發布時間：2023-06-05 15:19:37
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的人工智能醫療發展前景樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：人工智能；計算機科學；發展方向
中圖分類號：TP18
文獻標識碼：A
文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02
1 人工智能的定義
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯(Dartmouth)學會上提出的。自那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統一的標準。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機大戰”到人機共生》中這樣定義人工智能：“雖然現在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”諸如此類的定義基本都反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
2 人工智能的應用領域
2.1 人工智能在管理及教學系統中的應用
人工智能在企業管理中的應用。劉玉然在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中提到把人工智能應用于企業管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的關系，了解人工智能的外延和內涵，搭建人工智能的應用平臺，搞好企業智能化軟件的開發工作，這樣，人工智能就能在企業決策中起到關鍵的作用。
人工智能在智能教學系統中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結國際上相關研究成果的基礎上，結合其在開發智能多媒體漢德語言教學系統《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經驗，介紹了智能教學系統的歷史、結構和主要技術，著重討論了人工智能技術與方法在其中的應用，并指出了當今這個領域上存在的一些問題。
2.2 人工智能專家系統在工程領域的應用
人工智能專家系統在醫學中的應用。國外最早將人工智能應用于醫療診斷的是MYCIN專家系統。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2I內科計算機輔助診斷系統的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經過改進后成為現在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫學院Barnett等開發的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種癥狀。我國研制基于人工智能的專家系統始于上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研制成“關幼波肝炎醫療專家系統”，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫學院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發了基于人工智能的醫學計算機專家系統，并成功應用于臨床。
人工智能在礦業中的應用。與礦業有關的第一個人工智能專家系統是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統PROSPECTOR，用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統；弗尼吉亞理工學院及州立大學研制了模擬連續開采過程中開采、裝載、運輸、頂板錨固和設備檢查專家系統Consim；阿拉斯加大學編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統。
2.3 人工智能在技術研究中的應用
人工智能在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質，形狀和大小進行判斷和歸類；專家在傳統超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術熟練。經驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。
人工智能在電子技術方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智能和仿真技術相結合，以單片機硬件電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術也被引入到了計算機網絡領域，計算機網絡安全管理的常用技術是防火墻技術，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網絡的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防范手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智能技術應用到網絡安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術應用于計算機網絡安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3 人工智能的發展方向
3.1 人工智能的發展現狀
國外發展現狀。目前，AI技術在美國、歐洲和日本發展很快。在AI技術領域十分活躍的IBM公司。已經為加州勞倫斯?利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔(blue jean)”，據其研究主任保羅?霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏并將其在鼓上演奏出來。由于人工智能有著廣大的發展前景，巨大的發展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續在AI技術上大量投入，以保證其領先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾?蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智能)國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于AI的基礎技術與應用技術的研究，其對象包括自我決定、表達知識與信息、信息檢索、機械學習、數據采集、自然語言、語音筆跡識別等。
我國人工智能的研究現狀。很長一段時間以來，機械
和自動控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機器人作為奮斗目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支持下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發，在1990年成功研制出我國第一臺兩足步行機器人的基礎上，經過科研10年攻關，于2000年11月，又成功研制成我國第一臺類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態不行，到能快速自如的動態步行；從只能在已知的環境中步行，到可在小偏差、不確定環境中行走，取得了機器人神經網絡系統、生理視覺系統、雙手協調系統、手指控制系統等多項重大研究成果。
3.2 人工智能發展方向
在信息檢索中的應用。人工智能在網絡信息檢索中的應用，主要表現在：①如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由于網絡知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于專家系統的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統是網絡安全專家對可疑行為的分析后得到的一套推理規則。一個基于規則的專家系統能夠在專家的指導下，隨著經驗的積累而利用自學習能力進行規則的擴充和修正，專家系統對歷史記錄的依賴性相對于統計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智能發展的一個主要方向。
人工智能在機器人中的應用。機器人足球系統是目前進行人工智能體系統研究的熱點，其即高科技和娛樂性于一體的特點吸引了國內外大批學者的興趣。決策系統主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協作和機器人運動規劃問題，在機器人足球系統設計中需要將人工智能中的決策樹、神經網絡、遺傳學的等算法綜合運用，隨著人工智能理論的進一步發展，將使機器人足球有長足的發展。
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。“工人的飯碗會不會被機器人給搶走了？”這是機器人大規模進入企業引發的無數勞動者的擔憂。
而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學界及社會各界的高度關注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。
目前，無論是學術界，還是工業界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。
智能機器產業前景廣闊
在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節奏舞著優美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發區科技企業加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發和生產的智能機器迎賓雄獅。
在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業的生產企業，尤其是汽車行業，機器化生產已達到70%。”研發總監畢輝介紹說，為從事工業機器人及其核心部件、控制系統、柔性自動化技術開發、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業建立深度緊密伙伴關系，引進全球領先的前沿技術，解決目前制約國產機器人及智能裝備發展的控制系統技術與精密制造技術。目前，巨輪（廣州）公司在工業機器人控制器以及RV減速器等核心關鍵技術、部件方面已取得重大突破，公司自主研發的重載、輕載六自由度工業機器人、五軸聯動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產線等具備高敏捷性、高穩定性、高一致性和高安全性。
“2014年，在國家發改委和廣州市政府的引導和支持下成立專業投資企業。主要專注于人工智能相關領域先進技術的研發和引進，并完成相關技術項目的落地與二次開發。” 廣州中以智慧產業投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應用場景之一，是一個朝陽產業，其發展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發展方面的先進技術，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經驗和龐大的資源優勢，專注于智能制造和機器人等領域先進技術的研發與引進，推動相關技術項目在國內特別是在廣州的二次開發和落地，促進關鍵技術創新并帶動新興產業發展。
智能裝備和機器人產業作為人工智能最重要的應用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業機器人為核心的智能b備產業集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產業這一蛋糕。廣州開發區經濟發展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發區智能裝備產業主要集中在通用設備、專用設備和機器人三大細分領域，基本形成了從上游關鍵零部件、中游整機到下游應用集成的完整鏈條，其中機器人產值規模最大，占智能裝備總產值的一半以上。主要發展有自主知識產權、有核心競爭力、有市場前景的工業機器人，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用，并培育發展服務機器人、家用機器人。
智能裝備產業一直是廣州開發區重點發展的產業，目前擁有機器人及智能裝備企業73家，2015年實現工業產值132.5億元，近五年持續保持16%的復合增長率。開發區擁有廣州數控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內知名的智能裝備企業，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術研發為主的產業公共服務平臺，同時還引進了庫卡、發那科等全球機器人巨頭。上海發那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設集機器人銷售、展示、技術支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產業園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發區成立廣州分公司，目前正在籌備選址設立機器人新工廠，重點開展工業機器人的研發和生產。
廣州開發區從2014年開始規劃建設占地448公頃的智能裝備產業園區，目標是到2020年實現工業產值200億元，培育1-2家擁有自主知識產權和自主品牌的百億級工業機器人龍頭企業和3-5家相關配套骨干企業。目前，全區集聚智能裝備企業75家，2016年實現工業產值110億元，約占全廣州市規模的三分之一。
年輕工人“要做機器人的主人”
近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區的企業走訪時發現，在“轉型升級”、人工成本日益上漲等大環境下，諸多勞動力密集型的企業都在積極推進“機器換人”工程。
在東莞，“無人工廠”已經出現，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件，它們被分成10條生產線，每條生產線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現在生產相同的東西，只要60個人就已足夠。
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以來，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產線上，此前富士康自主研發的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬此前宣布的數據，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產流程環節當中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區部分生產企業時也發現，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應該是生產線部門。”
2013年以來，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。在中國一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人。同時，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。
雖然實際上目前很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。
然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？
“短期內不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產業發展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產的基礎上，還要取決于技術的發展和企業的經濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業雖然具有很大的優越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉變。
趙必榮說，人們在談論機器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。
首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現協同生產。目前的工業機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養老、醫療康復、教育娛樂等領域解決專業人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業率帶來較大影響。其次，智能機器正在創造新的就業崗位，因其是多種技術的交叉融合，自身發展離不開大量專業技術人員，其催生的新產業生態可吸納大量勞動力。
但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經濟大轉型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學技術，去學知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道。”年輕的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以恚富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
人工智能會否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機大戰”都以人類失敗告終，這讓許多人質疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術的發展，人工智能在陪伴機器人領域中的應用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？
人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰。
針對“人機大戰”的兩次慘敗，計算機科學國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復雜，規則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。比如google下棋贏了人，但是設計下棋程序的還是人。
“機器學習、深度學習發展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經可以戰勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發展到了這個程度，自然會有相應的科學倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發展步伐，它將對我們的社會產生深刻的影響。”
在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”
自2011年至2015年，TMT行業一直是投資者關注的核心品種，但這個行業的不確定性和短周期特征，使得其投資邏輯已發生變化，過去的投資邏輯很難再產生超額收益。
2015年，全球互聯網用戶突破30億人，增長趨于平穩。同時，全球人口增長放緩老齡化趨勢加劇，重點市場轉為中國和印度等亞洲新興國家。新一代年輕人在泛娛樂化與科技領域呈現出強大的消費能力，可穿戴設備、VR與AR領域持續升溫。智能手機增量放緩，其中發貨量增長僅有10%，二手智能手機市場亟待開發。在這樣的趨勢下，TMT行業快速增長機會持續減少，整體趨于平穩，而以技術為驅動力的創新領域將會迎來大量新的機會。
視線收回國內，長久以來，TMT行業是新三板中僅次于制造業的第二大行業。這個地位充分說明了以互聯網等媒體為基礎將高科技公司和電信業等行業連接起來的新興TMT行業是最具商業前景的行業之一。受人口基數及經濟發展水平影響，國外與國內TMT行業發展重點有所區別。那么，該如何尋找新三板TMT行業里潛藏的投資機會呢？
科技：IT技術以滴水穿石之勢加速社會發展
科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業，我們認為應以IT技術為主。短期來看，革命性的IT技術暫時不會到來，基于現有技術、各種技術的廣泛融合和深度應用，新產業、新業態、新模式成為主流，業務創新和商業模式創新成為主導力量。長期來看，IT技術未來可想象空間巨大。
1、大數據
“除了上帝，任何人都必須用數據說話。”這句話精確地描繪了大數據的技術前景。隨著數據存儲成本的降低，計算能力不斷發展，對非結構化數據處理和分析方法的逐漸成熟以及云計算模式的出現，大數據技術越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫療、娛樂和農業等領域都廣泛應用大數據技術解決問題。
2、云計算
云計算作為新的IT基礎設施，正在成為IT產業發展的戰略重點。據Gartner研究報告顯示，全球云計算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達18%。其中，2013年美國占據全球云服務市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。
3、認知技術
認知技術的成熟是計算機實現人工智能的必經階段。目前已在國外廣泛應用的認知技術包括：機器學習（研究如何打造可以根據經驗自動改善的計算機程序、，自然語言處理（該技術使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準確地轉錄人類語言的能力、。德勤預計，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認知技術融入進其產品或服務中。認知技術植入軟件的趨勢會繼續保持，預計在2020年達到普及。
4、區塊鏈
區塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實現點對點交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計算防偽機制，通過計算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨立驗證記賬的真偽。麥肯錫提出，區塊鏈將再造金融行業的游戲規則，并強有力地影響數字貨幣、跨境支付與結算、票據與供應鏈金融、證券交易與發行、客戶增信與反欺詐等五大應用場景。
媒體：未來不止是信息傳播
在移動互聯網發展和信息技術變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產業更廣闊的發展前景提供了市場前提。
1、“去中心化”是大勢所趨
在互聯網社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術的進步為信息傳播進一步掃清了障礙。因此，信息的生產者和傳播者就是無數個分散的個人和小團體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。
2、不分空間、時間的互動社交
新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因為用戶很享受“主人翁”的感覺，各種良好的互動體驗不一而足。新媒體真正從用戶需求出發，把用戶當成上帝，用戶在新媒體實現分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實現了口碑傳播。
3、新媒體改變并引導用戶習慣
艾瑞調研數據顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養成依賴社交媒體獲取信息以及表達訴求的習慣，同時58.9%的用戶將手機新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。
通信：電信的本質在于網絡
在移動互聯網大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗”、“物聯網”等各種戰略思潮使得電信行業處在一個搖擺不定的狀態，電信業的轉型是一定的，但是轉型的方向哪個才是正確的？
1、4G是拐點
工信部的數據顯示，2010年至2012年，在三大運營商的轉型探索期，中國電信業務總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發生了變化，中國電信業務總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發放使得4G網絡覆蓋快速擴大、資費價格大幅度下降、終端品類急速豐富。
2、網絡質量是生命線
網絡質量的提升不僅帶來了業務結構的改變，更是明確了電信運營商的發展方向。三家基礎運營商把網絡的建設和發展提升到前所未有的高度，中國移動繼續鞏固4G領先優勢，而中國聯通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰略之外，通過達成全面戰略合作，進行基站資源共享，開創中國運營商競合的新模式。
3、管道的故事
暢通的管道是我們當下經濟體的生命線。而電信行業的本質就在于網絡質量，不斷打造網絡的高速公路，才是未來社會對于電信行業的基本要求。隨著4G進入規模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發熱點。
新三板的投資價值
1、數據是第一生產力
新三板已形成大數據專門版塊。以國際經驗來看，根據彭博的研究報告，大數據產業分為六大區塊，包括數據源類、基礎設施類、分析類、應用類、跨基礎設施類和開源項目類。在新三板的大數據產業鏈條上，除了缺少跨平臺基礎架構的廠商和有影響力的大數據開源項目，其他四大區塊皆已具備。絕大部分企業以售賣大數據分析和服務為主，主要針對B端；針對C端的大數據服務也有，主要體現在精準廣告領域。
大數據公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數據源獲取能力：購買方式獲得數據源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權合作模式獲取數據源；數據源的抓取技術達到什么程度，數據抓取技術的覆蓋面和精準度是考量的主要因素。二是算法的理解運用，即分析挖掘能力是關鍵。例如，同樣是針對金融領域的大數據公司，其采用的大數據算法是判斷公司核心競爭力的關鍵。
2、以IP為中心的泛娛樂時代
泛娛樂是新興的文創業態。該業態以IP為基礎，實現多元化IP運營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實現、價值衍生的新商業模式。在這個變現的過程中，由專業的公司深度介入IP開發制作過程，從而保證IP價值在各產業領域的最大化。2015年泛娛樂細分行業的數據顯示出該行業不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規模達到152億元，網絡劇市場規模為110億元，網絡游戲市場規模達1325億元，動漫衍生品市場規模約380億元。
新三板逐步形成了完善的泛娛樂業態，其中不乏重量級公司。以IP授權為核心，新三板涌現出了眾多優秀的圖書、影視、動漫、手游、網游、衍生品等多領域、跨平臺的商業運營公司。
3、虛擬現實許你一個真實的未來
用戶愿意為“體驗”買單，商業價值向“客戶體驗”創造者轉移。隨著我國經濟的發展、消費升級，加之80后、90后逐漸變成消費主力，當豐衣足食的目標實現后，整個社會對于精神層面有了更多消費需求。虛擬現實產業正好迎合新興消費群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗的升級。隨著技術的進步，硬件制造的成本逐漸下降，商業價值會發生轉移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內容、服務為主的“客戶體驗”創造者轉移。從全社會的產業視角看，虛擬現實屬于“客戶體驗”產業；從虛擬現實自身的產業鏈視角來說，負責內容生態的企業更有可能獲得更高毛利。
新三板VR產業以B端為主，C端為輔。目前，VR已經擁有完整的產業鏈結構，產業鏈的核心是主機制造商（例如頭戴式設備、一體機等、，上游包括配件、元器件制造商和內容、應用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產品和服務提供給消費者。新三板的VR企業主要分布在行業中游和下游。B端廠商的服務集中在行業應用方面。例如，虛擬軟件系統研發、虛擬場館展示、虛擬仿真教學實訓工具，虛擬互動體驗設備制造等，廣泛應用于軍工、醫療、教育、旅游、房產、電影等行業。B端是VR產業發展的必經階段，已形成穩定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現實內容開發將是未來VR產業附加值較高的環節。未來VR產業迎來多種商業變現模式。從這個行業前景來看，新三板的VR企業將來若想有大發展還需力爭參與巨頭構建的VR大生態中，目前的階段尚需觀察。
4、“智能+”開啟新時代
技術、資本雙輪驅動人工智能加速發展。在計算智能愈發成熟的基礎上，我們正處在感知智能蓬勃發展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學習的發展已經有了長足進展。未來，人類將大踏步地朝認知智能的方向奔跑，讓機器擁有思考能力是我們的終極目標。據VentureScanner統計，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預計，到2020年，與“智能機器”技術相關的產品市場會達到300億美金，而與智能機器有關的服務可能是技術市場5到10倍的規模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。
新三板人工智能公司“以質取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關技術齊備，商業化運用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態。未來，一個公司包攬人工智能產業鏈每一環節的工作是不現實的，更大的可能是由眾多專注細分領域的公司聚合在一起，通過協作模式推動人工智能在個行業的應用。
5、站在物聯網的風口上
物聯網產業前景廣闊。隨著國家政策扶持，行業標準完善，技術的不斷進步，全球的物聯網行業處在大爆發的前夜。工信部數據顯示，2014年中國物聯網產業規模達到了6000億元人民幣，同比增長22.6%，2015年產業規模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。ICInsights預計，到2018年全球物聯網設備市場規模有望達到1036億美元，2013年至2018年復合成長率將達21%，2019年新增的物聯網設備接入量將從2015年的16.91億臺增長到30.54億臺。
關鍵詞：新形勢；計算機技術；網絡技術；三網合一
當前，計算機網絡技術在我國社會的各領域均取得了較大的發展，并逐漸成為社會發展的重要動力。新形勢下，計算機網路技術的發展呈現特征性，即計算機網路的發展都是以實際應用為出發點而深化發展的，都是以實際需要為發展前提。因此，分析新形勢下的計算機網路技術，應結合計算機網路技術的重點應用領域進行分析。本文就新形勢下的計算機網絡技術的發展和應用做了深入淺出的探索。
1現代計算機網絡技術的主要發展階段
現代計算機網絡技術主要經歷了以下發展階段：第一，首次嘗試階段。公認的現代計算機網絡技術的首例應用實例發生于20世紀50年代，當時，美國軍方將遠程雷達和測量控制設備與同一臺中央計算機進行連接，當時使用的是通信線路的連接方式。第二，民用計算機網絡系統嘗試階段。20世紀60年代初期，美國國家航空公司采用中央計算機對美國境內的所有飛機訂票計算機進行聯機，最終實現全國范圍內的飛機訂票系統的集中控制處理和分時多用戶操作。及至20世紀60年代末期，WAN（Wide Area Network，廣域網）的出現，通過衛星最終實現了較大地理范圍內的計算機網路系統的互聯，這是現代計算機網絡技術發展過程中的里程碑式的進步。第三，計算機網絡標準化初步成型階段。20世紀70年代中期和末期，LAN（Local Area Network，局域網）的出現給計算機網絡系統結構的標準化提出了結構性要求。包含IBM和DEC公司以及ISO（國際標準化組織）等在內的大的公司和國際組織紛紛制定了一系列企業、行業和國際標準，標志著計算機網絡逐步朝著標準化、國際化的方向發展。第四，高速網絡技術階段。20世紀90年代至今，光纖和高速網絡技術的出現，多媒體網絡和智能網絡如雨后春筍般出現，Internet（互聯網）正成為聯通全世界網路用戶的高速網路。
2新形勢下計算機網路技術的應用
2.1LAN網絡
LAN（Local Area Network，局域網）是將小區域內的各種通信設備互連在一起的通信網絡，其網絡特性主要決定于以下3個基本技術：第一，用于傳輸數據的傳輸介質，第二，用以連接各種設備的拓撲結構；第三，用以共享資源的介質訪問方法。當前我國局域網中應用范圍最廣的技術是Ethernet（以太網）。而當前我國在局域網架設過程中所適用范圍最為廣泛的是以太網衍生的快速以太網、千兆位以太網、萬兆位以太網乃至10G以太網組網結構，這種組網結構的最大優勢在于可以提高光纖網絡技術的兼容性。除此之外，LAN網絡技術的2種典型產品主要為：第一，WokenRing（令牌環網技術）；第二，FDDI（光纖分布式數據結構技術），這種技術突破了傳輸距離100km和網絡傳輸率100Mbps的技術壁障，但是由于較高昂貴，還需要在時間中不斷創新和發展。
2.2網絡異步傳輸模式技術
所謂網絡異步傳輸模式技術，也稱為ATM網絡技術，即通過利用系統的電話線路并在裝配轉換器之后，通過電話通信環境和ATM網絡對近程和遠程數據進行傳輸，從而完成高速網絡環境下的數據信息的實時交換和傳輸，并可以實現和局域網和廣域網的完美對接。ATM的主要優點是高帶寬、有保證的服務質量和可擴展的、能提供所有速度與應用的拓撲結構，服務質量標準確保了一個應用所要求的帶寬在該應用的信息請求期間都可供使用，但是ATM網絡技術未來發展也應著力克服其信元首部開銷太大和技術復雜且價格昂貴的缺點。
2.3互聯網技術
Internet（互聯網）作為人們日常生活中最頻繁使用的計算機網絡的主要功能，給世界不同地區的用戶提供了方便快捷訪問信息的功能。互聯網技術的發展在提升計算機技術的健康發展方面具有顯著的促進作用。互聯網給用戶提供的主要服務主要有以下幾種：第一，E-mail（ElectronicMail，電子郵件服務）；第二，File Transfer Protocol（文件傳輸服務）；第三，Telnet（遠程登錄服務）；第四，Instant Message（即時通信服務）。
2.4無線網絡技術
當前，我國的無線網絡技術主要包含以下3種：第一，個人通信；第二，無線局域網；第三，家用無線網。其技術優勢主要在于：第一，便于實現全方位大規模計算機無線聯網；第二，抗干擾能力強；第三，投資較省。當前，無線網技術往往和互聯網技術相結合，其應用范圍在進一步擴大，對我國計算機網絡技術在新形勢下的發展具有顯著的促進作用。
3新形勢下計算機網絡技術的發展趨勢
未來的計算機網絡技術的發展主要呈現以下發展趨勢：第一，朝著低成本微機所帶來的分布式計算和智能化方向發展，即Client/Server（客戶/服務器）結構；第二，向適應多媒體通信、移動通信結構發展；第三，網絡結構適應網絡互連，擴大規模以至于建立全球網絡。應是覆蓋全球的，可隨處連接的巨型網；第四，計算機網絡應具有前所未有的帶寬以保證承擔任何新的服務；第五，計算機網絡應具有延展性來保證使迅速的發展做出反應；第六，計算機網絡應具有很高的可靠性和服務質量；第七，計算機網絡應具有很低的費用。未來比較明顯的趨勢是寬帶業務和各種移動終端的普及，如可照相手機越來越多，實際上這對網絡帶寬和頻譜產生了巨大的需求。整個寬帶的建設和應用將進一步推動網絡的整體發展。IPv6和網格等下一代互聯網技術的研發和建設將在今后取得比較明顯的進展。
3.1人工智能
人工智能可能會是計算機歷史中的一個終極目標。從1950年阿蘭圖靈提出的測試機器如人機對話能力的圖靈測試開始，人工智能就成為計算機科學家們的夢想，在接下來的網絡發展中，人工智能使得機器更加智能化。在這個意義上來看，這和語義網在某些方面有些相同。人們已經開始在一些網站應用一些低級形態人工智能。由于電腦的計算速度遠遠超過人類，希望新的疆界將被打破，使得能夠解決一些以前無法解決的問題。
3.2移動網絡
移動網絡是未來另一個發展前景巨大的網絡應用。便攜式智能終端（PCS）可以使用無線技術，在任何地方以各種速率與網絡保持聯絡。用戶利用PCS進行個人通信，可在任何地方接收到發給自己的呼叫。PCS系統可以支持語音、數據和報文等各種業務。PCS網絡和無線技術將大大改進人們的移動通信水平，成為未來信息高速公路的重要組成部分。它已經在亞洲和歐洲的部分城市發展迅猛。2015年推出的蘋果IPHONE是美國市場移動網絡的一個標志事件。這僅僅是個開始，在未來幾年的時間將有更多的定位感知服務可通過移動設備來實現，例如當你逛當地商場時候，會收到很多你定制的購物優惠信息，或者當你在駕駛車的時候，收到地圖信息，或者你周五晚上跟朋友在一起的時候收到玩樂信息。人們也期待大型的互聯網公司如，雅虎、谷歌成為主要的移動門戶網站，還有移動電話運營商。
3.3三網合一技術的發展
當前，計算機網絡技術發展的主要趨勢就是要實現三網合一，三網合一指的是把電信網、有線電視網與計算機網統一起來，以減少成本費用，便于應用，大大地提高效率，提高經濟和社會效益。計算機網絡發展的必然趨勢就是三網合一。三網合一的誕生，塑造了一個龐大的產業，與此同時，也促進了其它有關產業的發展。新興起的業務像在線咨詢、視頻會議、遠程醫療、遠程教育、電子科學、電子政務、電子商務等，能夠讓人民擺脫空間與時間的制約，人們在家中就能夠娛樂，學習與工作。
車聯網、無人駕駛與新能源汽車離我們越來越近
今年的CES不再是手機展，而已有成為車展的苗頭，奔馳、豐田、雪佛蘭、福特、大眾等汽車廠商不約而同的展示了車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術，奔馳亮出的F015 Luxury in Motion純電動無人駕駛概念車更是引起了不少尖叫，網絡科技儼然已全面滲透到汽車產業領域。
可能看上去，奔馳F015概念車離我們還有些遙遠，但車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術已經離我們非常接近了，而且國內網絡科技企業和汽車廠商已在進行積極探索。去年，百度對外證實正在研發無人駕駛汽車，并且表明會開發一款名叫carnet的車載智能平臺進入車聯網領域；同期，阿里與上汽達成合作，宣布共同推進互聯網汽車發展；就在此時，樂視也宣布與北汽達成合作研發新能源汽車。
雖然無人駕駛技術要全面市場化仍需時間，但車聯網的大門已經完全打開，百度、阿里都已具備車聯網的技術和網絡服務資源，2015年極有可能會出現真刀真槍的競爭局面。另一方面，這兩年政府對新能源汽車持積極態度，中央及地方政府對電動車有較大的優惠補貼力度，比亞迪、奇瑞、北汽、上汽等國內汽車廠商均已推出電動車產品，特斯拉在2014年引爆輿論對電動車市場的關注，進入2015年，國產電動車將會成為輿論的關注焦點。
車聯網、無人駕駛，以及新能源同一時間出現在市場，汽車產業正迎來一場巨大的技術變革。
智能家居、可穿戴回歸理性，小眾變大眾仍需時間
2014年圍繞智能家居、可穿戴智能設備的產品和爭論呈現冰火兩重天的景象，一端是資本市場的狂熱追捧，另一端是自媒體們不斷的潑冷水。智能家居和可穿戴短時間內仍不被市場看好，目前為止市場仍沒有一款受到追捧的產品出現，可見小眾熱鬧變成大眾需求仍需要時間。
雖然消費市場尚未成熟，但對于百度、騰訊等巨頭而言卻需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作計劃，吸引了諸多智能硬件開發商，同時上線了dulife平臺負責可穿戴智能市場，小度Family(14年底推出百度智家平臺)負責智能家居市場。同期，騰訊通過微信也上線了智能硬件平臺，在2014年騰訊不只一次宣稱要“連接一切”，智能家居和可穿戴市場的發展自然會騰訊重點關注。
百度、騰訊的智能硬件平臺逐步完善，2015年兩大巨頭圍繞智能家居和可穿戴的市場的爭奪將會成為重點。在今年CES大會上，英特爾推出Curie模塊計劃，這款紐扣大小的系統芯片或將促進可穿戴市場的發展。
大數據、人工智能、機器人進一步市場化
2014年，科學界巨擘霍金和特斯拉CEO馬斯克相繼拋出的人工智能殺人論曾引起了一定程度的恐慌，不過并沒影響到科技巨頭們對人工智能的研發熱情。
人工智能已不是什么新鮮話題了，隨著大數據技術的發展，人工智能迎來市場化契機。微軟在中國以“小冰”的形態嘗試人工智能發展市場化發展，而百度在去年先后挖來吳恩達和張亞勤兩大人工智能領域的權威人物。
這兩日機器人又稱為熱點話題，日本首富孫正義表示：“(2050年)日本的經濟競爭力將能夠成為全球第一，日本將不再是‘日沉之國’，而將復活為‘日出之國’”的驚人言論引起了不小的騷動，孫正義認為實現這一目標的方式是大力發展機器人。在此之前，郭臺銘也曾提出發開機器人來代替人工在流水線上工作。
在實用性逐漸提升的同時市場價值會越來越受到重視，人工智能和機器人離我們現實生活越來越近。
國家即將出臺工業4.0指導意見，2015年工業開始互聯網化
日前，工業和信息化部互聯網與工業融合創新試點企業現場會在青島召開，會上工信部信息化推進司處長王建偉表示，2015年將研究出臺互聯網與工業融合創新指導意見，進一步明確互聯網與工業融合創新的著力點和發展方向。
指導意見一出，工業4.0會迅速從概念期步入市場化階段。工業4.0是以互聯網和信息化技術為基礎，通過大數據分析等網絡科技為工業企業提供市場分析，提高生產效率，避免盲目生產導致產能過剩而造成企業危機。
2014年O2O市場爆發式發展讓零售業和服務業迅速與互聯網結合，制造業與互聯網結合已是必然趨勢。在政府的有明確政策的推動下，工業4.0會得到互聯網企業和制造業企業的們積極響應，而手握大數據技術的BAT必然會成為其中的主導者之一。
據通用電氣公司預計，工業互聯網技術創新將直接應用于各行各業，并產生32.3萬億美元的經濟效益，到2030年，或為中國帶來3萬億美元GDP增量。2015年將成為工業互聯網元年。
三巨頭將在O2O市場展開最激烈的角逐
2014年O2O市場徹底爆發，零售O2O、服務O2O、社區O2O、汽車O2O等領域均出現了不少創業明星，同時BAT三巨頭也在不斷加快開發O2O市場的力度。
近期，微信版本更新，O2O用意明顯，紅包、搖一搖等主要功能都會被用在嘗試O2O業務的探索；此前百度推出的直達號功能也將在2015年全面向市場開放；阿里雖然在O2O領域做過諸多積極嘗試，但始終缺乏一款類似微信、手機百度這類連接線上線下的載體應用。
另外，作為O2O的發源地，團購一直都是BAT關注的主戰場，百度在2014年全資收購糯米，成為BAT三家中唯一一家直接參與團購市場競爭的巨頭，而騰訊和阿里分別選擇投資了點評和糯米。
圍繞三巨頭O2O布局的分析非常多，大家可以直觀的感受到，三巨頭在2014年基本已經完成了在O2O領域的布局，剩下的就是一些查缺補漏的工作。到了2015年，三家的O2O之爭會從暗斗升級到明爭。
移動支付步入巨頭逐鹿時代，互聯網金融開始規范化
移動支付已經喊了很多年了，在2014年下半年算是正式進入巨頭逐鹿階段。去年底傳出重磅消息，銀聯將拉攏國內手機廠商，參考蘋果公司ApplePay的“指紋識別+NFC支付”模式組建AndroidPay。這是銀聯在于中移動爭奪移動支付主導權獲勝之后，投入力度最大的一次面向2C市場的移動支付布局，根據此前傳出的消息，AndroidPay項目會在今年三月落地。
不過，業界似乎對銀聯能否做好移動支付充滿疑慮，畢竟在第三方支付市場，支付寶的先發優質已經牢牢占據了市場主導權，而且其在去年雙十二期間投入巨資與線下超市、便利店等零售終端合作嘗試的5折移動支付活動取得了不錯的成績。在移動支付之爭中，業界似乎更好支付寶錢包的發展前景。
除了支付寶和銀聯兩大玩家之外，微信也在積極拓展微信支付使用場景，不過從實際結果來看，有關微信支付的消息往往是雷聲大雨點小。另外，百度也在2014年積極的推進百度錢包，不過由于后發劣勢，短時間內仍無法與支付寶錢包直接競爭。從趨勢上來看，2015年將成為移動支付的破冰之年，阿里、銀聯、騰訊、百度都會不遺余力的繼續發展移動支付業務，尤其是近場支付方向。
除了移動支付，2014年互聯網金融業持續趨熱，互聯網銀行正式獲批，元旦之后總理首次出巡就參觀了有騰訊參股的微眾銀行，這被認為是對互聯網金融行業的鼓勵；還有，P2P更是在短時間內成為競爭最激烈的互聯網金融市場，其中平安陸金所估值已經達到了100億美元，不過P2P領域暴露出的諸多問題已經引了銀監會的重視；另外，余額寶引發的寶寶類金融理財產品在2014年持續發酵，阿里在此基礎上又推出了招財寶、娛樂寶等創新產品。隨著政府對金融市場改革繼續推進，以及余額寶最近風波不斷所暴露出的市場瓶頸，進入2015年，互聯網金融將會逐漸趨于理性化，規范化。
互聯網與醫藥行業擦出更多火花
2014下半年，醫藥行業與互聯網行業之間不斷蹦出火花。春雨醫生、丁香園和掛號網先后獲得巨額投資，而其中丁香園和掛號網則是由騰訊出資；另一方面，阿里通過支付寶在打造未來醫院，已與多家醫院達成了合作關系；而百度則在去年與北京政府達成合作，推出北京健康云平臺；不僅如此，小米在去年向九安醫療所有的iHealth品牌子實體注資2500萬美元。互聯網醫藥行業顯然未熱已火。
剛剛進入2015年，互聯網醫藥行業就迎來好消息。近期，有消息稱中央已完成價格等監管領域的人事調配與部分政策配套工作，未來將對醫藥價格以及壟斷行業的價格進行全面的調整，受此消息影響近幾日A股醫藥板塊出現波動。無獨有偶，國家食藥監總局(CFDA)官員透露，此前征求意見稿的《互聯網食品藥品經營監督管理辦法》，將在近期的CFDA局長辦公會討論，若獲得通過，這一辦法將會以部門規章的形式。業內人士表示，《辦法》將允許部分處方藥在網絡銷售，今后醫藥電商將與實體零售商搶飯碗。
這兩個消息對傳統醫藥行業來說并非好事，而對于互聯網醫藥行業則非常能提振信心。若這兩個消息在2015年落實，互聯網醫藥行業將會迎來發展春天。
打車、租車、拼車市場將整體大洗牌
嘀嘀打車和快的打車已火拼兩年有余，在2014年底先后完成了7億美元和8億美元融資，為2015年的最后的競爭最好了準備。與此同時，百度與Uber正式在北京的百度大廈簽署戰略合作及投資協議，有媒體猜測投資金額為6億美元。百度進入打車領域將會進一步加劇市場競爭程度，2015年的打車市場又會掀起一番血雨腥風。
【關鍵詞】多媒體技術 發展趨勢 應用
21世紀是信息化的時代，信息高度發達。多媒體技術將圖像、聲音、視頻、文字、動畫為一體，具有良好的交互性和共享性，有利于促進全球信息資源共享，所以被廣泛應用在教育、工業、農業、醫療行業，給人類生活帶來了巨大變化。
1 多媒體技術概念以及特點
1.1 多媒體技術概念
多媒體技術是上個世紀九十年展起來的一門新技術，它集合圖形圖像、聲音、動畫、文本等信息，并同計算對其進行綜合處理和控制。多媒體技術融合了計算機、圖形圖像處理、電子技術、心理學、教育學、信息學、人工智能等眾多學科和技術，通過軟件和硬件將各種信息進行有效的鏈接，從而形成一個交互式的系統。隨著多媒體技術的發展，多媒體技術廣泛應用在社會各個領域，改變我們的生活、生產以及學習方式，促進社會的進步。多媒體的文字一般采用文字編輯軟件生產文本文件，或者圖形圖像處理軟件生成圖形文字。多媒體的圖像一般指的是gif、jip、bmp、tif、tga等格式的靜態圖片。為了便于傳輸和存儲，還可以通過壓縮軟件將圖像壓縮。多媒體的動畫分幀動畫和矢量動畫。幀動畫通過多個畫面描述動作，其原理與傳統原理一樣。矢量動畫則在單畫面中展示整個動畫過程中，例如常見的flas。圖形一般是通過應用軟件將其生成矢量化圖形，這種圖形的體積小。音頻主要有mp3、wav、mid等格式，mp3是壓縮的音頻文件，而后兩者是數字化的音頻文件。視頻指的是動態圖像，主要有avi電影文件以及壓縮的mpg視頻文件。
1.2 多媒體特點
多媒體的特點具體體現在以下方面：
1.2.1 交互性
多媒體技術能與計算機其他各類媒體信息進行交互。比如銀行大廳設置的取號機，取號機就能實現用戶與總機互動，用戶得到排隊等相關信息。不僅降低了銀行工作人員的工作量，也大大提高了銀行的工作效率，降低銀行的管理成本。
1.2.2 多樣性
隨著計算機對信息處理的范圍和數量不斷擴大，信息的表現形式也在不斷豐富，并且突破了原有的圖像和語音的限制。
1.2.3 集成性
通過計算機將文字、圖片、聲音、圖像等信息進行整合，為用戶提供更加全面的多媒體信息。
1.2.4 實時性
多媒體分布系統將計算機的交互性、電視真實性和通信分布性等三者有機的結合在一起，并能為用戶提供實時的媒體信息.
1.2.5 協同性
不同的媒體有其自身的規律，只有將不同媒體有效的組織起來，相互配合才能滿足用戶的需求。
1.3 多媒體技術分類
多媒體技術由感知、展示、存儲、傳輸等幾個部分構成。感知主要是幫助用戶對計算機圖形、聲音、圖像等信息進行整體的感知；展示是用戶通過計算機輸入、輸出和處理相關的數據信息，一般都是通過打印機、計算機顯示屏和鍵盤組成；存儲指的是通過計算機后臺處理相關的數據信息，并將數據信息存入到硬盤、光盤等媒體設備中；傳輸指的是計算機使用者將數據信息傳輸給客戶。
2 多媒體技術的應用現狀
2.1 多媒體技術在教育領域的應用
早在上個世紀九十年代，隨著計算機的發展，多媒體技術就開始應用在教學過程中。隨著教育事業的發展，傳統的板書教學手段已經遠遠落后于教育事業，所以將多媒體技術引入到教學活動中。不僅能充分發揮多媒體技術的特點，而且有利于激發學生的興趣，提高課堂的教學效率。多媒體技術應用在教學活動中，可以發揮以下作用：
（1）通過多多媒體技術，創設教學情境，激l學生學習興趣。
（2）物理、化學等學科有很多實驗課程，通過多媒體技術可以將實驗過程演示出來，可提高實驗教學效果。
（3）多媒體技術集聲音、文字、圖像、視頻為一體，能有效地刺激學生的感知系統，從而激發學生的求知欲，讓學生進行自主探索，激發學生的創新意識。
2.2 多媒體技術在地理信息系統的應用
地理信息系統不僅是分析空間數據的應用技術，而且還是信息科學、地球科學的應用基礎。地理信息技術系統由計算機硬件、軟件以及相關的設備組成，用來支持地理信息系統采集地空間數據、管理、分析、存儲和建模等功能。地理信息系統雖然看起來是計算機技術系統，但是其實它是由若干個相關的子系統構成，比如數據采集、數據管理、數據分析等子系統，這些子系統的結構直接影響地理信息系統硬件功能的發揮。
2.3 多媒體技術在通信系統的應用
多媒體技術就有實時性、集成性，將多媒體技術應用在通信領域。利用多媒體技術的同步處理文本、視頻等信息的能力，提高通信系統工作效率和工作質量。打破了通信技術地域上的限制，讓通信系統更加完善，從而為用戶提供更好地服務。
2.4 多媒體技術在監控系統的應用
多媒體具有交互性、實時性和共享性，將多媒體技術應用在監控領域，多媒體的圖像處理、聲音處理、查詢等功能應用在監控系統的報警系統中，改變了傳統的模擬報警系統，讓監控系統廣泛應用在銀行、酒店、商場等公共場所中，一旦發現有異常情況，監控系統管理人員立即能發現，并及時將情況上報給上一級的領導或者公安機關，讓他們盡快做出反應，杜絕公共安全事故的發生。此外，監控系統還能將圖像畫面存儲到警報系統中，便于后期管理人員進行查詢和檢索，為公安機關的破案提供一定的幫助。
2.5 多媒體技術在醫療影像系統應用
通過多媒體技術，如計算機X線攝影CR，數字X射線攝影DR等技術，有利于醫生對病人的病情分析，做出更加精準的判斷和治方案。隨著臨床技術的不斷進步，醫院建立了醫療診斷系統。CR利用IP板記錄X線的強弱變化，利用激光技術將IP板的潛影信號傳輸給計算機成像。CR技術對骨結構，關節軟骨及軟組織的顯示優勢明顯；易于顯示縱膈結構，如血管和氣管；對肺結節性病變的檢出率高于傳統X線成像；在觀察腸管積氣、氣腹和結石等含鈣病變優于傳統X線成像；用于胃腸雙對比造影在顯示胃小區，微小病變和腸粘膜皺襞上，優于傳統X線成像。
3 計算機多媒體技術未來發展趨勢
3.1 流媒體技術
傳統的多媒體技術如果傳輸數據信息量大則與網絡傳輸環境發生沖突，所以無法實現大數據信息的傳輸。而流媒體技術則可能改變傳統多媒體技術的局限性。流媒體技術就是一種數據傳輸方式，這種數據傳輸方式的好處在于即便數據信息接收者沒有接收到完整的數據信息，那么系統也能一邊接收信息一邊處理已經接收到的數據信息，這種處理方式解決了傳統媒體信息傳輸限制的弊病。
3.2 多媒體技術應用在虛擬現實技術中
隨著計算機、人工智能技術的發展，虛擬現實技術成為近年來發展的熱點技術，國內外很多科技公司都在大力研發虛擬現實技術。其實虛擬現實技術也是與多媒體技術息息相關。它通過計算機圖像處理、模擬仿真、顯示系統等技術和設備，通過模擬仿真的方式，為用戶提供一個真實的三維圖像操作環節，為用戶構建了一個虛擬世界，并通過特殊的輸入輸出設備，為用戶提供了一個與虛擬世界相互作用的三維交互界面。虛擬現實技術將不同的技術和學科進行了整合，研究難度大，但是具有廣闊的市場，近年來虛擬現實技術取得了一定的發展。比如美國谷歌公司，推出了虛擬現實眼鏡，配套虛擬現實眼鏡以后，使用者會將觀察到平面圖像變成立體圖像，所看到的物體會隨著佩戴者位置的變化而發生的變化，并讓使用者感受到如臨其境的感覺。如今虛擬現實技術已經在城市規劃、軍事演習、醫學等多個領域得到應用。
3.3 智能多媒體技術
多媒體技術利用計算機快速運算能力，用交互式的方式彌補了計算機智能方面的不足。隨著人工智能、信息技術的發展，多媒體技術會逐漸朝智能化方向發展，提高計算機語音識別、文字識別和輸入、圖形的識別和理解等多項功能，從而進一步提高多媒體與人的交互性。
4 結束語
隨著網絡技術的發展，多媒體通信技術的限制被打破。以網絡為代表的通信技術給多媒體的應用提供了更加便利的條件，進一步促進了多媒體技術的發展。如今多媒體技術已經應用到人類生活的各個領域，改變了我們的生活方式，并對大眾傳播產生了深遠的影響。
參考文獻
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【關鍵詞】電子 機械 工業 一體化
Primary understanding to the incorporate machinery and electron
Lu Mingchun
【Abstract】Since the electron technology came out, the combination of the electron technology with the machinery technology has started. Now, the technology, the incorporate machinery and electron has got an obvious development, which has aroused people’ wide attention. It makes the industry production step into the developing period with the “incorporate machinery and electron” as the character from the “machinery electrization”.
【Keywords】Electron Machinery Industry Integration
機電一體化是微電子技術向傳統機械工程滲透而形成的，融合機械工程、電氣工程、計算機科學、信息技術等為一體的新興交叉學科。
其中機械技術是機電一體化的基礎，機械技術的著眼點在于如何與機電一體化技術相適應，利用其它高、新技術來更新概念，實現結構上、材料上、性能上的變更，滿足減小重量、縮小體積、提高精度、提高剛度及改善性能的要求。在機電一體化系統制造過程中，經典的機械理論與工藝應借助于計算機輔助技術，同時采用人工智能與專家系統等，形成新一代的機械制造技術。
1．機電一體化概述。機電一體化是指在機構的主功能、動力功能、信息處理功能和控制功能上引進電子技術，將機械裝置與電子化設計及軟件結合起來所構成的系統的總稱。
機電一體化發展至今已經成為一門有著自身體系的新型學科，隨著科學技術的不斷發展，還將被賦予新的內容。但其基本特征可概括為：機電一體化是從系統的觀點出發，綜合運用機械技術、微電子技術、自動控制技術、計算機技術、信息技術、傳感測控技術及電力電子技術，根據系統功能目標要求，合理配置與布局各功能單元，在多功能、高質量、高可靠性、低能耗的意義上實現特定功能價值，并使整個系統最優化的系統工程技術。由此而產生的功能系統，則成為一個機電一體化系統或機電一體化產品。因此，“機電一體化”涵蓋“技術”和“產品”兩個方面。機電一體化技術是基于上述群體技術有機融合的一種綜合技術，而不是機械技術、微電子技術及其它新技術的簡單組合、拼湊。這是機電一體化與機械加電氣所形成的機械電氣化在概念上的根本區別。機械工程技術由純技術發展到機械電氣化，仍屬傳統機械，其主要功能依然是代替和放大的體系。但是，發展到機電一體化后，其中的微電子裝置除可取代某些機械部件的原有功能外，還被賦予許多新的功能，如自動檢測、自動處理信息、自動顯示記錄、自動調節與控制、自動診斷與保護等。也就是說，機電一體化產品不僅是人的手與肢體的延伸，還是人的感官與頭腦的延伸，智能化特征是機電一體化與機械電氣化在功能上的本質區別。
2．機電一體化的發展狀況。機電一體化的發展大體可以分為三個階段：①20世紀60年代以前為第一階段，這一階段稱為初級階段。在這一時期，人們自覺不自覺地利用電子技術的初步成果來完善機械產品的性能。特別是在第二次世界大戰期間，戰爭刺激了機械產品與電子技術的結合，這些機電結合的軍用技術，戰后轉為民用，對戰后經濟的恢復起到了積極的作用。那時，研制和開發從總體上看還處于自發狀態。由于當時電子技術的發展尚未達到一定水平，機械技術與電子技術的結合還不可能廣泛和深入發展，已經開發的產品也無法大量推廣。②20世紀70-80年代為第二階段，可稱為蓬勃發展階段。這一時期，計算機技術、控制技術、通信技術的發展，為機電一體化的發展奠定了技術基礎。大規模、超大規模集成電路和微型計算機的出現，為機電一體化的發展提供了充分的物質基礎。這個時期的特點是：mechatronics一詞首先在日本被普遍接受，大約到20世紀80年代末期在世界范圍內得到比較廣泛的承認；機電一體化技術和產品得到了極大發展；各國均開始對機電一體化技術和產品給予很大的關注和支持。③20世紀90年代后期，開始了機電一體化技術向智能化方向邁進的新階段，機電一體化進入深入發展時期。一方面，光學、通信技術等進入機電一體化，微細加工技術也在機電一體化中嶄露頭角，出現了光機電一體化和微機電一體化等新分支。
我國是從20世紀80年代初才開始進行這方面的研究和應用。國務院成立了機電一體化領導小組，并將該技術列入“863計劃”中。在制定“九五”規劃和2010年發展綱要時充分考慮了國際上關于機電一體化技術的發展動向和由此可能帶來的影響。許多大專院校、研究機構及一些大中型企業對這一技術的發展及應用做了大量的工作，取得了一定成果，但與日本等先進國家相比，仍有相當差距。
3．機電一體化的發展趨勢。機電一體化是集機械、電子、光學、控制、計算機、信息等多學科的交叉綜合，它的發展和進步依賴并促進相關技術的發展。機電一體化的主要發展方向大致有以下幾個方面：
3．1 智能化。智能化是21世紀機電一體化技術的一個重要發展方向。人工智能在機電一體化的研究中日益得到重視，機器人與數控機床的智能化就是重要應用之一。這里所說的“智能化”是對機器行為的描述，是在控制理論的基礎上，吸收人工智能、運籌學、計算機科學、模糊數學、心理學、生理學和混沌動力學等新思想、新方法，使它具有判斷推理、邏輯思維及自主決策等能力，以求得到更高的控制目標。誠然，使機電一體化產品具有與人完全相同的智能，是不可能的，也是不必要的。但是，高性能、高速度的微處理器使機電一體化產品賦有低級智能或者人的部分智能，則是完全可能而且必要的。
3．2 模塊化。模塊化是一項重要而艱巨的工程。由于機電一體化產品種類和生產廠家繁多，研制和開發具有標準機械接口、電氣接口、動力接口和環境接口等的機電一體化產品單元是一項十分復雜但又非常重要的事情。如研制集減速、智能調速、電機于一體的動力單元，具有視覺、圖像處理、識別和測距等功能的控制單元，以及各種能完成典型操作的機械裝置等。有了這些標準單元就可迅速開發出新產品，同時也可以擴大生產規模。為了達到以上目的，還需要制定各項標準，以便于各部件、單元的匹配。
3．3 網絡化。由于網絡的普及，基于網絡的各種遠程控制和監視技術方興未艾，而遠程控制的終端設備本身就是機電一體化產品。現場總線和局域網技術的應用使家用電器網絡化已成大勢，利用家庭網絡（home net）將各種家用電器連接成以計算機為中心的計算機集成家電系統（computer integrated appliance system，CIAS），能使人們呆在家里就可分享各種高技術帶來的便利與快樂。因此，機電一體化產品無疑將朝著網絡化方向發展。
3．4 微型化。微型化興起于20世紀80年代末，指的是機電一體化向微型機器和微觀領域發展的趨勢。國外稱其為微電子機械系統（MEMS），泛指幾何尺寸不超過1cm3的機電一體化產品，并向微米、納米級發展。微機電一體化產品體積小，耗能少，運動靈活，在生物醫療、軍事、信息等方面具有無可比擬的優勢。微機電一體化發展的瓶頸在于微機械技術。微機電一體化產品的加工采用精細加工技術，即超精密技術，它包括光刻技術和蝕刻技術兩類。
3．5 環保化。工業的發達給人們生活帶來巨大變化。一方面，物質豐富，生活舒適；另一方面，資源減少，生態環境受到嚴重污染。于是，人們呼吁保護環境資源，回歸自然。綠色產品概念在這種呼聲下應運而生，綠色化是時代的趨勢。綠色產品在其設計、制造、使用和銷毀的生命過程中，符合特定的環境保護和人類健康的要求，對生態環境無害或危害極小，資源利用率極高。設計綠色的機電一體化產品，具有遠大的發展前景。機電一體化產品的綠色化主要是使用時不污染生態環境，報廢后能回收利用。
關鍵詞：機電一體化，工程機械，電子控制，應用
Abstract: With the rapid development and wide application of the computer technology ,the mechanical and electrical integration technology is hitherto unknown the development, and is widely applied in the field of mechanical engineering. This paper expounds the connotation and development trend of the mechanical and electrical integration, and discusses the application of the mechanical and electrical integration technology in the construction machinery. The electronic and electrical control system part quality and performance of the mechanical engineering has a direct impact on the engineering mechanical power, construction quality, production efficiency, reliability, economy and service life.
Key words: mechanical and electrical integration, engineering machinery, electronic control, application
中圖分類號: TH-39文獻標識碼:A文章編號：2095-2104（2012）
機電一體化又稱機械電子學，是一門跨學科的綜合性高技術，是由微電子技術、計算機技術、信息技術、自動控制技術、機械技術、液壓技術以及其他技術相互融合而成的一門獨立的交叉學科。機電一體化技術從二十世紀70年代中期在國外工程機械上得到初步應用，80年代以微電子技術為核心代表的高新技術的蓬勃發展， 使得微型計算機及微處理技術、傳感與檢測技術、信息處理技術等在工程機械上得到應用，推動了工程機械制造技術的迅速發展，從根本上改變了工程機械的面貌，極大提高了產品性能，使工程機械進入了一個全新的發展階段。以微機或微處理器為核心的電子控制系統在國外工程機械上的應用已相當普及，并已成高性能工程機械不可缺少的組成部分。
1 機電一體化發展方向
機電一體化是集機械、電子、信息、計算機、控制、光學等多種學科的交叉綜合，它的發展和進步依賴并促進相關技術的發展和進步。縱觀世界各國機電一體化在工程機械中的應用，其主要發展方向大致有以下幾個方面：
1.1智能化
智能化是新世紀機電一體化技術的一個重要發展方向，人工智能在機電一體化的科學研究中日益受到重視。機電一體化產品的智能化主要是使高性能、高速的微處理實現機電一體化產品賦有低級智能或者人的部分智能，機器人與數控機床的智能化就是重要應用代表。智能化通過對機器行為的描述，在控制理論科學的基礎上，應用人工智能、運籌學、模糊數學、計算機科學、生理學、心理學等新思想和新方法，使機器具有邏輯思維、判斷推理最終能夠自主決策。
1.2模塊化
模塊化是機電一體化技術中的一項重要而艱巨的工程。機電一體化產品種類和生產廠家繁多的現實情況使得相關單位制定各項標準，以便于各部件、單元的匹配，企業研制和開發具有標準機械接口、動力接口、電氣接口和環境接口等的機電一體化產品單元，比如研制集減速、智能調速、電機于一體的動力單元以及各種能完成操作的機械裝置等。在這些標準單元的基礎上就可迅速開發新產品，同時也可以擴大生產規模。但是，由于部分企業的短視行為與利益保護，近期很難制定出國際或國內這方面的標準，但可喜的是，通過組建一些大企業可以逐漸形成一定范圍內的標準。
1.3網絡化
20世紀90年代，網絡技術的興起和飛速發展給科學技術，工業生產等都帶來了巨大的變革，網絡系統將全球經濟、生產連成一片，企業間的競爭也將全球化。機電一體化新產品一經研制成功，只要其功能質量可靠，很快就會暢銷全球。另一方面，基于網絡的各種遠程控制和監視技術發展越來越好，而遠程控制的終端設備本身就是機電一體化產品，現場總線和局域網技術的應用使家用電器網絡化已形成優勢，利用家庭網絡將家用電器連接成以計算機為中心的集成家電網絡系統，能使人們待在家里就可分享高技術的便利和快樂。因此，機電一體化產品必將朝著網絡化方向發展。
1.4微型化
微型化指的是機電一體化向微型機器和微觀領域發展的趨勢，泛指幾何尺寸不超過1cm3的機電一體化產品，并向微米、納米級發展。微機電一體化產品體積越來越小，耗能也越來越少，運動更加靈活，在生物醫療、軍事、信息等方面具有無可比擬的優勢。微機電一體化產品的加工采用精細加工技術，即超精密技術，它包括光刻技術和蝕刻技術兩類。
1.5環保化
工業的高速發展致使全球資源減少，生態環境受到嚴重污染。政府和人民越來越重視保護環境資源，回歸自然，綠色產品在這種呼聲下應運而生。綠色產品在其設計、制造、使用和銷毀的全過程中，既符合特定的環境保護和人類健康的要求，又對自然生態環境無害或甚至危害極少，同時資源利用率極高。機電一體化產品的綠色化主要是使用時不污染生態環境，報廢后能回收利用，因此綠色的機電一體化產品，具有遠大的發展前景。
2 機電一體化的應用
機電一體化技術推動了工程機械的迅速發展，從根本上改變了工程機械的原始面貌，極大促進了機械產品性能的提高，使工程機械進入了一個全新的發展階段。
2.1在線監控與故障自診
對工程機械的發動機、工作裝置、傳動系統、制動系統與液壓系統等的運行狀態進行實時監控，一旦出現異常現象，能自動報警并準確地指出故障的部位，從而改善技術人員的工作條件，提高機器的工作效率，簡化設備維護檢查工作，降低使用維修費用，延長設備的使用壽命。
2.2節約能源，提高效率
傳統工程機械的能量利用率較低，這種現狀迫使工程機械的發展必須著眼于節能。日本某公司研發的新型挖掘機采用節能控制器，燃料可節省23%，具有良好的節能效果；挖掘機節能控制系統采用了卡特電子效率控制系統，對發動機和泵的綜合控制使功率的利用率可達98%。
