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Machine Learning And Knowledge Extraction雜志主要接收哪些類型的文章?

來源:發表之家網整理 2024-09-12 12:51:04

《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志主要接收以下類型的文章:

Multiple領域的研究?:文章內容涵蓋領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。

高質量學術論文?:雜志對文章質量要求較高,通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。

投稿要求

內容要求:投稿的文章應涵蓋關鍵主題,提供最新的研究進展和學術動態。

格式要求:投稿者需要遵循《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的投稿要求和格式規范,包括文章結構、引用格式等。

其他信息

《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志,出版地區:Switzerland,語言:English。

投稿咨詢

在JCR分區中為Q2( 按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名64 / 197,百分位67.8%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名45 / 169,百分位73.7%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名100 / 352,百分位71.7%; 按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名81 / 198,百分位59.34%COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名72 / 169,百分位57.69%ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC,收錄子集:ESCI,位于Q2區,排名140 / 354,百分位60.59% )。

目前是開放獲取期刊(OA) ,審稿周期預計為:平均審稿速度為 7 Weeks ,影響因子指數4。

該雜志創刊至今,影響力非凡,對來稿文章質量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

聲明:以上信息摘自網絡公開資料,如有不準確,請聯系我們。

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