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人工智能下的計算機研究篇1

計算機信息技術的研發與應用，加快了社會結構調整，為各行業領域提供驅動點。網絡信息時代的到來，大體量數據服務特征增加了數據傳輸的冗余性，計算機研發人員也在找尋新的技術突破口，為信息技術的更新及運用提供載體。人工智能的研發，將人們思維與計算機處理系統相結合，創設出智能化、自動化的數據處理體系，凸顯出計算機的高效率處理性能、智能平臺的柔性化、人性化操控性能，為社會行業的發展帶來新的機遇。

一、人工智能

人工智能是搭載計算機，以人類對事物的處理思維，以智能控制算法、神經網絡算法等輔助，完成對事務應急處理的一種智能化調節。此類人工處理是將各類事物信息轉變為數據，經由數據對問題進行推理，結合系統預設程序進行科學性的設計規劃，保證每一類事務處理均具備人性化與柔性化特征。從人工智能的處理角度來講，其類似于人們的主觀思維，并具備思考問題的能力，且能夠通過數據的多元化分析，找尋到數據處理中的最優解決方法。在實際應用過程中，人工智能具備針對數據模型中的問題及各類價值信息進行最優處理，同時將無意義的信息進行屏蔽，降低系統運行過程中的資源耗損。人工智能具有較高的學習能力，針對當前處理事物產生的各類數據行為進行分析與界定，并通過學習與計算，完成對后續事務處理的自動化調整。人工智能處理系統的研發與應用，搭載計算機平臺，對數據信息進行智能化驅動。大數據時代的到來，大體量數據以及云端計算環境，也可為人工智能技術的實現提供一個拓展路徑，增加數據信息的反饋效能，進而從基礎層面完成對計算機處理系統的自行檢索，增加計算機系統及其網絡運行的可靠性。對于計算機信息處理技術來講，人工智能搭載計算機處理平臺，對數據信息實現精準化分析，其不僅可作用于計算機生產之中，還可以同步根植到計算機網絡環境中，完成對不同領域、不同功能的技術驅動。在具體運行期間，人工智能需搭載計算機設備及相關系統，完成數據擬合處理，保證系統處理工序的實現既可以具備數據耦合功能，也可實現對人們思維的一種定向化延伸，起到數據解讀與處理方面的相輔相成，完成對計算機信息產業的有效推動。

二、人工智能系統常見領域

1.專家系統

專家系統作為人工智能處理中的一類基礎系統結構，此類系統在運行過程中，將人們已經掌握的知識結構納入一個數據集成體，其具備多元問題的分析能力，且機構在應用過程中，既可以通過專業知識獲取替代行業領域的專家人員，輔助解決一系列的數據問題，同時也可以依據系統功能完成當前驅動程序的自主化監控，如圖一所示，為人工智能系統的基礎組成架構。專家系統各類功能的實現，搭載知識規則以及不同領域中對數據信息及各項規則所呈現出的問題點進行表述處理，此類規則既可以解析出不同數據之間的關聯性，也可針對系統運行模式中的各類問題進行仿真模擬與實時處理。一旦外界事物產生的數據參數值與專家系統中的數據基準值存在誤差，則專家系統自動將此類問題定義為故障，并進行解決。此類技術可搭載計算機系統實現實時化、全天候運行，且操作模式是貫穿于整個計算機系統的，有效提高數據分析能力。

.模式識別

模式識別是搭載視覺與聽覺傳感器，完成計算機外部驅動結構的感知處理。此類系統在運行期間，通過多元識別功能，令數字信息、圖像信息、聲音信息等轉變為具有可識別特征的數據模型，完成對不同領域的數據接入處理。例如，軟件識別、文字手紋識別、掃描識別以及化驗識別等，通過模式識別深度激發出計算機設備的可學習功能，保證每一類數據在解析期間，均可以作為不同數據加固的一種集成體，實現數據信息的精準化界定。

3.機器人學習

目前，人工智能機器人學習大體可以分為機器人學與機器學習兩個方面。機器人學是人工智能作用于具有擬人化特征的機器人上，完成對數據仿生學的一種處理。此類技術特征的表述形式，可驅動機器人完成一系列的行為，且整個處理對象以及面向對象的學習過程，均由人工智能完成自動化、智能化的調節。此類智能化的賦予模式，將依據外界影響環境，做出基于自身基準參數的實時調整，增加計算機及機械化設備的自主適應性。機器學習是將人工智能技術賦能于機器設備之上，通過計算機系統以及智能處理模式，為機器運行系統搭建一個具有人類思維的學習架構及執行機制，保證學習系統運行時，兼具人類思維與智能控制能力，自主完成一系列的數據操作。此外，機器人學習包含人工神經網絡，將網絡系統中的數據模式進行神經元的界定，令每一類信息在處理期間可以完成多節點、多線程的操作，解決多維問題，保證數據信息中定量與定性問題的并行解決，增強數據分布式的處理效能。

三、人工智能在計算機信息技術中的運用

1.網絡安全管理

（1）入侵檢測技術

計算機信息安全防護架構是系統及網絡運行期間安全性能的基礎所在，其中入侵檢測技術的實現則是針對網絡運行環境中存在的各類入侵問題以及病毒數據等進行分析，一旦查證出當前網絡中面臨著惡意訪問、黑客攻擊、病毒入侵等各類安全問題時，入侵檢測技術可以起到實時防控的作用。整個處理過程中，人工智能技術的實現則是為入侵檢測技術提供一個時效性、全面性的檢測平臺，保證數據網絡中不同數據信息的傳輸具備的權限功能嵌入檢測系統中，如果發現破壞問題便自動啟動防御系統，降低攻擊所產生的安全危害。從另一方面來講，人工智能也可看成是基于模糊識別功能、神經網絡功能，完成對大體量數據的耦合處理。因為在目前大數據、云計算的時代，數據信息大體量地傳輸對傳統軟件提出更高的需求。人工智能技術的實現則可以有效彌補軟件滯后方面存在的問題，通過將數據信息進行過濾，保證每一類數據在測定與執行過程中，完成自主化的驅動，并將檢測技術、執行內容進行數據及文件的生成，令用戶及時了解到當前操作行為可能造成的一系列風險。

（2）計算機防毒技術

人工智能在計算機病毒防護技術中的應用及實現，搭載自動化處理系統完成對系統病毒的自主識別，進而起到病毒阻隔與查殺的效果。對于計算機信息系統來講，人工智能技術的自主更新特征，基本可滿足不同狀態下的數據處理訴求，且人工智能技術中搭載的專家系統可將數據進行實時化比對、檢測，出現數據誤差的問題時，可及時進行故障判定。例如，病毒類型以及病毒來源等，通過數據的多元化分析進行逐一匹配處理，保障計算機網絡運行的安全性及可靠性。

（3）云安全技術

云計算環境作為當前計算機網絡運行中的重要載體，大體量的數據傳輸下，單純依靠物理服務器，儼然無法承接更多類型的數據調配。此過程中，云計算環境的實現，為物理服務器提供一個虛擬場所，驅動多結構的數據運行。云安全技術的實現搭載計算機系統，完成對網絡環境及物理環境的雙重檢測，通過數據識別與風險界定，保證每一類信息傳入與輸出過程中具備安全特征。除此之外，通過云計算技術可在第一時間完成對數據信息的匹配，以及在同一時間節點下進行多線程的數據核對處理，及時辨別出當前運行環境中存在的各類風險問題，有效阻止病毒入侵以及黑客攻擊等。

2.網絡管理

計算機網絡綜合管理針對計算機系統運行模式，設定出相對應的管理框架，確保信息系統運行的規范性及可靠性。在此期間，人工智能的引入及應用,成為計算機網絡管理自主驅動的一個關鍵點，通過人工智能的發展與實現，將不同類別的系統及操作功能進行整合。例如,專家系統與自主識別功能相對接,完成對網絡綜合處理平臺的數據支撐與管理,此過程通過風險識別以及管理識別等，對計算機系統驅動中的各類行為進行檢測處理，然后將數據信息同步反饋到專家系統中,了解到網絡運行期間是否按照既定的程序來執行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于內部控制的網絡管理實現過程。除此之外，搭載人工智能還可以將數據信息同步導入到系統知識庫中，通過規則將數據耦合處理，完成對智能控制的驅動。例如，將數據行為通過數據模型進行轉變，經由知識規則解析出當前計算機網絡運行期間中可能存在的問題，并自動生成智能控制程序，對整個計算機網絡進行邏輯性處理，增強數據信息的防護效果以及網絡安全管理效能。

3.代理技術

基于人工智能實現的代理技術是將計算機系統作為載體，完成對數據反應能力以及數據自主調節能力的介入。簡單來講，可看成是對繁雜數據處理過程進行合理化、抽象化的建模，然后對整個庫處理過程進行簡潔分析與評估，保障數據智能處理所具備的干預特征，不會產生數據冗余的問題，同時也可依據外界環境自主設定出工作目標，完成任務驅動。代理技術的應用可作為數據處理與信息聯通之間的一個重要載體，將處理模式應用于計算機網絡管理環境中，實現以數據為基礎的自主化查找，且在數據信息比對期間，可完成對不同數據任務量的驅動，極大地增強了數據之間的對接性。如圖二所示為圖書館數據查閱中的圖示，通過多維度的數據比對與檢索，可降低數據失真概率的產生。

4.人工智能和數據庫技術融合

計算機信息系統中智能數據庫的應用及實現，是以人工智能為核心、以數據庫為載體，完成對不同類別數據的精準化分析。專家系統起到數據庫關聯的作用，此類技術在實現中，既需要面向知識完成對各類問題的分析與處理，同時也需要將高精度、共享性的特點賦能于關系數據庫中，完成數據比對與信息驅動。除此之外，人工智能還體現在內部知識數據的分化處理，將數據庫內部的信息進行深度挖掘，與傳統數據庫形成具有價值分化、功能分化的新型數據庫比對形式。在人工處理方面，搭載神經網絡算法、智能算法等，為數據庫建設出一個應急機制，保證每一類數據在輸入與輸出期間，均可以按照規則完成自主驅動。且數據庫在恢復初始狀態時，可進行數據的分類記錄，為后期數據查詢提供一個節點。此外，人工智能技術的實現還體現在語義網絡方面，通過對數據庫中數據隱性邏輯的分析與測定，搭載語義網絡結構，完成虛擬數據與實體關系之間的表述處理，對不同知識規則提供一個推理支撐點，增強數據服務的可靠性。

5.智能工作

計算機信息技術作為物聯網與互聯網發展的前提，在5G時代，數據信息的大體量傳輸，為各類智慧結構的建設提供基礎保障，例如，高速通訊網絡、數據運營模式等，多元化、可靠性的數據處理框架貼合于網絡驅動特征之中，增強數據服務質量。人工智能技術的實現，可看成是基于通信技術與網絡技術相結合的智能化、數據化生產，保證數據在網絡環境中實現多結構式的覆蓋，避免出現數據延時傳輸的問題。從企業角度來講，數據多元化傳輸功能的實現，確保每一類數據信息的關聯狀態，避免數據響應過程中的等待時間問題。計算機信息技術的應用最大程度地保護了數據傳輸的安全性和增強數據響應效率，為不同類別的數據服務提供一個智能處理的支撐點，增強全過程數據服務的效能。

6.智慧生活

基于計算機信息技術而實現的智慧生活體系，是打造的全域化、多節點化的數據處理框架，通過不同智能終端完成對數據框架化的羅列。在智能生活中，均可以實現多場景的敷設，滿足個人數據傳輸需求，同時可以加大數據指令的對接效率。人工智能技術的應用與實現，可將人性化、智能化、信息化的特征賦能于整個生活體系之上，令智慧生活本身并不是以單純的數據為基礎，而是通過數據與人們之間的交互，完成不同情況的搭載與分析，增強數據處理質量。從具體應用場景來講，人工智能技術的實現，搭載數據處理機制對不同區域以及數據運行環境之間的數據進行記錄、分析與存儲，且通過云端環境的虛擬化數據模擬平臺，可實現對既有數據資源的協同處理，保證智慧生活中大體量的數據服務及時通過人工處理完成智能分類，增強數據運行質量。例如，家庭監控、無人駕駛以及醫學手術等，通過智能技術的實現，均可以進行數據信息的一體化羅列及處理，且數據信息在解析過程中，可以分為不同區域完成數據自動化匹配。在智能家居方面，通過智能家居軟件系統進行自動化的操控，且在傳感器技術應用下，可以及時比對出當前家居環境中存在的異常問題，并進行自動化處理，例如，溫度過高或濕度過高時，可以自行啟動除濕器以及空調裝置，完成對區域內生活環境的改善。除此之外，人工智能技術還可以作用于作用于導航系統中，通過導航軟件的自動識別以及精準定位功能，完成對多區域、多數據節點的自動化匹配，即便是出現數據傳輸誤差問題時，也可以由相對應的數據組成結構進行智能匹配處理，增強數據運行效果。

四、結語

綜上所述，計算機信息技術體系中人工智能的實現，為數據信息提供多元應用場景，高精密算法、模糊控制機制等有效增強數據信息的處理效能，真正實現網絡操控視域下多線程的運行。但是從人工智能的應用范圍來講，我國與其他先進國家仍存在一定的差距。在后期發展過程中，應深度挖掘出人工智能的應用價值，結合計算機信息技術的應用模式，構設出多模態的數據處理環境，增強人工智能處理質量，實現以技術創新為發展核心，以應用環境為驅動導向的技術革命，提高我國信息技術的整體實力。

作者:梁林 胡凌云 單位:合肥經濟學院

人工智能下的計算機研究篇2

0引言

人工智能在計算機信息技術中應用,可以極大地改善人們的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危險系數高、重復性高、復雜性高的工作中。同時,人工智能通過計算機對人類大腦思維方式進行模擬和學習,可以促進計算機程序的智能化和自動化,推動計算機信息技術新發展。在未來,人工智能與計算機信息技術的充分結合,將極大地改變人類生產方式、生活模式,為人類提供更全面、更便捷、更智能的服務。

1人工智能概述

雖然我國人工智能技術發展晚,研究時間不長,但其具有較強的實用價值,擁有廣闊的發展前景,對諸多行業具有深遠影響。人工智能本質上是借助計算機來模仿和建構人類思想和行為,完成相應的指令。應用人工智能可以極大地提升生產力,為人們生活提供便利,并保證人們的生活安全。人工智能技術主要是根據人類思維模式和行為特點進行建模,并結合具體工作環境對機器程序進行編程,靈活更改指令,使之解決現有問題,同時實現智能操作和控制[1]。人工智能技術是一項先進的科學技術,其涉及多個專業領域,如機器學、社會學、心理學等。不同學科專業知識可以豐富人工智能的技術內容,促進人工智能發展。目前,計算機科學領域是人工智能技術的主要應用領域。通過計算機技術和人工智能技術的有機結構,可以進一步轉變生產方式,提升生產效率。

2人工智能的發展現狀

2.1專家系統

專家系統是人工智能技術的重要組成部分,也是人工智能研究領域最活躍、最有效的模塊。顧名思義,專家系統是集人類各行各業的專家知識而集成的系統,可以幫助人類解決問題。專家系統可以模擬專家的思維和行為,處理相應的問題,進而達到理想的解決效果。有時候,專家系統的運用可以達到人類專家實現不了的解決效果[1]。

2.2模式識別

模式識別主要是針對視覺和聽覺,通過視覺模式識別和聽覺模式識別來有效篩選信息。模式識別與計算機的融合,可以大大提升計算機設備的感知能力,比如語音識別、掃描儀、手紋識別等。此外,識別技術還可應用于醫學領域和軍事領域中如:血液化驗、遙感圖像、航空拍攝等并取得了較好的應用效果。從一定意義上來說,模式識別等同于機器學習。這是因為人工智能一旦安裝上模式識別,則能夠最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反應。但兩者存在明顯區別:模式識別是工業行業提出來的概念,機器學習則是計算機行業研究理論。雖然看起來不屬于同一個領域,但從另一個角度來看,可以當做計算機領域的兩個方面。隨著科學技術的發展,兩者都得到進一步優化。

2.3機器學習

隨著人工智能研究的不斷升入,機器學習走進研究者的視野中。機器學習的主體是機器人,其與人類學習有很大的不同。機器學習更多的是通過人為編程設計,讓機器人在程序指引下學習人類學習模式,并運用更科學、更先進的機器思考模式分析事物,從而達到理想的學習效果。機器學習的重點在于研究人類大腦的思維過程、人類學習的基本原理和思考路徑以及機器學習方法。

2.4人工神經網絡

人工神經網絡相當于人體內的神經網絡,在人工智能技術中具有重要作用。一般而言,神經網絡連接著大腦的核心組成部分,保證大腦信息和其他信息的交互。而在人工智能中構建人工神經網絡,可以將多個神經元有效連接起來,進而增強機器人的學習能力。這不僅可以有效解決復雜的非線性問題,還可以處理好定量和定性問題,增強機器綜合使用價值。

3人工智能在生活中的應用

3.1計算機網絡中人工智能技術的應用

在計算機網絡中,人工智能技術應用廣泛,尤其是網絡安全方面。具體而言:第一,智能防火墻技術。與一般計算機防火墻相比,其具有顯著的防御優勢。借助智能化識別技術,對數據和信息進行記憶、統計、決策等處理方法,進而有效增強有害網絡行為的捕獲概率,并減低計算工作量,提升工作效率。智能防火墻還具備垃圾信息攔截,限制不正當的訪問等功能,大大增強計算機的網絡運行安全。第二,在網絡安全管控中,對于其他設備的入侵,需要第一時間察覺并作出反應。因而入侵檢測工作十分重要,這也是防火墻的核心技術內容。第三,人工智能可以在計算機中構建一個智能化郵件清理系統,為用戶及時清理垃圾郵件和有害郵件。智能化郵件清理系統可以自動找到郵件中的無用內容,進而采用保留或處理措施。此外,該系統會實時檢測用戶郵箱,但不會隨意查看用戶信息,提升用戶郵箱安全性的同時防止信息泄露。隨著人工智能技術的發展,計算機網絡管理水平顯著提升,呈現自動化、智能化、自主化特點。在利用專家系統的基礎上,可以科學解決各類問題,進而實現高效的網絡安全管理。計算機網絡本身結構復雜,程序繁多,變化較快,所以在管理上存在一定的難度。而應用人工智能技術,可以有效解決這一困境。現階段,人工智能技術在計算機信息管理系統中得到廣泛應用[2],尤其是人工智能中專家系統。專家系統作為人工智能技術的一道計算機程序,積累了各個領域專家的經驗和知識[2]。借助專家系統,可以對計算機信息進行推理演算,得出已知事實與結論邏輯脫離與否的判斷。

3.2計算機輔助管理中人工智能技術的運用

在計算機管理中,人工智能技術的運用主要表現為智能計算機輔助管理系統。智能計算機輔助管理系統通過對管理思想、管理方法以及管理內容進行知識形式的表示完成知識的訪問、調用和形式化,這是整個人工智能的技術研究重點。在人工智能的知識庫中,保存有專家系統和思想知識的基點,而輔助管理系統建立在知識庫的基礎上,可以合理運用其中的各種知識資源,并通過規則和事實將知識庫中的知識表示出來后,再存儲到知識庫中。其學習和管理過程是對知識庫中知識的合理推理,最終獲得理想結果的過程。現階段,人工智能技術影響著各行各業,有著廣泛的應用前景。人工智能已應用到了各個領域,如軍事、工業生產、農商生產、企業管理、計算機輔助管理、網絡安全、醫學等。此外,還可以應用到一些危險系數大的工作環境中,如輸電網絡故障診斷、電站鍋爐燃燒控制等。

3.3網絡安全管理

在計算機網絡中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作無法有效落實。而人工智能的入侵檢測技術可以有效提升信息安全,保證計算機正常運行。入侵檢測技術主要用于防止黑客、文件竊賊、惡意訪問者等對用戶信息的破壞和竊取。將該技術應用于局域網中,可以實時檢測網絡系統。一旦發現網絡異常情況,則會第一時間采取處理措施,并進行報告和警示。一般而言,異常情況主要有非法入侵、惡意破壞、隨意訪問等,對于這些情況,入侵檢測技術可以及時檢測出來并進行處理,保證計算機安全。如果出現干擾檢測技術的情況,系統會立刻向另一方進行警告,使其停止干擾行為,進而保障本地網絡安全。此外,計算機病毒對計算機運行具有重要影響,輕則使計算機卡頓,重則使計算機癱瘓,無法重啟。對此,應將人工智能技術與網絡虛擬技術相結合,形成計算機防病毒技術,來確保計算機系統安全。為了更好地應對不斷變化的病毒,計算機防病毒技術應不斷更新,降低計算機中病毒的風險。該技術可以對病毒類型進行自動搜索、掃描和檢測,在最短時間內找到病毒的解決辦法。當下,信息技術不斷發展,信息安全和保護成為信息工程可持續發展的關鍵。云安全技術的應用,在很大程度上增強了信息安全,維護了網絡環境。借助云安全技術,可以迅速、高效地識別和檢測危險信息,進而采取相應措施進行處理。這樣不僅提升了數據識別的精準性,而且增強了數據使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻擊時,其可以在短時間內開啟保護模式,抵抗入侵,為用戶徹底消滅黑客提供技術支持和時間幫助。云安全技術是人工智能的重要技術之一。在計算機網絡安全中的應用充分表明人工智能與計算機領域的深入融合,對人工智能的發展具有促進作用。

3.4網絡綜合管理

人工智能在信息數據處理和控制方面具有不可比擬的優勢,不僅可以管控各種數據,還可以模擬人的思維做出反應。因而,網絡管理是人工智能應用的關鍵領域,也是人工智能技術的發展前沿。在該領域中,可以深入研究專家系統,更新解決問題的技術,并構建一個全新的信息數據管理平臺,開展綜合管理,從而有效增強管理質量和水平。同時,在管理平臺的基礎上,創建相應的管理系統,并為其運行、管理、評估、決策提供框架。其中,充分融合行業中專業人士的知識、經驗和技術,用專業分析能力和處理能解決問題。這是推動網絡綜合管理系統高效運行的關鍵。最后,創設一個智能應用程序,將所有聚合數據輸入到數據庫中,在邏輯處理過程中,可以從數據庫調取專家知識內容,并適當評估和解決問題,從而保證數據處理網絡與管理集成[3]。

3.5代理技術

人工智能代理技術是新形勢下開發的一種技術手段,適應當下市場發展需求,符合人工智能進一步發展的要求。與傳統智能技術相比,代理技術優勢明顯:(1)代理技術本身的發展性決定其將逐步走向智能化、自主化和信息化,且有著強大的社交技能。(2)在應用過程中,代理技術可以充分檢測所處的工作環境,根據工作環境類型,設置相應的目標,開展代理工作。人工智能技術在本質上還是對數據信息的處理,其可以獨立接收、分析、歸納和傳輸數據信息。這在很大程度上增強了系統的人性化和智能化,使系統除了簡單的收集、篩選和檢索信息外,還可以進一步優化和調整信息數據。人工智能收集數據后,計算機用其數據庫進行數據檢索、結果分析,并傳遞給其他處理部門,極大地提升了工作效率。比如,代理技術在圖書館計算機設備中的應用,其可以收集圖書館內全部的書籍信息,并存儲在數據庫中,以供圖書管理員查找和使用,提升了圖書館管理效率和質量。在代理技術應用過程中,信息數據的轉移質量和速度受到多種因素的影響[3]。因此,要想充分保證數據信息流通安全,必須從多個方面入手,改變傳統的流通模式,研究出轉移最佳路徑,并進一步優化和完善代理技術,從而避免流通過程中出現數據信息失真或丟失問題。

4人工智能技術的未來發展趨勢

隨著科技的進步,人們的生產方式和生活模式發生巨大變化,整體呈現高效化和便捷化特點,如掃地機器人、陪伴機器人、自動駕駛技術、VR技術、AR技術等。人工智能的應用范圍也進一步擴大,從最初的工業生產、產品制造到影視制作、游戲娛樂、運動分析等,滲透到人們生產生活的各個方面。在人體姿態上,人工智能可以根據模式識別,定位人體的各個關節,并模擬運動軌跡,從而記錄用戶的運動數據。結合計算機技術的大數據分析,給用戶呈現一份詳細的運動報告。然而,不容忽視的是在人工智能發展過程中,由于社會保障不合理,將人類的工作崗位換成機器人,使得大量普通民眾失去工作,可能會引發民眾的不安和不滿。對此,應構建合理的保障體系,加大宣傳,正確引導,讓人們充分了解到人工智能的進步,并支持人工智能發展。在社會進步下,簡單的重復作業必然會被人工智能所取代,但是要全面認識到人工智能發展所帶來的優勢遠遠大于產生的劣勢。

5結語

綜上所述,計算機信息技術是當前社會發展的必不可少的內容,而人工智能的應用不僅擴大了計算機信息技術的發展空間,而且促進計算機信息技術的升級和更新。在信息時代下,計算機信息技術要想實現可持續發展,必須加快人工智能技術的應用。只有這樣,才能推動計算機領域邁向更深層階梯,為人們提供更完善、更全面、更便捷的服務提升生產效率和生產力,促進社會經濟的高水平發展。

作者:周勇 孫洪慶 單位:棗莊職業學院

人工智能下的計算機研究篇3

0引言

將人工智能技術應用在計算機網絡中，這種創造性想法的誕生對推動我國計算機網絡技術的發展產生了巨大的助力，因此也進一步推動了我國在人工智能技術研究和應用中的發展。

1人工智能與計算機網絡技術

人工智能技術被廣泛應用在計算機網絡技術中，在人工智能技術的幫助下，能夠對大量陌生的數據信息進行有效的處理，并對處理后的結果進行整合之后傳輸給前端業主；人工智能技術的另一個特色就是強大的協作能力，能夠協作能力的作用下能夠實現數據資源的共享；另外學習能力也是人工智能技術的一大特色，該種能力對于幫助計算機網絡管理效率的提升有著積極的作用。人工智能在計算機網絡技術中的優勢。

（1）在利用人工智能技術手段對計算機網絡中的未知信息進行處理時，即使是未知信息，人工智能技術也能夠展現出較強的處理能力。同時在人工智能技術的幫助下，能夠使計算機網絡的管理能力得到大幅的提升，能夠使計算進網絡技術本身存在的漏洞和不足得到較好的補充，能夠使整個計算機系統運行起來更加的協調。

（2）由于人工智能技術還有著非常優秀的學習能力和針對非線性問題的處理能力，因此就算是計算機系統中存在著大量的電子數字信息，甚至是一些低級的電子數字信息，都能夠通過人工智能技術來對這些電子數字信息進行更加水平的研究，并對系統中的有效信息進行整合與推廣。

（3）人工智能技術應用到計算機網絡技術中最大的優勢在于，能夠大大降低計算機網絡技術的運行成本，人工智能技術對于運算方式的控制是通過編程程序來實現的，對于這種管理方式來說，不管處理速度快而且處理效率也非常高，將人工智能技術科學導入計算機系統中，能夠避免在計算機系統使用的過程中出現資源浪費問題，并且可以對網絡技術在各個行業中的應用進行進一步的推廣。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用

在數據收集與分析中的運用。對于人工智能技術在計算機網絡技術與人接口方面的應用來說，對推動人工智能技術人機結合方面的應用有著巨大的推動作用，兩者之間的有效結合能夠使人工智能技術得到進一步的推廣。對于人工智能技術中的入侵檢測技術來說，能夠實現對計算機網絡中的數據進行全面的檢測和分析，并且可以將最終得到的分析結果傳輸給客戶，這樣能夠給客戶對部分數據的提取提供便利。此外，Agent作為計算機系統中的重要軟件工具,能夠使各數據信息之間保持密切的溝通,并完成相應的處理工作。Agent技術除了可以實現數據之間的溝通之外,在我們的日常生活中也得到了廣泛的應用,除了可以實現郵件的收發以外,還可以開展生活日常的安排,能夠使整個網絡服務體系更加的系統化。在硬件系統優化中的應用。對于人工智能技術在計算機硬件中的應用來說，有著巨大的推動作用。當前階段計算機網絡技術的快速發展，對于計算機中的硬件系統有著較強的依賴，當得到優化的硬件與軟件科學結合之后，就能夠得到更加高級的計算機網絡技術，整個計算機系統運行起來也更加的流暢。隨著大數據時代的到來，計算機技術得到了進一步發展的同時，軟硬件設施都得到了一定程度的優化，只有對軟硬件設施進行不斷的優化創新，才能充分發揮計算機系統的優勢。人工智能技術不僅能夠實現對硬件的優化，還能夠大大降低計算機工作的操作難度。網絡信息資源中的運用。人工智能技術快速發展的過程中，帶來的是海量的數據信息，包括文字信息、圖片信息以及視頻信息等，如果對這些信息進行有效的整合并更好的服務與人類，成為人工智能研究領域的重點內容。對優勢資源進行全面的整合，既是新時代下對網絡信息資源管理的全新要求，也是對互聯網快速發展提出的全新要求。對于人工智能技術來說，在對海量數據信息資源進行整合的過程中，主要是通過學習、辨識等多種技術手段來實現對數據信息分門別類的管理。在人工智能技術的幫助下，整個數據處理工作的效率得到了進一步的提升，同時用戶可以在最短的時間內，找到自己需要的數據信息，對于工作質量和工作效率的提升，也有著積極的作用。在網絡信息服務優化中的運用。開展有效的網絡信息服務優化工作,能夠使網絡與數據信息得到更加合理的配置與處理,能夠給用戶帶來更加優質的網絡體驗。在過去階段開展網絡信息的優化工作時，在面對大量的工作任務時，運營商必然需要投入大量的人力、物力，還需要投入大量的資金，并且也無法獲得較為理想的生產效率，并且在對信息事故進行處理時，整個業務的處理周期相對來說也比較長，優化工作更偏向于片面性。除此之外，在網絡信息數據不斷進步和發展的今天，需求和業務都趨向于多樣化，傳統的網絡信息服務已經很難滿足新時代下對于網絡信息技術發展的要求，因此如果仍然沿用傳統的網絡信息服務，會導致整個工作處于被動的狀態。而通過人工智能技術的靈活運用，能夠實現對數據信息行為的訓練，并且可以將對專家意見進行科學的總結，并以模型的形式展示出來，最終能夠，對專家思維進行模擬的作用，進而實現對網絡信息的科學調整與優化。人工智能技術在計算機網絡安全方面的應用。對于人工智能技術在計算機網絡安全方面的應用來說，重要就是通過對人工智能技術的技術優勢進行靈活運用，進而能夠實現對計算機網絡安全的有效管理，因此當前階段的人工智能技術，不管是在防火墻、入侵檢測還是在智能反垃圾郵件的應用上，都能夠產生非常突出的應用效果。對于智能防火墻體系來說，相較于傳統的防火墻，其有著更加高的安檢效率，對于系統運行過程中存在的拒絕服務的問題，能夠進行有效的解決；對于入侵檢測來說，其作為計算機安全系統的重要組成，是保證網絡安全運行的重要關卡，在入侵檢測技術的應用下，可以實現對信息數據的采集、篩選和處理，最終能夠形成完整的報告，能夠將計算機系統的安全狀態進行及時的反饋；還有智能型的反垃圾郵件體系，能夠在用戶進行郵件的接收時，在影響使用的情況下，對郵件信息的安全性進行檢測，進而對垃圾信息進行標記，使得用戶能夠及時對這些信息進行處理，防止在后期使用的過程中，受到垃圾信息的干擾，提高整個計算機系統的安全性。

3結語

由于人工智能技術本身有著非常多的應用優勢,因此在計算機網絡技術中得到了較深入的應用,同時也在各個行業的發展中也得到了一定程度的運用,對實現行業的現代化轉型發展來說,也有著積極的作用。通過對人工智能技術優勢的靈活運用,不僅能夠實現數據的有效處理,還能夠以更加便捷的工作方式,來大大降低計算機的使用成本,并通過推動硬件的優化來提高系統的服務功能和安全性。隨著科學技術的持續發展和進步,人工智能在計算機領域的廣泛應用必然會成為時代發展的趨勢。

作者:羅蒙強 單位:廣西交通職業技術學院