序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了1篇的計算機軟件工程研究3篇樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。

計算機軟件工程篇1

0引言

大數據時代是一個數據分析非常集中化、智能化和全面化的時代，而針對數據的有效處理過程肯定需要相關的數據處理技術才能夠完成，隨著數據量變得越來越龐大，數據處理的過程就需要更加精確和智能的技術才能夠完成，這個過程靠一些普通的數據處理軟件來進行數據處理是肯定達不到最好的效果，大數據的發展同時也推動著計算機軟件技術的不斷更新和優化，而計算機軟件技術的更新更是對大數據巨大優勢的不斷呈現，各行各業都需要結合這種發展的趨勢才能夠得到巨大的發展機會[1]。

1大數據時代背景下計算機軟件技術的應用需求

1.1對于能夠保障信息安全的技術需求

大數據的發展當然產生了一個時代的紅利，各行各業都在大數據的推動下得到了客觀的發展機會，但是隨著大量數據云端化以及信息數據的可視化，就很容易產生信息泄露、隱私泄密的問題，這是大數據時代下數據處理帶來的一種不利影響，這種影響小則會泄露個人的隱私數據，大則有可能泄露企業信息甚至是國家機密，這個時候帶來的損失也是不可估量的，所以，在大數據時代背景下，計算機軟件技術的信息保密需求就越來越高了，結合互聯網的開放環境，應用互聯網信息保護技術就顯得非常有必要，計算機軟件技術也應當注重對網絡信息安全的保護，不能僅僅把技術的發展放在數據處理的方面，而要關注對數據的保護過程。不斷提升數據處理過后相關數據的安全等級是數據處理軟件技術開發人員應當要重點關注的一個方面，這不僅有利于讓數據處理能夠被有效得到正確的運用，還有利于對互聯網環境中大量隱私數據的有效保護[2]。

1.2對于云儲存技術的需求

隨著互聯網的信息數據越來越龐大，傳統的存儲技術已經不能滿足如此大的數據存儲需求了，在這樣的背景下，云儲存的概念和存儲方式得到發展，作為計算機軟件技術中不可或缺的一部分，云儲存的發展順應了大數據時代發展的趨勢，為便利化、智能化存儲信息和數據提供了很重要的技術支撐，而云存儲技術更是能夠擺脫傳統存儲技術對存儲時間和存儲空間的限制，讓存儲的信息直接和大數據平臺接軌，在互聯網系統中得到永久性的保存。只要互聯網存在，儲存的數據和信息就不可能消失。計算機軟件技術與云儲存技術結合，各個存儲單元在云儲存系統中有序排列成為一個整體系統，在這個系統中各數據和信息都能夠有序地儲存。而現階段，云儲存技術的發展已經和區塊鏈技術、人工智能緊密結合在了一起，信息和處理的過程更加便利和智能化，這能夠給用戶帶來良好的體驗感，可以更加方便地使用存儲的信息，這也有助于提升數據處理分析的效率。大數據的合理化、系統化規整過程也能夠得到有效保障。在大數據時代背景下，云存儲技術也是計算機軟件技術應當要研究的一個技術方向[3]。

1.3對于虛擬化技術的具體需求

虛擬化技術是將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。在大數據時代背景下，計算機軟件技術的虛擬化技術需求是未來技術發展的一個重點方向。一方面，虛擬化技術能夠提升對數據整理和處理的效率，使得服務器的速度能夠不被傳統的硬件條件限制，比如說云服務器就是結合了虛擬化技術才能夠得以實現的，這讓云處理、云計算這些大數據處理分析技術能夠被充分發揮出來，數據的整理和分析也變得更加系統化；另一方面，虛擬化技術還能夠有效提升大數據系統的可用性，使得大數據成本得以降低，從某個角度還能夠有效降低能耗。綜合來看，對于龐大信息和數據處理的過程需要得到虛擬化技術的支撐才能夠高效率完成。在大數據時代中，各行各業在應用計算機軟件技術時，更是應當要注重對虛擬化技術的有效利用。

1.4對于人工智能技術的需求

一直以來，對于數據處理的智能化都是大數據處理技術非常注重的一個方面，不依靠人工和復雜的計算機來處理數據是大數據技術發展的一個重要特征，在這樣的需求下，將人工智能技術結合在大數據處理當中顯得非常有必要。在大數據時代背景下，結合人工智能技術是計算機軟件技術應當要注重的一個發展方向。人工智能發展到現在，已經能夠實現以下幾個方面的功能。首先是智能識別技術，也就是感知智能技術，在數據處理中，結合人工智能將一些外部的數據進行智能識別錄入大數據系統可以讓數據的錄入變得非常方便；其次是數據挖掘工功能，也就是計算智能，這項技術能夠從以往已有的數據集合中智能化建立一個數據模型，后期的數據處理分析就可以依靠這個數據模型來實現；再者就是深度學習功能，也就是認知智能，這項技術能夠實現人工智能對于數據處理分析的學習，在人工智能的有效配合當中，數據處理的過程越來越科學化，也就是在以往大量的數據被集合在大數據系統當中以后，數據的智能化分析能夠變得越來越合理，數據分析的結果也變得更加科學。

2大數據時代背景下計算機軟件技術的具體應用方向

2.1產業發展

在國內，有關于大數據的研究可以說是目前互聯網科技行業的重點討論話題，國家相關部門同樣耗費了巨資投入大數據技術的研究。2012年批復的“十二五國家政務信息化建設工程規劃”相關文件顯示，對于大數據的投資總額就達到了幾百億人民幣，其目的就是要利用大數據構建一個人口、法人、空間、宏觀經濟和文化這五大建設工程的信息數據資源庫，這也標志著我國開放、智能、共享的大數據時代已經到來。就目前的情況來看，關于大數據平臺的構建和對于大數據中關鍵技術的研究突破，以及實現大數據開放海量信息的共享方面，上海市率先走在了發展的最前沿。在2014年，上海推動各級政府部門將相關數據庫進行對外開放，同時也鼓勵社會對這些數據進行加工和運用，以實現社會各方面的高效發展，在《上海市政府數據資源向社會開放工作計劃》里面，就已經確定了190項數據內容將成為重點開放領域，其中就涉及公共安全、社會服務、教育科技、文化娛樂等各項領域大數據庫的開放，這也使得互聯網文化達到尤為繁榮的階段。在海量的數據、過硬的技術支持下，大數據技術開始服務于社會發展的各個領域[4]。

2.2信息化、智能化教學

在大數據技術的服務下，教育科技領域邁向了一個新的發展里程碑，通過大數據技術實現對于教育教學資源的收集整理的高效化、利用大數據技術實現教育的智能化以及運用大數據構建一個高效化的教學模式，成了大數據服務在教育生態環境中的重點建設項目。首先，教育的信息全面化表現在教育大數據，從多樣化的海量教育信息數據庫當中，能夠依據這些教育信息的發展態勢判斷出教育的發展規律。其次，大數據有著體量巨大、格式多樣、生產高效的技術特點，這恰好與學科教學資源豐富多樣的特征相互匹配，能夠適應學科教育對于教學資源多樣化和豐富性的要求。再者大數據技術能夠讓信息處理變得更加高效，使得學科教育中的各種教學模式框架能夠被有效整合利用，完善了學科教育生態環境。計算機軟件技術應用在教育領域應當要注重結合大數據技術對教育生態環境加以構建。

2.3商業應用

在網絡時代，基于數據的商業智能應用為運營商帶來巨大價值。通過大數據挖掘和處理，可以改善用戶體驗，及時準確地進行業務推薦和客戶關懷；優化網絡質量，調整資源配置；助力市場決策，快速準確確定公司管理和市場競爭策略。例如，對使用環節如流量日志數據的分析可幫助區分不同興趣關注的人群，對設置環節如HLR/HSS數據的分析可幫助區分不同活動范圍的人群，對購買環節如CRM的分析可幫助區分不同購買力和信用度的人群，這樣針對新的商旅套餐或導航服務的營銷案就可以更精準地向平時出行范圍較大的人士進行投放。以商業投資為例，大數據分析技術把投資環境進行綜合性的處理分析，這不僅有利于企業更好地從外部進行融資，更能夠讓投資環境變得更加透明，投資的數據能夠被有效掌握，有助于加強投資監督，通過大數據創建投資信用體系，保障投資者的權益。為投資者增加更大的效益，這是大數據背景下計算機軟件技術應用在商業領域的一個巨大優勢。

3結語

大數據時代對于數據的整理和利用效率是前所未有的，計算機軟件技術的發展應當把控這種趨勢，這是對于軟件技術的優化，更是讓其更好地服務于大數據發展，特別是服務于對于數據的分析，而在未來，計算機軟件技術將會在技術服務上為各行各業增優創效，促進各個領域的高質量發展。

作者:郭帆 單位:洛陽科技職業學院

計算機軟件工程篇2

0引言

為了適應大數據發展背景之下計算機軟件技術的科學運用，需要不斷從大數據這一發展背景出發，有目的地開展計算機軟件技術的科學運用，進一步完善和優化計算機軟件技術，借助于大數據，來提升相關管理人員的決策能力以及洞察能力，為我國計算機軟件技術的進一步推廣打下堅實的理論基礎和實踐經驗。

1大數據背景下的計算機軟件工程

在計算軟件當中，主要可以劃分為四種不同的類型，其分別為：數據化處理、人工智能化、科學計算以及過程控制。為了能夠促使整個計算機軟件技術能夠更有效地為公眾服務，人們則會通過各不相同的一些工作的類型構建形成不同的有針對性的軟件模型，并且針對其編寫出良好的應用程序，并且針對響應的計算機軟件處理獲取最佳的計算結果。在這過程當中，還有一部分的計算機軟件在現實的運用當中更加注重對程序以及相關數據的探索，并且通過運用各不相同的一些程序來進行表達，研究有關計算機的其他一些技術內容[1]。在大數據這一發展背景之下，計算機軟件技術整體水平也得到了有效的提升，這對我國社會的發展到來了非常深遠的影響[2]。任務以及管理的相關的資料和數據，進一步分析不同的數據信息，使之變得更加的便捷、簡單，并且運用更為豐富的數據信息來進一步提升整體工作的效率以及企業的運行管理機制，為有效地促進企業的發展，帶來豐富的經濟效益打下堅實的理論基礎與實踐經驗[3]。

2基于大數據的計算機軟件技術

信息安全技術。目前大數據的快速發展背景之下，成為今后各行各業對豐富數據信息相互整合、關聯起到了非常重要的作用，也只有構建相對完整的一些數據分析或者是針對其所表現出來的框架予以系統的解讀，才能夠不斷提升計算機數據管理的綜合性的價值內容[4]。基于這一點，構建極具科學化的一種信息安全技術運行的特殊框架則在此時變得更加的有意義，同時也是進一步維護我國的計算機數據系統管理以及對其進行科學化監督的核心所在，而且也是進一步優化計算機數據運行流動效率的主要內容。網絡體系所表現出來的開放性的特點也更加的突出，這也為現當代人們的發展帶來了前所未有的便利，而且也針對網絡化運行的安全提出了越來越高的新挑戰，此時，如何才能夠更有效地維護我國信息安全的有效傳遞，成為非常關鍵的內容，需要進一步引發人們在技術監督上的重視以及信息統籌控制方面的關注。值得一提的是，網絡中的病毒、木馬等都會影響數據的存儲和數據分享安全性，這就需要建立完整的計算機軟件應用技術模型夯實技術管理效率，維護存儲工作和分析安全性。云存儲技術。隨著我國數據存儲工作的進一步落實與創新發展，存儲的相關數據信息也隨之不斷提升，這也就導致相關數據的容量需要進一步擴大才能夠容納更多的信息，而由此所產生出來的費用成本支出也就不斷增加。與傳統的數據信息存儲方式相比，云存儲這一技術不管是整體的存儲容量還是針對所搜集的數據信息處理與分析都會有著很大的提升，使用者也只需要通過運用網絡或者是服務器相關設備就可以針對許多數據信息予以查閱和存儲，并且在后期的數據傳輸過程中，通過運用互聯網加密這一手段，有效的提升其數據信息運用的安全性，防止一些不法分子運用其中的漏洞做出一些不好的事情，給企業與單位帶來不同程度的損失。現如今，云存儲技術和大數據技術相輔相成，已經成為大數據時代背景之下用戶進行數據信息處理分析工作的主要方法之一[5]。虛擬化技術。這一技術表現主要是計算機技術當中獨有的資源管理類型，其工作的原理就是為了能夠針對響應的數據庫當中所表現出來的一些內部的數據與資源予以處理，并且不斷優化整個網絡中的資源配置內容[6]。針對虛擬化技術的有效運用，不僅僅能夠有效提升使用者對計算機系統操作的一種適應性和便捷性的特點，而且還能夠促使相關的計算機數據在后期的分析和處理效率之上變得更加的優越。

3大數據與計算機軟件技術的應用

計算機軟件技術在通信工程中的應用。為了能夠進一步提升消費者的關注度，減少在后期的運行過程當中客戶的流逝，則需要更加深入地了解不同客戶的需求，進而判斷出其有可能存在的一種潛在的行為，制定出科學的應對措施，滿足不同客戶的不同需求[7]，提升使用者的黏度。就目前來看，IBMSPSS預測分析軟件可以說是人類生活過程中非常普遍的一種運用內容，這一軟件在后期的運行過程當中能夠更加科學而且合理的去判斷客戶所表現出來的不同的行為，而且還能夠通過針對企業的分析之后，發現其在運營以及管理過程當中將要出現的一些風險以及相關的問題，制定出相關聯的一些防范措施以及應對措施。就通信行業來看，在大數據發展背景之下，企業可以借助于不同的計算機軟件對客戶的相關信息進行更加準確的分析，進而對客戶所表現出來的一些行為進行更加科學、有效的分析，為使用者提供更為良好的服務，促使用戶能夠更加新來這一產品，提升企業后期的運營效益。借助大數據還可以對客戶進行有效監控，掌握客戶的相關信息，使服務更加周到，實現個性化服務。計算機軟件技術在企業的信息化管理中的應用。如今，在我國的企業發展過程當中，隨著信息化技術的運用，企業管理所使用的軟件也隨著社會的發展而不斷轉變，這不僅僅能夠進一步提升我國管理的整體效率，而且還具有非常良好的預期效率。在企業的發展過程當中，需要依據企業所表現出來的不同特點，有針對性的設定相關的管理軟件，并且重點進行突破，而如果想要做到這點，就必須要針對以下兩個方面進行運用：（1）在數據的抽樣過程當中，所抽取的數據樣本要具備一定的代表性。而在此時，相關的企業人員在針對所抽取的一些樣本當中進行統計、分析與測量，進而更科學的制定出相應的推廣方案以及產品的開發方案，進而不斷提升企業的生產效率以及銷售效率。在整個數據的抽樣過程當中，更加靈活、多變的運用計算機軟件技術，將其所采集的樣本依據極具代表性的要求進行配備，提升整體工作效率[8]。（2）開發探索工作。數據信息的開發探索工作是指工作人員通過對采集數據的分析異常數據、數據之間的關聯指數等方式，以此提高企業以及使用用戶對于數據的直觀感受和認知程度。在此工作環節實際過程中，有效地運用計算機軟件技術，極大地提高數據信息開發探索工作的工作效率和工作質量。

4結語

在大數據的發展背景之下，計算機軟件技術也隨之有了更加全新的發展，迎來了新的發展給予以及新的發展契機。再這樣一種時代的發展背景之下，如何能夠更加有效的通過運用計算機軟件來提升大數據的發展，促使各行各業能夠得到全面的發展，這也是目前眾多研究者不斷探索的重要話題。由此，在本文當中針對計算機軟件進行了更加全面的分析，并且依據其在通信行業、企業管理行業當中的運用，從而表明其具有的重要價值以及發展意義，也為其后期的進一步發展打下了堅實的理論基礎和實踐經驗。

作者:李曉 單位:山東信息職業技術學院

計算機軟件工程篇3

0引言

計算機軟件技術在各行業應用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活質量，而面對快速發展的社會環境，其仍需要不斷完善和創新，以便于更好的服務社會發展。計算機軟件工程要把握大數據技術的優勢，令決策人員通過大量數據的整合、分析做出最合理的判斷，從而制定明確的發展方向。同時，記錄與存儲計算機軟件工程數據，形成系統的數據網絡，為今后的創新研發提供數據支持，實現相關技術的循序漸進，創造信息科技強國。

1研究背景

計算機軟件工程在大數據時代發展狀況。為了滿足社會群體日常工作和生活需求，要求計算機軟件實現多元化發展，在已有的軟件模型上編寫出豐富多樣的應用程序，而從計算機軟件的根本來講，大量的計算機軟件可以分為數據化處理類型、人工智能化類型以及科學計算類型、過程控制類型。這幾大類型的軟件分別負責不同的工作要求，因而構建的軟件模型也各不相同，后續的各類軟件也是在此基礎上進行的完善。對于軟件開發而言，程序是表達的根本，數據是開發的依據，所以大多數的計算機軟件運用都需要多元化、豐富化的程序和數據支持，這也是開發計算機功能的前提條件。因此，大數據技術的誕生對其帶來了積極意義，提升了數據的整合和利用，為計算機軟件技術研發奠定了堅實基礎，因而在此背景下優化計算機軟件技術具有顯著成效。在企業信息化管理中，大數據技術提供了大量的信息數據，鞏固了信息化管理機制的優勢，而且任務以及管理系統在數據分析下，應用效率更加明顯。

2基于大數據技術的計算機軟件工程

信息安全技術。現代化社會正處于信息爆炸時期，海量的信息數據包圍了各行業發展，而隨著大數據技術的研發，促進了信息數據的整合，為企業發展決策提供了重要依據。但對龐大數據的整合形成的框架必然需要進行分析解讀，以此挖掘數據價值，體現計算機數據管理功能。同時，海量數據信息帶來的病毒、木馬也成了信息安全的重要考驗。因此，在這一背景下建立信息安全技術框架，開發信息安全技術功能就顯得尤為重要了，這也符合強化數據管理質量的理念，并且在對數據管理進行監督的過程中勢必要具備與之相關的信息安全技術，只有這樣才能確保信息數據流動的安全性、便捷性。隨著計算機網絡技術的不斷成熟，其開放性特點愈發明顯，但這也為安全問題的滋生提供了便利，因而數據流動的安全性迎來了新高度。技術人員十分有必要加強數據信息監督，杜絕病毒入侵，保證數據存儲安全可靠。同時，也要從全局分析控制信息，由此可見，計算機信息安全技術框架的構建有必要進行完善，以確保數據管理的高質高效。云存儲技術。在企業信息化管理中每天都會產生大量的數據信息，而且在現階段數據信息的產生只會迅猛增加，導致一些傳統的數據存儲方式已經不能滿足存儲需求。所以為了確保對大量數據的妥善存儲，企業往往需要投入高昂的資金，用于擴大信息容量，這對企業的經濟效益而言，有著不小的影響。為此，云存儲技術得到了迅速普及，其不僅具有龐大的信息容量，還具有突破性的數據處理能力，同時，在數據查詢、傳輸時也更加便利，通過服務器登錄即可進行相關操作，對用戶的服務性能顯著提升。其次，互聯網加密手段的更新也為云存儲技術提供了一大保障，避免了不法分子惡意入侵造成的數據信息丟失、泄露，從而引發信息危機。總之，在新時期網絡環境日益復雜的背景下，大數據技術與云存儲技術的結合勢在必行，而且企業、用戶在數據處理中要想提升效率，就必須采用兩者相結合的管理模式[1]。虛擬化技術。針對計算機數據資源的有效管理，需要專門的資源管理技術，而虛擬化技術正是專屬于這一類型的現代化技術。通常在計算機數據庫響應過程中會滋生出一些數據資源，對這些內部數據資源的分析處理就是虛擬化技術的應用原理。同時，網絡運行中，各類資源層出不窮，如何合理配置值得技術人員深思，因而該技術在網絡資源配置中可以不斷進行優化調整，以維護網絡環境。其次，通過該技術的實際應用，一方面用戶能夠快速掌握計算機系統使用方法，操作起來更加簡單，另一方面可以為計算機數據處理能力提供更有力的輔助作用[2]。

3計算機軟件技術與大數據技術的融合應用

應用到通信行業發展中。客戶是通信行業發展的原動力，只有積累了大量忠實客戶，才能不斷維持行業發展，所以加強客戶與企業的聯系，獲得客戶認同極為重要。而要想獲得客戶認同，就要在產品研發中始終結合客戶需求，這樣客戶才不會在發展過程中逐步流失，因而在分析客戶數據的過程中要發現細節變化，了解客戶潛意識的行為，從而以此制定發展規劃。現階段使用最廣泛的IBMSPSS預測分析軟件就可以對客戶的行為進行全面分析，從而掌握不同個體在不同情況下表現的多元化行為，這在當下是非常有用的數據分析軟件。同時，還能夠對企業運營產生的數據進行綜合分析，從而得出運營中存在的風險隱患，進而制定可行的風險防控策略，防患于未然。這一軟件就是基于大數據技術研發的，其體現了大數據技術的數據收集優勢、分析優勢。而在具體的通信行業發展中，需要不斷投入大量的資金成本，這些資金就要通過研發產品，客戶消費獲得，所以企業要做的就是讓客戶始終信任自家產品，需要自家產品，因而要利用大數據技術支持的計算機軟件對客戶的數據進行收集以及分析，從而在客戶的不同行為中判斷每一位客戶的喜好，研發個性化的產品，從而滿足不同客戶的個性化需求。應用到企業信息化管理中。社會信息化建設推動了企業信息化管理，市場競爭越來越激烈，也要求企業開展高效率的內部管理，所以企業管理要應用多樣的計算機軟件，落實信息化管理理念。不過需要注意的是，計算機軟件研發速度較快，各種類型的管理軟件投入使用，會給企業管理人員帶來一定的誤區，可能導致應用的管理軟件并不適合企業發展，這樣不僅不會提升企業管理效率，反而會起到阻礙作用。因而在軟件應用和研發中要結合企業自身特點，選擇最合理的管理軟件，并對其進行不斷優化和創新，最大程度發揮管理軟件的優勢，帶動企業管理效率飛速提升。同時，還要對管理軟件的準重點進行分析，設定符合企業要求的管理內容。具體而言，企業要通過計算機軟件技術抽取具有代表性的數據樣本，并對這些數據樣本進行分析、測量，整理出數據樣本中有用的信息，將其作為產品開發和推廣的主要依據，由此制定系統的開發計劃，確保產品生產和銷售達到預期效果。其次，計算機軟件技術還要應用到數據開發中，針對異常數據與數據的關聯指數進行系統分析，確保企業管理人員可以明確數據的潛在意義，形成正確認知，這有助于不斷探索全新的數據信息，從中提取對于企業管理有利的數據。

4結語

自計算機信息技術誕生以來，我國各行業發展中對效率和質量的要求更高，人們的日常生活和工作也提出了更高的服務要求，因而我國行業發展進入了計算機軟件的開發應用階段。但在以往的開發應用中能夠提供的優勢有限，直到大數據技術出現之后，計算機軟件技術打破了原有的瓶頸，迎來了全新的開發環境，實現了大數據與軟件技術結合的新應用方式。在該方式的應用下，行業企業對數據的處理能力明顯提高，數據信息的價值也得以充分挖掘。因此，有關技術人員就要主動探討大數據背景下，計算機軟件的開發應用，以此全面促進計算機軟件技術的發展。

參考文獻

[1]沙之洲.大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子元器件與信息技術,2022,6(01):87-88.

[2]吳佳豪,張嫻靜.大數據時代下計算機網絡技術中人工智能分析[J].九江學院學報(自然科學版),2020,35(03):77-80.

[3]李曉.大數據在計算機軟件工程中的應用[J].集成電路應用,2022,39(05):106-107.

[4]吳慧林.大數據時代下軟件工程方法在計算機軟件開發中的實踐[J].普洱學院學報,2021,37(03):16-18.

作者:劉金良 單位:晉中信息學院