《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的影響因子為4。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。
以下是如何查看影響因子的幾種方法：
一、通過專業數據庫查詢
1. 通過Web of Science數據庫查詢：Web of Science是一個權威的學術數據庫，提供期刊影響因子的官方數據。
2.中國知網（CNKI）：在CNKI中，用戶可以通過期刊導航功能搜索目標期刊，并在期刊詳情頁面查看其影響因子。
3.使用JCR：JCR是專門提供期刊引證報告的工具，隸屬于Web of Science。
二、查閱學術期刊官方網站
許多學術期刊會在其官方網站上公布最新的影響因子數據。
三、參考學術權威指南和排名
影響因子是一個動態變化的指標，會隨著時間的推移而發生變化。因此，在查看影響因子時，需要關注其發布的時間點。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志，由MDPI AG出版商出版，國際簡稱為MACH LEARN KNOW EXTR，中文名稱機器學習與知識提取。該雜志旨在及時、準確、全面地報道國內外Multiple領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創新。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志分區情況
JCR分區：根據最新JCR分區， 按JIF指標學科分區中學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q2區，排名64 / 197，百分位67.8%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，位于Q2區，排名45 / 169，百分位73.7%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，位于Q2區，排名100 / 352，百分位71.7%； 按JCI指標學科分區中學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q2區，排名81 / 198，百分位59.34%。COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，位于Q2區，排名72 / 169，百分位57.69%。ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，位于Q2區，排名140 / 354，百分位60.59%。
投稿咨詢| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59% |
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志評價數據
影響因子：4
Gold OA文章占比：100.00%
CiteScore：8.5
SNIP：1.822
年發文量：92
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