發布時間：2024-01-13 10:39:25
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學的基本特點樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
「關 鍵 詞建立/犯罪統計學/思考
「正 文
一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷
犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：
1.理論動因
犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。
2.現實動因
隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。
3.技術動因
隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。
建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。
二、建立犯罪統計學的基本原則
建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：
1.客觀性原則
要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。
2.現實性原則
只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。
三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定
筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：
1.綜合性
犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。
2.社會性
犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。
3.具體性
犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。
四、犯罪統計學的理論體系構架
犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：
1.犯罪統計資料的搜集與整理
要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。
2.犯罪現象量的集中趨勢分析
犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。
3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述
過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。
4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析
【摘要】在現階段的中職教學過程中，統計學作為一門重要的學科，在會計專業教學中扮演著舉足輕重的角色。有效的統計學教學課堂能夠使學生在學習的過程中，更好的將所學知識應用于實際，從而使學生在中職的課堂上培養自身今后的社會適應能力。與此同時，將SPSS軟件應用于統計學課堂能夠在一定程度上有效促進中職統計學課堂的效率提升，從而提高統計學的課堂質量。本文就針對現階段SPSS軟件的特點，就SPSS軟件應用于中職統計學教學提出幾點意見和建議，以期能夠為中職統計學教學質量的提升盡微薄之力。
【關鍵詞】SPSS軟件 中職統計學 應用方案
某中職院校的會計三年級學生，已掌握大量的會計知識，但對會計數據解讀的能力還有所欠缺。學統計的初衷即在于要學會分析數據，對會計的認識更加深入，從而使學生能夠在學習過程中有效提升自身的專業素養和社會適應能力。在現階段研究SPSS軟件在中職統計學中的具體應用有利于促進學生的專業素養提升，使學生在統計學的學習過程中對于數據的來源和分析工作有一個系統的認識，促進其在今后的學習和生活中能夠將理論有效的應用于實踐。
一、SPSS軟件的特點
首先，SPSS軟件的操作十分簡便，界面的設置也相對比較簡單，除了部分程序需要用鍵盤進行相關的操作以外，大部分操作都可以用鼠標來實現，使學生在使用的過程中能夠輕松入門。其次，SPSS軟件的編程相對比較方便。具有第四代語言的特點，在使用的過程中學生只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，學生在使用的過程中無需花時間記憶系統復雜的命令、過程、選擇項，使中職的統計學課堂更加高效。最后，SPSS軟件在功能方面具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。同時還自帶11種類型136個函數，使中職學生在使用其的過程中更加方便，提高課堂質量。此外，SPSS軟件還具有針對性強的特點，在使用過程中。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。對于中職學生這一群體，在統計學的教學課堂上教師只需要引導學生掌握簡單的操作分析，就能有效的達到教學目的，是中職統計學課堂效率在很大程度上得到提升。
二、SPSS件在中職統計學教學中具體應用策略
（一）在統計學教學中教師可以引導學生使用SPSS軟件的基本操作
想要將SPSS軟件真正的應用于中職統計學教學之中，教師首先應該在教學的過程中引導學生熟悉SPSS軟件的基本操作流程，是學生在統計學學習的過程中熟悉軟件的使用方法和所具備的優點，從而提升學生的實際動手能力。例如教師在進行數據搜集的任務教學過程中，可以在課堂上通過展示SPSS軟件搜集數據的功能以及基本操作來引起學生的興趣，隨后教師教授學生SPSS軟件的基本操作流程，使學生在學習的過程中明確該軟件的操作步驟，并學會使用SPSS軟件進行數據的搜集，強化學生在統計學教學過程中的數據搜集能力，提升學生的專業素養。
（二）在教學過程中使用SPSS軟件進行數據分析
統計學教學中，對搜集的數據進行分析是其中的重要環節。在中職的統計學教學過程中，如果教師能夠在課堂實踐環節引導學生使用SPSS軟件進行所搜集數據的結果分析，能夠使學生在這一教學環節中培養自身的動手操作能力，以此來提升學生的專業知識和社會適應能力。例如在進行數據整理的任務教學過程中，教師可以讓學生使用SPSS軟件進行函數模型的建立，并通過自身建立的函數模型對搜集的數據進行有效分析，使學生在進行學習的過程中提升自身的專業素養和動手能力，為將來步入社會打下堅實的基礎，提升中職學生的社會適應能力。
（三）教師讓學生自己建立模型使用SPSS軟件進行統計結果分析
中職教學的主要目標是培養職業型人才，因此在教學過程中教師更應該注重學生在中職統計學課堂上的主體地位，注意培養學生的自主學習能力。通過使用SPSS軟件進行統計模型的建立，能夠是學生在統計學教學的課堂實踐環節充分體會到自身的主人翁地位，從而使學生自主學習能力有效提升，促進學生的全面發展。例如，教師課堂上可以讓學生自行建立統計目標，并且使用SPSS軟件進行數據的分析和模型的建立，使學生在教學過程中鍛煉自身的模型設計能力和實踐能力，使其在統計學的課堂上將所學理論真正的應用于實踐環節中，提升學生的動手能力。通過這樣的SPSS軟件應用方法，能夠使學生在統計學的教學環節充分體會到自身在課堂上的主體地位，從而有效鍛煉學生的自主學習能力，提高統計學教學的課堂效果。
三、結束語
綜上所述，在現階段的中職統計學教學的課堂上，作為教育工作者更應該注重的即是對教學資源的優化升級。對此在現階段中職統計學的課堂上使用SPSS軟件進行輔助教學，能夠在一定程度上提升學生理論結合實踐的能力和自主學習能力，從而使學生在受教育的過程中實現全面發展。
參考文獻：
[1]崔冬梅.SPSS軟件在統計學實踐教學改革中的應用[J].民營科技，2015.
《統計學》是財經院校經濟類各專業的專業基礎課，本課程的設置旨在培養學生對統計學的基本理論和基本方法的掌握，為相關專業課程的學習提供定性和定量的統計分析方法。
《統計學》是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。
通過本課程的學習，使學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各種定量分析的方法和技能，提高學生對社會經濟現象數量研究時分析問題和解決問題的能力。
為更好地掌握《統計學》課程，除課堂教學應有的54課時外，要求學生做到課前預習、課后總結，重視本課程作業練習這一環節，以實現本課程的既定目標。
二、課程的教學目標及總的教學要求、重點、難點
教學目標及總的要求:
社會經濟統計學是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。
通過學習本課程，要求學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各種定量分析的方法和技能，提高學生在對社會經濟現象進行研究時的分析問題和解決問題的能力。
同時，為進一步學習各專業課程提供定性和定量分析的方法。
教學的重點：
統計學中的基本概念：統計總體、總體單位、標志、變量、統計指標和指標體系及其相互之間的區別和聯系。
統計調查的意義，統計調查的分類。
統計調查方案的內容，調查對象、調查單位、填報單位和調查表、調查時間等概念。
統計報表制度的意義、作用和內容。
各種專門調查的概念、特點和作用。
統計整理的意義、步驟。
統計分組的概念、作用和形式。
分配數列的概念和種類。
分配數列中的名詞概念，尤其是組中值的計算。
統計表的作用、結構和種類。
統計表的編制原則
總量指標的概念和作用。
總量指標的分類，尤其是時期指標與時點指標的區別。
相對指標的概念和作用及其表現形式。
各種相對指標的意義和計算方法。
正確運用相對指標的原則。
平均指標的概念和作用。
算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數的意義和計算方法，注意算術平均數與強度相對指標的區別。
標志變異指標的意義和作用，各種標志變異指標的計算方法及特點，尤其是標準差的計算方法。
正確應用平均指標的原則。
動態數列的概念和作用。
動態數列的種類。
動態數列的編制原則。
各種動態水平分析指標和動態速度分析指標的意義和計算方法，這些指標相互之間的關系，如逐期增長量與累計增長量的關系、發展速度與增長速度的關系、環比發展速度與定基發展速度的關系、發展速度與平均發展速度的關系等。
序時平均數與一般平均數的異同點。
平均發展速度兩種計算方法的側重點。
動態數列的四種變動形態。
幾種常用的測定長期趨勢的方法：間隔擴大法、移動平均法，尤其是用最小平方法配合動態趨勢方程。
季節變動的測定方法。
指數的概念、作用和種類。
綜合指數的編制原理，數量指標指數、質量指標指數的計算。
平均數指數的編制原理，加權算術平均數指數、加權調和平均數指數的計算。
平均數指數與綜合指數的關系，以及平均數指數在實際工作中的應用。
平均指標指數的編制和分析方法。
指數體系的概念和作用。
運用指數體系進行因素分析，以及根據指數體系進行指數間的推算。
抽樣推斷的概念、特點和作用。
抽樣推斷的基本概念。
抽樣推斷的理論依據。
抽樣誤差的概念和抽樣平均誤差的意義，抽樣平均誤差的計算方法。
抽樣極限誤差的意義及計算。
概率度的意義及其與抽樣推斷可靠程度的關系。
區間估計的方法與步驟。
抽樣方案設計的內容以及抽樣方案設計的原則。
主要的抽樣調查組織形式。
簡單隨機抽樣條件下必要抽樣單位數目的確定。
相關關系的概念和種類，現象之間相互聯系的兩種類型：函數關系、相關關系。
相關關系的特點。
相關關系的測定方法，相關系數的概念、計算方法和性質。
回歸分析的概念和一元線性回歸分析的特點、方法。
相關系數與回歸系數之間的數量關系。
估計標準誤差的意義及計算方法。
相關系數與估計標準誤差之間的數量關系。
國民經濟統計核算的概念及國民經濟核算體系的內容。
國民經濟核算中三大產值指標的核算方法以及國內生產總值的三種核算方法。
國民經濟統計核算中的五大平衡表及四大賬戶體系。
教學難點：
統計學中的基本概念。
調查單位與填報單位的區別。
普查、抽樣調查、重點調查、典型調查的區別。
總量指標和相對指標的分類，相對指標的計算方法。
各種平均指標的應用條件及計算方法。
標志變異指標的意義及計算方法。
各種動態分析指標的意義和計算方法，以及指標之間的關系。
數量指標指數與質量指標指數的區分和編制。
算術平均數指數與調和平均數指數的區分和編制。
因素分析法。
抽抽樣誤差、抽樣平均誤差、抽樣極限誤差、概率度的意義。
概率度與概率的關系。
區間估計。
必要抽樣單位數目的確定。
相關關系的種類。
相關系數的計算方法。
一元線性回歸方程的建立及其與直線趨勢方程的區別。
估計標準誤差的意義及計算方法。
關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03
生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。
然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。
一、統計思維能力培養
生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。
1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。
舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。
2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。
實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。
通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。
3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。
二、統計應用意識培養
生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。
1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。
2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。
3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。
專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。
4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。
三、結語
針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。
參考文獻：
[1]張力，甘乾福，吳旭.SPSS19.0（中文版）在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社，2013.
[關鍵詞]“三本”院校 統計學 教學思考
[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）01-0141-02
統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。[1]1998年我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議上，將統計學列為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；2002年教育部高教司又將統計學列為工商管理類各專業的9門核心課程之一。統計學在經濟管理類專業具有重要的地位，研究統計學課程的教學勢在必行。
一、統計學課程的重要性
隨著科學技術的不斷發展，統計學的重要性開始逐漸被人們廣泛認識并接受。正如統計學家C.R.Rao所說“統計學已經發展成為一種媒介科學”。目前，幾乎所有的研究領域都用到統計方法；在人們的日常生活中，也會經常接觸到統計數據或一些統計研究成果。著名統計學家H.G.Wells認為，統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。
統計學是一門綜合性和應用性很強的課程，對于高校經濟管理類非統計學專業的本科生來講，統計學主要側重于培養學生的實踐操作能力和綜合分析能力。首先，它有利于培養學生的定量分析能力。統計學是研究數據分析的方法論學科，包括很多具體的統計分析方法，對于培養學生的數據處理能力、定量分析能力、推理能力和定量思維等具有重要的作用。其次，它可以提高學生解決實際問題的能力。統計學是基于現實問題的需要，根據實際觀測到的數據，運用各種統計分析方法，對現實生活中存在的問題進行分析和解釋，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。[1]
二、“三本”經濟管理類專業統計學課程教學中存在的問題
筆者發現所在地區“三本”經濟管理類專業《統計學》課程的教學中存在以下問題。
（一）缺乏與學生相適應的教材
三本院校的目的是培養應用型人才，目前由于缺少專門針對三本院校的教材，很多三本院校選擇使用一本或二本院校的教材，從而出現要求過高而與實際相脫節的現象或有些教師刪減內容過多而不能保證基本要求的問題。由于學生的素質與教材要求不符，這樣給學生帶來學習的困難。另外，目前國內統計學教材大多側重基礎理論介紹和公式推導，從應用層面上講，是一種本末倒置，大大降低了統計學的實用性，對學生了解統計的基本思想和方法非常不利。
（二）教學方式單一
目前運用較多的方式是多媒體教學，該方法能增大教學信息量，提高學生學習的積極性，使教學更具靈活性和生動性，但因其存在教學節奏快，屏幕閱讀易引起視覺疲勞等問題，[2]影響學生對課堂內容的消化吸收，從而影響教學效果。
（三）教學中重理論輕應用
三本院校培養的是應用型人才，統計學又是一門應用性較強的課程，但在實際教學中相當一部分學校只重視理論教學而不重視各種方法的實際應用，結果是學生學了不少統計方法，卻不知道該怎么用，不熟悉數據如何處理，不理解計算的結果，學生不能運用所學知識解決實際問題，造成學生理論與實踐相脫離。
（四）課程考核方式死板
統計學課程考核中存在的問題，主要是考試未能體現出課程性質。長期以來統計學考試一直采取筆試成績占總成績70%的考核方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分教學質量，但這種方法只注重學生理論知識的考核，不能體現統計學應用性強的特點，而且在全面測試學生分析、解決問題的能力上存在著缺陷，在教學過程中對學生興趣的激發，特別是學生的思維方式及創造能力的培養上缺乏動力。
此外，隨著招生規模擴大，一些學校基于辦學成本考慮，設置教學班級容量過大，影響教學過程的互動效果，從而影響教學效果。
三、教學改革的初步思考
（一）選擇適合學生的教材
雖然統計學課程的教材眾多，但目前直接針對“三本”院校開發和編寫的統計學教學大綱和教材基本上沒有。現有統計學教材大致可以分為兩大類：一類側重于統計學的基本原理，即詳細介紹統計學基本原理知識、統計分析方法，以數學推導和手工計算為主；另一類則側重于應用統計學，即簡單介紹統計學的基本原理，重點介紹各種統計分析方法的基本思想、適用條件和分析結果的解釋，涉及計算的部分借助excel/spss統計分析軟件完成。由于三本學生本身數學知識基礎比較薄弱，如果大量地介紹理論知識和統計公式，會使學生感到十分困難，往往導致他們產生厭學情緒，甚至完全放棄。鑒于此，筆者根據所在學校三本學生統計學課程的教學目標，結合學生特點，選用中國人民大學賈俊平教授編著的《統計學》（第四版）作為教材。該教材以數據的收集、處理、分析、解釋的基本理論和基本方法為主線，以數據分析為核心，內容涵蓋數據的收集、處理、分析、解釋的一般原理和方法，強調利用excel/spss實現數據的計算和統計分析。
（二）理論教學和實踐教學相結合
統計學是一門應用性非常強的學科，通過開設相應的實踐項目可以加強學生對相關概念、統計思想及方法的理解和掌握，從而提高學生的實踐能力和綜合分析問題的能力。比如，在介紹統計數據的來源時，可以讓學生自己采取各種數據收集方法收集數據，體驗各種數據收集方法等。比如，在課程內容進行到假設檢驗時，可以針對現階段所學內容開展綜合實踐。比如，讓學生自選主題進行一項調查，要求學生對調查數據進行適當的整理和展示，具體包括生成頻數分布表、交叉頻數分布表、餅圖、條形圖等；還可以要求學生對總體參數進行推斷，具體包括總體參數的點估計、區間估計和假設檢驗等。這樣不僅可以培養學生的綜合分析能力和解決實際問題的能力，還可以提高學生的學習興趣，增加學生的學習積極性。
（三）理論教學和實驗教學相結合
統計學課程中涉及大量的計算，如果讓學生進行手工計算，會讓學生感覺到枯燥，進而產生厭學情緒，并且手工計算也脫離了現代統計方法的實際應用。因此，在教學中應采取理論教學和實驗教學相結合的方式。理論教學側重于從實際問題出發，引出相關統計學概念，介紹統計方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通過案例分析講明如何對分析結果進行解釋，而具體的計算部分則由excel/spss軟件完成。比如相關與回歸分析的手工計算量非常大，如果沒有計算機軟件的支撐，是很難對實際問題進行分析的。在課堂教學中，我們只介紹相關與回歸分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解釋軟件輸出結果，大量的計算工作則由計算機完成。這樣不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且還可以激發學生的學習興趣。
（四）考核方式多樣化
統計學是理論與實踐相結合的應用性學科。單一的筆試考試只重視書面考查，而忽視了學生動手能力的考查，且不利于激發學生的學習熱情和鉆研問題的興趣。因此，統計學考核方式應多樣化。筆者將其分為3個部分：（1）平時成績部分，占總成績的20%。根據學生的出勤情況、平時學習態度和作業完成情況進行綜合評價。（2）實驗成績部分，占總成績的20%。根據學生的上機操作和案例分析評定成績，側重于考核學生的實際動手能力、分析能力和綜合統計能力。（3）筆試成績部分，占總成績的60%。基礎理論知識的考核采取筆試的形式考核，側重于考核學生對理論知識的理解程度。
四、結語
隨著經濟社會形勢發展，對統計學的需要也在發生著變化，國內各高校對經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學改革一直沒有停息過，隨著三本院校的出現，三本經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學問題也越來越受到人們的重視。
[ 參 考 文 獻 ]
關鍵詞：統計學；應用型人才；教學改革
中圖分類號：G642.0
一、統計學的角色和課程特點
統計學是一門古老的學科，同時也是年輕的工具。說古老是因為早在17世紀，歐洲的學者建立了統計學這門學科，經過歷代數學家統計學家的發展，這門學科已經相當成熟；說年輕是因為在當代，依然不斷有新的統計方法被提出用來解決實際工作中的問題。事實上，統計學就是在相關學科不斷的提出問題、解決問題的過程中發展前進的。所以，統計學也被稱為一門“寄生學科”，相關學科借助統計學得到了發展，而統計學也借助相關學科得到了發展。美國向來重視統計學的教學和研究，統計學在美國的各行各業都有著重要的應用，扮演著重要角色。在第一次的海灣戰爭時期，美國導彈的命中誤差就已經非常小了，這固然和相關的軍事學科如彈道學等有關，不過也離不開統計學這門工具對它的貢獻。現在，統計學是美國大學本科的通識課程。在中國，現在的普通高校也逐漸意識到這門課程的重要性，在很多專業開設統計學課程。在經管類專業中，統計學扮演著尤為重要的角色，它是學習計量經濟學的基礎。很多專業知識的學習，數據的處理都需要用到統計學的相關知識。
二、應用型人才培養與統計學教學的關系
以往的統計學教學從教材到課堂，基本都是以理論推導為主，這需要學生具備一定的高等數學知識。無論是什么專業，絕大部分開設統計學課程的院校和專業的統計學教學大綱上都會明確注明本課程的先導課程是高等數學。這對于理工科類學生沒有什么大問題，但對于文科類學生例如經管類學生經常是個頭疼的問題，因為他們數學不好或是自己覺得數學不好，于是從主觀上加大了學習統計學的難度。再翻開教科書，滿目的公式推導和數學符號，更加讓自己覺得學習這門課程是困難的。特別是三本院校的學生，更是覺得困難重重。事實上，從應用型人才培養的角度出發，可以不要求學生理解繁雜的數理關系，重點在于如何應用這門工具。所以，在應用型人才培養的統計學教學實踐中，應該拋開基本理論的數理推導，取而代之以具體的數字性例子或案例，通過歸納法來讓學生了解掌握一般性的結論。這樣學生的印象就會比較深刻。
三、當前統計學教學的困境
1.統計學和數學關系的誤解。經管類學生都會在大學一二年級學習微積分、線性代數及概率論與數理統計。在從小到大的學習過程中，學生經常會覺得數學的學習是沒有實際用處的。老師告訴他們學習數學的用處在于培養邏輯思維能力，其實學生對于這句話感到很茫然，從來不知其是如何培養邏輯思維能力的，加之數學學習具有一定的難度，并且需要不斷的輔以練習，而數學符號及公式又比較復雜。久而久之，很多學生選擇了放棄，或者是條件反射性的拒絕，這樣導致很多學生都學不好。接觸到統計學課程以后，學生發現統計學教材和數學教材幾乎并無二致。所以長期以來很多學生認為統計學就是數學，再加上他們同時或者已經學過概率論與數理統計，就更加加深了他們的這種觀點。其實，統計學雖然和數學有著千絲萬縷的聯系，但兩者還是有很大差別的。統計學分為描述統計和推斷統計兩個部分，描述統計來源于社會科學，其起源可追溯到17世紀中葉英國學者葛朗特的《關于死亡公報的自然和政治觀察》。葛朗特的方法被他同時代的政治經濟學家威廉?配第引進到社會經濟問題的研究中，他提倡在這類問題的研究中不能空談，要讓現實數據說話，他的工作總結在他去世后于1690年出版的《政治算術》一書中。推斷統計以概率論進入統計學為標志，因此，數學課程概率論與數理統計主要講的是推斷統計。所以，統計學其實是使用到了很多數學領域的基本理論和基本方法，進而發展出一些展示、整理、處理數據的方法，然而它本身并不是數學。
2.實踐性環節的缺乏。統計學是一門實踐型的課程，它的教學并不能僅僅停留在書本。在以往的統計學教學中，很容易把它上成像數學一樣的課程，老師講授，學生習題。其實除了必要的習題之外，使用各種軟件去做一些聯系也是非常有必要的。在我們的教學過程中，恰恰就缺少了這一部分內容，這和不同的學校對待實踐環節的不同態度和不同政策有關。有的也是因為老師缺少這樣的意識，有的是因為條件所限。于是，學生就覺得統計學的學習也是枯燥無味的。實踐環節的缺乏使得學生看不到學習的效果，而只憑采用數學的辦法自己計算，這樣又增加了難度。
3.學生學習積極性不高。學生學習積極性不高的原因有很多，教材本身的問題是原因之一。很多統計學教材使用了大量的數學推導來解釋基本理論和基本方法，使用了大量復雜的數學表達，并沒有圖文并茂，這樣使得學生翻開統計學教材之時就已經失去了一半的學習興趣。課后習題過于抽象空洞，往往基于諸多假設，而這些假設在實際生活中很難找到對應的真實例子。統計學本身就是一門解決實際問題的課程，而它的習題如果過于脫離實際的話，對培養學生的學習興趣并無好處。
4.重難點知識理解的困難。對于一些重難點知識的理解，有時確實比較困難。描述統計的知識點相對比較簡單，因為它主要講的是如何整理展示數據。但推斷統計的知識點就相對比較抽象，因為其中使用到了概率論，很多學生對于概率論本身都是一知半解，這樣就更加加大了學習的難度。如何在課堂上把抽象的知識點講好，一直是統計學教學的一個困難問題。例如對于置信區間和假設檢驗的理解，學生經常困擾于置信度這個概念，也無法理解到底何為置信區間。在假設檢驗中，對于如何提出原假設和備擇假設，如何檢驗，由誰來檢驗等問題非常茫然。另外，置信區間與假設檢驗的關系在國內很多教材上面并未提及，其實兩者有著密切的關聯，它們是一對對偶問題，即如果在一定的顯著性水平下拒絕原假設，那么在對應的置信水平下的置信區間是不包含假設值的。在教學過程中把這種關聯性給學生講解是有必要的。
5.非原生性知識造成的學習困擾。統計學起源于歐洲，20世紀以后進入中國，所有的內容都是英文文獻翻譯過來的。這樣就有可能在學習過程中出現一定的困擾，諸如為何要如此表達等問題。例如很多學生經常糾結于正態分布到底是一個什么東西，它為什么要叫正態分布，再看到正態分布的概率密度函數，瞬間就對它產生了敬畏心理。但是，如果告訴學生正態分布的英文表達就是Normal Distribution，這樣學生一下就能理解了，原來所謂正態分布就是正常的、常見的、普通的分布。也就是高斯把生活中最常見的分布形態加以總結并上升到數學的理論高度而已，它并不那么神秘。
四、對策與建議
1.理清統計學和數學的關系、進一步建立學習信心。良好的開端等于成功的一半，在統計學的第一節課堂上，幫學生理清統計學和數學的關系。讓學生明確數學不好并不影響統計學的學習，加強課程起源、實踐中案例的介紹。增強學生學習統計學的信心。
2.加強實踐環節、在實踐中體會統計學的用處。增加實踐環節的比例，可以選擇機房，也可以選擇讓學生自帶電腦。通過軟件的使用讓學生體會統計學的用武之地。教師也可以把相關軟件操作做成視頻，使學生在課后也能對照使用，達到熟能生巧的目的。
3.從實際工作生活中找例子、增加學生學習興趣。精心組織課堂例題和課后習題，可以參閱國外教材，從中汲取營養和靈感。結合中國實際編寫工作生活中可實現的習題。發動學生在學習和生活中尋找例子應用到課堂上來，讓他們自己發現很多學習中的例子可以使用統計學工具去展示和分析，增加學生學習的興趣。
4.重難點知識講解的簡化、多使用形象的例子。對于重難點知識，盡量拋開理論推導，使用具體數值的例子進行歸納總結。在筆者的教學實踐中，基本上在每個知識點都使用一個具體的例子接入，以此來解釋歸納總結知識點。另外，適當使用一些形象化的比喻也很重要。例如在區間估計這個知識點上，我們可以把點估計比喻為用魚竿釣魚，而區間估計可以比喻為用漁網網魚，這樣的比喻更具體形象，學生的理解程度和接受程度自然會提高。
5.注重英文文獻的使用、減少學習中的困擾。在教學過程中，一些統計學名詞和術語盡量給出英文的表達。筆者甚至在課堂教學中使用了大量的英文習題給學生練習。這樣雖然加大了學生學習的難度，但是效果是非常好的。學生普遍反映做這樣的習題比較有意思，因為題目里所描述的實際工作或生活中的活動都是有血有肉的例子。這樣一來，學生在學習中對于一些概念的提法和術語及名詞就有了比較深刻的了解和認識，便不再糾結于為什么這樣表達或者這樣表述為何意。因此，雙語化的教學是本課程今后努力的方向。
參考文獻：
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因此，職業院校的統計學課程必然要進行改革，必須樹立新理念，把公式具體化，刪繁就簡，整合調整教學內容，采用項目教學或任務驅動教學為主導，多種教學方法和教學手段相結合，大力推動統計學教學的改革，以促進統計學在高職院校的發展，才能更好地適應職業院校的學生對于這門課程的學習和統計學在畢業生實際工作中的應用。
一、定位培養目標，指導課程改革
要進行統計學的教學改革首先要明確職業院校學生統計學原理的培養目標、培養對象、學科性質等多方面的定位，在此基礎上確定學科的內容。學科的培養目標既要符合職業院校人才培養的總體目標要求（培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的高等應用型技術人才），又要體現統計學科自身特點要求。
職業院校的各個專業在整體定位方面通常都是以培養技能型人才和應用型人才為目標的，都是致力于為社會培養出生產、建設、管理和服務第一線的擁有技術，能在一線崗位上工作的應用型人才。依照職業教育這樣的特點和大方向上的整體目標，統計學課程的教學目標必然要突出統計基本技能的培養，使學生具有掌握統計應用的基本技能解決實際問題的能力。
統計學是職業院校財經大類的專業基礎課程，這就意味著這門課程最大的作用就是為其他的專業課程到基礎，在學生進行專業實踐的過程中，能夠做到有效地應用統計學的基礎知識輔助專業知識，去解決實際問題。例如，物流專業中，統計學應用就十分廣泛。在倉儲作業管理中引入統計學知識，則學生在理貨的過程中能夠第一時間確定貨物的堆放方式，將時間的安排合理化，將空間的利用最大化。
二、統計學課程改革架構
首先，根據財經類和管理類課程的特點且考慮到學生實際應用，課程在確定架構時要相對減少理論知識的灌輸，更多地傾向于實際應用。可以將統計學這門課程進行重組，以模塊的形式進行教學，大致上可分成四個模塊：
（一）統計入門
這是對統計學知識中理論知識部分的講解，通常在普通教室進行，教師講授理論知識，并為學生設置問題，學生解決問題，計算答案。這類課程相對枯燥，為激勵學生學習，可將學生分成小組，進行競賽，比較任務完成的質量和速度。
（二）統計調查
統計調查是一個統計數據收集的過程，在財經類的專業當中，很多專業都需要進行統計調查，如市場營銷專業的客戶需求調研、市場占有率調研等等。這些調研是財經類專業學生的基本應知應會的知識，學生日后走上工作崗位，應用也十分廣泛，和基礎知識的枯燥乏味不同，是應用性很強的知識。這樣的課程，往往不能拘泥于在教室的范圍之內進行講解，可以把課堂移到校外，讓學生針對某個產品、某種現象等進行分組的調研工作，并計算出數據，撰寫出符合寫作規范、條理清晰、論據清楚、結果有應有價值的調研報告。
（三）統計數據整理
統計數據整理是指將通過調查得到的統計數據進行分類和匯總，讓這些數據從原本個性化的、凌亂的、沒有條理的狀態下轉變為系統化、條理化、科學化的轉臺，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過程。
這個過程在財經類學生的專業工作中也得到了廣泛的應用，如在人力資源管理和選聘的過程中，人力資源工作人員首先要收集求職者的簡歷，每個求職者的簡歷各有特色，人力資源工作員要對他們的特點做整體的統計。例如，求職者的學歷、專業，工作經歷等等，用以確定是否錄取相應的求職者，并且求職者們普遍都有什么共性方面的缺點，以便日后對新入職人員進行培訓。
（四）統計分析
關鍵詞：中外合作辦學 經管類專業 統計學 教學改革 建構主義學習理論
中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.01.097
1 中外合作辦學下經管類專業統計學課程的教學現狀及存在問題
統計學是一門認識方法論科學，是關于數據的科學，其目的是探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。作為高等學校經濟類、管理類專業的基礎課程，統計學對于學生的專業能力的培養起著不可或缺的作用。
1.1 中外合作辦學學生的現狀
由于中外合作學校的層次不同，對合作辦學學生的質量要求也不同。有的中外合作辦學機構納入第一批本科層次，對學生成績要求較高；有的是納入到本科二批計劃；也有的是納入到專科層次計劃。另外，同批次學生中，英語成績高的優先錄取。比如山東科技大學濟南校區，自2007年以來，先后與澳大利亞北墨爾本高等技術學院（NMIT）、美國劍橋學院、澳大利亞塔斯馬尼亞大學和美國克拉克大學開展中外合作辦學項目。所招收的學生主要是本科二批，高考分數大都在500～600分之間。本文將重點以本科二批層次合作辦學的學生作為研究對象。這些學生雖然是屬于同一批招收，但分數差別較大，學生學習主動性稍欠缺，能力低于本科院校的學生。
1.2 中外合作辦學統計學課程教學現狀及主要問題
統計學對于經管類專業來說是一門專業基礎課，它作為商業以及工業的一個基本工具，通過建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，進而進行推斷和預測，可以為相關決策提供依據和參考。所以，統計學對于這些專業來說具有重要的意義。
但是，目前的教學現狀卻違背了設置統計學課程的初衷，主要表現在：
1.2.1 教學內容一刀切，缺乏針對性
隨著知識經濟時代的發展，從素質教育的角度出發，統計學的教學內容的選擇也要有相應的調整。但在實際的教學中，大部分院校（包括有中外合作辦學項目的學校）的統計學教學大綱是參照統計學專業的統計學課程內容來確定的，不考慮專業的特點，實例缺少時代氣息，不能與專業的發展相結合。
1.2.2 授課方式不夠多元化
統計學的授課方式主要表現在教學方法和教學手段兩方面。教學方法對于教學質量至關重要，但目前的課堂教學主要是“填鴨式”教學，對“啟發式”教學方法應用還不夠，在課堂上學生是被“灌輸”知識，再加上學生對統計學沒有一個實踐性的認知，從而導致學生在學習過程中容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。而對于教學手段來說，現在普遍采用多媒體教學。但隨之帶來的問題是部分學生感到沒有停頓思考的時間，知識消化吸收不良。在這樣的授課方式之下，使得學生跟著教師的既定思路來思考問題，學生對統計學逐漸產生了“針對現成的數據資料套用一定的公式進行求解”這樣的認識。
這就要求教師不斷創新教與學的方法，注重培養和提高學生分析問題、解決問題及舉一反三、觸類旁通的潛在能力，推進統計學教學內容和教學方法的改革。
2 建構主義學習理論
建構主義學習理論提倡的學習方法是教師指導下的、以學生為中心的學習；建構主義學習環境包含情境、協作、會話和意義建構等四大要素[1]。在與建構主義學習理論以及建構主義學習環境相適應的模式中，學生是知識意義的主動建構者；教師是教學過程的組織者、指導者，意義建構的幫助者、促進者；教材所提供的知識不再是教師傳授的內容，而是學生主動建構意義的對象；媒體也不再是幫助教師傳授知識的手段、方法，而是用來創設情境，進行協作學習和會話交流，即作為學生主動學習、協作式探索的認知工具。顯然，在這種場合中，教師、學生、教材和媒體等四要素與傳統教學相比，各自有完全不同的作用，彼此之間有完全不同的關系。
3 中外合作辦學下基于建構主義學習理論的統計學教學改革與創新的實現途徑
在中外合作辦學的環境下，作為非統計專業的統計學教學，既要適應統計學的發展趨勢，又要克服統計學的教學弊端，這就需要通過相應的教學改革與創新來實現培養創新應用型經管類專業人才的目標。從總體看，中外合作辦學下經管類專業統計學教學改革的基本思路是，堅持“以理論為基礎，以應用為目標”的原則[2]，針對中外合作辦學學生層次突出、差異明顯的特點，結合專業對統計學的需求程度，以發揮基本功能為首要任務，使學生在接受和掌握好統計學的基本理論和方法的基礎上，突出應用能力的培養，進而提升學生的專業素養。
3.1 統計學教學內容的設置要以應用為主，教學目標因人而異，突出專業性
建構主義學習理論認為，知識是客觀世界在人腦中的能動反映。它不是個體對靜態現實的拷貝，而是個體對動態現實的積極建構。在學校環境中，在同一個課堂上，雖然由于有效的班級劃分，學生之間存在著一定的同一性，但受原有發展環境和前期累積經驗的影響，學生之間又存在著明顯的發展水平差異[3]。在中外合作辦學下的學生的這一差異更加明顯，因此我們在教學內容的設置上也應因人而異。首先，統計學教學需要以推斷統計教學為主，在要求學生掌握基本理論和知識的基礎上，關于對知識的應用能力要求需要因個體而異。其次，建構主義認為，已有經驗對個體發展的影響，主要體現為影響個體對外來信息的接受與解讀，進而在大腦中建立自己獨特的個性化意義體系的過程，即個體選擇輸入信息的過程。而個體選擇信息主要有四個標準：第一，有用性，即信息能滿足個體的某種需要；第二，趣味性，即信息能愉悅個體的心情，為個體帶來愉快的體驗；第三，可信性，即個體能部分理解信息，信息能在個體已有知識結構中找到生長點，是個體已有經驗的合理演進；第四，他人的傾向性，因為在課堂環境下，個體的選擇往往要受到所處學習共同體中與之交往的其他個體的傾向性的影響。因此，教學內容的設置要考慮與專業的相關性，通過增加教學實踐環節使學生了解統計學在其專業發展過程的重要性，讓學生在沒有太多負擔的情形下學習對其工作生活都有益的統計學知識。
3.2 多樣任務驅動法促進學生學習積極性
中外合作辦學的學生一般都是以“中等生”的身份進入大學校園，在一個比較輕松、自由、開放的大學環境下，學生的學習積極性逐漸減弱。建構主義學習理論認為，學習是任務引導的，難度適宜的學習任務是有效學習，提高學習積極性的必備條件。學校中學生的學習不是隨機的、偶然的、雜亂無章的，而是在一定目標任務的引導下有序展開的。學習活動的方向性、目的性、計劃性既能體現在學校課程計劃、課程標準、教科書中，更具體地體現在每堂課確定的學習任務中。比如在統計學教學的第一堂課，一般都會提到市場調查問卷，包括問卷的設計及其結果的統計與分析都要用到統計方法。那么，教師就可以給學生布置這樣的一個大作業，并在授課過程中時刻提示學生。但是因為學生現有水平存在明顯的差異，不同的學生的學習任務的難度和類型也要有所不同。因此在課堂教學開始以前，教師應承認并了解學生的需要狀況，根據教學安排，提出多樣化的學習任務，以供學生選擇。
3.3 改變授課方式，完善教學手段，豐富考核形式
現有教學一般采用合班授課的形式，一個老師面對比較多的學生，雖然能夠節省一些資源，但導致師生間缺少必要的溝通和交流。在統計學教學改革中，采用“合班授課+單班輔導”的形式。合班授課是指由主講教師利用多媒體教學和傳統教學手段相結合的教學方式進行課堂集中講授。單班輔導是指對單個班級一一進行輔導，主要是由輔講教師組織知識回顧、答疑、課堂測驗、知識拓展、布置作業。這種情況下，教師對學生的已有經驗和差異會有一個比較準確的判斷，并能因材施教。建構主義學習理論提出的合作式教學、交互式教學策略也能夠在這樣的授課方式中得以運用，在堅持異質性組合原則下，通過交往互動的學習活動，為共同體內的每個學生的發展提供了差異性的適宜的學習支持。授課方式的變化使得考核形式也有了一定的調整，結合統計自身的特點，考試應將學生的獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，應從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。除了普遍采用的閉卷考試外，統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核、積分累計考核將成為考察學生的理解能力、跨學科綜合能力、解決實際問題的能力及創新能力的有效方法。
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作者簡介：劉立娟（1980-），女，山東淄博人，碩士，講師，研究方向為電子商務、信息管理、統計學的教學與教育管理，山東科技大學財經系，山東濟南 250031
