟管理中應用的要點

3.1加強信息基礎建設

隨著信息技術的不斷發展，大數據技術以及信息技術已經逐漸在農業產業中推廣使用，而相關部門在農業經濟管理的過程中更加應該加強信息基礎建設，使得更多的地區能夠實現農業大數據的互通與共享，擴大農業數據的影響范圍，有效提高整體的生產效率，促進農業技術的推廣和普及。該行動需要政府發揮自身的宏觀調控職能，實現資源的合理配置，對于經濟條件不足的地區實施政策以及資金的支持，幫助其構建農業信息網絡[3]。

3.2培養信息專業人才

在農業大數據技術發展的過程中，產業對于復合型人才的需求量也逐漸增加，為了推動當地農業產業的不斷發展，企業與政府都應該加強對信息專業人才的培養與引進。除此之外，還可以通過高校合作的方式引進高校優秀人才，之后再對其開展針對性的農業大數據技術培訓。在具體的培訓過程中，可以通過對農業經濟發展典型事件信息的收集與分析，講解大數據技術的應用方法，分析事件的具體發生原因，最終制定出完善的解決策略，不斷優化工作流程，提高技術人員的專業水平。

3.3改善傳統農業活動

農業生產中應該充分利用大數據技術，及時轉變傳統農業生產活動方式，實現農業的現代化發展。人們應該積極引進新型科技，帶給農民不同的種植體驗，提升其科學種植水平。比如，種植人員可以將其種植的地理位置、土壤情況、土地面積以及勞動力數量等相關數據傳輸到農業大數據分析平臺中去，由專門的服務分析企業為其制定針對性的種植方案。并在種植方案中為農民介紹播種的品種、時間以及管理行為，這樣不僅能夠提高種植活動的科學性，同時還能夠提高土地資源的利用率。除此之外，通過農業大數據平臺，農民還可以進行農業融資貸款服務，解決農民的融資問題。最后，農業電商銷售的時候也應該借助大數據技術升級其服務器，對用戶信息進行收集與分析，之后根據用戶的需求投放不同的廣告，提高客戶的精準度，同時減少營銷的成本。

4結語

綜上所述，信息技術的發展改變了許多行業的發展軌跡，而農業大數據的充分開發與分析能夠為農業生產經營提供更加科學的信息支撐，提高農業決策的科學性，改進農業生產方式，提高農業營銷的準確度，有效促進中國農業產業的持續發展。

參考文獻：

[1]周艾保.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].科技經濟導刊,2020,28(25):209+208.

[2]許君.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].農業開發與裝備,2020,218(02):53-53.

[3]許敏.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].數碼設計(下),2020,009(002):258.

作者:唐慶超 單位:山東省平邑縣農業農村局